一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统技术方案

本发明专利技术涉及汽车金融产品智能匹配系统技术领域，且公开了一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，包括单个汽车金融产品的匹配模型生成模块和新进用户最优汽车金融产品的匹配模型生成模块，单个汽车金融产品的匹配模型生成模块包括第一信息获取单元，第一信息获取单元通过信号连接有数据处理单元，数据处理单元通过信号连接有匹配生成单元，匹配生成单元通过信号连接有比对单元。该基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，具备实现智能筛选，筛选速度块，降低了工作人员的劳动强度，提高了汽车金融产品的效率，且大范围筛选能够降低筛选误差，能够选出最优汽车金融产品，提高汽车金融产品的优质率等优点。

An Intelligent Matching System for Automotive Financial Products Based on Artificial Intelligence

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统
本专利技术涉及汽车金融产品智能匹配系统
，具体为一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统。
技术介绍
随着汽车金融进一步深入到当前的汽车销售市场中，在消费端的汽车信贷规模已经达到了万亿级的体量。在如此巨大的体量下，银行，汽车金融，担保系，融资租赁，消费金融公司等推出了上万种不同信贷要求的金融产品，考虑到同一金融公司在不同城市也会推出不同的产品，金融产品的数量就更为巨大，并且其数量还在日益增加中，在当前的业务中，直接对接客户端的信贷业务人员需要将客户的整体信贷资料书面投递到金融产品的审批员处，基于金融公司内部的汽车金融风控模型，审批员决定该客户是否可以通过该金融产品的贷款。由此，对于信贷业务人员来说，在这样的大量的金融产品条目下，只有在不断地尝试多个金融产品的贷款之后，才可以为客户找到一个满意的贷款。最为关键的是，因为每家金融产品的机构都会查询客户的央行征信，所以业务人员每次的尝试会被限定在一家金融产品，以避免多次查询客户的央行征信信息从而影响贷款的成功率。目前汽车金融产品选择大多为人工选择，人工筛选工作强度较大，且筛选的效率较低，同时由于人工筛选范围较小，误差较大，最后汽车金融产品的优质率较低。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，具备实现智能筛选，筛选速度块，降低了工作人员的劳动强度，提高了汽车金融产品的效率，且大范围筛选能够降低筛选误差，能够选出最优汽车金融产品，提高汽车金融产品的优质率等优点，解决了目前汽车金融产品选择大多为人工选择，人工筛选工作强度较大，且筛选的效率较低，同时由于人工筛选范围较小，误差较大，最后汽车金融产品优质率较低的问题。(二)技术方案为实现上述具备实现智能筛选，筛选速度块，降低了工作人员的劳动强度，提高了汽车金融产品的效率，且大范围筛选能够降低筛选误差，能够选出最优汽车金融产品，提高汽车金融产品的优质率的目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，包括单个汽车金融产品的匹配模型生成模块和新进用户最优汽车金融产品的匹配模型生成模块，所述单个汽车金融产品的匹配模型生成模块包括第一信息获取单元，所述第一信息获取单元通过信号连接有数据处理单元，所述数据处理单元通过信号连接有匹配生成单元，所述匹配生成单元通过信号连接有比对单元，所述比对单元的通过信号连接有金融产品数据库，所述比对单元通过信号连接有输出单元。优选的，所述新进用户最优汽车金融产品的匹配模型生成模块包括第二信息获取单元，所述第二信息获取单元与数据处理单元信号连接，所述匹配生成单元通过信号连接有择优单元，所述择优单元通过信号与输出单元连接。优选的，所述数据处理单元包括数据清洗功能，同时将数据集合拆分成训练数据集和测试数据集。优选的，所述金融产品数据库收录有消费金融公司等推出了上万种不同信贷要求的金融产品。优选的，所述匹配单元包括逻辑回归算法和XGBoost算法，该算法如下所示：优选的，所述择优单元包括有择优算法，该择优算法如下所示：F(n)＝G(N)+H(N)g(n)。优选的，所述第一信息获取单元主要获取历史用户画像数据、车辆信息数据和贷款信息数据，所述第二信息获取机构主要获取当前用户画像数据、车辆信息数据好贷款信息数据。优选的，所述单个汽车金融产品的匹配模型生成模块具体操作步骤如下：A.针对单个汽车金融产品，通过人工收集或者在后端数据库中提取的方式，获得初始的包含用户贷款信息和结果的历史数据。B.对获取的历史数据进行数据清洗，将不符合规则的数据清除，并确保每条数据都被标注成“贷款成功”或者“贷款不成功”。C.将数据集按照一定比例拆分为训练数据集与测试数据集。D.基于训练数据集，使用逻辑回归算法，来获得该汽车金融产品的智能匹配判别模型。E.通过在测试集上测试各人工智能算法所生成的模型的效果，选择评价最佳的人工智能算法以及对应的匹配判别模型作为该汽车金融产品的智能匹配模型。F.针对所有的汽车信贷产品，重复上述A到E步骤，从而为每个汽车金融产品生成了最佳的智能匹配判别模型。优选的，所述新进用户最优汽车金融产品的匹配模型生成模块具体操作步骤如下：G.采集新进用户的用户画像数据，所购车辆信息，所需贷款信息。H.对采集的数据进行数据清洗。L.将清洗后的数据喂入多个汽车金融产品的匹配判别模型中，得到一个可以“贷款成功”的汽车金融产品集合。K.在该可以“贷款成功”的汽车金融产品集合中，选取出最符合用户实际情况的金融产品，譬如依据首付款，贷款利率，贷款期限等来选择最优的汽车金融产品。(三)有益效果与现有技术相比，本专利技术提供了一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，具备以下有益效果：该基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，通过设置有第一信息获取单元、第二信息获取单元、数据处理单元和匹配单元，通过第一信息获取单元人工收集或者在后端数据库中提取的方式，获得初始的包含用户贷款信息和结果的历史数据，然后通过数据处理单元对获取的历史数据进行数据清洗，将不符合规则的数据清除，并确保每条数据都被标注成“贷款成功”或者“贷款不成功”，将数据集按照一定比例拆分为训练数据集与测试数据集，基于训练数据集，使用逻辑回归算法，来获得该汽车金融产品的智能匹配判别模型，通过在测试集上测试各人工智能算法所生成的模型的效果，选择评价最佳的人工智能算法以及对应的匹配判别模型作为该汽车金融产品的智能匹配模型，针对所有的汽车信贷产品，重复上述A到E步骤，从而为每个汽车金融产品生成了最佳的智能匹配判别模型，之后对新进用户最优汽车金融产品的匹配模型生成，将客户信息输入系统中，然后将清洗后的数据喂入多个汽车金融产品的匹配判别模型中，得到一个可以“贷款成功”的汽车金融产品集合，不需要人工筛选，省时省力，该结构具备实现智能筛选，筛选速度块，降低了工作人员的劳动强度，提高了汽车金融产品的效率，且大范围筛选能够降低筛选误差，能够选出最优汽车金融产品，提高汽车金融产品的优质率。附图说明图1为本专利技术提出的一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统的工作原理图；图2为本专利技术提出的一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统中单个汽车金融产品的匹配模型生成模块工作流程图；图3为本专利技术提出的一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统中新进用户最优汽车金融产品的匹配模型生成模块工作流程图。具体实施方式下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1-3，一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，包括单个汽车金融产品的匹配模型生成模块和新进用户最优汽车金融产品的匹配模型生成模块，单个汽车金融产品的匹配模型生成模块包括第一信息获取单元，第一信息获取单元通过信号连接有数据处理单元，数据处理单元通过信号连接有匹配生成单元，匹配生成单元通过信号连接有比对单元，比对单元的通过信号连接有金融产品数据库，所述比对单元通过信号连接有输出单元。新进用户最优汽车金融产品的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，包括单个汽车金融产品的匹配模型生成模块和新进用户最优汽车金融产品的匹配模型生成模块，其特征在于：所述单个汽车金融产品的匹配模型生成模块包括第一信息获取单元，所述第一信息获取单元通过信号连接有数据处理单元，所述数据处理单元通过信号连接有匹配生成单元，所述匹配生成单元通过信号连接有比对单元，所述比对单元的通过信号连接有金融产品数据库，所述比对单元通过信号连接有输出单元。

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，包括单个汽车金融产品的匹配模型生成模块和新进用户最优汽车金融产品的匹配模型生成模块，其特征在于：所述单个汽车金融产品的匹配模型生成模块包括第一信息获取单元，所述第一信息获取单元通过信号连接有数据处理单元，所述数据处理单元通过信号连接有匹配生成单元，所述匹配生成单元通过信号连接有比对单元，所述比对单元的通过信号连接有金融产品数据库，所述比对单元通过信号连接有输出单元。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，其特征在于：所述新进用户最优汽车金融产品的匹配模型生成模块包括第二信息获取单元，所述第二信息获取单元与数据处理单元信号连接，所述匹配生成单元通过信号连接有择优单元，所述择优单元通过信号与输出单元连接。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，其特征在于：所述数据处理单元包括数据清洗功能，同时将数据集合拆分成训练数据集和测试数据集。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，其特征在于：所述金融产品数据库收录有消费金融公司等推出了上万种不同信贷要求的金融产品。5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，其特征在于：所述匹配单元包括逻辑回归算法和XGBoost算法，该算法如下所示：6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，其特征在于：所述择优单元包括有择优算法，该择优算法如下所示：F(n)＝G(N)+H(N)g(n)。7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系...

【专利技术属性】
技术研发人员：王剑清，陈杰，
申请(专利权)人：厦门正北科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35