一种确定乘客到下车站点的概率的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种确定乘客到下车站点的概率的方法和装置，其中，该方法包括：根据历史乘车数据，创建第一数据集；其中，所述第一数据集中包括：账号标识、所述账号标识对应的第一站点组合、所述第一站点组合对应的概率，所述第一站点组合中包括上车站点和下车站点；获取乘客的当前账号标识和当前上车站点；确定是否所述第一数据集中存在所述当前账户标识、且所述第一站点组合的上车站点中存在所述当前上车站点，如果是，根据所述上车站点为所述当前上车站点的所述第一站点组合，确定所述当前上车站点对应的第一下车站点；根据所述第一站点组合对应的概率，确定所述乘客到所述第一下车站点的概率。

A Method and Device for Determining the Probability of Passengers to Get off the Station

【技术实现步骤摘要】
一种确定乘客到下车站点的概率的方法和装置
本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种确定乘客到下车站点的概率的方法和装置。
技术介绍
目前，多数的公交车仅支持上车刷卡，而不支持下车刷卡。在此情况下，公交公司仅能获取乘客上车刷卡的数据(即历史乘车数据)，比如，乘客的账户标识、上车站点等。在实际应用场景中，公交公司需要根据获取到的乘客上车刷卡的数据，确定乘客到下车站点的概率，以便于满足广告投放等业务的需求。在此背景下，如何确定乘客到下车站点的概率成为当前亟待解决的问题。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术实施例提供了一种确定乘客到下车站点的概率的方法和装置。第一方面，本专利技术实施例提供了一种确定乘客到下车站点的概率的方法，包括：根据历史乘车数据，创建第一数据集；其中，所述第一数据集中包括：账号标识、所述账号标识对应的第一站点组合、所述第一站点组合对应的概率，所述第一站点组合中包括上车站点和下车站点；获取乘客的当前账号标识和当前上车站点；确定是否所述第一数据集中存在所述当前账户标识、且所述第一站点组合的上车站点中存在所述当前上车站点，如果是，根据所述上车站点为所述当前上车站点的所述第一站点组合，确定所述当前上车站点对应的第一下车站点；根据所述第一站点组合对应的概率，确定所述乘客到所述第一下车站点的概率。第二方面，本专利技术实施例提供了一种预测乘客的下车站点的方法，包括：根据历史乘车数据，创建第一数据集；其中，所述第一数据集中包括：账号标识、所述账号标识对应的第一站点组合、所述第一站点组合对应的概率，所述第一站点组合中包括上车站点和下车站点；获取乘客的当前账号标识和当前上车站点；确定是否所述第一数据集中存在所述当前账户标识、且所述第一站点组合的上车站点中存在所述当前上车站点，如果是，根据所述上车站点为所述当前上车站点的所述第一站点组合，确定所述当前上车站点对应的第一下车站点；根据所述第一站点组合对应的概率，确定所述乘客到所述第一下车站点的概率；根据所述乘客到所述第一下车站点的概率，在所述第一下车站点中确定所述乘客的当前下车站点。第三方面，本专利技术实施例提供了一种预测在下车站点下车的乘客人数的方法，包括：根据历史乘车数据，创建第一数据集；其中，所述第一数据集中包括：账号标识、所述账号标识对应的第一站点组合、所述第一站点组合对应的概率，所述第一站点组合中包括上车站点和下车站点；获取乘客的当前账号标识和当前上车站点；确定是否所述第一数据集中存在所述当前账户标识、且所述第一站点组合的上车站点中存在所述当前上车站点，如果是，根据所述上车站点为所述当前上车站点的所述第一站点组合，确定所述当前上车站点对应的第一下车站点；根据所述第一站点组合对应的概率，确定所述乘客到所述第一下车站点的概率；根据所述乘客到所述第一下车站点的概率，确定在所述第一下车站点下车的乘客人数。第四方面，本专利技术实施例提供了一种确定乘客到下车站点的概率的装置，包括：创建单元，用于根据历史乘车数据，创建第一数据集；其中，所述第一数据集中包括：账号标识、所述账号标识对应的第一站点组合、所述第一站点组合对应的概率，所述第一站点组合中包括上车站点和下车站点；获取单元，用于获取乘客的当前账号标识和当前上车站点；确定单元，用于确定是否所述第一数据集中存在所述当前账户标识、且所述第一站点组合的上车站点中存在所述当前上车站点，如果是，根据所述上车站点为所述当前上车站点的所述第一站点组合，确定所述当前上车站点对应的第一下车站点；根据所述第一站点组合对应的概率，确定所述乘客到所述第一下车站点的概率。第五方面，本专利技术实施例提供了一种预测乘客的下车站点的装置，包括：创建单元，用于根据历史乘车数据，创建第一数据集；其中，所述第一数据集中包括：账号标识、所述账号标识对应的第一站点组合、所述第一站点组合对应的概率，所述第一站点组合中包括上车站点和下车站点；获取单元，用于获取乘客的当前账号标识和当前上车站点；确定单元，用于确定是否所述第一数据集中存在所述当前账户标识、且所述第一站点组合的上车站点中存在所述当前上车站点，如果是，根据所述上车站点为所述当前上车站点的所述第一站点组合，确定所述当前上车站点对应的第一下车站点；根据所述第一站点组合对应的概率，确定所述乘客到所述第一下车站点的概率；根据所述乘客到所述第一下车站点的概率，在所述第一下车站点中确定所述乘客的当前下车站点。第六方面，本专利技术实施例提供了一种预测在下车站点下车的乘客人数的装置，包括：创建单元，用于根据历史乘车数据，创建第一数据集；其中，所述第一数据集中包括：账号标识、所述账号标识对应的第一站点组合、所述第一站点组合对应的概率，所述第一站点组合中包括上车站点和下车站点；获取单元，用于获取乘客的当前账号标识和当前上车站点；确定单元，用于确定是否所述第一数据集中存在所述当前账户标识、且所述第一站点组合的上车站点中存在所述当前上车站点，如果是，根据所述上车站点为所述当前上车站点的所述第一站点组合，确定所述当前上车站点对应的第一下车站点；根据所述第一站点组合对应的概率，确定所述乘客到所述第一下车站点的概率；根据所述乘客到所述第一下车站点的概率，确定在所述第一下车站点下车的乘客人数。本专利技术实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：该方法能够根据历史乘车数据，创建第一数据集，其中包括由上车站点和下车站点构成的第一站点组合，并利用该第一站点组合预测乘客到各个下车站点的概率。在此基础上，还可以利用得到的乘客到下车站点的概率，预测在同一个下车站点的下车人数及乘客的下车目的地，以供公交公司根据上述预测结果优化公交线路、投放广告等。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一个实施例提供的一种确定乘客到下车站点的概率的方法的流程图；图2是本专利技术另一个实施例提供的一种确定乘客到下车站点的概率的方法的流程图；图3是本专利技术一个实施例提供的一种预测乘客的下车站点的方法的流程图；图4是本专利技术一个实施例提供的一种预测在下车站点下车的乘客人数的方法的流程图；图5是本专利技术一个实施例提供的一种确定乘客到下车站点的概率的装置的结构示意图；图6是本专利技术一个实施例提供的一种预测乘客的下车站点的装置的结构示意图；图7是本专利技术一个实施例提供的一种预测在下车站点下车的乘客人数的装置的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，本专利技术实施例提供了一种确定乘客到下车站点的概率的方法，该方法可以包括以下步骤：步骤101：根据历史乘车数据，创建第一数据集；其中，第一数据集中包括：账号标识、账号标识对应的第一站点组合、第一站点组合对应的概率，第一站点组合中包括上车站点本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定乘客到下车站点的概率的方法，包括：根据历史乘车数据，创建第一数据集；其中，所述第一数据集中包括：账号标识、所述账号标识对应的第一站点组合、所述第一站点组合对应的概率，所述第一站点组合中包括上车站点和下车站点；获取乘客的当前账号标识和当前上车站点；确定是否所述第一数据集中存在所述当前账户标识、且所述第一站点组合的上车站点中存在所述当前上车站点，如果是，根据所述上车站点为所述当前上车站点的所述第一站点组合，确定所述当前上车站点对应的第一下车站点；根据所述第一站点组合对应的概率，确定所述乘客到所述第一下车站点的概率。

【技术特征摘要】
1.一种确定乘客到下车站点的概率的方法，包括：根据历史乘车数据，创建第一数据集；其中，所述第一数据集中包括：账号标识、所述账号标识对应的第一站点组合、所述第一站点组合对应的概率，所述第一站点组合中包括上车站点和下车站点；获取乘客的当前账号标识和当前上车站点；确定是否所述第一数据集中存在所述当前账户标识、且所述第一站点组合的上车站点中存在所述当前上车站点，如果是，根据所述上车站点为所述当前上车站点的所述第一站点组合，确定所述当前上车站点对应的第一下车站点；根据所述第一站点组合对应的概率，确定所述乘客到所述第一下车站点的概率。2.如权利要求1所述的确定乘客到下车站点的概率的方法，所述历史乘车数据中包括：所述账号标识、所述账号标识对应的上车站点及上车时间；所述根据历史乘车数据，创建第一数据集，包括：按照所述上车时间由早到晚的顺序，对所述账号标识对应的上车站点进行排序；确定排序结果中每两个相邻上车站点构成一个所述第一站点组合，其中，所述每两个相邻上车站点中的后一个上车站点为前一个上车站点对应的下车站点；根据所述排序结果中所述第一站点组合的数量，确定所述第一站点组合对应的概率；根据所述账号标识、所述第一站点组合、所述第一站点组合对应的概率，创建所述第一数据集。3.如权利要求1所述的确定乘客到下车站点的概率的方法，进一步包括：根据所述历史乘车数据，创建第二数据集；其中，所述第二数据集中包括：所述账号标识、所述账号标识对应的上车站点、到所述账号标识对应的上车站点的概率；当所述第一数据集中不存在所述当前账户标识，和/或，所述第一站点组合的上车站点中不存在所述当前上车站点时，确定是否所述第二数据集中存在所述当前账户标识、且所述账号标识对应的上车站点中存在所述当前上车站点，如果是，根据到所述账号标识对应的上车站点的概率，确定所述当前上车站点对应的第二下车站点及所述乘客到所述第二下车站点的概率。4.如权利要求3所述的确定乘客到下车站点的概率的方法，所述历史乘车数据中包括：所述账号标识、所述账号标识对应的上车站点；所述根据所述历史乘车数据，创建第二数据集，包括：确定所述账号标识对应的上车站点的数量；根据所述账号标识对应的上车站点的数量，确定到所述账号标识对应的上车站点的概率；根据所述账号标识、所述账号标识对应的上车站点、到所述账号标识对应的上车站点的概率，创建所述第二数据集。5.如权利要求1所述的确定乘客到下车站点的概率的方法，进一步包括：根据所述历史乘车数据，创建第三数据集；其中，所述第三数据集中包括：第二站点组合、所述第二站点组合对应的概率，所述第二站点组合中包括各个所述账号标识对应的第一站点组合；当所述第一数据集中不存在所述当前账户标识，和/或，所述第一站点组合的上车站点中不存在所述当前上车站点时，确定所述第二站点组合的上车站点中是否存在所述当前上车站点，如果是，根据所述上车站点为所述当前上车站点的所述第二站点组合，确定所述当前上车站点对应的第三下车站点；根据所述第二站点组合对应的概率，确定所述乘客到所述第三下车站点的概率。6.如权利要求1-5中任一所述的确定乘客到下车站点的概率的方法，进一步包括：根据指定乘客的信息，创建第四数据集；其中，所述第四数据集中包括：指定上车站点和指定下车站点的组合；当所述第一数据集中不存在所述当前账户标识，和/或，所述第一站点组合的上车站点中不存在所述当前上车站点时，确定所述指定上车站点中是否存在所述当前上车站点，如果是，根据所述指定上车站点和指定下车站点的组合，确定所述当前上车站点对应的第四下车站点、及所述乘客到所述第四下车站点的概率。7.一种预测乘客的下车站点的方法，包括：根据历史乘车数据，创建第一数据集；其中，所述第一数据集中包括：账号标识、所述账号标识对应的第一站点组合、所述第一站点组合对应的概率，所述第一站点组合中包括上车站点和下车站点；获取乘客的当前账号标识和当前上车站点；确定是否所述第一数据集中存在所述当前账户标识、且所述第一站点组合的上车站点中存在所述当前上车站点，如果是，根据所述上车站点为所述当前上车站点的所述第一站点组合，确定所述当前上车站点对应的第一下车站点；根据所述第一站点组合对应的概率，确定所述乘客到所述第一下车站点的概率；根据所述乘客到所述第一下车站点的概率，在所述第一下车站点中确定所述乘客的当前下车站点。8.如权利要求7所述的预测乘客的下车站点的方法，进一步包括：根据所述历史乘车数据，创建第二数据集；其中，所述第二数据集中包括：所述账号标识、所述账号标识对应的上车站点、到所述账号标识对应的上车站点的概率；根据指定乘客的信息，创建第四数据集；其中，所述第四数据集中包括：指定上车站点和指定下车站点的组合；当所述第一数据集中不存在所述当前账户标识，和/或，所述第一站点组合的上车站点中不存在所述当前上车站点时，确定是否所述第二数据集中存在所述当前账户标识、且所述账号标识对应的上车站点中存在所述当前上车站点，如果是，根据到所述账号标识对应的上车站点的概率，确定所述当前上车站点对应的第二下车站点及所述乘客到所述第二下车站点的概率，根据所述乘客到所述第二下车站点的概率，在所述第二下车站点中确定所述乘客的当前下车站点；否则，确定所述指定上车站点中是否存在所述当前上车站点，如果是，根据所述指定上车站点和指定下车站点的组合，确定所述当前上车站点对应的第四下车站点及所述乘客到所述第四下车站点的概率，根据所述乘客到所述第四下车站点的概率，在所述第四下车站点中确定所述乘客的当前下车站点。9.一种预测在下车站点下车的乘客人数的方法，包括：根据历史乘车数据，创建第一数据集；其中，所述第一数据集中包括：账号标识、所述账号标识对应的第一站点组合、所述第一站点组合对应的概率，所述第一站点组合中包括上车站点和下车站点；获取乘客的当前账号标识和当前上车站点；确定是否所述第一数据集中存在所述当前账户标识、且所述第一站点组合的上车站点中存在所述当前上车站点，如果是，根据所述上车站点为所述当前上车站点的所述第一站点组合，确定所述当前上车站点对应的第一下车站点；根据所述第一站点组合对应的概率，确定所述乘客到所述第一下车站点的概率；根据所述乘客到所述第一下车站点的概率，确定在所述第一下车站点下车的乘客人数。10.如权利要求9所述的预测在下车站点下车的乘客人数的方法，进一步包括：根据所述历史乘车数据，创建第二数据集；其中，所述第二数据集中包括：所述账号标识、所述账号标识对应的上车站点、到所述账号标识对应的上车站点的概率；根据所述历史乘车数据，创建第三数据集；其中，所述第三数据集中包括：第二站点组合、所述第二站点组合对应的概率，所述第二站点组合中包括各个所述账号标识对应的第一站点组合；当所述第一数据集中不存在所述当前账户标识，和/或，所述第一站点组合的上车站点中不存在所述当前上车站点时，确定是否所述第二数据集中存在所述当前账户标识、且所述账号标识对应的上车站点中存在所述当前上车站点，如果是，根据到所述账号标识对应的上车站点的概率，确定所述当前上车站点对应的第二下车站点及所述乘客到所述第二下车站点的概率，根据所述乘客到所述第二下车站点的概率，确定在所述第二下车站点下车的乘客人数；否则，确定所述第二站点组合的上车站点中是否存在所述当前上车站点，如果是，根据所述上车站点为所述当前上车站点的所述第二站点组合，确定所述当前上车站点对应的第三下车站点，根据所述第二站点组合对应的概率，确定所述乘客到所述第三下车站点的概率，根据所述乘客到所述第三下车站点的概率，确定在所述第三下车站点下车的乘客人数。11.如权利要求10所述的预测在下车站点下车的乘客人数的方法，进一步包括：根据在所述第一下车站点中的目标下车站点下车的乘客人数、在所述第二下车站点中的目标下车站点下车的乘客人数、在所述第三下车站点中的目标下车站点下车的乘客人数，确定在所述目标下车站点下车的乘客人数；其中，所述第一下车站点、所述第二下车站点和所述第三下车站点中均包括所述目标下车站点。12.一种确定乘客到下车站点的概率的装置，包括：创建单元，用于根据历史乘车数据，创建第一数据集；其中，所述第一数据集中包括：账号标识、所述账号标识对...

【专利技术属性】
技术研发人员：严坦，汤宁，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY