分类方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种分类方法及装置，涉及企业管理技术领域。该方法包括获取企业的影响因子，影响因子包括科技指标、制造业指标和经济指标，根据影响因子，通过采用不同的预设分类算法分别获取企业不同的分类结果，并将多个不同的分类结果与预设的企业分类数据库进行匹配，从而可以在多个不同的分类结果确定符合匹配要求的分类结果，并将该分类结果所对应的企业商群作为企业的所属企业商群，可以快速确定企业所属的企业商群，并且具有划分准确的特点。

Classification methods and devices

【技术实现步骤摘要】
分类方法及装置
本专利技术涉及企业管理
，特别涉及一种分类方法及装置。
技术介绍
企业管理是对企业生产经营活动进行计划、组织、指挥、协调和控制等一系列活动的总称，是社会化大生产的客观要求，企业管理部门作为企业的管理者，通过企业管理，可以尽可能利用企业的人力、物力、财力、信息等资源，实现多、快、好、省的目标，取得最大的投入产出效率。现有的对不同企业的管理，主要是通过企业管理部门的管理人员采用人工划分的方式，将企业划分为不同的企业商群，从而对每一企业进行特定的管理。但采用人工对每一企业进行企业商群的划分，存在着划分效率低的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种分类方法及装置，该方法可以快速确定企业所属的企业商群，并且具有划分准确的特点。为实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种分类方法，应用于企业管理，包括：获取企业的影响因子，影响因子包括科技指标、制造业指标和经济指标；根据影响因子，通过不同的预设分类算法获取企业不同的分类结果；将企业不同的分类结果与预设的企业分类数据库进行匹配，确定符合匹配要求的分类结果所对应的企业商群作为企业的所属企业商群，其中，企业商群包括优化型、良好型、较差型和优秀型。进一步地，分类算法包括Canopy聚类算法时，通过不同的预设分类算法获取企业不同的分类结果，包括：对影响因子进行归一化处理，获取归一化处理后的数据；根据Canopy聚类算法的预设参数，对数据进行处理，获取企业的第一分类结果。进一步地，分类算法还包括逻辑回归算法时，通过不同的预设分类算法获取企业不同的分类结果，包括：将企业的影响因子输入逻辑回归算法，并初始化逻辑回归算法，预测企业的第二分类结果。进一步地，分类算法还包括Xmeans聚类算法时，通过不同的预设分类算法获取企业不同的分类结果，包括：将企业的影响因子输入Xmeans聚类算法，得到企业的第三分类结果。进一步地，将企业不同的分类结果与预设的企业分类数据库进行匹配，确定符合匹配要求的分类结果所对应的企业商群作为企业的所属企业商群，包括：分别获取企业的第一分类结果、第二分类结果和第三分类结果中企业影响因子和企业商群的关联关系；将不同分类结果的关联关系分别与预设的企业分类数据库的关联关系进行匹配，确定第一分类结果、第二分类结果和第三分类结果中最符合预设要求的分类结果；根据所确定的分类结果中对应的企业商群作为企业的所属企业商群。第二方面，本专利技术实施例提供了一种分类装置，应用于企业管理，包括：第一获取模块、第二获取模块和确定模块。第一获取模块，用于获取企业的影响因子，影响因子包括科技指标、制造业指标和经济指标；第二获取模块，用于根据影响因子，通过不同的预设分类算法获取企业不同的分类结果；确定模块，用于将企业不同的分类结果与预设的企业分类数据库进行匹配，确定符合匹配要求的分类结果所对应的企业商群作为企业的所属企业商群，其中，企业商群包括优化型、良好型、较差型和优秀型。进一步地，第二获取模块，具体用于分类算法包括Canopy聚类算法时，对影响因子进行归一化处理，获取归一化处理后的数据；根据Canopy聚类算法的预设参数，对数据进行处理，获取企业的第一分类结果。进一步地，第二获取模块，具体还用于分类算法还包括逻辑回归算法时，将企业的影响因子输入逻辑回归算法，并初始化逻辑回归算法，预测企业的第二分类结果。进一步地，第二获取模块，具体还用于分类算法还包括Xmeans聚类算法时，将企业的影响因子输入Xmeans聚类算法，得到企业的第三分类结果。进一步地，确定模块，具体用于分别获取企业的第一分类结果、第二分类结果和第三分类结果中企业影响因子和企业商群的关联关系；将不同分类结果的关联关系分别与预设的企业分类数据库的关联关系进行匹配，确定第一分类结果、第二分类结果和第三分类结果中最符合预设要求的分类结果；根据所确定的分类结果中对应的企业商群作为所述企业的所属企业商群。本专利技术的有益效果是：本专利技术实施例提供的分类方法及装置，该方法包括获取企业的影响因子，影响因子包括科技指标、制造业指标和经济指标，根据影响因子，通过采用不同的预设分类算法分别获取企业不同的分类结果，并将多个不同的分类结果与预设的企业分类数据库进行匹配，从而可以在多个不同的分类结果确定符合匹配要求的分类结果，并将该分类结果所对应的企业商群作为企业的所属企业商群，同时将该分类结果所对应的预设分类算法用于其他企业的企业商群的划分，可以快速确定企业所属的企业商群，并且具有划分准确的特点。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种分类方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的另一种分类方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的又一种分类方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种分类装置的结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。图1为本专利技术实施例提供的一种分类方法的流程示意图。该方法应用于企业管理，可以应用于省会级、地市级等城市的企业管理，本申请并不对此进行限定。如图1所示，该方法包括：S101、获取企业的影响因子，影响因子包括科技指标、制造业指标和经济指标。企业的影响因子用于衡量企业的影响力，可以包括科技指标、制造业指标和经济指标。其中，科技指标可以包括科技成果、专利、科技论文等；制造业指标可以包括创新能力、质量效率、增加率等；经济指标可以包括企业销售收入、销售成本、营业利润、利润总额、流动比率、资产总额、负债总额等。本申请并不包括企业影响因子的类别进行限定，可以包括其他，当然，本申请并不对每一影响因子的具体内容进行限定，根据企业的实际情况，也可以包括其他。此外，根据预设的影响因子与影响力值的对应关系，每一影响因子可对应相应的影响力值。S102、根据影响因子，通过不同的预设分类算法获取企业不同的分类结果。其中，分类结果用于预测企业所属的企业商群，企业商群用于指示该企业的类别，可以包括优秀型、优化型、良好型和较差型等。需要说明的是，本申请并不限定影响因子的个数，可以是根据多个影响因子的综合影响，通过不同的预设分类算法获取企业不同的分类结果，本申请并本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分类方法，应用于企业管理，其特征在于，包括：获取企业的影响因子，所述影响因子包括科技指标、制造业指标和经济指标；根据所述影响因子，通过不同的预设分类算法获取所述企业不同的分类结果；将所述企业不同的分类结果与预设的企业分类数据库进行匹配，确定符合匹配要求的分类结果所对应的企业商群作为所述企业的所属企业商群，其中，所述企业商群包括优化型、良好型、较差型和优秀型。

【技术特征摘要】
1.一种分类方法，应用于企业管理，其特征在于，包括：获取企业的影响因子，所述影响因子包括科技指标、制造业指标和经济指标；根据所述影响因子，通过不同的预设分类算法获取所述企业不同的分类结果；将所述企业不同的分类结果与预设的企业分类数据库进行匹配，确定符合匹配要求的分类结果所对应的企业商群作为所述企业的所属企业商群，其中，所述企业商群包括优化型、良好型、较差型和优秀型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类算法包括Canopy聚类算法时，通过不同的预设分类算法获取所述企业不同的分类结果，包括：对所述影响因子进行归一化处理，获取归一化处理后的数据；根据所述Canopy聚类算法的预设参数，对所述数据进行处理，获取所述企业的第一分类结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分类算法还包括逻辑回归算法时，通过不同的预设分类算法获取所述企业不同的分类结果，包括：将所述企业的影响因子输入所述逻辑回归算法，并初始化所述逻辑回归算法，预测所述企业的第二分类结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分类算法还包括Xmeans聚类算法时，通过不同的预设分类算法获取所述企业不同的分类结果，包括：将所述企业的影响因子输入所述Xmeans聚类算法，得到所述企业的第三分类结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述企业不同的分类结果与预设的企业分类数据库进行匹配，确定符合匹配要求的分类结果所对应的企业商群作为所述企业的所属企业商群，包括：分别获取所述企业的第一分类结果、第二分类结果和第三分类结果中企业影响因子和企业商群的关联关系；将不同分类结果的关联关系分别与预设的企业分类数据库的关联关系进行匹配，确定所述第一分类结果、所述第二分类结果和所述第三分类结果中最符合预设要求的分类结果；根据所确定的分类结...

【专利技术属性】
技术研发人员：覃进学，王丹，蓝科，刘旻哲，
申请(专利权)人：成都四方伟业软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51