一种基于多帧脸部图像的比对方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种基于多帧脸部图像的比对方法、装置和电子设备，该方法包括：采集目标对象的多帧脸部图像；从所述多帧脸部图像中选择质量分最高的第一脸部图像加入候选图像集合；当所述候选图像集合中的图像个数小于预设数量时，循环从所述多帧脸部图像中选择预设参数与所述候选图像集合中的脸部图像之间的平均差距最大的第二脸部图像，以加入到所述候选图像集合中；基于所述候选图像集合中的脸部图像与目标对象的留底脸部图像进行比对。

A Comparing Method, Device and Electronic Equipment Based on Multi-frame Face Image

【技术实现步骤摘要】
一种基于多帧脸部图像的比对方法、装置和电子设备
本说明书涉及计算机软件
，尤其涉及一种基于多帧脸部图像的比对方法、装置和电子设备。
技术介绍
目前，随着支付场景中支付终端的层出不穷，刷脸支付成为潮流。常见的刷脸支付在采集图像后，会选择质量分最高的一帧人脸图像，与留底人脸图像进行比对。但是，考虑到摄像头采集的图像仅依赖质量分算法来选择一帧人脸图像，而质量分算法存在误差，筛选出的一帧人脸图像可能会出现模糊、遮挡等缺陷；另外，考虑到单帧人脸图像的信息量有限，无法最大化提升比对精确性。因此，如何有效提升脸部图像的比对精确度成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本说明书实施例的目的是提供一种基于多帧脸部图像的比对方法、装置和电子设备，以有效提升脸部图像的比对精确度。为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：第一方面，提出了一种基于多帧脸部图像的比对方法，包括：采集目标对象的多帧脸部图像；从所述多帧脸部图像中选择质量分最高的第一脸部图像加入候选图像集合；当所述候选图像集合中的图像个数小于预设数量时，循环从所述多帧脸部图像中选择预设参数与所述候选图像集合中的脸部图像之间的平均差距最大的第二脸部图像，以加入到所述候选图像集合中；基于所述候选图像集合中的脸部图像与目标对象的留底脸部图像进行比对。第二方面，提出了一种基于多帧脸部图像的比对装置，包括：采集模块，采集目标对象的多帧脸部图像；第一选择模块，从所述多帧脸部图像中选择质量分最高的第一脸部图像加入候选图像集合；第二选择模块，当所述候选图像集合中的图像个数小于预设数量时，循环从所述多帧脸部图像中选择预设参数与所述候选图像集合中的脸部图像之间的平均差距最大的第二脸部图像，以加入到所述候选图像集合中；比对模块，基于所述候选图像集合中的脸部图像与目标对象的留底脸部图像进行比对。第三方面，提出了一种电子设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：采集目标对象的多帧脸部图像；从所述多帧脸部图像中选择质量分最高的第一脸部图像加入候选图像集合；当所述候选图像集合中的图像个数小于预设数量时，循环从所述多帧脸部图像中选择预设参数与所述候选图像集合中的脸部图像之间的平均差距最大的第二脸部图像，以加入到所述候选图像集合中；基于所述候选图像集合中的脸部图像与目标对象的留底脸部图像进行比对。第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：采集目标对象的多帧脸部图像；从所述多帧脸部图像中选择质量分最高的第一脸部图像加入候选图像集合；当所述候选图像集合中的图像个数小于预设数量时，循环从所述多帧脸部图像中选择预设参数与所述候选图像集合中的脸部图像之间的平均差距最大的第二脸部图像，以加入到所述候选图像集合中；基于所述候选图像集合中的脸部图像与目标对象的留底脸部图像进行比对。由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，通过从采集到的目标对象的多帧脸部图像中选择质量分最高的第一脸部图像加入候选图像集合，并基于该第一脸部图像，循环从所述多帧脸部图像中选择预设参数与所述候选图像集合中的脸部图像之间的平均差距最大的第二脸部图像，加入到候选图像集合中，直至候选图像集合中图像达到预设数量，然后，基于候选图像集合中的脸部图像与目标对象的留底脸部图像进行比对，从而，在增加候选脸部图像帧数(保证足够的信息量)的同时，还保证了选择的脸部图像之间具有较大差异，进而，避免噪声，提升比对结果准确性。附图说明为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本说明书的一个实施例提供的基于多帧脸部图像的比对方法步骤示意图。图2是本说明书的另一个实施例提供的基于多帧脸部图像的比对流程示意图。图3是本说明书的一个实施例提供的电子设备的结构示意图。图4是本说明书的一个实施例提供的基于多帧脸部图像的比对装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。实施例一参照图1所示，为本说明书实施例提供的基于多帧脸部图像的比对方法步骤示意图，该方法的执行主体可以是基于多帧脸部图像的比对装置，具体可以为脸部识别比对装置、支付终端、自助终端等。所述比对方法可以包括以下步骤：S102：采集目标对象的多帧脸部图像。在本说明书实施例中，所述目标对象的多帧脸部图像，应当是针对同一目标用户的脸部图像。这些脸部图像可以是基于不同标准选择的，例如，基于最大脸逻辑从每帧图像中选择目标对象的脸部图像，或是基于最近脸逻辑从每帧图像中选择目标对象的脸部图像，也可以是基于其它方式确定目标对象的脸部图像，本说明书并不对此进行限定。在本说明书实施例中，一种可选的方案，S102在采集目标对象的多帧脸部图像时，可具体执行为：跟踪拍摄的每帧脸部图像；基于跟踪结果采集满足质量分阈值的脸部图像，并记录每帧脸部图像的属性。考虑到拍摄过程中一般持续2秒，为了保证跟踪到每一帧脸部图像，且跟踪的均为所属同一目标用户的脸部图像，可以采用跟踪方法来实现。其中，所涉及的跟踪方法可以基于直方图的跟踪算法、MeanShift算法等实现。应理解，本说明书中跟踪是指通过图像识别的方式将摄像头拍摄的当前帧的脸部图像中脸部进行定位，并基于摄像头对该脸部进行跟踪，让该脸部一直保持在摄像头采集视野范围内。本说明书实施例中，质量分可以根据多种评估方式确定，一种可实现的方案，例如根据每帧脸部图像的角度、光线等属性确定该帧脸部图像的质量分。这里所涉及的质量分阈值可以是根据经验值或是相应算法确定的质量分取值，用以筛选图像质量较高的脸部图像，将存在遮挡、模糊曝光等异常缺陷的脸部图像滤除，有效稀释单纯采用质量分确定一帧脸部图像带来的误差。同时，还可以记录每帧脸部图像的属性，例如，这些属性可以包括：质量分、角度、亮度、光线等。可选地，S102在基于跟踪结果采集满足质量分阈值的脸部图像时，可具体执行为：如果跟踪成功，且跟踪成功时的当前帧的脸部图像满足质量分阈值，则采集所述当前帧的脸部图片作为目标对象的脸部图像，其中，所述当前帧的脸部图像为跟踪成功时的当前帧的脸部图像。可选地，S102在基于跟踪结果采集满足质量分阈值的脸部图像时，还可具体执行为：如果跟踪失败，且跟踪失败时的当前帧的脸部图像与所述当前帧之前已采集的脸部图像比对成功，且所述当前帧的脸部图像满足质量分阈值，则采集所述当前帧的脸部图像作为目标对象的脸部图像，其中，所述当前帧的脸部图像为跟踪失败时的当前帧的脸部图像；否则，重新跟踪并清空脸部图像。其中，跟踪本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多帧脸部图像的比对方法，包括：采集目标对象的多帧脸部图像；从所述多帧脸部图像中选择质量分最高的第一脸部图像加入候选图像集合；当所述候选图像集合中的图像个数小于预设数量时，循环从所述多帧脸部图像中选择预设参数与所述候选图像集合中的脸部图像之间的平均差距最大的第二脸部图像，以加入到所述候选图像集合中；基于所述候选图像集合中的脸部图像与目标对象的留底脸部图像进行比对。

【技术特征摘要】
1.一种基于多帧脸部图像的比对方法，包括：采集目标对象的多帧脸部图像；从所述多帧脸部图像中选择质量分最高的第一脸部图像加入候选图像集合；当所述候选图像集合中的图像个数小于预设数量时，循环从所述多帧脸部图像中选择预设参数与所述候选图像集合中的脸部图像之间的平均差距最大的第二脸部图像，以加入到所述候选图像集合中；基于所述候选图像集合中的脸部图像与目标对象的留底脸部图像进行比对。2.如权利要求1所述的方法，采集目标对象的多帧脸部图像，包括：跟踪拍摄的每帧脸部图像；基于跟踪结果采集满足质量分阈值的脸部图像，并记录每帧脸部图像的属性。3.如权利要求2所述的方法，基于跟踪结果采集满足质量分阈值的脸部图像，包括：如果跟踪成功，且跟踪成功时的当前帧的脸部图像满足质量分阈值，则采集所述当前帧的脸部图片作为目标对象的脸部图像。4.如权利要求2所述的方法，基于跟踪结果采集满足质量分阈值的脸部图像，包括：如果跟踪失败，且跟踪失败时的当前帧的脸部图像与所述当前帧之前已采集的脸部图像比对成功，且所述当前帧的脸部图像满足质量分阈值，则采集所述当前帧的脸部图像作为目标对象的脸部图像；否则，重新跟踪并清空脸部图像。5.如权利要求1-4任一项所述的方法，基于所述候选图像集合中的脸部图像与目标对象的留底脸部图像进行比对，包括：将所述候选图像集合中脸部图像分别与目标对象的留底脸部图像进行特征比对；基于预设数量的比对结果进行加权平均处理。6.如权利要求1-4任一项所述的方法，所述预设参数包括质量分、角度、亮度、光线中的至少一种；或者，所述预设参数基于质量分、角度、亮度、光线中的至少一种属性确定。7.如权利要求1-4任一项所述的方法，所述脸部...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑丹丹，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY