一种基于蓝牙辅助的用户身份识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于蓝牙辅助的用户身份识别方法及系统，所述方法包括：确定目标区域的目标用户；采集目标用户身份信息，所述目标用户身份信息包括目标用户蓝牙身份信息和目标用户人物图像；将采集的目标用户人物图像与目标用户蓝牙身份信息进行捆绑后，发送至中心服务器；中心服务器对目标用户进行身份识别确认，并将识别结果返回。所述系统包括：移动终端设备、采集终端设备和中心服务器，所述采集终端设备包括图像采集单元、蓝牙信号采集单元、捆绑单元、发送单元、接收单元和显示单元；本发明专利技术身份识别方法及系统，可提高人工智能身份识别的准确性，降低误识率，提升用户体验效果。

A User Identity Recognition Method and System Based on Bluetooth

【技术实现步骤摘要】
一种基于蓝牙辅助的用户身份识别方法及系统
本专利技术涉及身份识别
，具体涉及一种基于蓝牙辅助的用户身份识别方法及系统。
技术介绍
具有非配合性、非接触性等优点的人脸识别技术在多种生物识别技术中脱颖而出，成为人工智能时代身份识别的新宠，正越来越多地应用于人们的日常工作和生活当中。评价人脸识别技术的成熟度，主要可以从误识率、通过率、识别速度等方面进行判断。现有人脸识别的误识率主要受到用户基数、识别环境等因素影响较大。通常，用户基数越大，误识率越高；识别环境越复杂，误识率也越高。例如，在人流密集的机场、高铁、地铁等过闸场景应用中，不仅用户量超多，并且还会受到诸多复杂环境因素影响，如光线昏暗、人像重叠、佩戴遮挡物等等，从而造成人脸识别误识率大大增加，影响用户正常通行，用户使用体验效果不佳。近年来，随着人工智能应用场景需要处理的数据量飞速提升，深度学习的发展十分迅速，基于神经网络的人脸识别已成为应用的主流。相比于传统的机器学习算法，采用神经网络可以充分利用硬件资源进行计算，并且无需人工设计提取特征的维度，训练时还可充分利用现有的海量数据，不断提高神经网络的学习能力。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于蓝牙辅助的用户身份识别方法及系统，以提高人工智能身份识别的准确性，降低误识率，提升用户体验效果。为实现以上专利技术目的，采用的技术方案是：一种基于蓝牙辅助的用户身份识别方法，所述方法包括：步骤S1：确定目标区域的目标用户；步骤S2：采集目标用户身份信息，所述目标用户身份信息包括目标用户蓝牙身份信息和目标用户人物图像；所述蓝牙身份信息为通过蓝牙接收到的用户UserID；步骤S3：将采集的目标用户人物图像与目标用户蓝牙身份信息进行捆绑，将捆绑后的目标用户身份信息发送至中心服务器；步骤S4：中心服务器对目标用户进行身份识别确认，并将识别结果返回。进一步的，所述步骤S1具体为：通过蓝牙定位跟踪目标区域内的用户，获取用户位置，并通过采集终端设备探测有效区域内的用户蓝牙信号，测得有效区域内用户与采集终端设备之间的距离，确定距离最小的用户为目标用户；所述目标区域位于采集终端设备前方；所述有效区域靠近采集终端设备且位于所述目标区域内；所述用户蓝牙信号包含用户蓝牙身份信息和定位信息。进一步的，所述将捆绑后的目标用户身份信息发送至中心服务器具体为：首先将捆绑后的目标用户身份信息发送至分布式服务器进行信息认证；再由分布式服务器将捆绑的目标用户身份信息上传至中心服务器。进一步的，所述中心服务器对目标用户进行身份识别确认的过程如下：（1）通过神经网络提取目标用户的人物图像特征；（2）神经网络根据提取的人物图像特征筛选出置信度大于设定阀值的若干用户UserID；（3）将所述若干用户UserID与目标用户蓝牙身份信息进行匹配，如果匹配成功，则认为此次识别成功，并输出匹配的用户UserID识别结果；如果未匹配成功，则认为此次识别失败，输出识别结果为用户不匹配。进一步的，所述人物图像为人脸图像或全身图像。进一步的，所述蓝牙定位基于RSSI定位原理。本专利技术还提供一种基于蓝牙辅助的用户身份识别系统，包括：移动终端设备、采集终端设备和中心服务器，所述采集终端设备包括图像采集单元、蓝牙信号采集单元、捆绑单元、发送单元、接收单元和显示单元；所述移动终端设备用于接收和发送蓝牙信号；所述图像采集单元用于采集目标用户人物图像；所述蓝牙信号采集单元用于采集用户蓝牙信号；所述捆绑单元用于将目标用户人物图像与目标用户蓝牙身份信息进行捆绑；所述发送单元用于将捆绑后的目标用户身份信息发送至服务器；所述接收单元用于接收识别结果信息；所述显示单元用于显示识别结果信息；所述中心服务器用于对目标用户人物图像进行识别处理，并将识别结果与用户蓝牙身份信息匹配。进一步的，所述采集终端设备为一个或多个。进一步的，还包括：分布式服务器，所述分布式服务器用于对捆绑后的目标用户身份信息进行认证处理。进一步的，所述采集终端设备还包括语音单元，所述语音单元用于播报识别结果。本专利技术的一种基于蓝牙辅助的用户身份识别方法及系统，具有以下有益效果：本专利技术一种基于蓝牙辅助的用户身份识别方法及系统，通过蓝牙定位与测距结合快速锁定目标用户，并将目标用户的图像识别结果与蓝牙身份信息进行匹配以确认用户身份，极大提高了用户身份识别的准确率，减少误识别。通过对用户人物图像的识别结果结合蓝牙身份信息辅助判断用户身份，可帮助神经网络进行自动误识别纠错，无需人工干预，提高了效率，同时可使神经网络在不断的自我纠错学习中提高自身识别的准确率。附图说明图1是本专利技术一种基于蓝牙辅助的用户身份识别系统结构图。图2是本专利技术采集终端设备组成结构图。图3是本专利技术一种基于蓝牙辅助的用户身份识别方法流程图。图4是本专利技术目标区域目标用户确定示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术的目的在于提供一种基于蓝牙辅助的用户身份识别方法及系统，以提高人工智能身份识别的准确性，提升用户体验。以下将详细阐述本专利技术的一种基于蓝牙辅助的用户身份识别方法及系统的原理及实施方式，使本领域技术人员不需要创造性劳动即可理解本专利技术的
技术实现思路
。图1是本专利技术一种基于蓝牙辅助的用户身份识别系统结构图，图2是本专利技术采集终端设备组成结构图。本专利技术基于蓝牙辅助的用户身份识别系统，包括：移动终端设备、采集终端设备、分布式服务器和中心服务器，其中，采集终端设备包括图像采集单元、蓝牙信号采集单元、捆绑单元、发送单元、接收单元、显示单元和语音单元。本专利技术基于蓝牙辅助的用户身份识别系统工作原理为，首先通过蓝牙确定目标用户，然后通过采集终端设备采集目标用户身份信息，并将目标用户身份信息上传至分布式服务器进行信息认证，再由分布式服务器将目标用户身份信息上传至中心服务器进行身份识别，目标用户身份信息包括人物图像信息和蓝牙身份信息。中心服务器完成身份识别后，将识别结果反馈给分布式服务器，分布式服务器再将识别结果反馈给采集终端设备。本实施例采集终端设备为多个，适用于在不同地点有多个识别场景分布应用的情形，例如地铁站、火车站、公交车站、停车场等。本专利技术身份识别系统，也适用于单一识别场景的应用，例如考勤系统、楼宇门禁系统等，在单一识别场景应用中，可省去分布式服务器，由采集终端设备直接将目标用户身份信息上传至中心服务器进行识别，中心服务器完成识别后将识别结果返回到采集终端设备。图3是本专利技术一种基于蓝牙辅助的用户身份识别方法流程图，图4是本专利技术目标区域目标用户确定示意图。以下结合图1、2、3和4详细阐述本专利技术用户身份识别方法原理。本专利技术基于蓝牙辅助的用户身份识别方法过程如下：首先，用户需通过移动终端设备下载APP进行注册，注册成功后，用户将获得唯一身份标识的UserID，将用户UserID与移动终端设备绑定，同时中心服务器将用户UserID与用户注册人物图像特征绑定。进行身份识别时，用户携带移动终端设备走近采集终端设备，在此过程中通过蓝牙定位跟踪目标区域内的用户，目标区域位于采集终端设备前方。图4是本专利技术目标区域目标用户确定示意图。如图4所示，在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于蓝牙辅助的用户身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1：确定目标区域的目标用户；步骤S2：采集目标用户身份信息，所述目标用户身份信息包括目标用户蓝牙身份信息和目标用户人物图像；所述蓝牙身份信息为通过蓝牙接收到的用户UserID；步骤S3：将采集的目标用户人物图像与目标用户蓝牙身份信息进行捆绑，将捆绑后的目标用户身份信息发送至中心服务器；步骤S4：中心服务器对目标用户进行身份识别确认，并将识别结果返回。

【技术特征摘要】
1.一种基于蓝牙辅助的用户身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1：确定目标区域的目标用户；步骤S2：采集目标用户身份信息，所述目标用户身份信息包括目标用户蓝牙身份信息和目标用户人物图像；所述蓝牙身份信息为通过蓝牙接收到的用户UserID；步骤S3：将采集的目标用户人物图像与目标用户蓝牙身份信息进行捆绑，将捆绑后的目标用户身份信息发送至中心服务器；步骤S4：中心服务器对目标用户进行身份识别确认，并将识别结果返回。2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：通过蓝牙定位跟踪目标区域内的用户，获取用户位置，并通过采集终端设备探测有效区域内的用户蓝牙信号，测得有效区域内用户与采集终端设备之间的距离，确定距离最小的用户为目标用户；所述目标区域位于采集终端设备前方；所述有效区域靠近采集终端设备且位于所述目标区域内；所述用户蓝牙信号包含用户蓝牙身份信息和定位信息。3.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述将捆绑后的目标用户身份信息发送至中心服务器具体为：首先将捆绑后的目标用户身份信息发送至分布式服务器进行信息认证；再由分布式服务器将捆绑的目标用户身份信息上传至中心服务器。4.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述中心服务器对目标用户进行身份识别确认的过程如下：（1）通过神经网络提取目标用户的人物图像特征；（2）神经网络根据提取的人物图像特征筛选出置信度大于设定阀值的若干用户UserID；（3）将所...

【专利技术属性】
技术研发人员：代豪，黄紫丞，凌瑞波，朱磊，
申请(专利权)人：咪付深圳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44