智能车辆及其车窗智能控制方法技术

技术编号:22070770 阅读:28 留言:0更新日期:2019-09-12 12:37
本申请涉及自动控制技术领域,提供一种智能车辆及其车窗智能控制方法,在智能车辆使用过程中,检测实时车速、车内环境参数、车外环境参数和用户语音指令中的至少两种控制因素,根据所述至少两种控制因素获取对应的车窗开度值,根据所述车窗开度值智能控制车窗的实时开度,或将所述车窗开度值提示给用户并根据用户的反馈智能控制车窗的实时开度。通过这种方式,本申请能够实现车窗的自动、智能控制,进而满足用户的需求并改善用户体验,还可以提高产品的市场竞争力。

Intelligent Control Method for Intelligent Vehicle and Its Window

【技术实现步骤摘要】
智能车辆及其车窗智能控制方法
本申请涉及自动控制
,具体涉及一种智能车辆,以及一种智能车辆的车窗智能控制方法。
技术介绍
随着我国经济水平的提高,汽车对于普通老百姓来说已经不再遥不可及,伴随着我国汽车数量的与日俱增,人们对汽车的各个方面的品质也越来越挑剔,车窗作为每辆汽车必不可少的部件,也一直在寻求改进,从最开始的手摇式发展到如今的电控式,但这种控制车窗的方式功能还是比较单一,缺少智能性,在日常行车过程中,当车窗长期闭窗行车过程中,车内空气质量下降,空气污浊,即使装了空气净化装置效果也不是非常明显,此时驾驶员往往会采取人为开窗通风,进行解决类似问题,在特殊的天气状况下,如炎热天气下应该何时选择开窗,或是何时选择空调降温措施,有可能会导致驾驶员进行频繁的操作,及不利于节省能源,更加十分不利于行驶的安全;另外,在驾驶员停车后,下车时每次停车后的人为进行关窗也较为麻烦,而且还会常常忘记关窗,从而造成不必要的经济损失。综上所述,现有的车窗控制方式无法实现智能化,难以满足用户需求,影响用户体验。
技术实现思路
本申请的目的在于,提供一种智能车辆及其车窗智能控制方法,其可以解决上述技术问题,能够实现车窗的自动、智能控制,进而满足用户的需求并改善用户体验,还可以提高产品的市场竞争力。为解决上述技术问题,本申请提供一种智能车辆的车窗智能控制方法,所述车窗智能控制方法包括:在智能车辆使用过程中,检测实时车速、车内环境参数、车外环境参数和用户语音指令中的至少两种控制因素;根据所述至少两种控制因素获取对应的车窗开度值;根据所述车窗开度值智能控制车窗的实时开度,或将所述车窗开度值提示给用户并根据用户的反馈智能控制车窗的实时开度。其中,所述根据所述车窗开度值智能控制车窗的实时开度,或将所述车窗开度值提示给用户并根据用户的反馈智能控制车窗的实时开度的步骤之后,还包括:根据车窗的实时开度,启动或关闭空调并调节进风量。其中,所述检测实时车速、车内环境参数、车外环境参数和用户语音指令中的至少两种控制因素的步骤,具体包括:检测实时车速;检测车内包括空气质量、湿度、温度和人数的车内环境参数;检测车外包括空气质量、湿度、温度、交通路况、地理位置和季节的车外环境参数;检测是否监听到用户针对车窗控制的语音指令。其中,所述根据所述至少两种控制因素获取对应的车窗开度值的步骤,具体包括:根据所述至少两种控制因素获取预存储于智能车辆本地的车窗开度值;或,根据所述至少两种控制因素利用神经网络进行深度训练,以得到与所述用户习惯相对应的车窗开度值;或,根据所述至少两种控制因素获取其他用户的在线建议,根据所述在线建议生成对应的车窗开度值。其中,所述将所述车窗开度值提示给用户并根据用户的反馈智能控制车窗的实时开度的步骤,具体包括:将所述车窗开度值提示给用户;监听用户输入的多轮语音信号;分帧提取多轮语音信号的语音特征信息,根据语音特征信息和声学模型生成多轮语音信号的识别结果;根据识别结果和预设静音检测算法初步检测出多轮语音信号的语音端点;计算多轮语音信号的置信度信息;解析多轮语音信号的语义信息;根据置信度信息和语义信息获取多轮语音信号对应的语音解析结果;根据语音解析结果识别出所述用户的反馈;根据用户的反馈智能控制车窗的实时开度。其中,所述根据语音特征信息和声学模型生成多轮语音信号的识别结果,具体包括:在生成语音特征信息后,采用基于声学模型计算每帧多轮语音信号在每个建模单元上的似然值,通过动态规划算法得到最优状态转移序列及其对应的词序列,并将所得到的最优状态转移序列及其对应的词序列作为识别结果。其中,所述声学模型为基于神经网络的声学模型,采用所述基于神经网络的声学模型对所述语音特征信息进行识别。其中,所述计算多轮语音信号的置信度信息的步骤,具体包括:根据识别结果、多轮语音信号的语音端点和多轮语音信号的信噪比计算多轮语音信号的置信度信息。为解决上述技术问题,本申请还提供一种智能车辆,所述智能车辆配置有多种传感器和处理器,多种传感器用于检测实时车速、车内环境参数、车外环境参数和用户语音指令,所述处理器用于执行车窗智能控制的程序数据,以实现上述的车窗智能控制方法。其中,所述智能车辆配置有车辆TBOX系统,并通过BCM车辆控制模块自动控制车窗的实时开度。其中,所述处理器,还用于获取用户对所述车窗智能控制的程序数据的满意度,并在所述满意度达到阈值时,在智能车辆下一次使用时自动启动并执行所述车窗智能控制的程序数据。本申请智能车辆及其车窗智能控制方法,在智能车辆使用过程中,检测实时车速、车内环境参数、车外环境参数和用户语音指令中的至少两种控制因素,根据所述至少两种控制因素获取对应的车窗开度值,根据所述车窗开度值智能控制车窗的实时开度,或将所述车窗开度值提示给用户并根据用户的反馈智能控制车窗的实时开度。通过这种方式,本申请能够实现车窗的自动、智能控制,进而满足用户的需求并改善用户体验,还可以提高产品的市场竞争力。上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举较佳实施例,并配合附图,详细说明如下。附图说明图1为本申请智能车辆的车窗智能控制方法的流程示意图。图2为本申请智能车辆的模块连接示意图。具体实施方式为更进一步阐述本申请为达成预定申请目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对依据本申请智能车辆及其车窗智能控制方法的具体实施方式、方法、步骤、结构、特征及其效果,详细说明如下。有关本申请的前述及其他
技术实现思路
、特点及功效,在以下配合参考图式的较佳实施例的详细说明中将可清楚呈现。通过具体实施方式的说明,当可对本申请为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解,然而所附图式仅是提供参考与说明之用,并非用来对本申请加以限制。请参阅图1,图1为本申请智能车辆的车窗智能控制方法的流程示意图,本实施方式所述车窗智能控制方法可以包括但不限于如下几个步骤。步骤S101,在智能车辆使用过程中,检测实时车速、车内环境参数、车外环境参数和用户语音指令中的至少两种控制因素。需要说明的是,所述检测实时车速、车内环境参数、车外环境参数和用户语音指令中的至少两种控制因素的步骤,具体可以包括如下:检测实时车速。其中,本实施方式可以智能车辆的行驶速度确认实时车速,也可以通过相连接的手机等实现辅助检测实时车速。检测车内包括空气质量、湿度、温度和人数的车内环境参数。在本实施方式中,可以通过在智能车辆内部设置多种传感器,用于分别检测空气质量、湿度、温度和人数,比如在座位上设置压力传感器来检测是否坐有人等。检测车外包括空气质量、湿度、温度、交通路况、地理位置和季节的车外环境参数。在本实施方式中,可以通过多种传感器检测空气质量、湿度、温度,可以通过导航软件检测交通拥堵情况、甚至可以检测附近驾驶车辆的类型,比如污染较重的卡车、无污染的电动汽车等,另外可以检测车辆的实时地理位置,比如位于山区、高速路、靠江河湖海,或者可以检测是否下雨、下雪等车外环境参数。检测是否监听到用户针对车窗控制的语音指令。在本实施方式中,用户可以采用多轮语音的控制方式控制车窗,比如“关一点点”、本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种智能车辆的车窗智能控制方法,其特征在于,所述车窗智能控制方法包括:在智能车辆使用过程中,检测实时车速、车内环境参数、车外环境参数和用户语音指令中的至少两种控制因素;根据所述至少两种控制因素获取对应的车窗开度值;根据所述车窗开度值智能控制车窗的实时开度,或将所述车窗开度值提示给用户并根据用户的反馈智能控制车窗的实时开度。

【技术特征摘要】
1.一种智能车辆的车窗智能控制方法,其特征在于,所述车窗智能控制方法包括:在智能车辆使用过程中,检测实时车速、车内环境参数、车外环境参数和用户语音指令中的至少两种控制因素;根据所述至少两种控制因素获取对应的车窗开度值;根据所述车窗开度值智能控制车窗的实时开度,或将所述车窗开度值提示给用户并根据用户的反馈智能控制车窗的实时开度。2.根据权利要求1所述的车窗智能控制方法,其特征在于,所述根据所述车窗开度值智能控制车窗的实时开度,或将所述车窗开度值提示给用户并根据用户的反馈智能控制车窗的实时开度的步骤之后,还包括:根据车窗的实时开度,启动或关闭空调并调节进风量。3.根据权利要求1所述的车窗智能控制方法,其特征在于,所述检测实时车速、车内环境参数、车外环境参数和用户语音指令中的至少两种控制因素的步骤,具体包括:检测实时车速;检测车内包括空气质量、湿度、温度和人数的车内环境参数;检测车外包括空气质量、湿度、温度、交通路况、地理位置和季节的车外环境参数;检测是否监听到用户针对车窗控制的语音指令。4.根据权利要求3所述的车窗智能控制方法,其特征在于,所述根据所述至少两种控制因素获取对应的车窗开度值的步骤,具体包括:根据所述至少两种控制因素获取预存储于智能车辆本地的车窗开度值;或,根据所述至少两种控制因素利用神经网络进行深度训练,以得到与所述用户习惯相对应的车窗开度值;或,根据所述至少两种控制因素获取其他用户的在线建议,根据所述在线建议生成对应的车窗开度值。5.根据权利要求4所述的车窗智能控制方法,其特征在于,所述将所述车窗开度值提示给用户并根据用户的反馈智能控制车窗的实时开度的步骤,具体包括:将所述车窗开度值提示给用户;监听用户输入的多轮语音信号;分帧提取多轮语音信号的语音特征信息,根据语音特征信息和声学...

【专利技术属性】
技术研发人员:应宜伦
申请(专利权)人:上海博泰悦臻网络技术服务有限公司
类型:发明
国别省市:上海,31

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