一种工业废水处理的方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种工业废水处理的方法及装置，包括：获取多个样本火电机组对应的样本工业废水处理系统在第一历史时间段内的废水处理量影响信息，以及样本工业废水处理系统在第二历史时间段的实际废水处理量；基于获取的废水处理量影响信息以及实际废水处理量，训练工业废水处理量预测模型；然后对目标火电机组对应的目标工业废水处理系统在未来的第三时间段的废水处理量进行预测，根据预估废水处理量，以及目标工业废水处理系统对应的额定废水处理量，将除目标火电机组之外的其他生产系统产生的废水导入目标工业废水处理系统中进行处理，从而充分利用工业废水处理系统的工业废水处理能力，提高工业废水处理能力的利用率。

A Method and Device for Industrial Wastewater Treatment

【技术实现步骤摘要】
一种工业废水处理的方法及装置
本申请涉及废水处理
，尤其是涉及一种工业废水处理的方法及装置。
技术介绍
火电机组是利用可燃物(例如煤)作为燃料生产电能的设施。它的基本生产过程是：燃料在燃烧时加热水生成蒸汽，将燃料的化学能转变成热能，蒸汽压力推动汽轮机旋转，热能转换成机械能，然后汽轮机带动发电机旋转，将机械能转变成电能。火电机组发电过程中，水作为火电机组的生命线，对火电机组运行具有重要作用。为了节省水资源，火电机组循环冷却水冷却方式通常采用空气冷却；同时，为保护生态环境、进一步节约水资源，很多火电机组都配套建有工业废水处理系统，用于处理火电机组工业废水；处理达标的工业废水在火电机组内可以得到重复利用。火电机组配套设的工业废水处理系统的工业废水处理能力一般按照火电机组工作期限的最大可处理水量计算，但是工业废水处理能力会根据不同因素的变化而变化，例如随着火电机组运行时间的增加以及火电机组管理水平的提高，工业废水的可处理能力出现剩余，导致工业废水处理资源的浪费。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种工业废水处理的方法及装置，以提高工业废水处理能力的利用率。第一方面，本申请实施例提供了一种工业废水处理的方法，其中，包括：获取多个样本火电机组对应的样本工业废水处理系统在第一历史时间段内的废水处理量影响信息，以及所述样本工业废水处理系统在第二历史时间段的实际废水处理量；基于获取的废水处理量影响信息以及所述实际废水处理量，训练工业废水处理量预测模型；基于所述工业废水处理量预测模型，对目标火电机组对应的目标工业废水处理系统在未来的第三时间段的废水处理量进行预测，得到所述目标工业废水处理系统在所述第三时间段的预估废水处理量；根据所述预估废水处理量，以及所述目标工业废水处理系统对应的额定废水处理量，将除目标火电机组之外的其他生产系统产生的废水导入所述目标工业废水处理系统中进行处理。本申请的一实施例中，所述废水处理量影响信息包括：除盐水处理废水量、过滤装置处理的反冲洗排水量、反渗透装置处理的反冲洗排水量、凝结水精处理废水量、空气预处理器清洗废水量、以及含油废水处理量、火电机组工作时间、发电量、以及所述发电量对应的发电时间。本申请的一实施例中，根据以下方式训练得到所述工业废水处理量预测模型：将所述获取多个相同类型的样本火电机组对应的样本工业废水处理系统在第一历史时间段内的废水处理量影响信息，以及所述样本工业废水处理系统在第二历史时间段的实际废水处理量作为训练样本集合，所述训练样本集合包含多组训练样本，其中，每组训练样本中包含所述样本工业废水处理系统在第一历史时间段内的废水处理量影响信息和所述样本工业废水处理系统在第二历史时间段的实际废水处理量；利用所述训练样本集合对待训练的基础工业废水处理量预测模型进行训练，其中，训练过程包括：从所述训练样本集合中获取多组训练样本，分别输入至所述基础工业废水处理量预测模型中，对每组训练样本中的样本工业废水处理系统在第一历史时间段内的废水处理量影响信息进行预测，得到每组训练样本中的第一历史时间段内的废水处理量影响信息对应的第二历史时间段的预测废水处理量；将每组训练样本对应的第二历史时间段的预测废水处理量和第二历史时间段的实际废水处理量进行对比，确定每组训练样本对应的预测结果，所述预测结果表示所述预测废水处理量为所述实际废水处理量的概率；基于每组训练样本对应的预测结果，确定所述基础工业废水处理量预测模型进行数据预测的准确率；若所述准确率不满足预设条件，调整所述基础工业废水处理量预测模型的模型参数，并重新执行所述训练过程，直至所述准确率满足所述预设条件，确定所述基础工业废水处理量预测模型训练完成，得到所述工业废水处理量预测模型。本申请的一实施例中，所述方法还包括：根据所述预估废水处理量，确定在所述第三时间段中废水处理药剂的用量，并基于确定的所述第三时间段中废水处理药剂的用量，为所述目标工业废水处理系统添加废水处理药剂；所述废水处理药剂包括：絮凝剂、助凝剂、调理剂、氧化还原剂、以及消毒剂。本申请的一实施例中，所述方法还包括：根据所述预估废水处理量，确定目标工业废水处理系统排出的可再利用中水量；根据所述可再利用中水量，以及所述目标火电机组对应的中水回用量，确定对目标火电机组中水回用系统缺水量；根据所述目标火电机组中水回用系统缺水量，确定对所述目标火电机组中水回用系统的补水量；根据所述补水量从所述火电机组内部目标水源地调集与所述补水量对应的水，并补入所述目标火电机组中水回用系统。第二方面，本申请实施例还提供一种工业废水处理的装置，其中，包括：获取装置，用于获取多个样本火电机组对应的样本工业废水处理系统在第一历史时间段内的废水处理量影响信息，以及所述样本工业废水处理系统在第二历史时间段的实际废水处理量；训练模块，用于基于获取的废水处理量影响信息以及所述实际废水处理量，训练工业废水处理量预测模型；确定模块，用于基于所述工业废水处理量预测模型，对目标火电机组对应的目标工业废水处理系统在未来的第三时间段的废水处理量进行预测，得到所述目标工业废水处理系统在所述第三时间段的预估废水处理量；处理模块，用于根据所述预估废水处理量，以及所述目标工业废水处理系统对应的额定废水处理量，将除目标火电机组之外的其他生产系统产生的废水导入所述目标工业废水处理系统中进行处理。本申请的一实施例中，所述废水处理量影响信息包括：除盐水处理废水量、过滤装置处理的反冲洗排水量、反渗透装置处理的反冲洗排水量、凝结水精处理废水量、空气预处理器清洗废水量、以及含油废水处理量、火电机组工作时间、发电量、以及所述发电量对应的发电时间。本申请的一实施例中，所述训练模块中，根据以下方式训练得到所述工业废水处理量预测模型：将所述获取多个相同类型的样本火电机组对应的样本工业废水处理系统在第一历史时间段内的废水处理量影响信息，以及所述样本工业废水处理系统在第二历史时间段的实际废水处理量作为训练样本集合，所述训练样本集合包含多组训练样本，其中，每组训练样本中包含所述样本工业废水处理系统在第一历史时间段内的废水处理量影响信息和所述样本工业废水处理系统在第二历史时间段的实际废水处理量；利用所述训练样本集合对待训练的基础工业废水处理量预测模型进行训练，其中，训练过程包括：从所述训练样本集合中获取多组训练样本，分别输入至所述基础工业废水处理量预测模型中，对每组训练样本中的样本工业废水处理系统在第一历史时间段内的废水处理量影响信息进行预测，得到每组训练样本中的第一历史时间段内的废水处理量影响信息对应的第二历史时间段的预测废水处理量；将每组训练样本对应的第二历史时间段的预测废水处理量和第二历史时间段的实际废水处理量进行对比，确定每组训练样本对应的预测结果，所述预测结果表示所述预测废水处理量为所述实际废水处理量的概率；基于每组训练样本对应的预测结果，确定所述基础工业废水处理量预测模型进行数据预测的准确率；若所述准确率不满足预设条件，调整所述基础工业废水处理量预测模型的模型参数，并重新执行所述训练过程，直至所述准确率满足所述预设条件，确定所述基础工业废水处理量预测模型训练完成，得到所述工业废水处理量预测模型。本申请的一实施例中，所述装置还用于：根据所述预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种工业废水处理的方法，其特征在于，包括：获取多个样本火电机组对应的样本工业废水处理系统在第一历史时间段内的废水处理量影响信息，以及所述样本工业废水处理系统在第二历史时间段的实际废水处理量；基于获取的废水处理量影响信息以及所述实际废水处理量，训练工业废水处理量预测模型；基于所述工业废水处理量预测模型，对目标火电机组对应的目标工业废水处理系统在未来的第三时间段的废水处理量进行预测，得到所述目标工业废水处理系统在所述第三时间段的预估废水处理量；根据所述预估废水处理量，以及所述目标工业废水处理系统对应的额定废水处理量，将除目标火电机组之外的其他生产系统产生的废水导入所述目标工业废水处理系统中进行处理。

【技术特征摘要】
1.一种工业废水处理的方法，其特征在于，包括：获取多个样本火电机组对应的样本工业废水处理系统在第一历史时间段内的废水处理量影响信息，以及所述样本工业废水处理系统在第二历史时间段的实际废水处理量；基于获取的废水处理量影响信息以及所述实际废水处理量，训练工业废水处理量预测模型；基于所述工业废水处理量预测模型，对目标火电机组对应的目标工业废水处理系统在未来的第三时间段的废水处理量进行预测，得到所述目标工业废水处理系统在所述第三时间段的预估废水处理量；根据所述预估废水处理量，以及所述目标工业废水处理系统对应的额定废水处理量，将除目标火电机组之外的其他生产系统产生的废水导入所述目标工业废水处理系统中进行处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述废水处理量影响信息包括：除盐水处理废水量、过滤装置处理的反冲洗排水量、反渗透装置处理的反冲洗排水量、凝结水精处理废水量、空气预处理器清洗废水量、以及含油废水处理量、火电机组工作时间、发电量、以及所述发电量对应的发电时间。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据以下方式训练得到所述工业废水处理量预测模型：将所述获取多个相同类型的样本火电机组对应的样本工业废水处理系统在第一历史时间段内的废水处理量影响信息，以及所述样本工业废水处理系统在第二历史时间段的实际废水处理量作为训练样本集合，所述训练样本集合包含多组训练样本，其中，每组训练样本中包含所述样本工业废水处理系统在第一历史时间段内的废水处理量影响信息和所述样本工业废水处理系统在第二历史时间段的实际废水处理量；利用所述训练样本集合对待训练的基础工业废水处理量预测模型进行训练，其中，训练过程包括：从所述训练样本集合中获取多组训练样本，分别输入至所述基础工业废水处理量预测模型中，对每组训练样本中的样本工业废水处理系统在第一历史时间段内的废水处理量影响信息进行预测，得到每组训练样本中的第一历史时间段内的废水处理量影响信息对应的第二历史时间段的预测废水处理量；将每组训练样本对应的第二历史时间段的预测废水处理量和第二历史时间段的实际废水处理量进行对比，确定每组训练样本对应的预测结果，所述预测结果表示所述预测废水处理量为所述实际废水处理量的概率；基于每组训练样本对应的预测结果，确定所述基础工业废水处理量预测模型进行数据预测的准确率；若所述准确率不满足预设条件，调整所述基础工业废水处理量预测模型的模型参数，并重新执行所述训练过程，直至所述准确率满足所述预设条件，确定所述基础工业废水处理量预测模型训练完成，得到所述工业废水处理量预测模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述预估废水处理量，确定在所述第三时间段中废水处理药剂的用量，并基于确定的所述第三时间段中废水处理药剂的用量，为所述目标工业废水处理系统添加废水处理药剂；所述废水处理药剂包括：絮凝剂、助凝剂、调理剂、氧化还原剂、以及消毒剂。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述预估废水处理量，确定目标工业废水处理系统排出的可再利用中水量；根据所述可再利用中水量，以及所述目标火电机组对应的中水回用量，确定对目标火电机组中水回用系统缺水量；根据所述目标火电机组中水回用系统缺水量，确定对所述目标火电机组中水回用系统的补水量；根据所述补水...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐志侠，赵勇，刘守财，王海军，万福涛，徐艳春，刘永秋，褚敏，张金凤，
申请(专利权)人：中国水利水电科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11