一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及广告分析推广技术领域，尤其涉及一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法及系统。方法包括以下步骤：S1，采集广告投放区域内的所有用户图像信息，获得用户的行为偏好标签；S2，根据所述行为偏好标签匹配广告数据库中已存在的广告，生成广告热度列表；S3，统计所述广告热度列表中每个行为偏好项下的用户，根据预设利益模型分析后更新所述广告热度列表并标记；S4，向已标记的用户投放对应的广告。本发明专利技术能够提高流量与广告的匹配精准度，快速、准确地进行广告投放，更按照经济模型进行效益预分析，在投放前进行热度筛选，进一步提高投资回报率。

A Precise Method and System for Population Advertising Based on Internet Big Data

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法及系统
本专利技术涉及广告分析推广
，尤其涉及一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法及系统。
技术介绍
随着大数据时代的到来，利用网络追踪技术搜集整理用户信息，利用网络广告配送技术，向不同类别的用户发送内容不同的广告，使得人们无论是使用PC、移动或APP访问网页时，总可以收到自己需求或者浏览过的商品广告信息。这一切都归功于精准投放技术，目前精准投放已成为大数据时代的营销利器，也是目前广告行业中最热门的应用之一。国内申请号为CN201810532101.1的专利技术专利公布了一种广告精准投放方法、装置及介质，其方法具体公开了包括对预获取的用户数据进行计算，确定用户标签和流量标签，根据用户标签、流量标签和运营投放方案的量级，确定投放条件，根据用户标签和投放条件，进行广告投放。该专利技术的广告精准投放方法、装置及介质，能够提高流量与广告的匹配精准度，快速、准确地进行广告投放，提高投资回报率。但还需进一步的提升投资回报率。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术存在的问题，提出了一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法及系统。本专利技术是通过以下技术方案得以实现的：一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法，包括以下步骤：S1，采集广告投放区域内的所有用户图像信息，获得用户的行为偏好标签；S2，根据所述行为偏好标签匹配广告数据库中已存在的广告，生成广告热度列表；S3，统计所述广告热度列表中每个行为偏好项下的用户，根据预设利益模型分析后更新所述广告热度列表并标记；S4，向已标记的用户投放对应的广告。作为优选，所述步骤S1中包括：采集所有在所述广告投放区域内的用户图像信息，分析所述用户图像信息，并对每个用户的个人图像信息匹配对应的所述行为偏好标签。作为优选，所述步骤S2包括：S2.1，统计所述行为偏好标签，形成行为偏好项，归纳后生成偏好热度表；S2.2，在广告数据库中，获取每条广告内容的关键字以及每条广告信息，其中所述广告信息包括广告属性、广告时长、广告链接关系；S2.3，根据所述偏好标签匹配具有相同内容的所述关键字或所述广告信息，找到对应的目标广告；S2.4，将所述目标广告项插入对应的所述行为偏好项中，生成所述广告热度列表。作为优选，所述步骤S3中还包括：判断所述广告热度列表中是否有所述行为偏好项包含的所述行为偏好标签小于预设值，若判断结果为是，则将所述行为偏好项从所述广告热度列表中删除并更新所述广告热度列表。作为优选，所述步骤S3中还包括：判断所述广告热度列表中是否每一个所述行为偏好项均包含目标广告，若判断结果为否，则发出广告短缺警告。种基于互联网大数据的人群广告精准投放系统，包括：采集模块，用于采集广告投放区域内的所有用户图像信息，获得用户的行为偏好标签；广告热度列表建立模块，用于根据所述行为偏好标签匹配广告数据库中已存在的广告，生成广告热度列表；统计标记模块，用于统计所述广告热度列表中每个行为偏好项下的用户，根据预设利益模型分析后更新所述广告热度列表并标记；投放模块，用于向已标记的用户投放对应的广告。作为优选，所述采集模块中包括：采集所有在所述广告投放区域内的用户图像信息，分析所述用户图像信息，并对每个用户的个人图像信息匹配对应的所述行为偏好标签。作为优选，所述广告热度列表建立模块包括：统计单元，用于统计所述行为偏好标签，形成行为偏好项，归纳后生成偏好热度表；解析单元，用于在广告数据库中，获取每条广告内容的关键字以及每条广告信息，其中所述广告信息包括广告属性、广告时长、广告链接关系；匹配单元，用于根据所述偏好标签匹配具有相同内容的所述关键字或所述广告信息，找到对应的目标广告；生成单元，用于将所述目标广告项插入对应的所述行为偏好项中，生成所述广告热度列表。作为优选，所述统计标记模块中还包括：第一判断单元，用于判断所述广告热度列表中是否有所述行为偏好项包含的所述行为偏好标签小于预设值，若判断结果为是，则将所述行为偏好项从所述广告热度列表中删除并更新所述广告热度列表。作为优选，所述统计标记模块中还包括：第二判断单元，用于判断所述广告热度列表中是否每一个所述行为偏好项均包含目标广告，若判断结果为否，则发出广告短缺警告。本专利技术具有以下有益效果：本专利技术能够提高流量与广告的匹配精准度，快速、准确地进行广告投放，更按照经济模型进行效益预分析，在投放前进行热度筛选，进一步提高投资回报率。附图说明图1为本专利技术一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法的流程图；图2为本专利技术中步骤S2的流程图；图3为本专利技术一种基于互联网大数据的人群广告精准投放系统的框图；图4为本专利技术中广告热度列表建立模块的框图；图5为本专利技术中统计标记模块的框图。具体实施方式以下是本专利技术的具体实施例并结合附图，对本专利技术的技术方案作进一步的描述，但本专利技术并不限于这些实施例。实施例1如图1所示，为一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法的流程图。一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法，包括以下步骤：S1，采集广告投放区域内的所有用户图像信息，获得用户的行为偏好标签。如用户的行为偏好标签包括“电子产品”、“化妆品”、“奢侈品”、“保健品”、“车”等偏好标签。当然本实施例不仅限于上述标签，并实际上将分析行为偏好标签时更加细化。S2，根据所述行为偏好标签匹配广告数据库中已存在的广告，生成广告热度列表。如上述数据，则匹配出广告项对应行为偏好标签生成的广告热度列表如表一所示。表一S3，统计所述广告热度列表中每个行为偏好项下的用户，根据预设利益模型分析后更新所述广告热度列表并标记。统计每个所示行为偏好标签的数量，生成广告热度列表，并将用户标记。如下表二所示。表二除了常规的根据所述广告热度列表标记用户最后按照标记进行广告投放，在实际的情况下可能会存在超小众的用户偏好，此时最经济的调控手法是将这类偏好的广告不投放。或者虽然在预设区域内有大量用户有某一种行为偏好，但没有符合该行为偏好的广告存在于广告数据库中，则需要对广告投放部门进行预警，提醒业务部门寻找对应的广告源。进一步的，所述步骤S3中还包括：判断所述广告热度列表中是否有所述行为偏好项包含的所述行为偏好标签小于预设值，若判断结果为是，则将所述行为偏好项从所述广告热度列表中删除并更新所述广告热度列表。如所述行为偏好标签“奢侈品”中含有的用户数量小于预设值，则直接将“奢侈品”项删除，如表三所示。表三进一步的，所述步骤S3中还包括：判断所述广告热度列表中是否每一个所述行为偏好项均包含目标广告，若判断结果为否，则发出广告短缺警告。如表三中“保健品”的偏好用户数量为D，判断后D大于预设值，但广告项中没有广告，则向广告投放部门进行预警，提醒可以寻找该偏好类型的广告商进行广告投放。S4，向已标记的用户投放对应的广告。本技术方案根据区域内所有使用者偏好分析偏好热度，根据热度得到偏好的热度排序，匹配对应的广告项，生成广告热度列表，再通过初步商业利益分析，即预设利益模型分析后更新所述广告热度列表并标记，最后投放在显示终端处。最终能够提高流量与广告的匹配精准度，快速、准确地进行广告投放，更按照经济模型进行效益预分析，在投放前进行热度筛选，进一步提高投资回报率。所述步骤S1中包括：采集所有在所述广告投放区本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，采集广告投放区域内的所有用户图像信息，获得用户的行为偏好标签；S2，根据所述行为偏好标签匹配广告数据库中已存在的广告，生成广告热度列表；S3，统计所述广告热度列表中每个行为偏好项下的用户，根据预设利益模型分析后更新所述广告热度列表并标记；S4，向已标记的用户投放对应的广告。

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，采集广告投放区域内的所有用户图像信息，获得用户的行为偏好标签；S2，根据所述行为偏好标签匹配广告数据库中已存在的广告，生成广告热度列表；S3，统计所述广告热度列表中每个行为偏好项下的用户，根据预设利益模型分析后更新所述广告热度列表并标记；S4，向已标记的用户投放对应的广告。2.根据权利要求1所述的一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法，其特征在于，所述步骤S1中包括：采集所有在所述广告投放区域内的用户图像信息，分析所述用户图像信息，并对每个用户的个人图像信息匹配对应的所述行为偏好标签。3.根据权利要求1所述的一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法，其特征在于，所述步骤S2包括：S2.1，统计所述行为偏好标签，形成行为偏好项，归纳后生成偏好热度表；S2.2，在广告数据库中，获取每条广告内容的关键字以及每条广告信息，其中所述广告信息包括广告属性、广告时长、广告链接关系；S2.3，根据所述偏好标签匹配具有相同内容的所述关键字或所述广告信息，找到对应的目标广告；S2.4，将所述目标广告项插入对应的所述行为偏好项中，生成所述广告热度列表。4.根据权利要求3所述的一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法，其特征在于，所述步骤S3中还包括：判断所述广告热度列表中是否有所述行为偏好项包含的所述行为偏好标签小于预设值，若判断结果为是，则将所述行为偏好项从所述广告热度列表中删除并更新所述广告热度列表。5.根据权利要求3所述的一种基于互联网大数据的人群广告精准投放方法，其特征在于，所述步骤S3中还包括：判断所述广告热度列表中是否每一个所述行为偏好项均包含目标广告，若判断结果为否，则发出广告短缺警告。6.一种基于互联网大数据的人群广告精准投放系统，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：李俊，
申请(专利权)人：安吉艾格赛思生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33