基于人脸识别的单据校验方法、装置、服务器及介质制造方法及图纸

技术编号:21607827 阅读:20 留言:0更新日期:2019-07-13 19:01
本发明专利技术实施例公开了一种基于人脸识别的单据校验方法、装置和服务器,其中,该方法包括:接收用户输入的针对单据的审批请求指令;检测单据对应的检测指标是否存在异常,确定单据中存在异常的检测指标的数量,并根据异常的检测指标的数量确定用户需要上传的身份特征数据,接收用户上传的身份特征数据;判断用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配;若匹配,则服务器对单据进行审批。通过实施上述方法,服务器对不同的用户设置不同的复杂度的验证方式,可以在线上单据审批过程中确保用户提交的单据的真实性,保证线上审批过程的安全。

Document Verification Method, Device, Server and Media Based on Face Recognition

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的单据校验方法、装置、服务器及介质
本申请涉及计算机
,尤其涉及一种基于人脸识别的单据校验方法、装置、服务器及介质。
技术介绍
单据,是在经济业务发生时所取得或填制的、载明交易、事项实际情况的书面证明,它是进行会计核算的原始资料和重要依据,办理货物的交付和货款的支付的一种依据,单据可以表明出口商是否履约,履约的程度等。在一些情况下,用户需要对某些单据(如保单)进行修改,则需要单据对应的用户到指定地点进行身份核实,并进行一系列繁琐的审批流程,审批效率低,因此,如何将单据的审批流程运行到线上并保证单据的真实性是亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种基于人脸识别的单据校验方法、装置、服务器及介质,可以在线上单据审批过程中确保单据的真实性,提升单据审批过程的安全性。第一方面,本专利技术实施例提供了一种基于人脸识别的单据校验方法,所述方法包括:接收用户输入的针对单据的审批请求指令;对所述单据对应的检测指标进行检测,并确定所述单据中存在异常的检测指标的数量;根据所述数量确定用户需要上传的身份特征数据,所述身份特征数据包括人脸数据、指纹数据和虹膜数据中的至少一种;接收所述用户上传的身份特征数据;判断所述用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配;若所述用户上传的身份特征数据与所述预置身份特征数据相匹配,则对所述单据进行审批。第二方面,本专利技术实施例提供了一种基于人脸识别的单据校验装置,所述装置包括:接收模块,用于接收用户输入的针对单据的审批请求指令;检测模块,用于对所述单据对应的检测指标进行检测;确定模块,用于确定所述单据中存在异常的检测指标的数量;所述确定模块,还用于根据所述数量确定用户需要上传的身份特征数据,所述身份特征数据包括人脸数据、指纹数据和虹膜数据中的至少一种;所述接收模块,还用于接收所述用户上传的身份特征数据;判断模块,用于判断所述用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配;审批模块,用于若所述用户上传的身份特征数据与所述预置身份特征数据相匹配,则对所述单据进行审批。第三方面,本专利技术实施例提供了一种服务器,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行第一方面所述的方法。第四方面,本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行第一方面所述的方法。本专利技术实施例中,服务器接收用户输入的针对单据的审批请求指令;检测单据对应的检测指标是否存在异常,确定单据中存在异常的检测指标的数量,并根据异常的检测指标的数量确定用户需要上传的身份特征数据,接收用户上传的身份特征数据;判断用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配;若匹配,则服务器对单据进行审批。通过实施上述方法,服务器对不同的用户设置不同的复杂度的验证方式,可以在线上单据审批过程中确保用户提交的单据的真实性,保证线上审批过程的安全。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种基于人脸识别的单据校验方法的流程示意图;图2是本专利技术实施例提供的另一种基于人脸识别的单据校验方法的流程示意图;图3是本专利技术实施例提供的一种基于人脸识别的单据校验装置的结构示意图;图4是本专利技术实施例提供的一种服务器的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。图1是本专利技术实施例中一种基于人脸识别的单据校验的流程示意图。如图所示本实施例中的基于人脸识别的单据校验方法的流程可以包括:S101、服务器接收用户输入的针对单据的审批请求指令。本专利技术实施例中,单据可以为车险保单,当车主购买车辆保险成功之后会得到有一张保险单,即车险保单,车险保单的单据中包括车主姓名、联系方式、保险类别、保险金额、车牌号等信息。当用户需要对车主进行变更、增加或减少保金等行为时,需要向车辆保险公司提交单据审批请求,使得车险公司对该单据进行审批,具体实现中,用户可以在客户端的指定页面中输入需要进行审批的车辆保险单据号,或者,也可以输入用户的身份证号码、名字等,客户端根据上述信息生成单据审批请求指令,服务器对客户端发送的用户输入的针对单据的审批请求指令进行接收。其中,客户端可以是手机、电脑、平板电脑等,服务器可以根据审批请求指令中携带的信息确定出用户需要进行审批的单据的信息。S102、服务器对单据对应的检测指标进行检测,并确定单据中存在异常的检测指标的数量。本专利技术实施例中,单据为车险保单,相应的检测指标包括车辆历史故障次数指标、车辆历史故障时间指标以及车辆历史赔保金额指标。服务器接收到用户输入的单据审批请求指令之后,若审批指令携带的车险保单号为正确的车险保单号,则服务器可以在数据库中查询该审批指令对应的车险保单的信息,其中,车险保单的信息中包括车险保单对应的车辆的参保金额、用户的身份信息、历史故障信息、历史赔偿金额等。进一步的,服务器获取到审批指令对应的单据信息之后,将检测单据对应的检测指标是否存在异常,其中,检测指标包括车辆历史故障次数指标、车辆历史故障时间指标以及车辆历史赔保金额指标。在一种实现方式中,服务器获取车险保单中车辆的历史故障次数,并检测车险保单对应的车辆历史故障次数是否大于预设次数,若是,则确定车辆历次故障次数指标异常。其中,预设次数可以由车辆参保金额所确定,例如,若车辆参保金额小于第一预设金额,则预设次数可以为5次,若车辆参保金额介于第一预设金额与第二预设金额之间,则预设次数可以为7次,如车辆参保金额大于第二预设金额,则预设次数可以为10次,其中,第一预设金额小于第二预设金额,参保金额与预设次数的对应关系也可以由研发人员预先设定。或者,预设次数也可以由车辆类型所确定,例如,车型1对应的预设次数为5次,车型2对应的预设次数为10次等,多种车型也可以对应相同的预设次数。在一种实现方式中,服务器获取车险保单对应的车辆每次故障的时间,并检测车险保单对应的车辆历史故障时间间隔是否小于预设时长,若是,则确定车辆历史故障时间指标异常。具体的,预设时长可以与参保金额或者车辆类型存在对应关系,也可以由研发人员预先设定。在一种实现方式中,服务器获取车险保单对应的车辆的历史赔保金额以及车辆的参保金额,若车辆的历史赔保金额与参保金额的比值大于预设比值,则确定该车辆的历史赔保金额指标异常。其中,历史赔保金额可以为单次赔保金额,即若存在一次故障的赔保金额与参保金额的比值大于预设比值,则确定历史赔保金额指标异常。或者,历史赔保金额也可以为预设时间段内的赔保金额的总和,即本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的单据校验方法,其特征在于,包括:接收用户输入的针对单据的审批请求指令;对所述单据对应的检测指标进行检测,并确定所述单据中存在异常的检测指标的数量;根据所述数量确定用户需要上传的身份特征数据,所述身份特征数据包括人脸数据、指纹数据和虹膜数据中的至少一种;接收所述用户上传的身份特征数据;判断所述用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配;若所述用户上传的身份特征数据与所述预置身份特征数据相匹配,则对所述单据进行审批。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的单据校验方法,其特征在于,包括:接收用户输入的针对单据的审批请求指令;对所述单据对应的检测指标进行检测,并确定所述单据中存在异常的检测指标的数量;根据所述数量确定用户需要上传的身份特征数据,所述身份特征数据包括人脸数据、指纹数据和虹膜数据中的至少一种;接收所述用户上传的身份特征数据;判断所述用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配;若所述用户上传的身份特征数据与所述预置身份特征数据相匹配,则对所述单据进行审批。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述单据为车险保单,所述检测指标包括车辆历史故障次数指标、车辆历史故障时间指标以及车辆历史赔保金额指标,所述确定所述单据中存在异常的检测指标的数量,包括:若所述单据对应的车辆历史故障次数大于预设次数,则确定所述历次故障次数指标异常;若所述单据对应的车辆历史故障时间间隔小于预设时长,则确定所述历史故障时间间隔指标异常;若所述单据对应的车辆历史赔保金额与参保金额的比值大于预设比值,则确定所述历史赔保金额指标异常;统计所述单据中存在异常的检测指标的数量。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述数量确定用户需要上传的身份特征数据,包括:若所述数量小于预设数量,则确定所述用户需要上传的身份特征数据为人脸数据;若所述数量等于所述预设数量,则确定所述用户需要上传的身份特征数据为人脸数据以及指纹数据;若所述数量大于所述预设数量,则确定所述用户需要上传的身份特征数据为人脸数据、指纹数据和虹膜数据。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述用户上传的身份特征数据包括人脸数据;所述判断所述用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配之前,所述方法还包括:获取所述单据的类型,并根据预设的类型与表情的对应关系确定所述单据的类型对应的验证表情;获取所述用户在所述验证表情下的人脸数据,并将所述验证表情下的人脸数据确定为所述预置身份特征数据。5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述用户上传的身份特征数据还包括所述用户的人物图像;所述判断所述用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹...

【专利技术属性】
技术研发人员:覃源
申请(专利权)人:中国平安财产保险股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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