一种基于云平台的车主信用体系管理方法及管理系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于云平台的车主信用体系管理方法及系统，该方法为：将车牌识别一体机识别车辆信息并通过网关将车辆信息上传到云服务器并向云服务器进行数据查询请求，搜索车辆是否有缴费记录的信息，根据信息决定是否设置黑名单及放行；该系统包括车牌识别一体机、云服务器、网关、数据库。本发明专利技术能自动共享逃费车辆信息，追回停车场经济损失，减少车主与停车场工作人员的冲突。

A Management Method and Management System of Owner Credit System Based on Cloud Platform

【技术实现步骤摘要】
一种基于云平台的车主信用体系管理方法及管理系统
本专利技术涉及大数据处理领域，具体涉及一种基于云平台的车主信用体系管理方法及管理系统。
技术介绍
在调查停车场后，发现大多数的停车场都有逃费的车主，而针对这些车主，管理方只能通过笔和纸进行记录，或不予放行，不放行容易引发冲突，由于目前市场上没有一款针对车主逃费的信用体系的管理方法及管理系统，因此无法把这一逃费记录和其他停车场共享，这样逃过停车费的车主会心存侥幸，一次次的逃费，而直接造成停车场的经济损失，也会助长逃费风气。所以，本专利技术针对上述问题开发了一套信用体系及方法来管理停车场收费和控制逃费车辆，有效的避免车主停车后逃费的现象。
技术实现思路
本专利技术目的是提供了一种基于云平台的车主信用体系管理方法。本专利技术的另一目的是提供一种基于云平台的实现车主信用体系管理方法的系统。为了实现上述目的，本专利技术的提供以下技术方案：本专利技术所述一种基于云平台的车主信用体系管理方法包括以下步骤：将车牌识别一体机安装在停车场进出口，车辆进入停车场时，车牌识别一体机通过网关将车辆信息上传到云服务器并向云服务器进行数据查询请求；云服务器通过网关向数据库至少查询是否有逃费记录及设置黑名单的车辆信息；在数据库中至少搜索车辆是否有逃费记录及设置黑名单的信息；若无逃费记录，道闸放行；若有逃费记录，则判断是否被设置黑名单，若无黑名单，停车场道闸起杆放行；若被加入黑名单，语音播报提示，待停车场管理员处理是否放行。本专利技术所述方法中设置黑名单的步骤为：车辆进入停车场时，车牌识别一体机通过网关将车辆信息上传到云服务器；云服务器通过网关向数据库至少查询是否有缴费记录的车辆信息；在数据库中至少搜索车辆是否有缴费记录的信息；如未缴费列入黑名单，异常放行；如已缴费，正常放行。所述实现本专利技术的车主信用体系管理方法的系统包括车牌识别一体机、云服务器、网关、数据库。所述车牌一体机包括车牌识别模块、数据处理模块、数据上传模块、显示模块、停车场道闸模块。所述车牌识别模块用来识别车辆信息；所述数据处理模块，用来将数据库中的数据和识别的车辆信息进行对比；所述数据上传模块用来将所述数据处理模块处理的信息上传到云服务器进行分类存储；所述显示模块用来显示车辆进出场信息及停车费用；所述停车场道闸模块用来控制道闸的升/降。所述云服务器包括数据接收模块、数据处理模块、数据匹配模块、数据发送模块。所述数据接收模块用来接收所述车牌识别一体机上传的车辆信息。所述数据处理模块用于处理数据接收模块的信息，按照关键字进行分数据库进行存储。所述数据匹配模块用于来自数据处理模块区分的信息进行匹配。所述数据发送模块用来将数据匹配模块匹配后的信息发送至车牌识别一体机。所述网关用于连接传输数据。所述数据库用来存储车辆信息。本专利技术通过设置黑名单的方式建立基于云平台的车主信用体系管理方法及管理系统，具有以下优势：1、能自动共享逃费车辆信息。2、追回停车场经济损失。3、减少车主与停车场工作人员的冲突。附图说明图1车主信用体系设置黑名单流程图图2车主信用体系管理方法工作流程图具体实施方式下面通过具体实施例，对本专利技术的技术方案作进一步地具体说明。实施例1参考图1所述方法中设置黑名单的步骤为：1)将车牌识别一体机安装在停车场进出口，车辆进入停车场时，车牌识别一体机通过网关将车辆信息上传到云服务器并向云服务器进行数据查询请求；在本步骤中车牌识别一体机负责识别车辆信息，所述车辆信息，包括：车辆进\出场时的照片、进\出时的时间、车牌号码、以及进\出口的编号。2)云服务器通过网关向数据库至少查询是否有缴费记录的车辆信息；在本步骤中所述的查询车辆信息包括：车辆绑定的用户名、有无逃费记录、是否有欠费信息、欠费的停车场编号、欠费金额、欠费罚金等。3)在数据库中至少搜索车辆是否有缴费记录的信息；在本步骤中除搜索车辆是否有缴费记录的信息外，还可以搜索车辆绑定的用户名、是否有欠费信息、欠费的停车场编号、欠费金额、欠费罚金等。4)如未缴费列入黑名单，异常放行；如已缴费，正常放行。在本实施例中通过查询车辆的缴费情况，来判断该车的信用值,并且可以根据信用值来设定黑名单，例如可以进行以下设定：车主超过三次恶意逃费，系统自动将该车设置为黑名单，如车辆在进入停车场入口时，将会被拦下，需要联系相关的工作人员消除黑名单后，方可入场；若恶意逃费多次，则该车将会在全停车场网进行限制入场。实施例2参考图2本专利技术提供的基于云平台的车主信用体系管理方法，包括以下方法：1)将车牌识别一体机安装在停车场进出口，车辆进入停车场时，车牌识别一体机通过网关将车辆信息上传到云服务器并向云服务器进行数据查询请求。在本步骤中车牌识别一体机负责识别车辆信息，所述车辆信息，包括：车辆进\出场时的照片、进\出时的时间、车牌号码、以及进\出口的编号。2)云服务器通过网关向数据库至少查询是否有逃费记录及设置黑名单的车辆信息；在本步骤中所述的查询车辆信息包括：车辆绑定的用户名、是否是黑名单、有无逃费记录、是否有欠费信息、欠费的停车场编号、欠费金额、欠费罚金等。3)在数据库中至少搜索车辆是否有逃费记录及设置黑名单的信息；在本步骤中除搜索车辆是否有逃费记录及设置黑名单的信息外，还可以搜索车辆绑定的用户名、是否有欠费信息、欠费的停车场编号、欠费金额、欠费罚金等。4)若无逃费记录，道闸放行。5)若有逃费记录；则判断是否被设置黑名单，若无黑名单，放行。6)若被加入黑名单，语音播报提示；待停车场管理员处理是否放行。在步骤6)中语音播报提示的内容为：该车辆因恶意逃费，无法进入停车场，请联系管理员处理。与实施例2及实施1对应的实施例3提供了一种实施车主信用体系管理方法的系统，该系统包括车牌识别一体机、云服务器、网关、数据库。车牌识别一体机包括车牌识别模块、数据处理模块、数据上传模块、显示模块、停车场道闸模块。所述车牌识别模块用来识别车辆信息；所述数据处理模块，用来将数据库中的数据和识别的车辆信息进行对比；所述数据上传模块用来将所述数据处理模块处理的信息上传到云服务器进行分类存储；所述显示模块用来显示车辆进出场信息及停车费用；所述停车场道闸模块用来控制道闸的升/降。所述车辆信息，包括：车辆进\出场时的照片、进\出时的时间、车牌号码、以及进\出口的编号。云服务器包括数据接收模块、数据处理模块、数据匹配模块、数据发送模块。所述数据接收模块用来接收所述车牌识别一体机上传的车辆信息。所述数据处理模块用于处理数据接收模块的信息，按照关键字进行分数据库进行存储。所述数据匹配模块用于来自数据处理模块区分的信息进行匹配。所述数据发送模块用来将数据匹配模块匹配后的信息发送至车牌识别一体机。所述网关用于连接传输数据。所述数据库用来存储车辆信息。所述车辆信包括：车辆绑定的用户名、是否是黑名单、有无逃费记录、是否有欠费信息、欠费的停车场编号、欠费金额、欠费罚金等。虽然，上文中已经用一般性说明、具体实方式，对本专利技术作了详尽的描述，但在本专利技术基础上，可以对之作出一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本专利技术精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本专利技术要求保护的范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云平台的车主信用体系管理方法，其特征在于，所述方法为：将车牌识别一体机安装在停车场进出口，车辆进入停车场时，车牌识别一体机识别车辆信息并通过网关将车辆信息上传到云服务器并向云服务器进行数据查询请求；云服务器通过网关向数据库至少查询是否有逃费记录及设置黑名单的车辆信息；在数据库中至少搜索车辆是否有逃费记录及设置黑名单的信息；若无逃费记录，道闸放行；若有逃费记录，则判断是否被设置黑名单，若无黑名单，停车场道闸起杆放行，车辆进入停车场。若被加入黑名单，语音播报提示，待停车场管理员处理是否放行。

【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的车主信用体系管理方法，其特征在于，所述方法为：将车牌识别一体机安装在停车场进出口，车辆进入停车场时，车牌识别一体机识别车辆信息并通过网关将车辆信息上传到云服务器并向云服务器进行数据查询请求；云服务器通过网关向数据库至少查询是否有逃费记录及设置黑名单的车辆信息；在数据库中至少搜索车辆是否有逃费记录及设置黑名单的信息；若无逃费记录，道闸放行；若有逃费记录，则判断是否被设置黑名单，若无黑名单，停车场道闸起杆放行，车辆进入停车场。若被加入黑名单，语音播报提示，待停车场管理员处理是否放行。2.根据权利要求1所述的基于云平台的车主信用体系管理方法，其特征在于，所述设置黑名单的方法为：车辆进入停车场时，车牌识别一体机通过网关将车辆信息上传到云服务器；云服务器通过网关向数据库至少查询是否有缴费记录的车辆信息；在数据库中至少搜索车辆是否有缴费记录的信息；如未缴费列入黑名单，异常放行；如已缴费，正常放行。3.一种实现权利要求1-2任一项所述的车主信用体系管理方法的系统，其特征在于，该系统包括车牌识别一体机、云服务器、网关、数据库。4.根据权利要求3所述的车主信用体系管理系统，其特征在于，所述车牌一体机包括车牌识别模块、数据处...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯建波，
申请(专利权)人：贵州车秘科技有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州,52