基于大数据和噪音的信息隐藏方法和机器人系统技术方案

基于大数据和噪音的信息隐藏方法和机器人系统，包括：从大数据中选取第一数据及其备份数据，获取大数据中第一数据所在的位置为第一位置，获取第一数据的备份数据所在的位置为第二位置，将秘密信息转换为噪音数据，将噪音叠加到大数据中的第一数据的备份数据上，得到第二数据。上述方法和系统可以隐藏大数据量的秘密信息，且隐藏后的秘密信息难以被破解、安全性高。

Information Hiding Method and Robot System Based on Large Data and Noise

【技术实现步骤摘要】
基于大数据和噪音的信息隐藏方法和机器人系统
本专利技术涉及信息
，特别是涉及一种信息隐藏方法和机器人系统。
技术介绍
信息隐藏技术(InformationHiding)，也就是信息隐藏，将在未来网络中保护信息不受破坏方面起到重要作用，信息隐藏是把机密信息隐藏在大量信息中不让对手发觉的一种方法。信息隐藏的方法主要有隐写术、数字水印技术、可视密码、潜信道、隐匿协议等。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：已有信息隐藏技术，由于载体对象和伪装对象的数据量有限，因此从载体对象和伪装对象中分析挖掘出秘密信息的复杂度和难度有限，从而使得秘密信息有可能被破解，导致信息隐藏的安全性不高。同时由于载体对象和伪装对象的数据量有限，无法隐藏大批量的秘密信息。因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
基于此，有必要针对现有技术中信息隐藏的缺陷或不足，提供基于大数据和噪音的信息隐藏方法和机器人系统，以解决现有技术中信息隐藏的数据量受限、易被破解的缺点。第一方面，本专利技术实施例提供一种信息隐藏方法，所述方法包括：噪音生成步骤：将秘密信息转换为噪音数据；噪音叠加步骤：将噪音叠加到大数据中的第一数据的备份数据上，得到第二数据。优选地，所述噪音生成步骤之前包括：数据选取步骤：从大数据中选取第一数据及其备份数据；位置获取步骤：获取大数据中第一数据所在的位置为第一位置，获取第一数据的备份数据所在的位置为第二位置。优选地，数据选取步骤包括：多数据选取步骤：从大数据中选取多个第一数据及其备份数据；位置获取步骤包括：多位置获取步骤：大数据中多个第一数据所在的位置为多个第一位置，多个第一数据的备份数据所在的位置为多个第二位置；噪音生成步骤包括：多噪音生成步骤：将秘密信息切分成多个部分秘密信息，将多个部分秘密信息转换为多个噪音数据；噪音叠加步骤包括：多噪音叠加步骤：将多个所述噪音数据叠加到多个所述第一数据的备份数据上，得到多个第二数据。第二方面，本专利技术实施例提供一种信息提取方法，所述方法包括：噪音数据提取步骤：通过第一数据与第二数据的差异，得到噪音数据；秘密信息恢复步骤：将所述噪音数据转换为秘密信息。优选地，所述噪音数据提取步骤之前包括：第一数据提取步骤：根据所述第一位置从大数据中提取第一数据；第二数据提取步骤：根据所述第二位置从大数据中提取第二数据。优选地，第一数据提取步骤包括：多第一数据提取步骤：根据所述多个第一位置从大数据中提取多个第一数据；第二数据提取步骤包括：多第二数据提取步骤：根据所述多个第二位置从大数据中提取多个第二数据；噪音数据提取步骤包括：多噪音提取步骤：通过多个所述第二数据与对应所述第一数据的差异，得到多个噪音数据；秘密信息恢复步骤包括：秘密信息合成步骤：将多个所述噪音数据转换为多个部分秘密信息，将所述多个部分秘密信息合成为秘密信息。第三方面，本专利技术实施例提供一种信息隐藏与提取方法，所述方法包括所述的信息隐藏方法和所述的信息提取方法。第四方面，本专利技术实施例提供一种信息隐藏系统，所述系统包括：噪音生成模块：将秘密信息转换为噪音数据；噪音叠加模块：将噪音叠加到大数据中的第一数据的备份数据上，得到第二数据。优选地，所述噪音生成模块之前包括：数据选取模块：从大数据中选取第一数据及其备份数据；位置获取模块：获取大数据中第一数据所在的位置为第一位置，获取第一数据的备份数据所在的位置为第二位置。优选地，数据选取模块包括：多数据选取模块：从大数据中选取多个第一数据及其备份数据；位置获取模块包括：多位置获取模块：大数据中多个第一数据所在的位置为多个第一位置，多个第一数据的备份数据所在的位置为多个第二位置；噪音生成模块包括：多噪音生成模块：将秘密信息切分成多个部分秘密信息，将多个部分秘密信息转换为多个噪音数据；噪音叠加模块包括：多噪音叠加模块：将多个所述噪音数据叠加到多个所述第一数据的备份数据上，得到多个第二数据。第五方面，本专利技术实施例提供一种信息提取系统，所述系统包括：噪音数据提取模块：通过第一数据与第二数据的差异，得到噪音数据；秘密信息恢复模块：将所述噪音数据转换为秘密信息。优选地，所述噪音数据提取模块之前包括：第一数据提取模块：根据所述第一位置从大数据中提取第一数据；第二数据提取模块：根据所述第二位置从大数据中提取第二数据。优选地，第一数据提取模块包括：多第一数据提取模块：根据所述多个第一位置从大数据中提取多个第一数据；第二数据提取模块包括：多第二数据提取模块：根据所述多个第二位置从大数据中提取多个第二数据；噪音数据提取模块包括：多噪音提取模块：通过多个所述第二数据与对应所述第一数据的差异，得到多个噪音数据；秘密信息恢复模块包括：秘密信息合成模块：将多个所述噪音数据转换为多个部分秘密信息，将所述多个部分秘密信息合成为秘密信息。第六方面，本专利技术实施例提供一种信息隐藏与提取系统，所述系统包括所述的信息隐藏系统和所述的信息提取系统。第七方面，本专利技术实施例提供一种机器人系统，所述机器人中分别配置有所述的信息隐藏系统和所述的信息提取系统。本专利技术多个方面的实施例的有益效果：1、因为大数据的量非常大，将大数据作为载体来隐藏秘密信息，使得无论多大的秘密信息都能隐藏进大数据。2、噪音数据的特点是数值很小，从而很难被黑客或非法用户发现，从而将秘密信息转化为噪音数据能够有效地隐藏秘密信息。3、因为第一数据的备份数据一般有多个，所以即使加了噪音对第一数据的一个备份数据有一点变动，也不影响第一数据的正确性及其他备份数据的正确性，从而对大数据本身没有负面影响。因为噪音数据的数值非常小，所以叠加到大数据的数据中极难被发现，所以进一步提高了秘密信息的隐蔽性和安全性。4、通过将秘密信息切分成多个部分秘密信息并转换为多个噪音再插入，能使得秘密信息更难以被非法用户提取，从而能够进一步增强秘密信息的安全性，使得秘密信息极难被破解。本专利技术实施例提供的基于大数据和噪音的信息隐藏方法和机器人系统，包括：从大数据中选取第一数据及其备份数据，获取大数据中第一数据所在的位置为第一位置，获取第一数据的备份数据所在的位置为第二位置，将秘密信息转换为噪音数据，将噪音叠加到大数据中的第一数据的备份数据上，得到第二数据。上述方法和系统可以隐藏大数据量的秘密信息，且隐藏后的秘密信息难以被破解、安全性高。附图说明图1为本专利技术的实施例1提供的信息隐藏方法的流程图；图2为本专利技术的实施例1提供的信息提取方法的流程图；图3为本专利技术的实施例1提供的信息隐藏与提取方法的流程图；图4为本专利技术的实施例3提供的信息提取系统的原理框图；图5为本专利技术的实施例3提供的信息隐藏系统的原理框图；图6为本专利技术的实施例3提供的信息提取系统的原理框图；图7为本专利技术的实施例5提供的信息隐藏和提取机器人系统的原理框图。具体实施方式下面结合本专利技术实施方式，对本专利技术实施例中的技术方案进行详细地描述。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。实施例1，一种信息隐藏方法与对应的信息提取方法。一种信息隐藏方法包括数据选取步骤S110、位置获取步骤S120、噪音生成步骤S130、噪音叠加步骤S140，如图1所示。数据选取步骤S110：从大数据中选取第一数据及其备份数据。可以随机选取第一数据，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息隐藏方法，其特征在于，所述方法包括：噪音生成步骤：将秘密信息转换为噪音数据；噪音叠加步骤：将噪音叠加到大数据中的第一数据的备份数据上，得到第二数据。

【技术特征摘要】
1.一种信息隐藏方法，其特征在于，所述方法包括：噪音生成步骤：将秘密信息转换为噪音数据；噪音叠加步骤：将噪音叠加到大数据中的第一数据的备份数据上，得到第二数据。2.根据权利要求1所述的信息隐藏方法，其特征在于，所述噪音生成步骤之前包括：数据选取步骤：从大数据中选取第一数据及其备份数据；位置获取步骤：获取大数据中第一数据所在的位置为第一位置，获取第一数据的备份数据所在的位置为第二位置。3.根据权利要求2所述的信息隐藏方法，其特征在于，数据选取步骤包括：多数据选取步骤：从大数据中选取多个第一数据及其备份数据；位置获取步骤包括：多位置获取步骤：大数据中多个第一数据所在的位置为多个第一位置，多个第一数据的备份数据所在的位置为多个第二位置；噪音生成步骤包括：多噪音生成步骤：将秘密信息切分成多个部分秘密信息，将多个部分秘密信息转换为多个噪音数据；噪音叠加步骤包括：多噪音叠加步骤：将多个所述噪音数据叠加到多个所述第一数据的备份数据上，得到多个第二数据。4.一种信息提取方法，其特征在于，所述方法包括：噪音数据提取步骤：通过第一数据与第二数据的差异，得到噪音数据；秘密信息恢复步骤：将所述噪音数据转换为秘密信息。5.根据权利要求4所述的信息提取方法，其特征在于，所述噪音数据提取步骤之前包括：第一数据提取步骤：根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱定局，
申请(专利权)人：华南师范大学，大国创新智能科技东莞有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44