一种基于大数据的防撞衫购买系统及其工作方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于大数据的防撞衫购买系统及其方法，包括数据采集模块、数据处理模块、数据显示模块，所述数据采集模块、数据处理模块、数据推荐模块互相关联，所述数据采集模块根据包括第一数据采集模块、第二数据采集模块、第三数据采集模块，所述数据处理模块包括计算模块、计次模块。对大数据进行数据提取以及分析，并针对服装购买以及消费地进行概率计算，得出目标地点的撞衫比重，为顾客提供良好的防撞衫建议。根据用户输入的信息进行不同程度以及不同方向的信息筛选，能够进一步提供防撞衫建议。

A Collision-proof Shirt Purchasing System Based on Big Data and Its Working Method

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的防撞衫购买系统及其工作方法
本专利技术涉及统计领域，尤其涉及一种基于大数据的防撞衫购买系统及其工作方法。
技术介绍
由于人口的不断增长以及人们在商品层面的审美趋于单一化，对于商品的购买，多个顾客购买同一件商品的概率大大提高。一些用户对于与周边的人购买同一件商品可能会比较介意，尤其是服装类商品，如果在同一场合中与其他客户穿了相同或者外观相似的服装，往往会令他们很尴尬，这种现象被形象的称为“撞衫”。一旦出现撞衫的现象，很有可能会导致退货换货的现象，这样不仅浪费买卖双方的时间，也会形成资源浪费的现象。
技术实现思路
专利技术目的：针对购买服装后出现的撞衫的问题，本专利技术提供一种基于大数据的防撞衫购买系统及其工作方法。技术方案：一种基于大数据的防撞衫购买系统，包括数据采集模块、数据处理模块、数据显示模块，所述数据采集模块、数据处理模块、数据推荐模块互相关联，所述数据采集模块根据包括第一数据采集模块、第二数据采集模块、第三数据采集模块，所述数据处理模块包括计算模块、计次模块。作为本专利技术的一种优选方式，一种基于大数据的防撞衫购买系统的工作方法，包括以下步骤：S010：第一数据采集模块根据用户选择的当前服装进行服装购买信息采集；S020：数据处理模块根据服装购买信息提取购已买者信息；S030：第二数据采集模块根据已购买者信息采集已购买者消费信息；S040：数据处理模块根据消费信息分别提取已购买者的消费地信息；S050：基于已购买者消费信息以及消费地信息，计次模块分别记录各个已购买者消费地消费次数；S060：基于各个已购买者的消费地消费次数，计算模块计算各个消费地的消费次数的占比；S070：第三数据采集模块根据已购买者信息分别采集各个已购买者其余服装购买信息；S080：对于各个已购买者，计算模块计算当前服装在已购买者其余购买服装中的占比；S090：对于各个已购买者，计算模块根据各个消费地的消费次数的占比以及当前服装在已购买者其余购买服装中的占比计算当前服装在各地的撞衫占比；S100：计算模块根据基于各个已购买者的当前服装在各地的撞衫占比计算当前服装在各地的总撞衫比重；S110：数据显示模块根据总撞衫比重显示总撞衫比重图。作为本专利技术的一种优选方式，所述消费地为线下消费地，所述服装购买信息为线上服装购买信息。作为本专利技术的一种优选方式，还包括数据写入模块，所述数据写入模块用于用户指定数据的输入。作为本专利技术的一种优选方式，用户通过所述数据写入模块向所述数据处理装置输入好友信息。作为本专利技术的一种优选方式，一种基于大数据的防撞衫购买系统的工作方法，还包括以下步骤：S011：第二数据采集模块根据好友信息采集好友的消费信息；S021：数据处理模块根据好友消费信息提取好友消费地信息；S031：计次模块记录好友消费地消费次数；S041：计算模块计算各个消费地消费次数的占比；S051：第三数据采集模块根据好友信息采集好友服装购买信息；S061：计算模块计算当前服装在好友购买服装中的占比；S071：计算模块根据好友消费地消费次数占比以及好友购买服装占比计算当前服装的撞衫比重；S081：数据显示模块根据好友撞衫比重显示好友撞衫比重图。作为本专利技术的一种优选方式，用户通过所述数据写入模块向所述数据处理装置输入地址信息。作为本专利技术的一种优选方式，一种基于大数据的防撞衫购买系统的工作方法，还包括以下步骤：S012：第二数据采集模块根据地址信息采集该地址的消费信息；S022：数据处理模块根据该地址的消费信息提取消费者信息；S032：第三数据采集模块根据消费者信息采集各个消费者服装购买信息；S042：计算模块计算当前服装在各个消费者购买服装中的占比；S052：计算模块根据基于各个已购买者的当前服装在各地的撞衫占比计算当前服装在该地址的总撞衫比重；S062：数据显示模块根据该地址的总撞衫比重显示该地址的总撞衫比重图。本专利技术实现以下有益效果：1.对大数据进行数据提取以及分析，并针对服装购买以及消费地进行概率计算，得出目标地点的撞衫比重，为顾客提供良好的防撞衫建议。2.根据用户输入的信息进行不同程度以及不同方向的信息筛选，能够进一步提供防撞衫建议。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。图1为系统框架图；图2为实施例一步骤图；图3为实施例二步骤图；图4为实施例三步骤图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。实施例一：参考图为图1、图2。一种基于大数据的防撞衫购买系统，包括数据采集模块1、数据处理模块2、数据显示模块3，所述数据采集模块1、数据处理模块2、数据推荐模块互相关联，所述数据采集模块1根据包括第一数据采集模块11、第二数据采集模块12、第三数据采集模块13，所述数据处理模块2包括计算模块21、计次模块22。作为本专利技术的一种优选方式，一种基于大数据的防撞衫购买系统的工作方法，包括以下步骤：S010：第一数据采集模块11根据用户选择的当前服装进行服装购买信息采集；S020：数据处理模块2根据服装购买信息提取购已买者信息；S030：第二数据采集模块12根据已购买者信息采集已购买者消费信息；S040：数据处理模块2根据消费信息分别提取已购买者的消费地信息；S050：基于已购买者消费信息以及消费地信息，计次模块22分别记录各个已购买者消费地消费次数；S060：基于各个已购买者的消费地消费次数，计算模块21计算各个消费地的消费次数的占比；S070：第三数据采集模块13根据已购买者信息分别采集各个已购买者其余服装购买信息；S080：对于各个已购买者，计算模块21计算当前服装在已购买者其余购买服装中的占比；S090：对于各个已购买者，计算模块21根据各个消费地的消费次数的占比以及当前服装在已购买者其余购买服装中的占比计算当前服装在各地的撞衫占比；S100：计算模块21根据基于各个已购买者的当前服装在各地的撞衫占比计算当前服装在各地的总撞衫比重；S110：数据显示模块3根据总撞衫比重显示总撞衫比重图。作为本专利技术的一种优选方式，所述消费地为线下消费地，所述服装购买信息为线上服装购买信息。作为本专利技术的一种优选方式，还包括数据写入模块4，所述数据写入模块4用于用户指定数据的输入。在具体实施过程中，若用户选择服装A，则第一数据采集模块11采集服装A的线上交易的信息，数据处理装置从服装A的线上交易信息中提取购买服装A的已购买者A1、A2、A3……第二数据采集模块12根据已购买者的信息进行各个已购买者线下消费地分别的搜索并采集，在第二数据采集模块12完成采集后，数据处理模块2分别提取各个消费者的消费地信息，在数据处理模块2提取消费地的过程中，计次模块22在数据处理模块2每提取一次消费地时记录一次，分别记录至总消费次数以及单一目标地的消费次数，当数据处理模块2以及计次模块22完成记录工作后，计算模块21根据总消费次数以及单一目标地的消费次数计算各个消费地消费次数在总消费次数中的占比。值得一提的是，数据处理模块2中写入有数据化的电子地图，在该数据化的电子地图中，数据处理模块2本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的防撞衫购买系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据处理模块、数据显示模块，所述数据采集模块、数据处理模块、数据推荐模块互相关联，所述数据采集模块根据包括第一数据采集模块、第二数据采集模块、第三数据采集模块，所述数据处理模块包括计算模块、计次模块。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的防撞衫购买系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据处理模块、数据显示模块，所述数据采集模块、数据处理模块、数据推荐模块互相关联，所述数据采集模块根据包括第一数据采集模块、第二数据采集模块、第三数据采集模块，所述数据处理模块包括计算模块、计次模块。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的防撞衫购买系统的工作方法，其特征在于：包括以下步骤：S010：第一数据采集模块根据用户选择的当前服装进行服装购买信息采集；S020：数据处理模块根据服装购买信息提取购已买者信息；S030：第二数据采集模块根据已购买者信息采集已购买者消费信息；S040：数据处理模块根据消费信息分别提取已购买者的消费地信息；S050：基于已购买者消费信息以及消费地信息，计次模块分别记录各个已购买者消费地消费次数；S060：基于各个已购买者的消费地消费次数，计算模块计算各个消费地的消费次数的占比；S070：第三数据采集模块根据已购买者信息分别采集各个已购买者其余服装购买信息；S080：对于各个已购买者，计算模块计算当前服装在已购买者其余购买服装中的占比；S090：对于各个已购买者，计算模块根据各个消费地的消费次数的占比以及当前服装在已购买者其余购买服装中的占比计算当前服装在各地的撞衫占比；S100：计算模块根据基于各个已购买者的当前服装在各地的撞衫占比计算当前服装在各地的总撞衫比重；S110：数据显示模块根据总撞衫比重显示总撞衫比重图。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的防撞衫购买系统，其特征在于：所述消费地为线下消费地，所述服装购买信息为线上服装购买信息。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的防撞衫购...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱翠苗，孔小兵，
申请(专利权)人：苏州吉耐特信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32