医疗影像数据存储系统技术方案

本发明专利技术涉及信息存储技术领域，特别涉及一种医疗影像数据存储系统，包括本体服务器和云服务器，所述本体服务器用于从医疗影像数据中收集不同区域、不同医院、不同时间的病人数据；所述本体服务器用于从病人数据和医疗影像数据中检索存在交叉关联的关联数据；所述本体服务器用于将关联数据进行打包处理得到数据包；所述本体服务器用于实时连接云服务器，所述本体服务器用于对数据包进行加密处理存储到本体服务器或云服务器中。本发明专利技术能够提高医疗数据的查阅速度。

Medical Image Data Storage System

【技术实现步骤摘要】
医疗影像数据存储系统
本专利技术涉及信息存储
，特别涉及一种医疗影像数据存储系统。
技术介绍
随着医疗信息化建设的推进，医院信息系统(Hospitalinformationsystem，HIS)、放射信息系统(Radiologyinformationsystem，RIS)以及影像归档和通信系统(Picturearchivingandcommunicationsystem，PACS)在国内各大、中型医疗机构逐渐得到普及。随着就诊细节、临床诊断和影像检查方法的不断改进，医疗信息系统中存储的数据量爆炸式地增长。随着医院各类医学影像设备的不断增加，医学影像的数据量也会越来越大，对数据存储设备的规模和要求越来越大，对这些数据的存储、管理和利用成了当前医院信息化的一个重点。如何安全保存这些非结构化医学影像数据，为拥有不同使用权限的用户(如医生、病人、卫生监管机构等)提供快速查询和调阅服务，实现区域医疗信息共享，成为医疗行业面临的重大挑战之一。现有医疗系统的影像存储都是存储于单台服务器上，它具有以下瓶颈，一是当存储服务器宕机时，会影响医疗业务系统的正常使用，严重的情况如出现磁盘数据损坏，一段时间难以修复数据，使得医疗设备和业务系统不可用，严重影响医院的正常诊疗工作；二是随着医疗信息化的发展，使得影像数据爆炸式地增长，单台服务器只能以添加磁盘的方式增加存储空间，但是，单台服务由于受到内存和处理器的限制，存储容量扩容是有限的，并且在数据量达到一定规模后，访问效率大大降低，影响医疗系统读取影像数据。三是医疗影像数据涉及到病人的隐私，数据在存储之后资料容易泄露，不利于病人隐私的保护。由于医学影像数据的存储具有重要意义，但是随着医院各类医学影像设备的不断增加，医学影像的数据量会越来越大，数据量越大，若按照传统的方式进行存储，存储方式比较单一，不利于存储之后的调用查阅。
技术实现思路
本专利技术主要目的在于提供医疗影像数据存储系统，能够提高医疗数据的访问效率，进而提高查阅速度。为达到上述目的，本专利技术提供了医疗影像数据存储系统，包括本体服务器和云服务器，所述本体服务器用于从医疗影像数据中收集不同区域、不同医院、不同时间的病人数据；所述本体服务器用于从病人数据和医疗影像数据中检索存在交叉关联的关联数据；所述本体服务器用于将关联数据进行打包处理得到数据包；所述本体服务器用于实时连接云服务器，所述本体服务器用于对数据包进行加密处理存储到本体服务器或云服务器中。本专利技术的工作原理及优点在于：随着医疗影像数据爆炸式地增长，并且在数据量达到一定规模后，访问效率大大降低，影响医疗系统读取影像数据。本方案中，可将医疗影像数据存储到本地服务器中，又可将医疗影像数据实时存储到云服务器中，无需添加磁盘的方式增加存储空间，降低了医疗影像数据的存储成本。而且本方案能够将存在关联的数据进行统一存储，提高了查阅效率，避免了数据单一存储，在查找相关数据时费力，而且本方案还对数据进了加密处理，保证了存储数据的安全性。进一步，还包括数据拆分加密模块，所述数据拆分加密模块用于生成医疗影像数据拆分模，并根据医疗影像数据拆分模将数据拆分成若干数据块。数据包根据医疗影像数据拆分模进行拆分形成数据块，即对数据包进行加密处理，若需查看原始数据就必须根据医疗影像数据拆分模将数据块进行组合，因此保证了数据块再被存储后的安全性。进一步，还包括加密模板动态生成模块，所述加密模板动态生成模块用于生成动态的医疗影像数据拆分模。固定且单一的医疗影像数据拆分模，容易被泄露，将医疗影像数据拆分模进行动态生成后，医疗影像数据拆分模不容易被泄露，提高了存储数据的安全性。进一步，还包括数据精密拆分模块，所述数据精密拆分模块用于根据医疗影像数据拆分模将数据包拆分成若干不同顺序、不同大小、不同名称的数据块。将数据包拆分成不同顺序、不同大小、不同名称的数据块，在没有医疗影像数据拆分模，不容易将数据块进行组合得到原始的数据包，提高了存储数据的安全性。进一步，还包括内部存储模块和外部存储模块，所述内部存储模块用于直接存储病人的医疗影像数据，还用于存储数据块；所述外部存储模块用于将数据块通过通信模块存储到云服务器中。本地存储相对外部存储更方便、更安全，可直接存储原始的医疗影像数据，也可直接存储拆分后的数据块，选择更多。外部存储相比本地存储容量更大，大量数据的存储成本相比于本地存储更低。进一步，还包括数据多点存储模块，所述数据多点存储模块用于将数据块存储到若干本体服务器或云服务器中。多点存储能够将拆分后的数据块同时存储到多个服务器之中，提高数据的上传存储速度，还提高数据的下载查阅速度。进一步，还包括数据调取模块，所述数据调取模块用于分批次、协调调回存储在若干本体服务器或云服务器中的数据块。由于医疗信息系统中存储的数据量爆炸式地增长，服务器中数据的存储量较大，数据调取模块能分批次、协调调回存储的数据，避免数据调回时产生混乱，造成数据丢失。进一步，还包括数据查阅模块，所述数据查阅模块用于根据医疗影像数据拆分模逆向组合若干的数据块生成原始的数据包。相比于传统的直接存储，提高了存储数据的安全性。进一步，还包括以下模块，数据处理模块：用于对存在交叉关联的病人数据进行列表排列生成病人数据统合数据，将病人的医疗影像数据进行对应排生成医疗图像统合数据，并将病人数据统合数据和医疗图像统合数据进行格式转换生成相同数据格式，并进行重叠组合生成综合数据；数据拆解模块：用于根据医疗影像数据拆分模，将综合数据拆分成若干不同顺序、不同大小、不同名称的数据块，并提取出若干数据块的关键词；数据加密模块：用于使用预设的哈希算法对若干数据块的关键词进行哈希计算，以得到若干数据块的哈希计算值，并将哈希计算值作为关键词所在数据块的存储地址，再将所有哈希计算值错位赋予所有数据块作为数据块的标头。通过哈希算法既提高了数据的安全性，又提高了数据的查阅速度，仅需通过关键词查找大任一数据块就能找到所有数据块。进一步，还包括冲突处理模块，所述冲突处理模块用于当不同的关键词得出了相同的哈希计算值时，则扫描空的存储单元再计算出新的哈希计算值。避免造成数据存储存在冲突，导致数据丢失。附图说明图1为本专利技术医疗影像数据存储系统实施例一的逻辑框图。具体实施方式下面通过具体实施方式进一步详细说明：实施例一：一种医疗影像数据存储系统，如图1所示，包括本体服务器和云服务器，本体服务器包括以下模块：数据收集模块、数据处理模块、存储模块、查阅模块、内存检测模块。数据收集模块包括以下两个模块：信息收集模块：用于从医疗影像数据中收集不同区域、不同医院、不同时间的病人数据；交叉关联检索模块：用于从病人数据和医疗影像数据中检索存在交叉关联的关联数据。数据处理模块包括以下四个模块：数据打包模块：用于将关联数据进行打包处理得到数据包；数据加密拆分模块：用于生成医疗影像数据拆分模，并根据医疗影像数据拆分模将数据拆分成若干数据块；加密模板动态生成模块：用于生成动态的医疗影像数据拆分模；数据精密拆分模块：用于根据医疗影像数据拆分模将数据包拆分成若干不同顺序、不同大小、不同名称的数据块。存储模块包括以下三个模块：内部存储模块：用于直接存储病人的医疗影像数据，还用于存储数据块；外部存储模块：用于将数据块本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.医疗影像数据存储系统，其特征在于：包括本体服务器和云服务器，所述本体服务器用于从医疗影像数据中收集不同区域、不同医院、不同时间的病人数据；所述本体服务器用于从病人数据和医疗影像数据中检索存在交叉关联的关联数据；所述本体服务器用于将关联数据进行打包处理得到数据包；所述本体服务器用于实时连接云服务器，所述本体服务器用于对数据包进行加密处理存储到本体服务器或云服务器中。

【技术特征摘要】
1.医疗影像数据存储系统，其特征在于：包括本体服务器和云服务器，所述本体服务器用于从医疗影像数据中收集不同区域、不同医院、不同时间的病人数据；所述本体服务器用于从病人数据和医疗影像数据中检索存在交叉关联的关联数据；所述本体服务器用于将关联数据进行打包处理得到数据包；所述本体服务器用于实时连接云服务器，所述本体服务器用于对数据包进行加密处理存储到本体服务器或云服务器中。2.根据权利要求1所述的医疗影像数据存储系统，其特征在于：还包括数据拆分加密模块，所述数据拆分加密模块用于生成医疗影像数据拆分模，并根据医疗影像数据拆分模将数据拆分成若干数据块。3.根据权利要求2所述的医疗影像数据存储系统，其特征在于：还包括加密模板动态生成模块，所述加密模板动态生成模块用于生成动态的医疗影像数据拆分模。4.根据权利要求3所述的医疗影像数据存储系统，其特征在于：还包括数据精密拆分模块，所述数据精密拆分模块用于根据医疗影像数据拆分模将数据包拆分成若干不同顺序、不同大小、不同名称的数据块。5.根据权利要求4所述的医疗影像数据存储系统，其特征在于：还包括内部存储模块和外部存储模块，所述内部存储模块用于直接存储病人的医疗影像数据，还用于存储数据块；所述外部存储模块用于将数据块通过通信模块存储到云服务器中。6.根据权利要求4所述的医疗影像数据存储系统，其特征在于：还包括数据多点存储模块，所述数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：晁闪闪，宋嘉颖，黎冬，刘柏瀚，
申请(专利权)人：贵州精准健康数据有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州,52