一种智能学习推荐系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能学习推荐系统，该系统包括用户模块和用于智能推荐学习的功能分类模块，所述功能分类模块包括课件模块、作业模块、直播模块和录播模块；所述课件模块包括当前作业判断模块；本发明专利技术提供一种智能学习推荐系统，用于推荐学习，方便进行辅助学习者独立智能化学习，提高学习效率和学习质量；本发明专利技术包括课件模块，用于课件的智能化推荐学习，提高课件学习效率和学习质量；本发明专利技术还包括作业模块，提供智能化的作业服务，进一步提高课件学习效率和学习质量，并针对作业正确率结合课件学习，大大提高学习质量；本发明专利技术还包括直播模块和录播模块，进一步提高课件学习效率和学习的便利性和选择性。

An Intelligent Learning Recommendation System

【技术实现步骤摘要】
一种智能学习推荐系统
本专利技术属于智能化辅助学习
，具体为一种智能学习推荐系统。
技术介绍
CAL(Computer-AssistedLearning—计算机辅助学习)始于1998年，从字面上讲与CAI十分相近，但在教育思想上却不相同。CAI强调一个“教”字，而CAL是一种开放式的教学形式，更侧重于一个“学”字。确切地说，CAL把侧重点放在自学之上，充分发挥学生的自主学习，独立思考，创造思维的精神，并可显著提高教学效果。而多媒体CAL软件，是将文字、图像、声音、动画、视频等多种媒体组织起来，通过多重刺激强化重点、难点内容的理解，使学生学习时达到事半功倍的效果。除此之外，多媒体CAL软件还研究电子板书、动态的模拟试验、丰富的动态和静态素材、人机的交互练习、实时操作、智能辅导等内容，以提高学习效率，弥补课堂教学上的不足；目前，国外多媒体CAL软件的研究与应用较多，并取得了良好的教学效果。我国在多媒体CAL软件的研究方面还有较大的差距。因此针对目前在线学习的智能化不够，学习效率低且质量差的技术问题，我们推出了一种智能学习推荐系统，以解决上述技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于：为了解决在线学习的智能化不够，学习效率低且质量差的技术问题，提供一种智能学习推荐系统。本专利技术采用的技术方案如下：一种智能学习推荐系统，包括用户模块和用于智能推荐学习的功能分类模块，所述功能分类模块包括课件模块、作业模块、直播模块和录播模块。其中，所述课件模块包括当前作业判断模块、当前作业判断模块包括课程判断模块一和作业正确率判断模块一；其中，所述课程判断模块一包括课程之前是否还有课程。其中，课程之前是否还有课程包括是否有背诵和是否靠前全部作业正确率≥85%并且掌握考点60%综合难度属于高，是否有背诵包括告知下次上课时间和引导背诵；是否靠前全部作业正确率≥85%并且是否掌握考点60%综合难度属于高包括是否课程观看≥60%和告知下次上课时间；是否课程观看≥60%包括建议观看课程和建议作业正确率≥85%并且掌握考点60%综合难度属于高。作业正确率判断模块一包括是否作业正确率≥85%并且掌握考点60%综合难度属于中，是否作业正确率≥85%并且掌握考点60%综合难度属于中包括是否观看课程≥60和作业是否还有未开放，是否观看课程≥60包括建议观看当前课程和今日做此作业是否>2次，今日做此作业是否>2次包括建议再做一次增强记忆和是否有班级论坛并开放，是否有班级论坛并开放包括建议再做一次增强记忆和向老师提问；所述作业是否还有未开放包括是否观看课件和向上查询全部作业正确率≥85%并且掌握考点60%综合难度属于中并显示遗忘曲线；所述是否观看课件包括建议观看课件和告知开课时间。其中，所述作业模块包括作业正确率判断模块二、课程判断模块二和全部正确率判断模块一，作业正确率判断模块二包括提交正确率≥85%并且掌握考点60%综合难度属于高，作业正确率判断模块二包括提交正确率≥85%并且掌握考点60%综合难度属于高包括是否观看当前课程≥60%，是否观看当前课程≥60%包括建议观看当前课程和课程之前是否还有课程，课程之前是否还有课程包括包括建议观看当前课程和今日做此作业是否>2次，今日做此作业是否>2次包括建议再做一次增强记忆和是否有班级论坛并开放，是否有班级论坛并开放包括建议再做一次增强记忆和向老师提问；还包括全部正确率判断模块一，全部正确率判断模块一包括靠前作业正确率≥85%并且掌握考点60%综合难度属于高，靠前作业正确率≥85%并且掌握考点60%综合难度属于高包括是否观看当前课程≥60%和今日做此作业是否>2次，是否观看当前课程≥60%包括建议观看课程和建议作业正确率≥85%并且掌握考点60%综合难度属于高，今日做此作业是否>2次包括建议再做一次增强记忆和是否有班级论坛并开放，是否有班级论坛并开放包括建议再做一次增强记忆和向老师提问。其中，所述直播模块包括直播状态判断模块、课程判断模块三和引导观看直播模块；直播状态判断模块包括直播是否结束，直播未结束，通过引导观看直播模块引导观看直播，直播结束判断观看当前课程是否≥60%，观看未达到60%，引导观看回放，观看达到60%引导完成作业。其中，所述录播模块包括作业正确率判断模块三、课程判断模块四和课程开放状态判断模块，所述课程开放状态判断模块包括全部正确率判断模块二和课件观看判断模块。其中，所述作业正确率判断模块三包括是否作业正确率≥85%并且掌握考点60%综合难度属于中，是否作业正确率≥85%并且掌握考点60%综合难度属于中包括观看当前课程是否≥60%和课程是否还有未开放，观看当前课程是否≥60%包括引导观看回放和引导当前作业，课程是否还有未开放包括向上查询全部作业正确率≥85%并且掌握考点60%综合难度属中并显示遗忘曲线和是否观看课件，是否观看课件包括建议观看课件和告知开课时间。综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：1、本专利技术提供一种智能学习推荐系统，用于推荐学习，方便进行辅助学习者独立智能化学习，提高学习效率和学习质量。2、本专利技术包括课件模块，用于课件的智能化推荐学习，提高课件学习效率和学习质量。3、本专利技术还包括作业模块，提供智能化的作业服务，进一步提高课件学习效率和学习质量，并针对作业正确率结合课件学习，大大提高学习质量。4、本专利技术还包括直播模块和录播模块，进一步提高课件学习效率和学习的便利性和选择性。附图说明图1为本专利技术的系统的整体框图；图2-图4为本专利技术的系统中课件模块的框图；图5-11为本专利技术的系统中作业模块的框图；图12为本专利技术的系统中直播模块的框图；图13-15为本专利技术的系统中录播模块的框图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。实施例一：请参照图1，一种智能学习推荐系统，包括用户模块和用于智能推荐学习的功能分类模块，所述功能分类模块包括课件模块。请参照图2-4，所述课件模块包括当前作业判断模块、当前作业判断模块包括课程判断模块一和作业正确率判断模块一；其中，所述课程判断模块一包括课程之前是否还有课程。其中，课程之前是否还有课程包括是否有背诵和是否靠前全部作业正确率≥85%并且掌握考点60%综合难度属于高，是否有背诵包括告知下次上课时间和引导背诵；是否靠前全部作业正确率≥85%并且是否掌握考点60%综合难度属于高包括是否课程观看≥60%和告知下次上课时间；是否课程观看≥60%包括建议观看课程和建议作业正确率≥85%并且掌握考点60%综合难度属于高。其中，作业正确率判断模块一包括是否作业正确率≥85%并且掌握考点60%综合难度属于中，是否作业正确率≥85%并且掌握考点60%综合难度属于中包括是否观看课程≥60和作业是否还有未开放，是否观看课程≥60包括建议观看当前课程和今日做此作业是否>2次，今日做此作业是否>2次包括建议再做一次增强记忆和是否有班级论坛并开放，是否有班级论坛并开放包括建议再做一次增强记忆和向老师提问；所述作业是否还有未开放包括是否观看课件和向上查询全部作业正确率≥本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能学习推荐系统，其特征在于：包括用户模块和用于智能推荐学习的功能分类模块，所述功能分类模块包括课件模块、作业模块、直播模块和录播模块。

【技术特征摘要】
1.一种智能学习推荐系统，其特征在于：包括用户模块和用于智能推荐学习的功能分类模块，所述功能分类模块包括课件模块、作业模块、直播模块和录播模块。2.如权利要求1所述的一种智能学习推荐系统，其特征在于：所述课件模块包括当前作业判断模块、当前作业判断模块包括课程判断模块一和作业正确率判断模块一。3.如权利要求2所述的一种智能学习推荐系统，其特征在于：所述课程判断模块一包括课程之前是否还有课程。4.如权利要求3所述的一种智能学习推荐系统，其特征在于：所述课程之前是否还有课程包括是否有背诵和是否靠前全部作业正确率≥85%并且掌握考点60%综合难度属于高，是否有背诵包括告知下次上课时间和引导背诵；是否靠前全部作业正确率≥85%并且是否掌握考点60%综合难度属于高包括是否课程观看≥60%和告知下次上课时间；是否课程观看≥60%包括建议观看课程和建议作业正确率≥85%并且掌握考点60%综合难度属于高。5.如权利要求4所述的一种智能学习推荐系统，其特征在于：所述作业正确率判断模块一包括是否作业正确率≥85%并且掌握考点60%综合难度属于中，是否作业正确率≥85%并且掌握考点60%综合难度属于中包括是否观看课程≥60和作业是否还有未开放，是否观看课程≥60包括建议观看当前课程和今日做此作业是否>2次，今日做此作业是否>2次包括建议再做一次增强记忆和是否有班级论坛并开放，是否有班级论坛并开放包括建议再做一次增强记忆和向老师提问；所述作业是否还有未开放包括是否观看课件和向上查询全部作业正确率≥85%并且掌握考点60%综合难度属于中并显示遗忘曲线；所述是否观看课件包括建议观看课件和告知开课时间。6.如权利要求1所述的一种智能学习推荐系统，其特征在于：所述作业模块包括作业正确率判断模块二、课程判断模块二和全部正确率判断模块一，作业正确率判断模块二包括提交正确率≥85%并且掌握考点60%综合难度属于高，作业正确率判断模块二包括提交正确率≥85%并且掌握考点60%综合难度属于高包括是否观看当前课程≥60%，是否观看当前课...

【专利技术属性】
技术研发人员：栾建莛，
申请(专利权)人：北京对啊网教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11