基于农业物联网的水稻供应链信息处理方法技术

本发明专利技术提供了一种基于农业物联网的水稻供应链信息处理方法。该方法包括：构建种植者联盟数据库、仓储企业联盟数据库、加工企业联盟数据库、物流企业联盟数据库和销售企业联盟数据库；响应于生成的新订单，确定该新订单所关联的产品或服务类型；以及根据该新订单所关联的每一种产品或服务类型，确定与该种联盟数据库对应的联盟数据库，以将该联盟数据库中的一个或多个相关种植户或企业推荐给所述新订单的发起者。本发明专利技术的基于农业物联网的水稻供应链信息处理方法，通过构建五大服务体系，实现人工智能的现代水稻管理体系。

Information Processing Method of Rice Supply Chain Based on Agricultural Internet of Things

【技术实现步骤摘要】
基于农业物联网的水稻供应链信息处理方法
本专利技术涉及信息处理技术，尤其涉及一种基于农业物联网的水稻供应链信息处理方法。
技术介绍
农业物联网是一种通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中的物联网。其可以为温室精准调控提供科学依据，达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。农业物联网一般应用是将大量的传感器节点构成监控网络，通过各种传感器采集信息，以帮助农民及时发现问题，并且准确地确定发生问题的位置，这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。
技术实现思路
在下文中给出了关于本专利技术的简要概述，以便提供关于本专利技术的某些方面的基本理解。应当理解，这个概述并不是关于本专利技术的穷举性概述。它并不意图确定本专利技术的关键或重要部分，也不意图限定本专利技术的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。鉴于此，本专利技术提供了一种基于农业物联网的水稻供应链信息处理方法，以至少解决现有技术的水稻供应链不便利的问题。本专利技术提供了一种基于农业物联网的水稻供应链信息处理方法，该方法包括：构建种植者联盟数据库、仓储企业联盟数据库、加工企业联盟数据库、物流企业联盟数据库和销售企业联盟数据库；其中，所述种植者联盟数据库包括多个种植户的种植户信息和历史订单信息；所述仓储企业联盟数据库包括多个仓储企业的企业信息和历史订单信息；所述加工企业联盟数据库包括多个加工企业的企业信息和历史订单信息；所述物流企业联盟数据库包括多个物流企业的企业信息和历史订单信息；所述销售企业联盟数据库包括多个销售企业的企业信息和历史订单信息；响应于生成的新订单，确定该新订单所关联的产品或服务类型；以及根据该新订单所关联的每一种产品或服务类型，确定与该种联盟数据库对应的联盟数据库，以将该联盟数据库中的一个或多个相关种植户或企业推荐给所述新订单的发起者。进一步地，还包括：响应于新用户的注册请求，根据其注册请求中的申请加入的联盟类别，提示其上传该联盟类别所需的负责人照片以及相应的证件扫描件；接收该新用户上传的所有文件，并发送给管理员用户进行审核；根据管理员用户对所述新用户上传的所有文件的审核结果，确定是否批准该新用户的注册请求，并在批准其注册请求的情况下，将该新用户的相关信息存储至对应联盟数据库中。进一步地，还包括：应于消费者用户端对待追溯产品的可追溯印戳中的二维码的扫描操作，在预定数据库中查询该二维码对应的水稻产品相关信息；将查询到的该二维码对应的水稻产品相关信息的各项可追溯信息名称发送给所述消费者用户端；根据消费者在所述消费者用户端中所选择的可追溯信息名称，将该项可追溯信息名称对应的信息内容发送给该消费者用户端，以供消费者用户端查看；所述水稻产品相关信息包括：田间生产环节的可追溯信息；仓储环节的可追溯信息；加工环节的可追溯信息；以及物流环节的可追溯信息。本专利技术的一种基于农业物联网的水稻供应链信息处理方法，通过构建五大服务体系，包括生资、生产、技术、财务金融服务体系和质量监管体系，实现了更加智能的水稻供应链系统。通过以下结合附图对本专利技术的最佳实施例的详细说明，本专利技术的这些以及其他优点将更加明显。附图说明在所有附图中使用了相同或相似的附图标记来表示相同或者相似的部件。其中：图1是示出本专利技术的基于农业物联网的水稻供应链信息处理方法的一种示例性处理的流程图；图2是示出本专利技术的基于农业物联网的水稻供应链信息处理装置的一个示例的结构框图。具体实施方式在下文中将结合附图对本专利技术的示范性实施例进行描述。为了清楚和简明起见，在说明书中并未描述实际实施方式的所有特征。图1示出了上述一种基于农业物联网的水稻供应链信息处理方法的一种示例性处理。在步骤一中，构建种植者联盟数据库、仓储企业联盟数据库、加工企业联盟数据库、物流企业联盟数据库和销售企业联盟数据库；其中，种植者联盟数据库包括多个种植户的种植户信息和历史订单信息；仓储企业联盟数据库包括多个仓储企业的企业信息和历史订单信息；加工企业联盟数据库包括多个加工企业的企业信息和历史订单信息；物流企业联盟数据库包括多个物流企业的企业信息和历史订单信息；销售企业联盟数据库包括多个销售企业的企业信息和历史订单信息。在步骤二中，响应于生成的新订单，确定该新订单所关联的产品或服务类型。在步骤三中，根据该新订单所关联的每一种产品或服务类型，确定与该种联盟数据库对应的联盟数据库，以将该联盟数据库中的一个或多个相关种植户或企业推荐给新订单的发起者。作为示例，上述方法还可以包括：响应于新用户的注册请求，根据其注册请求中的申请加入的联盟类别，提示其上传该联盟类别所需的负责人照片以及相应的证件扫描件；接收该新用户上传的所有文件，并发送给管理员用户进行审核；根据管理员用户对新用户上传的所有文件的审核结果，确定是否批准该新用户的注册请求，并在批准其注册请求的情况下，将该新用户的相关信息存储至对应联盟数据库中。作为示例，上述方法还可以包括：响应于用户端对待追溯产品的可追溯印戳中的二维码的扫描操作，在预定数据库中查询该二维码对应的水稻产品相关信息，其中，待追溯产品例如是水稻产品等；将查询到的该二维码对应的水稻产品相关信息的各项可追溯信息名称发送给用户端；根据用户在用户端中所选择的可追溯信息名称，将该项可追溯信息名称对应的信息内容发送给该用户端，以供用户端查看。其中，待追溯产品的可追溯印戳例如可以包括待追溯产品的二维码、水稻生产地以及水稻品名。水稻产品相关信息例如可以包括：田间生产环节的可追溯信息；存储环节的可追溯信息；加工环节的可追溯信息；以及物流环节的可追溯信息。田间生产环节的可追溯信息例如可以包括：水稻生产环节的可追溯信息；以及生产资料使用环节的可追溯信息。其中，水稻产品相关信息中的每一项可追溯信息例如可以包括对应的负责人信息和产品信息。此外，水稻产品相关信息中的每一项可追溯信息例如可以包括对应的文字信息和多媒体信息。例如，多媒体信息可以包括通过360度全景成像设备所获得的视频信息。基于农业物联网综合服务管理系统例如可以包括监测子系统、气象子系统、地下水位监测子系统和控制中心子系统。监测子系统包括多个监测点，其中，每个监测点设有至少一个视频装置、至少一个第一传感器以及第一通信装置，至少一个视频装置用于捕获对应区域的视频数据，至少一个第一传感器用于获取该监测点对应的土壤环境数据，第一通信装置用于将对应监测点获得的视频数据和土壤环境数据发送给控制中心子系统。其中，上述的至少一个第一传感器中可以包括多种不同类型的传感器，例如用于探测土壤环境的现有传感器。第一通信装置例如可以是wifi通信模块，或者可以是蓝牙等模块。气象子系统包括多个气象监测站，其中，每个气象监测站设有多个第二传感器和第二通信装置，多个第二传感器用于获取该气象监测站处对应的空气环境数据，第二通信装置用于将对应气象监测站的空气环境数据发送给控制中心子系统。上述的多个第二传感器中可以包括多种不同类型的传感器，例如用于探测空气环境的现有传感器。第二通信装置例如可以是wifi通信模块，或者可以是蓝牙等模块。地下水位监测子系统包括多个地下水位监测点，其中，每本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于农业物联网的水稻供应链信息处理方法，其特征在于包括：构建种植者联盟数据库、仓储企业联盟数据库、加工企业联盟数据库、物流企业联盟数据库和销售企业联盟数据库；其中，所述种植者联盟数据库包括多个种植户的种植户信息和历史订单信息；所述仓储企业联盟数据库包括多个仓储企业的企业信息和历史订单信息；所述加工企业联盟数据库包括多个加工企业的企业信息和历史订单信息；所述物流企业联盟数据库包括多个物流企业的企业信息和历史订单信息；所述销售企业联盟数据库包括多个销售企业的企业信息和历史订单信息；响应于生成的新订单，确定该新订单所关联的产品或服务类型；以及根据该新订单所关联的每一种产品或服务类型，确定与该种联盟数据库对应的联盟数据库，以将该联盟数据库中的一个或多个相关种植户或企业推荐给所述新订单的发起者。

【技术特征摘要】
1.一种基于农业物联网的水稻供应链信息处理方法，其特征在于包括：构建种植者联盟数据库、仓储企业联盟数据库、加工企业联盟数据库、物流企业联盟数据库和销售企业联盟数据库；其中，所述种植者联盟数据库包括多个种植户的种植户信息和历史订单信息；所述仓储企业联盟数据库包括多个仓储企业的企业信息和历史订单信息；所述加工企业联盟数据库包括多个加工企业的企业信息和历史订单信息；所述物流企业联盟数据库包括多个物流企业的企业信息和历史订单信息；所述销售企业联盟数据库包括多个销售企业的企业信息和历史订单信息；响应于生成的新订单，确定该新订单所关联的产品或服务类型；以及根据该新订单所关联的每一种产品或服务类型，确定与该种联盟数据库对应的联盟数据库，以将该联盟数据库中的一个或多个相关种植户或企业推荐给所述新订单的发起者。2.根据权利要求1所述的水稻供应链信息处理方法，其特征在于还包括：响应于新用户的注册请求，根据其注册请求中的申请加入的联盟类别，提示其上传该联盟类别所需的负责人照片以及相应的证件扫描件；接收该新用户上传的所有文件，并发送给管理员用户进行审核；根据管理员用户对所述新用户上传的所有文件的审核结果，确定是否批准该新用户的注册请求，并在批准其注册请求的情况下，将该新用户的相关信息存储至对应联盟数据库中。3.根据权利要求1或2所述的水稻供应链信息处理方法，其特征在于还包括：响应于消费者用户端对待追溯产品的可追溯印戳中的二维码的扫描操作，在预定数据库中查询该二维码对应的水稻产品相关信息；将查询到的该二维码对应的水稻产品相关信息的各项可追溯信息名称发送给所述消费者用户端；根据消费者在所述消费者用户端中所选择的可追溯信息名称，将该项可追溯信息名称对应的信息内容发送给该消费者用户端，以供消费者用户端查看；所述水稻产品相关信息包括：田间生产环节的可追溯信息；仓储环节的可追溯信息；加工环节的可追溯信息；以及物流环节的可追溯信息。4.根据权利要求1至3中任一项所述的水稻供应链信息处理方法，其特征在于，该水稻供应链信息处理方法基于所述农业物联网综合服务管理系统实现，该系统包括无人机端、卫星通讯端和服务器端；其中，所述无人机端适于多次采集农业物联网预设种植区域的低空遥感图像，并将所述低空遥感图像实时发给所述服务器端；所述卫星通讯端适于采集农业物联网预设种植区域的高空遥感图像，并将所述高空遥感图像实时发给所述服务器端；所述水稻供应链信息处理方法还包括：通过服务器端对接收到的低空遥感图像和/或高空遥感图像进行分组，并利用每组图像生成一个待检测视频，得到多个待检测视频；通过服务器端接收目标视频；确定所述目标视频中的多个场景切换时刻；针对所述目标视频中的每一个场景切换时刻，获得该目标视频中该场景切换时刻所对应的切换后视频帧；将所述目标视频的第一帧图像以及所述目标视频中的所有场景切换时刻对应的切换后视频帧作为多个目标帧图像，将所有目标帧图像的总数记为N,N为非负整数；针对预定视频数据库中的每一个待检测视频，确定该待检测视频中的多个场景切换时刻，获得该待检测视频中每个场景切换时刻对应的切换后视频帧，将该待检测视频的第一帧图像以及该待检测视频中的所有场景切换时刻对应的切换后视频帧作为待测帧图像；针对每一个所述目标帧图像，计算每个待检测视频的每个待测帧图像与该目标帧图像之间的相似度，将与该目标帧图像之间的相似度高于第一阈值的待测帧图像确定为对应待检测视频的候选帧图像；针对每个待检测视频，计算该待检测视频对应的候选帧图像的个数，记为a1，a1为非负整数，计算与该待检测视频对应的各候选帧图像有关的所有目标帧图像的个数，记为a2，a2为非负整数，根据下式计算该待检测视频的第一得分：S1＝q1×a1+q2×a2，其中，S1为该待检测视频的第一得分，q1表示该待检测视频对应的候选帧图像的个数所对应的权重，q2表示与该待检测视频对应的各候选帧图像有关的所有目标帧图像的个数所对应的权重，其中，q1等于预设的第一权重值，当a2＝N时q2等于预设的第二权重值，当a2＜N时q2等于预设的第三权重值，其中，所述第二权重值大于所述第三权重值；根据每个待检测视频的第一得分在所述待检测视频中确定所述目标视频的相似视频。5.根据权利要求1至4中任一项所述的水稻供应链信息处理方法，其特征在于，按照如下方式来根据每个待检测视频的第一得分在所述待检测视频中确定所述目标视频的相似视频：在所有待检测视频中，选择其中第一得分高于第二阈值的待检测视频，作为候选视频；基于所述目标视频的多个场景切换时刻对所述目标视频进行分割，获得所述目标视频对应的多个第一视频片段，将所述目标视频中所有第一视频片段的总数记为M,M为非负整数；针对每个候选视频，基于该候选视频的多个场景切换时刻对该候选视频进行分割，获得该候选视频对应的多个第二视频片段；针对每个候选视频的每个候选帧图像对应的第二视频片段，在所述多个第一视频片段中选择与该候选帧图像对应的目标帧图像有关的第一视频片段，将选择的该第一视频片段与该第二视频片段进行相似度计算，若该第一视频片段与该第二视频片段之间的相似度高于第三阈值，将该第二视频片段确定为与该第一视频片段对应的相似片段；针对每个候选视频，计算该候选视频中所包含的相似片段的个数，记为b1，b1为非负整数，计算与该候选视频中所包含的各相似片段有关的所有第一视频片段的个数，记为b2，b2为非负整数，根据下式计算该候选视频的第二得分：S2＝q3×b1+q4×b2，其中，S2为该候选视频的第二得分，q3表示该候选视频所包含的相似片段的个数所对应的权重，q4表示与该候选视频所包含的各相似片段有关的所有第一视频片段的个数所对应的权重，其中，q3等于预设的第四权重值，当b2＝M时q4等于预设的第五权重值，当b2＜M时q4等于预设的第六权重值，其中，所述第五权重值大于所述第六权重值；根据每个候选视频的第二得分在所述候选视频中确定所述目标视频的相似视频。6.根据权利要求5所述的水稻供应链信息处理方法，其中，所述服务器端用于按照如下方式来根据每个候选视频的第二得分在所述候选视频中确定所述目标视频的相似视频：在所有候选视频中，选择其中第二得分高于第四阈值的候选视频...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭荣君，韩立斌，谭景光，王洪志，吴楠，曲明伟，赵明武，汪敏，邢相阳，肖孔军，吴东洋，王洪轮，王新刚，
申请(专利权)人：黑龙江省七星农场，
类型：发明
国别省市：黑龙江,23