一种智能交通导引方法和系统技术方案

本发明专利技术提出一种智能交通导引方法和系统，包括：构建交通导引网络；采集道路车辆及行人信息；统计车辆及行人信息，规划路口通行信息；控制显示所述的路口通行信息；针对车辆或行人异常进行识别，得到识别结果，并进行异常预警；将所述采集的信息以及识别结果关联存储；根据所述识别结果进行现场核查；本发明专利技术可以有效改善交通拥堵状况，辅助交通事故处理，提高事故处理效率。

An Intelligent Traffic Guidance Method and System

【技术实现步骤摘要】
一种智能交通导引方法和系统
本专利技术涉及智能交通领域，尤其涉及一种智能交通导引方法和系统。
技术介绍
随着城市人口密度的不断增加，交通拥堵的问题成为了城市建设的一大难题。尤其在节假日、上下班等出行高峰期，拥堵成为了城市道路的常态。而且，随着个人车辆占有率的不断上升，城市拥堵现象还呈现愈演愈烈的态势。道路交通指示装置在调节城市人流及车流方面扮演着重要的作用。而目前的交通指示装置功能比较单一，以信号灯为例，信号灯的时间设置往往采用单段定时或多段定时的方式预先设置定时方案，灵活性差，难以应对突发情况。且信号灯通常只起到导引的作用，缺乏有效规避拥堵的应对措施，对交通拥堵的改善效果差。
技术实现思路
鉴于以上现有技术存在的问题，本专利技术提出一种智能交通导引方法和系统，主要解决城市道路交通规划效果差的问题。为了实现上述目的及其他目的，本专利技术采用的技术方案如下。一种智能交通导引方法，包括：通过多个交通导引设备的物理地址构建蜂窝状交通导引网络；采集道路车辆及行人信息；统计车辆及行人信息，规划路口通行信息；控制显示所述的路口通行信息；针对车辆或行人可能引发交通事故的异常行为进行识别，得到识别结果，并进行异常预警；根据识别结果对所述采集的道路车辆及行人信息进行标注，将识别结果和标注信息关联存储；根据所述识别结果辅助交通管理人员对交通事故进行现场核查。可选地，所述构建蜂窝状交通导引网络至少包括：为多个所述交通导引设备分别配置物理地址；设置某个所述交通导引设备为中心节点，通过物理地址访问邻近设备，计算所述中心节点与临近设备距离构建地址列表，所述临近设备地址列表以所述中心节点为索引地址，形成局部网络；在所述在中心节点地址列表中设置临近中心节点地址位，通过访问临近中心节点构建蜂窝状交通导引网络。可选地，所述统计车辆和行人信息，规划路口通行信息至少包括：采集道路图像信息；提取所述图像信息中的车辆及行人信息；根据所述车辆及行人信息，统计车辆和行人的数量；读取邻近设备统计的车辆和行人的数量，进行汇总分类，得到区域道路的车辆及人员的分布；根据所述区域道路的车辆及人员的分布设置路口红绿灯时间。可选地，所述针对车辆或行人可能引发交通事故的异常行为进行识别，得到识别结果至少包括：判断采集的道路图像行驶异常的车辆；判断路口行人中行为异常的行人；结合所述行驶异常的车辆和行为异常的行人进行危险预测；提取异常车辆或行人的特征信息。可选地，所述进行危险预测后，至少包括：提取预先存储的的音频信息；对所述音频信息进行功率放大处理，将处理后的音频以超声波为载波进行音频调制；将调制后的音频定向发送至路面，提醒异常车辆或行人存在危险；当事故已经发生时，通过与事故位置最近的所述交通导引网络的中心节点向网络中其他节点发送信息进行事故广播。可选地，根据识别结果进行现场核查至少包括：识别交通管理人员身份信息；读取存储的所述识别结果；根据所述识别结果进行事故核查。可选地，构建交通导引网络后，进行设备故障检测，具体包括：定时发送信息给所述交通导引网络的邻近节点；若未收到所述节点的反馈信息，则判断存在故障，进行故障信息定位和反馈；若收到所述节点的反馈信息，则判断工作正常。一种智能交通导引系统，包括：多个终端设备和一个云端服务器；每个所述终端设备包括：交通控制模块，用于控制各模块运作及邻近终端设备组网，并于控制显示路口通行信息；通信模块，用于网络中各节点以及终端设备中各模块间通信连接；信息采集模块，采集道路车辆及行人信息；警示模块，用于根据识别结果提醒驾驶员及行人；所述云端服务器用于统计车辆及行人信息，规划路口通行信息；根据识别结果对所述采集的道路车辆及行人信息进行标注；所述云端服务器设置有识别模块和异常处理模块；所述识别模块用于针对车辆或行人可能引发交通事故的异常行为进行识别，得到识别结果；所述异常识别模块用于关联存储所述识别结果和标注信息，并根据所述识别结果辅助交通管理人员对交通事故进行现场核查。可选地，所述警示模块包括声光报警器和用于向指定区域播放语音提醒信息的定向语音提示单元；所述声光报警器和所述定向语音提示单元分别通过通信模块与所述云端服务器连接。如上所述，本专利技术一种智能交通导引方法和系统，具有以下有益效果。通过通信组网，提高数据获取的范围和实时性，针对区域进行交通规划，可有效改善交通拥堵；通过识别模块，识别现场图像，有效防范异常状况；异常数据关联存储，辅助交通管理人员处理交通事故，提高事故处理的及时性和准确性。附图说明图1为本专利技术智能交通导引方法的流程图。图2为本专利技术智能交通导引系统的结构框图。具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，遂图式中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。随着城镇化进度的加快，人口逐渐向城市集中，交通拥堵问题也成为了人们日常出行的一大难题。尤其在上下班高峰期或节假日，出行堵车已成为一种常态，这在很大程度上影响着人们的生活质量。然而，现有的红绿灯指示系统，设置通行时间采用单段定时或多段定时的预先定时方案，缺乏灵活性，无法应对复杂多变的交通环境。而且目前的红绿灯指示系统往往只针对当前路口的车辆及行人进行导引，无法有效解决交通拥堵问题。基于现有技术的这些不足，本案提出了一种智能交通导引系统和装置，用于解决城市道路交通缺乏实时规划，以及道路规划效果差的问题。请参阅图1，本实施例提供一种智能交通导引方法，包括：构建交通导引网络S01；预先为智能交通导引设备配置物理地址，多个设备通过配置的物理地址进行组网，形成邻近设备的局域网。设置某个交通导引设备为中心节点，通过物理地址访问邻近设备，计算中心节点与临近设备距离，以设置距离阈值，限定局域网的有效范围，构建局域网地址列表。局域网地址列表以中心节点的物理地址为索引地址。中心节点地址列表中设置临近中心节点地址位，通过访问非本局域网的设备获取其中心节点地址，进而构建蜂窝状交通导引网络。当组网的两个或多个设备分属不同的城市辖区时，物理地址上设置标示为以区分，防止不同区的设备组网，方便不同辖区交管部门管理。交通导引网络用于实现邻近设备间的通信。以每个邻近设备作为局域网的一个节点，每个节点会定时向局域网中其他节点发送广播信息，用于网络检测。当局域网中某一节点出现故障时，其他节点会及时进行故障反馈，通知维修人员进行核查与维修。同时智能交通导引设备可以根据建立局域网时生成的地址列表，主动跳过故障节点，重新构建局域网，防止系统宕机，保障系统正常、稳定的运行。采集道路车辆及行人信息S02；实时采集道路的图像信息。在一实施例中，信息采集可以采用摄像头或多普勒传感器等常规图像采集器件。在另一实施例中，信息采集器件还可以包括指纹采集器、虹膜本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能交通导引方法，其特征在于，包括：通过多个交通导引设备的物理地址构建蜂窝状交通导引网络；采集道路车辆及行人信息；统计车辆及行人信息，规划路口通行信息；控制显示所述的路口通行信息；针对车辆或行人可能引发交通事故的异常行为进行识别，得到识别结果，并进行异常预警；根据识别结果对所述采集的道路车辆及行人信息进行标注，将识别结果和标注信息关联存储；根据所述识别结果辅助交通管理人员对交通事故进行现场核查。

【技术特征摘要】
1.一种智能交通导引方法，其特征在于，包括：通过多个交通导引设备的物理地址构建蜂窝状交通导引网络；采集道路车辆及行人信息；统计车辆及行人信息，规划路口通行信息；控制显示所述的路口通行信息；针对车辆或行人可能引发交通事故的异常行为进行识别，得到识别结果，并进行异常预警；根据识别结果对所述采集的道路车辆及行人信息进行标注，将识别结果和标注信息关联存储；根据所述识别结果辅助交通管理人员对交通事故进行现场核查。2.根据权利要求1所述的智能交通导引方法，其特征在于，所述构建蜂窝状交通导引网络至少包括：为多个所述交通导引设备分别配置物理地址；设置某个所述交通导引设备为中心节点，通过物理地址访问邻近设备，计算所述中心节点与临近设备距离构建地址列表，所述临近设备地址列表以所述中心节点为索引地址，形成局部网络；在所述在中心节点地址列表中设置临近中心节点地址位，通过访问临近中心节点构建蜂窝状交通导引网络。3.根据权利要求1所述的智能交通导引方法，其特征在于，所述统计车辆和行人信息，规划路口通行信息至少包括：采集道路图像信息；提取所述图像信息中的车辆及行人信息；根据所述车辆及行人信息，统计车辆和行人的数量；读取邻近设备统计的车辆和行人的数量，进行汇总分类，得到区域道路的车辆及人员的分布；根据所述区域道路的车辆及人员的分布设置路口红绿灯时间。4.根据权利要求1所述的智能交通导引方法，其特征在于，所述针对车辆或行人可能引发交通事故的异常行为进行识别，得到识别结果至少包括：判断采集的道路图像行驶异常的车辆；判断路口行人中行为异常的行人；结合所述行驶异常的车辆和行为异常的行人进行危险预测；提取异常车辆或行人的特征信息。5.根据权利要求4所述的智能交通导引方法，其特征在于，所述进行危险预测后，至少包括：提取预先存储的的音频信息；...

【专利技术属性】
技术研发人员：张京京，宋韧，杨剑锋，闫磊，
申请(专利权)人：重庆清文科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50