房源搜索方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像检测领域，提供一种房源搜索方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：在接收到搜索终端发送的房源搜索指令时，根据所述房源搜索指令获取需求房源图片；基于预设分割模型对所述需求房源图片进行实例分割，获得房源主体实例和非房源主体实例，并分别对所述房源主体实例和所述非房源主体实例进行特征提取，获得对应的房源主体特征和非房源主体特征；根据所述房源主体特征和所述非房源主体特征在预设房源库中进行房源检索，确定与所述需求房源图片对应的推荐房源；获取所述推荐房源的推荐房源信息，并将所述推荐房源信息发送至所述搜索终端。本发明专利技术可接收用户提供房源图片，并实现以图搜房，提高了用户的使用体验。

House Source Search Method, Device, Equipment and Computer Readable Storage Media

【技术实现步骤摘要】
房源搜索方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及图像检测领域，尤其涉及一种房源搜索方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着社会的不断发展，越来越多的房产中介将卖房与租房的服务通过互联网的方式进行推广，当租房者或购房者欲查找待租赁或者待出售的房屋时，可通过房产中介运营的房产网站搜索房源信息并进行租房或买房。目前用户在房产中介网站上进行房源信息搜索时，通常需要依靠房源地址、价格等因素进行房源搜索；但当用户只有某个房源的图片，却不知该房源的名称时，无法在房产中介网站时查找到该房源信息，这就为用户带来了不便。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种房源搜索方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决无法通过房源图片来搜索房源的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种房源搜索方法，所述房源搜索方法包括：在接收到搜索终端发送的房源搜索指令时，根据所述房源搜索指令获取需求房源图片；基于预设分割模型对所述需求房源图片进行实例分割，获得房源主体实例和非房源主体实例，并分别对所述房源主体实例和所述非房源主体实例进行特征提取，获得对应的房源主体特征和非房源主体特征；根据所述房源主体特征和所述非房源主体特征在预设房源库中进行房源检索，确定与所述需求房源图片对应的推荐房源；获取所述推荐房源的推荐房源信息，并将所述推荐房源信息发送至所述搜索终端。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种房源搜索装置，所述房源搜索装置包括：图片获取模块，用于在接收到搜索终端发送的房源搜索指令时，根据所述房源搜索指令获取需求房源图片；特征提取模块，用于基于预设分割模型对所述需求房源图片进行实例分割，获得房源主体实例和非房源主体实例，并分别对所述房源主体实例和所述非房源主体实例进行特征提取，获得对应的房源主体特征和非房源主体特征；房源检索模块，用于根据所述房源主体特征和所述非房源主体特征在预设房源库中进行房源检索，确定与所述需求房源图片对应的推荐房源；第一发送模块，用于获取所述推荐房源的推荐房源信息，并将所述推荐房源信息发送至所述搜索终端。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种房源搜索设备，所述房源搜索设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的房源搜索程序，其中所述房源搜索程序被所述处理器执行时，实现如上述的房源搜索方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有房源搜索程序，其中所述房源搜索程序被处理器执行时，实现如上述的房源搜索方法的步骤。本专利技术可接收用户提供的房源图片，并从不同的维度对该房源图片进行特征提取，并根据提取的特征在已知房源库中进行房源搜索，最终返回相关推荐房源信息，从而解决当前必须要输入具体房源位置或名称才能进行房源检索的痛点，方便用户在不知道房源具体信息时进行房源搜索，提高了用户的使用体验。附图说明图1为本专利技术实施例方案中涉及的房源搜索设备的硬件结构示意图；图2为本专利技术房源搜索方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术房源搜索装置第一实施例的功能模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例涉及的房源搜索方法主要应用于房源搜索设备，该房源搜索设备可以是由个人计算机(personalcomputer，PC)、服务器等具有数据处理功能的设备实现的。参照图1，图1为本专利技术实施例方案中涉及的房源搜索设备的硬件结构示意图。本专利技术实施例中，该房源搜索设备可以包括处理器1001(例如中央处理器CentralProcessingUnit，CPU)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真WIreless-FIdelity，WI-FI接口)；存储器1005可以是高速随机存取存储器(randomaccessmemory，RAM)，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对本专利技术的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。继续参照图1，图1中作为一种计算机可读存储介质的存储器1005可以包括操作系统、网络通信模块以及房源搜索程序。在图1中，网络通信模块主要用于连接数据库，与数据库进行数据通信；而处理器1001可以调用存储器1005中存储的房源搜索程序，并执行本专利技术实施例提供的房源搜索方法。本专利技术实施例提供了一种房源搜索方法。参照图2，图2为本专利技术房源搜索方法第一实施例的流程示意图。本实施例中，所述房源搜索方法包括以下步骤：步骤S10，在接收到搜索终端发送的房源搜索指令时，根据所述房源搜索指令获取需求房源图片；随着社会的不断发展，越来越多的房产中介将卖房与租房的服务通过互联网的方式进行推广，当租房者或购房者欲查找待租赁或者待出售的房屋时，可通过房产中介运营的房产网站搜索房源信息并进行租房或买房。目前用户在房产中介网站上进行房源信息搜索时，通常需要依靠房源地址、价格等因素进行房源搜索；但当用户只有某个房源的图片，却不知该房源的名称时，无法在房产中介网站时查找到该房源信息，这就为用户带来了不便。对此，本实施例中提出一种房源搜索方法，可接收用户提供房源图片，并从不同的维度对该房源图片进行特征提取，并根据提取的特征在已知房源库中进行房源搜索，最终返回相关推荐房源信息，从而解决当前必须要输入具体房源位置或名称才能进行房源检索的痛点，方便用户在不知道房源具体信息时进行房源搜索，提高了用户的使用体验。本实施例的房源搜索方法是由房源搜索设备实现的，该设备以搜索服务器为例进行说明。本实施例中，当用户(如客户、工作人员等)需要通过图片的方式搜索对应的房源信息时，可在搜索终端进行操作，从本地上传或指定某张网络上的房源图片作为需求房源图片，并触发房源搜索请求；其中，该搜索终端可以是个人计算机PC、手机、平板电脑等。搜索终端在接收到该房源搜索请求时，即可向搜索服务器发送对应的房源搜索指令，该房源搜索指令中包括该从本地上传的需求房源图片或该需求房源图片的网络存储地址。当搜索服务器接收到搜索终端发送的房源搜索指令时，即可根据该房源搜索指令获取需要识别的需求房源图片。值得说明的是，为了进一步提高后续的图片处理的效率以及房源检索的效率，对于用户上传的房源图片，可以对其图片分辨率、图片尺寸、文件格式等图片属性进行要求；搜索服务器在获取到需求房源图片时，先检测该需求房源图片是否满足要求，若不满足，则可向搜索终端返回重新上传提示，以提示用户重新上传房源图片；若满足，则进行下一处理步骤。步骤S20，基于预设分割模型对所述需求房源图片进行实例分割，获得房源主体实例和非房源主体实例，并分别对所述房源主体实例和所述非房源主体实例进行特征提取，获得对应的房源主体特征和非本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种房源搜索方法，其特征在于，所述房源搜索方法包括：在接收到搜索终端发送的房源搜索指令时，根据所述房源搜索指令获取需求房源图片；基于预设分割模型对所述需求房源图片进行实例分割，获得房源主体实例和非房源主体实例，并分别对所述房源主体实例和所述非房源主体实例进行特征提取，获得对应的房源主体特征和非房源主体特征；根据所述房源主体特征和所述非房源主体特征在预设房源库中进行房源检索，确定与所述需求房源图片对应的推荐房源；获取所述推荐房源的推荐房源信息，并将所述推荐房源信息发送至所述搜索终端。

【技术特征摘要】
1.一种房源搜索方法，其特征在于，所述房源搜索方法包括：在接收到搜索终端发送的房源搜索指令时，根据所述房源搜索指令获取需求房源图片；基于预设分割模型对所述需求房源图片进行实例分割，获得房源主体实例和非房源主体实例，并分别对所述房源主体实例和所述非房源主体实例进行特征提取，获得对应的房源主体特征和非房源主体特征；根据所述房源主体特征和所述非房源主体特征在预设房源库中进行房源检索，确定与所述需求房源图片对应的推荐房源；获取所述推荐房源的推荐房源信息，并将所述推荐房源信息发送至所述搜索终端。2.如权利要求1所述的房源搜索方法，其特征在于，所述基于预设分割模型对所述需求房源图片进行实例分割，获得房源主体实例和非房源主体实例的步骤包括：通过预设区域候选网络RPN对所述需求房源图片进行检测，确定所述需求房源图片的兴趣区域；通过预设卷积层对所述需求房源图片进行卷积处理，获取整体特征图，并根据所述兴趣区域从所述整体特征图中提取得到对应的兴趣区域特征图；对所述兴趣区域特征图进行像素校正，并通过预设全卷积网络FCN对校正后的兴趣区域特征图进行分析，以确定所述兴趣区域的实例类型；根据所述兴趣区域的实例类型对所述需求房源图片进行分割，获得房源主体实例和非房源主体实例。3.如权利要求1所述的房源搜索方法，其特征在于，所述根据所述房源主体特征和所述非房源主体特征在预设房源库中进行房源检索，确定与所述需求房源图片对应的推荐房源的步骤包括：在预设房源库中获取各样本房源的样本房源图片，并获取所述样本房源图片的样本主体特征和非样本主体特征；将所述样本主体特征与所述房源主体特征进行对比，确定所述需求房源图片与所述样本房源图片的相同主体特征数，并将所述非样本主体特征和所述非房源主体特征进行对比，确定所述需求房源图片与所述样本房源图片的相同非主体特征数；根据所述相同主体特征数和所述相同非主体特征数在所述各样本房源中确定与所述需求房源图片对应的推荐房源。4.如权利要求3所述的房源搜索方法，其特征在于，所述根据所述相同主体特征数和所述相同非主体特征数在所述各样本房源中确定与所述需求房源图片对应的推荐房源的步骤包括：将所述相同主体特征数和相同非主体特征数代入至预设相似分公式中，以计算所述样本房源图片的图片相似分，其中所述预设相似分公式为：P＝k1*N1+k2*N2其中，P为所述样本房源图片的图片相似分；k1为第一预设特征比重，k1＞0；k2为第二预设特征比重，k2＞0；N1为所述样本房源图片所对应的相同主体特征数，N1≥0；N2为所述样本房源图片所对应的相同主体特征数，N2≥0；根据所述样本房源图片的图片相...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐伟，王威，何维，曾文韬，陈佳，杨昭，朱世新，
申请(专利权)人：平安城市建设科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44