一种抗环境光干扰的人脸识别装置制造方法及图纸

技术编号:21581655 阅读:41 留言:0更新日期:2019-07-10 18:55
本实用新型专利技术公开了一种抗环境光干扰的人脸识别装置,包括处理器模块和与处理器模块连接的人脸图像采集装置,所述处理器模块至少被配置为具备人脸识别功能,还包括与处理器模块连接的红外LED模组,所述红外LED模组设置于人脸识别装置的外表面且与人脸图像采集装置相匹配的位置,其被配置为用于为人脸录入时提供不同的红外光照强度。该装置具备了各种环境光干扰下的人脸特征数据,无论在红外环境光较强还是很弱的情况下均能进行正常的人脸比对,大大提高了人脸识别的抗环境光干扰能力和人脸比对通过率。

A Face Recognition Device Against Environmental Light Disturbance

【技术实现步骤摘要】
一种抗环境光干扰的人脸识别装置
本技术涉及人脸识别
,具体涉及一种抗环境光干扰的人脸识别装置。
技术介绍
人脸识别技术是对人的脸部特征信息进行识别,它是一种生物识别技术。用图像采集装置采集含有人脸的图像或视频流,并根据图像自动检测和跟踪人脸,并对人脸进行特征定位、提取,通过比对辨识达到识别不同人身份的目的。传统的门禁采用RFID、指纹等进行识别认证,近些年由于人脸识别技术的发展,门禁设备上也开始用到人脸识别。现有人脸识别门禁主要分成三种:人脸识别门禁、小区单元门人脸识别门禁和一体化人脸识别锁。由于使用场景不一样,前两种均采用有源外部供电,安卓平板硬件,可见光补光。而一体化人脸识别锁则安装于防盗门或木门上,不具备外部供电的条件,因此在技术方案上不能采用启动较慢的安卓和耗电很大的可见光补光灯,通常这种类型的锁具均采用850nm红外进行补光,软件上也采用启动速度更快的实时嵌入式系统。现有的一体化人脸识别锁由图像采集、CPU处理器、红外补光灯、SDRAM、FLASH存储器、马达和门锁执行机构等组成。其采用红外补光,人脸采集红外照片,生成人脸特征数据用于进行人脸识别。但在实际人脸识别时人脸会受到环境光影响,红外环境光强有可能是零,也有可能因离太阳光比较近,此时的红外光强度成倍于锁具自身发出的红外光强度,故现有人脸识别锁当红外环境光较强或很弱情况下人脸比对通过率很低,作为对识别率要求100%的门禁来说,大大降低了用户体验,引发客户的抱怨。该现象的原因是在技术上存在算法上对外部光线环境改变的适应能力比较差,而导致干扰光源例如光谱极宽的太阳光的散射、直射干扰下无法正确比对。
技术实现思路
本技术为了克服以上技术的不足,提供了一种抗环境光干扰的人脸识别装置,该装置具备了各种环境光干扰下的人脸特征数据,无论在红外环境光较强还是很弱的情况下均能进行正常的人脸比对,大大提高了人脸识别的抗环境光干扰能力和人脸比对通过率。本技术克服其技术问题所采用的技术方案是:一种抗环境光干扰的人脸识别装置,处理器模块和与处理器模块连接的人脸图像采集装置,所述处理器模块至少被配置为具备人脸识别功能,其特征在于,还包括与处理器模块连接的红外LED模组,所述红外LED模组设置于人脸识别装置的外表面且与人脸图像采集装置相匹配的位置,其被配置为用于为人脸录入时提供不同的红外光照强度。进一步地,所述处理器模块内集成有人脸识别算法,或,所述处理器模块包括处理器和与处理器连接的人脸识别模块。进一步地,所述处理器包括主处理器以及与主处理器连接的副处理器。进一步地,所述人脸图像采集装置包括可见光摄像头模组和红外摄像头模组。进一步地,还包括与处理器模块连接的人机交互模块,所述人机交互模块设置于人脸识别装置的外表面,所述人机交互模块包括显示屏和扬声器,更进一步地,所述显示屏为触摸显示屏。进一步地,还包括与处理器模块连接且用于唤醒处理器模块的唤醒模块,更进一步地,所述唤醒模块为启动按键或红外感应装置中的一种,在无需进行人脸录入和人脸识别时,处理器模块处于休眠状态,故人脸录入和人脸识别时需要通过唤醒模块将处理器模块唤醒。进一步地,还包括门禁控制模块,所述门禁控制模块包括电机控制器、电机和门锁联动执行机构,所述电机控制器的输入端与处理器模块连接、输出端与电机输入端连接,电机的输出端与门锁联动执行机构连接,另外,门锁联动执行机构与门锁连接。进一步地,还包括电源模块,所述电源模块包括为整个装置供电的总电源和为红外LED模组供电的LED电源模组,所述红外LED模组通过LED电源模组与处理器模块连接,更进一步地,所述总电源和LED电源采用锂电池或碱性干电池。进一步地,所述红外LED模组包括若干个红外大功率LED,所述LED电源模组包括与红外大功率LED的个数相等的LED电源,每个红外大功率LED通过一个LED电源与处理器模块连接,各个红外大功率LED分别受处理器模块控制。更进一步地,所述红外大功率LED和LED电源均为4个。本技术的有益效果是:本技术通过设置红外LED模组,为人脸录入时提供不同的红外光照强度,使得该人脸识别装置具备了各种环境光干扰下的人脸特征数据,无论在红外环境光较强还是很弱的情况下均能进行正常的人脸比对,大大提高了人脸识别的抗环境光干扰能力和人脸比对通过率。附图说明图1为本技术实施例所述人脸识别装置的原理框图。图2为本技术实施例所述人脸识别装置录入人脸的流程图。图3为本技术实施例所述人脸识别装置识别人脸的流程图。图4为本技术实施例所述主处理器的电路图。图5为本技术实施例所述副处理器的部分电路图Ⅰ。图6为本技术实施例所述副处理器的部分电路图Ⅱ。图7为本技术实施例所述副处理器的部分电路图Ⅲ。图8为本技术实施例所述人脸识别模块的电路图。图9为本技术实施例所述其中一路红外LED控制电路的电路图。图10为本技术实施例所述显示屏的电路图。图11为本技术实施例所述可见光摄像头模组的电路图。图中,1、主处理器,2、副处理器,3、人脸识别模块,4、红外LED模组,5、可见光摄像头模组,6、红外摄像头模组,7、人机交互模块,71、显示屏,72、扬声器,8、唤醒模块,9、门禁控制模块,91、电机控制器,92、电机,93、门锁联动执行机构,10、总电源,11、LED电源模组,12、SDRAM,13、FLASH。具体实施方式为了便于本领域人员更好的理解本技术,下面结合附图和具体实施例对本技术做进一步详细说明,下述仅是示例性的不限定本技术的保护范围。如图1所示,本实施例所述的一种抗环境光干扰的人脸识别装置,包括处理器模块和与处理器模块连接的人脸图像采集装置,所述处理器模块至少被配置为具备人脸识别功能。作为本实施例改进最大的地方,所述抗环境光干扰的人脸识别装置还包括与处理器模块连接的红外LED模组4,所述红外LED模组4设置于人脸识别装置的外表面且与人脸图像采集装置相匹配的位置,其被配置为用于为人脸录入时提供不同的红外光照强度以完成不同红外光照强度下的人脸特征模板采集。进一步地,所述处理器模块可以有多种形式。例如,第一种,所述处理器模块内集成有人脸识别算法,这样就无需再连接人脸识别模块;第二种,所述处理器模块包括处理器和与处理器连接的人脸识别模块3。以上述所述的第二种处理器模块为例,更进一步地,所述处理器包括主处理器1和副处理器2,主处理器1为低功耗处理器,所述主处理器1与副处理器2通过串口连接,所述人脸图像采集装置包括可见光摄像头模组5和红外摄像头模组6,所述红外摄像头模组6与人脸识别模块3连接用于捕捉红外人脸图像,人脸识别模块3和红外LED模组4分别与主处理器1连接,可见光摄像头模组5与副处理器2连接用于捕捉人脸图像,所述可见光摄像头模组5和红外摄像头模组6均设置于人脸识别装置的外表面且便于识别人脸的位置。本实施例所述的人脸识别装置还包括与处理器模块连接的人机交互模块7、唤醒模块8、门禁控制模块9、电源模块、同步动态存储器SDRAM12以及闪存FLASH13。本实施例中,所述人机交互模块7与副处理器2连接,其设置于人脸识别装置的外表面,所述人机交互模块7包括显示屏71和扬声器72,所述显示屏7本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种抗环境光干扰的人脸识别装置,包括处理器模块和与处理器模块连接的人脸图像采集装置,所述处理器模块至少被配置为具备人脸识别功能,其特征在于,还包括与处理器模块连接的红外LED模组(4),所述红外LED模组(4)设置于人脸识别装置的外表面且与人脸图像采集装置相匹配的位置,其被配置为用于为人脸录入时提供不同的红外光照强度。

【技术特征摘要】
1.一种抗环境光干扰的人脸识别装置,包括处理器模块和与处理器模块连接的人脸图像采集装置,所述处理器模块至少被配置为具备人脸识别功能,其特征在于,还包括与处理器模块连接的红外LED模组(4),所述红外LED模组(4)设置于人脸识别装置的外表面且与人脸图像采集装置相匹配的位置,其被配置为用于为人脸录入时提供不同的红外光照强度。2.根据权利要求1所述的抗环境光干扰的人脸识别装置,其特征在于,所述处理器模块内集成有人脸识别算法,或,所述处理器模块包括处理器和与处理器连接的人脸识别模块(3)。3.根据权利要求2所述的抗环境光干扰的人脸识别装置,其特征在于,所述处理器包括主处理器(1)以及与主处理器连接的副处理器(2)。4.根据权利要求1-3任一项所述的抗环境光干扰的人脸识别装置,其特征在于,所述人脸图像采集装置包括可见光摄像头模组(5)和红外摄像头模组(6)。5.根据权利要求4所述的抗环境光干扰的人脸识别装置,其特征在于,还包括与处理器模块连接的人机交互模块(7),所述人机交互模块(7)设置于人脸识别装置的外表面,所述人机交互模块(7)包括显示屏(71)和扬声器(72)。6.根据权利要求5所述的抗...

【专利技术属性】
技术研发人员:王春桥蔡福磊
申请(专利权)人:杭州英杰电子有限公司
类型:新型
国别省市:浙江,33

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