一种风险识别的方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种风险识别的方法和装置，在该方法中从目标设备对应的历史数据中获取各预设特征的特征值，针对各预设特征中的任意两个预设特征，遍历得到分别由这两个预设特征的不同特征值构成的各特征值组合，针对每个特征值组合，确定该特征值组合中包含的一个特征值基于该特征值组合中包含的另一个特征值的条件概率；根据获取到待测设备对应的当前数据确定出该待测设备对应于各预设特征的特征值，查询该待测设备对应于每个特征值组合的条件概率，并根据查询到的每个特征值组合的条件概率，对该待测设备风险识别。通过查询待测设备对应的各特征值组合的条件概率，快速、准确的对该待测设备风险识别，有效保证用户、商户以及网络平台不受损失。

A Method and Device for Risk Recognition

【技术实现步骤摘要】
一种风险识别的方法及装置
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种风险识别的方法及装置。
技术介绍
随着计算机以及网络技术的不断发展，网络平台可以为众多的商户和用户提供一个良好的交易平台，各商户可以将各自的商品、服务在网络平台上发布，以吸引网络平台上的用户进行消费。然而，随着用户和商户的不断增加，必然会存在部分用户或商户通过一些违规操作来获取非法利益，从而给商户、用户以及网络平台带来一定的损失。例如，用户通过多次修改设备信息以及个人信息冒充新用户来参与网络平台的一些营销活动，从而套取一定的非法利益，给网络平台以及商户带来了一定的损失；再例如，商户使用多个设备来进行刷评论、刷排名、刷星级等违规操作，以赚取非法收益，从而给用户以及网络平台带来了一定的损失。因此，如何能够有效对用户或商户所实施的违规操作进行识别，保证用户、商户以及网络平台不受损失，则是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种风险识别的方法及装置，用以解决现有技术中因无法有效的识别用户或商户所实施的违规操作而给用户、商户或网络平台造成损失的问题。本申请采用下述技术方案：本申请提供了一种风险识别的方法，包括：从目标设备对应的历史数据中获取各预设特征的特征值；针对所述各预设特征中的任意两个预设特征，遍历得到分别由这两个预设特征的不同特征值构成的各特征值组合；针对每个特征值组合，确定该特征值组合中包含的一个特征值基于该特征值组合中包含的另一个特征值的条件概率；根据待测设备对应的当前数据确定出的对应于所述各预设特征的特征值，查询所述待测设备对应于每个特征值组合的条件概率；根据查询到的每个特征值组合的条件概率，对所述待测设备进行风险识别。可选地，针对所述各预设特征中的任意两个预设特征，遍历得到分别由这两个预设特征的不同特征值构成的各特征值组合，具体包括：根据分别对应于这两个预设特征的各特征值，确定这两个预设特征的相关度，作为由这两个预设特征构成的候选特征组合的相关度；根据各候选特征组合的相关度，选取不低于设定相关度的候选特征组合作为标准特征组合；针对每个标准特征组合，遍历得到分别由该标准特征组合中两个预设特征的不同特征值构成的各特征值组合。可选地，根据分别对应于这两个预设特征的各特征值，确定这两个预设特征的相关度，作为由这两个预设特征构成的候选特征组合的相关度，具体包括：针对该候选特征组合中的每个预设特征，根据所述历史数据，确定该预设特征对应的各特征值分别对应的边缘概率；根据所述历史数据，确定该候选特征组合中这两个预设特征的每个特征值组合在所述历史数据中分别对应的联合概率；根据各边缘概率以及各联合概率，确定该候选特征组合对应的互信息量；根据所述互信息量，确定该候选特征组合的相关度。可选地，针对每个特征值组合，确定该特征值组合中包含的一个特征值基于该特征值组合中包含的另一个特征值的条件概率，具体包括：针对每个标准特征组合，根据所述历史数据，分别确定出该标准特征组合中包含的各预设特征所对应的信息熵；根据该标准特征组合包含的各预设特征对应的信息熵的大小，将信息熵较大的预设特征作为第一特征，将信息熵较小的预设特征作为第二特征；根据所述历史数据，确定所述第二特征对应一个特征值基于所述第一特征对应的一个特征值的条件概率。可选地，根据查询到的每个特征值组合的条件概率，对所述待测设备进行风险识别，具体包括：根据查询出的每个特征值组合的条件概率，确定所述待测设备对应的安全评分；根据所述安全评分，对所述待测设备进行风险识别。可选地，根据查询出的每个特征值组合的条件概率，确定所述待测设备对应的安全评分，具体包括：将查询出的每个特征值组合的条件概率进行加和，得到和值；根据所述和值，确定查询出的每个特征值组合的条件概率的平均值；根据所述平均值，确定所述待测设备对应的安全评分。可选地，根据所述安全评分，对所述待测设备进行风险识别，具体包括：判断所述安全评分是否超过预设的评分阈值；若是，则识别出所述待测设备不存在风险；若否，则识别出所述待测设备存在风险。可选地，所述特征包括设备的硬件特征、软件特征以及设备所处环境的环境特征。本申请提供了一种信息展示的装置，包括：获取模块，用于从目标设备对应的历史数据中获取各预设特征的特征值；遍历模块，用于针对所述各预设特征中的任意两个预设特征，遍历得到分别由这两个预设特征的不同特征值构成的各特征值组合；确定模块，用于针对每个特征值组合，确定该特征值组合中包含的一个特征值基于该特征值组合中包含的另一个特征值的条件概率；查询模块，用于根据待测设备对应的当前数据确定出的对应于所述各预设特征的特征值，查询所述待测设备对应于每个特征值组合的条件概率；识别模块，用于根据查询到的每个特征值组合的条件概率，对所述待测设备进行风险识别。本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述风险识别的方法。本申请提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述风险识别的方法。本申请采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：从上述方法中可以看出，可以从目标设备对应的历史数据中，获取各预设特征的特征值，针对各预设特征中的任意两个预设特征，遍历得到分别由这两个预设特征的不同特征值构成的各特征值组合，针对每个特征值组合，确定该特征值组合中包含的一个特征值基于该特征值组合中包含的另一个特征值的条件概率；根据获取到待测设备对应的当前数据，确定出该待测设备对应于各预设特征的特征值，查询该待测设备对应于每个特征值组合的条件概率，并根据查询到的每个特征值组合的条件概率，对该待测设备进行风险识别。预先确定出的各特征值组合的条件概率，可以反映出设备的异常状态，即，若是特征值组合的条件概率越低，则说明在实际应用中，设备在具备该特征值组合中一个特征值的情况下，同时具备该特征值组合中另一个特征值的可能性越低，该设备违规的可能性越大，若是设备不存在违规的情况，则该设备的特征值组合所对应的条件概率应越高。因此，通过查询待测设备所对应的各特征值组合的条件概率，可以快速、准确的对该待测设备进行风险识别，从而有效的保证了用户、商户以及网络平台不受损失。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为本申请实施例中一种风险识别的方法的流程示意图；图2为本申请提供的一种风险识别的装置示意图；图3为本申请提供的对应于图1的电子设备示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。图1为本申请实施例中一种风险识别的方法的流程示意图，具体包括以下步骤：S101：从目标设备对应的历史数据中获取各预设特征的特征值。在本申请实施例中，可以获取各目标设备执行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风险识别的方法，其特征在于，包括：从目标设备对应的历史数据中获取各预设特征的特征值；针对所述各预设特征中的任意两个预设特征，遍历得到分别由这两个预设特征的不同特征值构成的各特征值组合；针对每个特征值组合，确定该特征值组合中包含的一个特征值基于该特征值组合中包含的另一个特征值的条件概率；根据待测设备对应的当前数据确定出的对应于所述各预设特征的特征值，查询所述待测设备对应于每个特征值组合的条件概率；根据查询到的每个特征值组合的条件概率，对所述待测设备进行风险识别。

【技术特征摘要】
1.一种风险识别的方法，其特征在于，包括：从目标设备对应的历史数据中获取各预设特征的特征值；针对所述各预设特征中的任意两个预设特征，遍历得到分别由这两个预设特征的不同特征值构成的各特征值组合；针对每个特征值组合，确定该特征值组合中包含的一个特征值基于该特征值组合中包含的另一个特征值的条件概率；根据待测设备对应的当前数据确定出的对应于所述各预设特征的特征值，查询所述待测设备对应于每个特征值组合的条件概率；根据查询到的每个特征值组合的条件概率，对所述待测设备进行风险识别。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述各预设特征中的任意两个预设特征，遍历得到分别由这两个预设特征的不同特征值构成的各特征值组合，具体包括：根据分别对应于这两个预设特征的各特征值，确定这两个预设特征的相关度，作为由这两个预设特征构成的候选特征组合的相关度；根据各候选特征组合的相关度，选取不低于设定相关度的候选特征组合作为标准特征组合；针对每个标准特征组合，遍历得到分别由该标准特征组合中两个预设特征的不同特征值构成的各特征值组合。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据分别对应于这两个预设特征的各特征值，确定这两个预设特征的相关度，作为由这两个预设特征构成的候选特征组合的相关度，具体包括：针对该候选特征组合中的每个预设特征，根据所述历史数据，确定该预设特征对应的各特征值分别对应的边缘概率；根据所述历史数据，确定该候选特征组合中这两个预设特征的每个特征值组合在所述历史数据中分别对应的联合概率；根据各边缘概率以及各联合概率，确定该候选特征组合对应的互信息量；根据所述互信息量，确定该候选特征组合的相关度。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，针对每个特征值组合，确定该特征值组合中包含的一个特征值基于该特征值组合中包含的另一个特征值的条件概率，具体包括：针对每个标准特征组合，根据所述历史数据，分别确定出该标准特征组合中包含的各预设特征所对应的信息熵；根据该标准特征组合包含的各预设特征对应的信息熵的大小，将信息熵较大的预设特征作为第一特征，将信息熵较小的预设特征作为第二特征；...

【专利技术属性】
技术研发人员：高鹏杨，邵纪东，沐广武，朱敏，陈俊宇，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11