液体存储设施的溢漏风险评定制造技术

提供了用于评定设施的液体容器存储区域中的溢漏风险的工具和技术。在一个实施例中，过程包括：识别存储在该区域中的最大容量液体存储容器；应用计算机实现的算法来计算最大容量容器的溢漏范围值，并计算与该区域相关联的各种风险方面值；以及生成与所计算的值相关联的风险评定概要。响应于所计算的值可以确定改进路径，并且可以物理地修改液体存储区域以降低该区域中的溢漏风险。

Leakage Risk Assessment of Liquid Storage Facilities

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】液体存储设施的溢漏风险评定对相关申请的交叉引用本申请要求于2016年10月26日提交的美国临时申请No.62/412,978的权益，其全部内容通过引用并入到本申请中。
在各种实施例中，本专利技术一般而言涉及用于评定其中存储液体的区域的液体溢漏风险的工具、技术和算法。在更具体的实施例中，本专利技术涉及评定和量化其中存储有液体容器的区域或设施的溢漏风险。
技术介绍
许多商业企业在其过程和操作中采用各种液体。例如，制造、燃料分配和化学工厂部门中的实体可以在其工业过程中使用许多不同种类的液体。对液体及其存储容器的适当的溢漏管理对于这些企业至关重要，尤其是关于可能要求特殊预防和小心处置的有害或有毒液体。溢漏的液体会对人员造成伤害、对财产和装备造成损害，并且从财务和法律责任的角度对公司造成不利影响。但是，许多设施没有对给定液体存储区域(更不用说跨越整个设施或跨越组织内的多个存储设施)所表示的风险的限定的统一视图。即使是最忙碌和复杂的设施，通常也会依靠基准溢漏的一些“经验法则”准则。遗憾的是，这些准则具有有限的适用性，并且即使在一致地应用时也可常常造成弊大于利。例如，设施可能通过在其停车场中溢漏一个五加仑的桶(bucket)来进行测试，测量液体扩散的十英尺半径，并且然后创建每加仑液体扩散两英尺的液体溢漏准则。虽然对于五加仑的桶可能大致正确，但将相同的准则应用于275加仑的中型散装容器(IBC)可能导致不正确且过度地膨胀的溢漏半径。因为许多设施没有将高等数学应用于其溢漏风险评定的资源、知识或倾向，所以他们相反地会不适当地应用有缺陷的准则或完全忽略风险。即使关于对其液体溢漏风险拥有增强的理解的复杂设施，由于电子器件或装备的精细性、滑倒和跌落损伤的可能性、生产停工时间以及清理劳动/材料，举行即使“无害的”液体(如水)的良性测试溢漏也可能是不可行的。经常，设施中越高风险的溢漏区域也具有越高的商业重要性，并且因此常常是最难举行实际试验或测试溢漏的地方。以下事实进一步加剧了这些问题：联邦、州和地方的法律法规常常被宽泛地限定，但可能对该设施具有显著的潜在的负面的法律和财务的影响。例如，在设施必须遵守的某些法规的文本内，关于溢漏工具箱(kit)的准备，使用了诸如“足够数量”或“在可能发生溢漏、渗漏或破裂的区域中”之类的模糊术语。因为可能没有逻辑、计算、可接受值的表或其它目标措施来衡量遵从性，所以法律法规通常对由设施管理的显著解释开放，这会使公司暴露于显著的法律责任。鉴于上述问题，需要的是可以提供分析框架的增强的工具、技术和算法，通过该分析框架，设施可以评估与区域是否实际且称职地为区域中液体溢漏做准备相关联的风险。
技术实现思路
提供了反映分析框架和逻辑方法的工具、技术和算法，由此设施可以评估与设施的液体存储区域相关联的风险。在各种实施例中，算法可被用于进行溢漏风险评定以及响应于评定生成改进路径。风险评定的结果可以被转化为物理改变，以转换存储区域，从而降低未来的溢漏风险。在一个实施例中，提供了一种用于评定液体存储区域中的溢漏风险的方法，该液体存储区域中存储有至少一个液体存储容器。该方法可以包括：接收与存储在该区域中的最大容量液体存储容器相关联的输入数据；利用计算机系统的处理器应用计算机实现的算法，该算法被编程为：计算最大容量容器的溢漏范围值，并计算与该区域相关联的至少一个风险方面值；以及由处理器输出与至少所计算的溢漏范围值和所计算的风险方面值相关联的风险评定概要。该方法可以包括：响应于所计算的溢漏范围值和所计算的风险方面值，由处理器确定改进路径；以及响应于所确定的改进路径的至少一部分，物理地修改液体存储区域的至少一部分。在某些实施例中，该方法还可以包括响应于多个表面斜坡而计算最大容量容器的多个溢漏范围值。在一方面，该算法可以被编程为响应于流体的类型而计算最大容量容器的溢漏范围值。在各种实施例中，风险方面值可以包括区域排放口风险值、区域液体风险值、响应压力值、溢漏工具箱容量值、溢漏工具箱距离值、溢漏工具箱可见性值、阻塞物距离值、阻塞物可见性值、排放口条件确定或其组合中的一个或多个。附图说明图1包括根据本专利技术的各种实施例的用于进行溢漏风险评定的过程流程图的示例。图2示意性地显示了液体存储区域的示例。图3A和3B包括输入数据捕获工作表的示例。图4图示了表示与图2的区域相关地进行的溢漏风险评定的输出屏幕的示例。图5A、6A、7A、8A和9A包括与各种液体存储区域相关联的输入数据以及所计算的值的表格。图5B、6B、7B、8B和9B包括输出屏幕显示，所述输出屏幕显示图示了(分别地)和与图5A、6A、7A、8A和9A相关联的所计算的值有联系的结果。图10包括与加燃料和轨道区域相关联的输出屏幕的示例。图11图示了具有与各种风险方面相关联的数字风险评级的输出屏幕的在线版本的示例。图12图示了与建筑物中的零件清洗器区域相关联的输出屏幕的示例。图13和14图示了与开发针对液体存储区域的某些示例的改进路径相关联的示例输出屏幕。图15包括与开发具有特定液体存储区域的改进路径相关联的输出屏幕的示例，包括在已经实现改进路径之前和之后的风险方面的数字计数。图16示意性地显示了在实现改进路径之后对图2的存储区域的物理转换和修改。图17包括计算机系统体系架构的示例，其中各种输入数据、计算和算法可以与本文描述的各种溢漏风险评定实施例相关联地执行。具体实施方式专利技术人已经开发了可以提供分析框架和逻辑的增强的工具、技术和算法，通过该分析框架和逻辑，设施可以评估与区域是否实际且称职地为涉及存储在该区域中的液体的溢漏做好准备相关联的风险。在各种实施例中，本专利技术通过解决已长时间困扰行业的问题来满足该行业中长期感觉到的需求。例如，本文描述的溢漏风险评定算法的实施例可以显著地减轻或解决在其操作中采用液体的不同类型的设施中的许多问题。在一方面，该算法创建了与溢漏相关的风险的所开发的、鲁棒的和通用的视图。通过对设施处发生的液体溢漏构建基于物理的模型，该算法提供了与溢漏相关的风险的测量的和可测量的视图。在开发该算法之前，设施没有对给定液体存储区域中(更不用说跨越整个设施或跨越同一企业内的多个设施)表示的风险的限定的统一视图。该算法可以减少或消除用于评定溢漏行为的粗略估计或“经验法则”类型准则的实践。因为许多设施没有将高等数学应用于液体溢漏评定所必需的时间、知识或其它资源，所以其相反地应用有缺陷的准则或完全忽略风险。该算法还允许在举行受控溢漏是不可行和/或危险的区域中获取溢漏行为的知识。使用本算法可以在即使“无害的”液体(诸如水)也会对装备造成显著损坏或对员工造成损伤风险的情况下代替或补充地进行溢漏测试。此外，该算法可以用于开发策略的和具体的知识，以帮助设施遵守否则的话含糊的地方、州和联邦的环境规则、法规和法律。因此，算法的使用可以帮助设施减少以不利的财务后果或法律责任的形式的负面影响。在各种实施例中，算法反映了设施可以用于评估液体区域是否充分地为其相对最大的容器的溢漏做准备的目标工具和技术。该算法还可以用于改进液体存储容器区域以及开发用于溢漏响应准备的一致的方法。本文描述的算法和工具可以被实施为存储在移动设备、智能电话、台式计算机系统、平板计算机、膝上型计算机或其它计算设备上的计算机实现的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于评定液体存储区域中的溢漏风险的方法，所述液体存储区域中存储有至少一个液体存储容器，所述方法包括：接收与存储在区域中的最大容量液体存储容器相关联的输入数据；利用计算机系统的处理器应用计算机实现的算法，所述算法被编程为：计算最大容量容器的溢漏范围值，以及计算与所述区域相关联的至少一个风险方面值；以及由所述处理器输出与至少所计算的溢漏范围值和所计算的风险方面值相关联的风险评定概要。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.10.26 US 62/412,9781.一种用于评定液体存储区域中的溢漏风险的方法，所述液体存储区域中存储有至少一个液体存储容器，所述方法包括：接收与存储在区域中的最大容量液体存储容器相关联的输入数据；利用计算机系统的处理器应用计算机实现的算法，所述算法被编程为：计算最大容量容器的溢漏范围值，以及计算与所述区域相关联的至少一个风险方面值；以及由所述处理器输出与至少所计算的溢漏范围值和所计算的风险方面值相关联的风险评定概要。2.如权利要求1所述的方法，还包括响应于所计算的溢漏范围值和所计算的风险方面值，物理地修改所述液体存储区域的至少一部分。3.如权利要求1所述的方法，还包括：响应于所计算的溢漏范围值和所计算的风险方面值，由所述处理器确定改进路径；以及响应于所确定的改进路径的至少一部分，物理地修改所述液体存储区域的至少一部分。4.如权利要求1所述的方法，还包括被编程为响应于多个表面斜坡而计算所述最大容量容器的多个溢漏范围值的所述算法。5.如权利要求1所述的方法，还包括被编程为响应于流体的类型而计算所述最大容量容器的所述溢漏范围值的所述算法。6.如权利要求1所述的方法，还包括被编程为计算包括区域排放口风险值的至少一个风险方面值的所述算法。7.如权利要求1所述的方法，还包括被编程为计算包括区域液体风险值的至少一个风险方面值的所述算法。8.如权利要求1所述的方法，还包括被编程为计算包括响应压力值的至少一个风险方面值的所述算法。9.如权利要求1所述的方法，还包括被编程为计算包括溢漏工具箱容量值的至少一个风险方面值的所述算法。10.如权利要求1所述的方法，还包括被编程为计算包括溢漏工具箱距离值的至少一个风险方面值的所述算法。11.如权利要求1所述的方法，还包括被编程为计算包括溢漏工具箱可见性值的至少一个风险方面值的所述算法。12.如权利要求1所述的方法，还包括被编程为计算包括阻塞物距离值的至少一个风险方面值的所...

【专利技术属性】
技术研发人员：A·I·詹姆斯，
申请(专利权)人：美国纽匹格公司，
类型：发明
国别省市：美国,US