结算箱制造技术

本实用新型专利技术公开了一种结算箱，该结算箱箱体、设置于箱体内的摄像头以及图像识别模块，图像识别模块与摄像头相连接，摄像头的拍摄角度覆盖箱体内放置商品的区域设置。通过设置能容纳待结算商品的箱体，通过箱体将商品罩住，从而避免其他光线对商品图像的干扰，提高所得结算结果的准确性。

Settlement Box

【技术实现步骤摘要】
结算箱
本技术涉及一种结算箱，属于支付装置

技术介绍
随着人力成本的提高，人力成本正成为很多简单重复劳动行业的主要负担。例如便利店，便利店的收银员一方面要长时间值守，另一方面又仅能从事简单重复的收银理货等劳动，收银员既无法获得更更高的职业技能以提高收入，同时人力成本也严重压缩了商家的盈利。现有的无人值守结算设备，多通过将商品置于灯光下进行拍摄后获取商品图像，以进行结算。所拍摄商品所处背景复杂，拍摄时外界光线结合复杂的背景，使得所获得商品图像干扰严重，现有方法无法准确获取图像中商品数量和种类，容易导致结算金额错误。
技术实现思路
根据本技术的一个方面，提供了一种结算箱，该结算箱能避免其他光线对商品所获取图像的干扰，提高结算结果的准确率。包括：箱体、设置于箱体内的摄像头以及图像识别模块，图像识别模块与摄像头相连接，摄像头的拍摄角度覆盖箱体内放置商品的区域设置。优选地，结算箱还包括触发模块，触发模块与摄像头触发连接。优选地，结算箱还包括动态码模块，动态码模块与图像识别模块连接。优选地，结算箱还包括消费数据分析模块，消费数据分析模块设置于箱体内，并与动态码模块相连接。优选地，结算箱还包括商品结算腔，商品结算腔设置于箱体内。优选地，结算箱还包括光源，光源设置于箱体内。优选的，摄像头所获取画面为二维或三维。优选的，结算箱还包括载物台，载物台设置于商品结算腔的底面中心区。优选的，摄像头包括第一摄像头，第一摄像头正对载物台设置。优选的，商品结算腔的一面开设开口。本技术能产生的有益效果包括：1)本技术所提供的结算箱，通过设置能容纳待结算商品的箱体，通过箱体将商品罩住，从而避免其他光线对商品图像的干扰，提高所得结算结果的准确性。2)本技术所提供的结算箱，仅当商品进入箱体后才开启灯光，能起到节约能源的效果。3)本技术所提供的结算箱，适用于无人值守的餐馆或便利店，能降低人工成本，以较低成本实现24小时值守，提高利润率。附图说明图1为本技术优选实施例中提供的结算箱立体示意图；图2为本技术优选实施例中提供的结算方法流程框图示意图。部件和附图标记列表：部件名称编号箱体100商品结算腔110开口111触发模块120动态码模块130图像识别模块140操作区150具体实施方式下面结合实施例详述本技术，但本技术并不局限于这些实施例。参见图1，本技术提供了一种结算箱，包括：箱体100、设置于箱体100顶部的摄像头以及设置于箱体100内的图像识别模块140，图像识别模块140与摄像头相连接，动态码模块130与图像识别模块140相连接；摄像头的拍摄角度覆盖箱体100内放置商品的区域；图像识别模块140与摄像头连接，识别待检测商品的图像中的商品信息并生成结算信息。图像识别模块140，用于将所获取的商品图像与数据库中存储的预存图像进行比对，找到对应的预存图像，并读取该预存图像的标签，从而确定商品图像中所含商品的名称及其价格。通过商品图像与预存图像比对还能获取商品图像中所含商品的数量，从而结合所得商品的定价得到订单的结算信息。本文中商品信息包括商品的种类及数量。预存图像的背景、光源和摄像头角度均与实际使用中箱体100内商品所生成图像完全一致，从而减少匹配误差的产生。优选的，摄像头获取含有待检测商品的图像；图像识别模块140将含有待检测商品的图像输入基于神经网络的识别系统，基于神经网络的识别系统输出待检测商品信息。为了提高识别效率和精度，优选采用神经网络识别系统进行识别。神经网络识别系统属于深度学习方法，采用基于深度学习的可持续性学习的方法，不需要借助任何第三方标识识别商品，用户只要将选购商品放在桌面即可实现识别。通过普通摄像头抓取商品画面，可实现批量商品的快速检测，大幅降低了商品识别的成本和速度。优选的，获得含有待检测商品的图像至少包括角度和/或景深不同的第一图像至第N图像；N≥2；神经网络识别系统包括基于区域卷积神经网络的第一神经网络；商品识别方法包括步骤：(a1)将第一图像输入第一神经网络，第一神经网络输出第一商品信息；将第N图像输入第一神经网络，第一神经网络输出第N商品信息；(b1)判断第N商品信息是否包含在第一商品信息中；如判断结果为是，则将第一商品信息作为待检测商品信息输出；如判断结果为否，则输出反馈结果。本文中反馈结果包括堆叠提示、错误报告中的至少一种。按此方法进行识别，能较准确的获得识别结果。优选的，步骤(b1)中判断第N商品信息是否包含在第一商品信息中的方法为，判断第N商品信息中的商品种类是否均存在于第一商品信息中。优选的，步骤(b1)中判断第N商品信息是否包含在第一商品信息中的方法为，判断第N商品信息中的商品数量是否小于等于第一商品信息中的商品数量。本技术中摄像头的数量并不限于一个，可根据需要设置多个。摄像头所获取画面可以为二维也可以为三维。优选的，摄像头包括第一摄像头，第一摄像头正对商品结算腔110中的载物台设置。载物台正上方的摄像头为主摄像头，记为第一摄像头；商品识别方法包括如下步骤：当采用N个摄像头分别从不同的角度，获得待识别物品的图片，分别记为P1、P2.....PN，其中主摄像头拍摄的图片为P1；将P1、P2......PN上传到本地识别服务器或云端识别服务器，对各张图片进行识别，识别出的商品信息分别记为R1、R2....RN，商品信息中包括商品的类别信息和数量信息，其中，主摄像头的识别结果R1为第一商品信息，其他摄像头的识别结果R2......RN分别为第二商品信息......第N商品信息；以两个摄像头为例，判断R2(第二商品信息)是否包含在R1(第一商品信息)中；如果如判断结果为是，则将R1作为待检测商品信息输出；如判断结果为否，则输出最终识别结果并计算R1中商品的总重量，其与实际称量的商品总重量对比得到差分数据，判断差分数据是否小于等于预设阈值：如判断结果为是，则将R1作为待检测商品信息输出，显示R1中的信息，即包含商品的类别信息、数量信息和价格信息的商品列表；如判断结果为否，则显示堆叠提示信息。优选的，还包括设置于箱体100内部的商品结算腔110、设置于箱体100顶部的光源和动态码模块130，图像识别模块140与摄像头相连接，动态码模块130与图像识别模块140相连接。商品结算腔110的一面开设开口111以放置/取走商品。优选的，结算箱还包括与图像识别模块140连接的动态码模块130，动态码模块130获得结算信息后生成支付码，并显示支付码和结算信息。动态码模块130用于根据商品的结算信息生成可以扫码支付的码信息，并显示支付码供用户扫码支付。支付码可以显示于箱体100的外表面上，也可以显示于其他设备上。此处箱体100外表面是指，用户为支付进行扫码动作时，所能扫码到的箱体100的任意表面。该模块的生成过程可以按现有技术进行。通过在箱体100外表面显示结算信息，便于用于核对结算结果，并进行扫码支付。图像识别模块140的实现可以按现有方法进行。为了提高图像识别模块140的识别结果的准确性，优选的，结算箱还包括载物台，载物台设置于商品结算腔110的底面中心区。从而提高所获取的商品图像与预存图像的匹配结果准确性。优选的，摄像头包括第一摄像头，第一摄像头正对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种结算箱，其特征在于，包括：箱体、设置于所述箱体内的摄像头以及图像识别模块，所述图像识别模块与所述摄像头相连接；所述摄像头的拍摄角度覆盖所述箱体内放置商品的区域设置。

【技术特征摘要】
2017.09.27 CN 20171089100701.一种结算箱，其特征在于，包括：箱体、设置于所述箱体内的摄像头以及图像识别模块，所述图像识别模块与所述摄像头相连接；所述摄像头的拍摄角度覆盖所述箱体内放置商品的区域设置。2.根据权利要求1所述的结算箱，其特征在于，所述结算箱还包括触发模块，所述触发模块与所述摄像头触发连接。3.根据权利要求1所述的结算箱，其特征在于，所述结算箱还包括动态码模块，所述动态码模块与所述图像识别模块连接。4.根据权利要求3所述的结算箱，其特征在于，所述结算箱还包括消费数据分析模块，所述消费数据分析模块设置于所述箱体...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈子林，王良旗，郝雨，
申请(专利权)人：中山市宾哥网络科技有限公司，
类型：新型
国别省市：广东,44