一种多意图的识别方法及装置、终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种多意图的识别方法及装置、终端设备，涉及语音控制领域，该多意图的识别方法包括以下步骤：S1获取用户输入的语料；S2对所述语料进行分词，得到所述语料中的主体词语；S3匹配所述主体词语对应的意图；S4当所述主体词语匹配到多个平行关系的意图时，计算每个所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度；S5根据各所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度，识别出目标意图。本发明专利技术可针对匹配到的多个平行关系的意图进行处理，使识别出来的目标意图更能靠近用户的真实意图，提高终端设备(例如：家教学习机)的智能化，从而提高用户的使用体验。

A Multi-Intention Recognition Method, Device and Terminal Equipment

【技术实现步骤摘要】
一种多意图的识别方法及装置、终端设备
本专利技术涉及语音控制领域，尤其涉及一种多意图的识别方法及装置、终端设备。
技术介绍
随着语音识别技术的飞速发展，终端设备(例如：手机、平板电脑、家教学习机等)的控制方式除了传统的触屏、按键等手动控制，还增加了语音控制，例如：苹果iOS系统中通过与Siri对话，打开地图应用程序等。传统的语音产品中，只支持单意图的判断和展示，但是学生用户在使用时，产生的语料经常是多个意图，导致在语音识别和句式解析时出现问题，无法给出合适的意图进行展示。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种多意图的识别方法及装置、终端设备，可处理多个意图的识别，找到最合适的意图，提高用户的使用体验。本专利技术提供的技术方案如下：一种多意图的识别方法，包括以下步骤：S1获取用户输入的语料；S2对所述语料进行分词，得到所述语料中的主体词语；S3匹配所述主体词语对应的意图；S4当所述主体词语匹配到多个平行关系的意图时，计算每个所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度；S5根据各所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度，识别出目标意图。在上述技术方案中，当匹配出来多个平行关系的意图时，可通过其主体词语对应的预设维度计算相关度的方式识别出目标意图，以提高用户的使用体验和满意度。进一步，步骤S2和步骤S3之间还包括以下步骤：当所述主体词语有多个时，获取各所述主体词语之间的逻辑关系；步骤S3包括：匹配各所述主体词语对应的意图；步骤S5包括：根据各所述主体词语之间的逻辑关系和各所述意图在其所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度，识别出目标意图。在上述技术方案中，既可对语料中各主体词语的逻辑关系进行处理，也可针对匹配到的多个平行关系的意图进行处理，使识别出来的目标意图更能靠近用户的真实意图，提高终端设备(例如：家教学习机)的智能化，从而提高用户的使用体验。进一步，所述步骤S5包括：根据各所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度，识别出相关度最高的意图作为目标意图。在上述技术方案中，将相关度最高的意图作为目标意图可将用户最可能的想要的东西识别出来，提高用户的满意度和使用体验。进一步，所述步骤S5包括：根据各所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度，将相关度大于预设值的意图作为目标意图。在上述技术方案中，采用预设值作为筛选目标意图的标准，可根据精度要求的不同灵活设置预设值，使用多变、应用广泛。进一步，所述主体词语对应的预设排序维度是根据用户的使用习惯数据设置。在上述技术方案中，预设排序维度根据用户的使用习惯数据设置，使计算出来的各意图的相关度能够良好地反映用户的真实意图，提高识别出来的目标意图的精度。本专利技术还提供一种多意图的识别装置，包括：获取模块，用于获取用户输入的语料；分词模块，用于对所述语料进行分词，得到所述语料中的主体词语；匹配模块，用于匹配所述主体词语对应的意图；计算模块，用于当所述主体词语匹配到多个平行关系的意图时，计算每个所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度；识别模块，用于根据各所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度，识别出目标意图。在上述技术方案中，当匹配出来多个平行关系的意图时，可通过其主体词语对应的预设维度计算相关度的方式识别出目标意图，以提高用户的使用体验和满意度。进一步，所述分词模块，进一步用于当所述主体词语有多个时，获取各所述主体词语之间的逻辑关系；所述匹配模块，进一步用于匹配各所述主体词语对应的意图；所述识别模块，进一步用于根据各所述主体词语之间的逻辑关系和各所述意图在其所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度，识别出目标意图。进一步，所述识别模块，用于根据各所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度，识别出目标意图包括：所述识别模块，用于根据各所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度，识别出相关度最高的意图作为目标意图。进一步，所述识别模块，用于根据各所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度，识别出目标意图包括：所述识别模块，用于根据各所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度，将相关度大于预设值的意图作为目标意图。本专利技术还提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时实现如上述任一多意图的识别方法的步骤。与现有技术相比，本专利技术的多意图的识别方法及装置、终端设备有益效果在于：本专利技术可针对匹配到的多个平行关系的意图进行处理，使识别出来的目标意图更能靠近用户的真实意图，提高终端设备(例如：家教学习机)的智能化，从而提高用户的使用体验。附图说明下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种多意图的识别方法及装置、终端设备的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。图1是本专利技术多意图的识别方法一个实施例的流程图；图2是本专利技术多意图的识别方法另一个实施例的流程图；图3是本专利技术多意图的识别装置一个实施例的结构示意图；图4是本专利技术终端设备一个实施例的结构示意图。附图标号说明：3.多意图的识别装置，31.获取模块，32.分词模块，33.匹配模块，34.计算模块，35.识别模块，5.终端设备，51.存储器，52.计算机程序，53.处理器。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其他实施例中也可以实现本专利技术。在其他情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所述描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或集合的存在或添加。为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本专利技术相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘出了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。具体实现中，本专利技术实施例中描述的终端设备包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机、家教学习机或平板计算机之类的其他便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，所述终端设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如：触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。在接下来的讨论中，描述了包括显示器和触摸敏感表面的终端设备。然而，应当理解的是，终端设备可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其他物理用户接口设备。终端设备支持各种应用程序，例如以下中的一个或多个：绘图应用程序、演示应用程序、网络创建应用程序、文字处理应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多意图的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1获取用户输入的语料；S2对所述语料进行分词，得到所述语料中的主体词语；S3匹配所述主体词语对应的意图；S4当所述主体词语匹配到多个平行关系的意图时，计算每个所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度；S5根据各所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度，识别出目标意图。

【技术特征摘要】
1.一种多意图的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1获取用户输入的语料；S2对所述语料进行分词，得到所述语料中的主体词语；S3匹配所述主体词语对应的意图；S4当所述主体词语匹配到多个平行关系的意图时，计算每个所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度；S5根据各所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度，识别出目标意图。2.如权利要求1所述的多意图的识别方法，其特征在于：所述步骤S2和步骤S3之间还包括以下步骤：当所述主体词语有多个时，获取各所述主体词语之间的逻辑关系；所述步骤S3包括：匹配各所述主体词语对应的意图；所述步骤S5包括：根据各所述主体词语之间的逻辑关系和各所述意图在其所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度，识别出目标意图。3.如权利要求1所述的多意图的识别方法，其特征在于，所述步骤S5包括：根据各所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度，识别出相关度最高的意图作为目标意图。4.如权利要求1所述的多意图的识别方法，其特征在于，所述步骤S5包括：根据各所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度，将相关度大于预设值的意图作为目标意图。5.如权利要求1所述的多意图的识别方法，其特征在于，所述主体词语对应的预设排序维度是根据用户的使用习惯数据设置。6.一种多意图的识别装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取用户输入的语料；分词模块，用于对所述语料进行分词，得到所述语料中的主体词语；匹配模块，用于匹...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏誉荧，
申请(专利权)人：广东小天才科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44