一种图像信息处理方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种图像信息处理方法及装置，包括：检测两个或两个以上图像的特征信息，得到满足预设特征区域的特征信息对应的图像；基于得到的图像确定特征参考信息；利用特征参考信息对所述两个或两个以上图像进行调整。通过本申请的图像信息处理，由于被调整的图像会根据特征参考信息对自身的特征信息做增量或减量调整，而特征参考信息反映的是批量图像中大多数图像的特征，自动实现了对批量图像的特征一致性的调整，而且，也保证了批量图像的特征的协调性。

A Method and Device for Image Information Processing

【技术实现步骤摘要】
一种图像信息处理方法及装置
本申请涉及但不限于计算机技术，尤指一种图像信息处理方法及装置。
技术介绍
通过拍照、上传、标记价格等等一系列照片线上化行为，电商将线下的实体物品展现在网络上。在照片线上化的过程中，拍摄的照片可能因为使用的设备不同、拍照的场景不同等原因，造成这些照片的明度、饱和度等特征信息存在差异，会给电商买家在感官上的不一致性，导致网络上展示的照片的不协调，从而降低用户的满意度。为了保持商品展示的协调性，通常会在线下对这些照片进行编辑、调色等处理后再上传，比如通过如Photoshop等软件一张一张地对照片分别进行调整后再上传。这种处理方式显然效率低；再如，也可以设置一个统一的值对照片进行批量处理，但是，这种方式只能做单项的一致性调整，也就是说，以调整亮度为例，如果设置照片明度调亮5％，那么，全部照片都会被调亮5％，而不能实现对不同亮度的照片进行统一化，这样无疑会造成，过亮的照片被调整得更亮，而过暗的照片却不能调整到需要的亮度的问题。相关技术中采用的线下对照片的处理，要么效率低下，要么不能达到调整效果，而这些都会降低用户的满意度。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种图像信息处理方法及装置，能够自动实现批量图像的特征一致性调整。为了达到本专利技术目的，本专利技术提供了一种图像信息处理方法，包括：检测两个或两个以上图像的特征信息，得到满足预设特征区域的特征信息对应的图像；基于得到的图像的特征信息确定特征参考信息；利用特征参考信息对所述两个或两个以上图像进行调整。可选地，所述确定特征参考信息之后，所述利用特征参考信息对所述两个或两个以上图像进行调整之前，还包括：显示按照所述特征参考信息调整后的图像；根据接收到的来自外部的信息对所述确定出的特征参考信息进行调整，并在确定需要调整后将调整后的特征参考信息替换所述确定出的特征参考信息。可选地，所述方法之前还包括：将特征信息划分为预设数量个特征区域。可选地，所述预设特征区域为满足预先设置条件的特征区域；所述得到满足预设特征区域的特征信息对应的图像包括：根据所述检测到的特征信息和所述预先划分的特征区域确定所述图像所属的特征区域；对所述满足预先设置条件的特征区域所包括的图像作为所述满足预设特征区域的特征信息对应的图像。可选地，所述特征区域由特征上限值和特征下限值界定；所述确定所述图像所属的特征区域包括：将检测到的特征信息落入的特征上限值和特征下限值所界定的区域，确定为该特征信息所对应的所述图像所属的特征区域。可选地，所述预先设置条件为：包括图像的数量最多的特征区域；或者，包括图像的数量大于预先设置的阈值的特征区域。7、根据权利要求1或2所述的图像信息处理方法，其特征在于，所述利用特征参考信息对所述两个或两个以上图像进行调整包括：将所述两个或两个以上图像的特征信息调整为所述特征参考信息。可选地，所述特征信息包括以下任意组合：明度、饱和度。本申请又提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述任一项的图像信息处理方法。本申请还提供了一种用于实现图像信息处理的装置，包括存储器和处理器，其中，存储器中存储有以下可被处理器执行的指令：检测两个或两个以上图像的特征信息，得到满足预设特征区域的特征信息对应的图像；基于得到的图像确定特征参考信息；利用特征参考信息对所述两个或两个以上图像进行调整。本申请再提供了一种图像信息处理方法，包括：获取用户导入的两个或两个以上图像；接收到表示需要进行调整的指令，对导入的两个或两个以上图像信息进行调整；显示经过调整后的两个或两个以上图像；其中，调整包括：检测两个或两个以上图像的特征信息，得到满足预设特征区域的特征信息对应的图像；基于得到的图像确定特征参考信息；利用特征参考信息对所述两个或两个以上图像进行调整。可选地，所述调整之后，所述显示经过图像信息处理后的两个或两个以上图像之前，还包括：显示按照所述特征参考信息调整后的图像；根据接收到的来自外部的信息对所述确定出的特征参考信息进行调整，并在确定需要调整后将调整后的特征参考信息替换所述确定出的特征参考信息。与现有技术相比，本申请技术方案包括：检测两个或两个以上图像的特征信息，得到满足预设特征区域的特征信息对应的图像；基于得到的图像的特征信息确定特征参考信息；利用特征参考信息对所述两个或两个以上图像进行调整。通过本申请的图像信息处理，由于被调整的图像会根据特征参考信息对自身的特征信息做增量或减量调整，而特征参考信息反映的是批量图像中大多数图像的特征，自动实现了对批量图像的特征一致性的调整，而且，也保证了批量图像的特征的协调性。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明附图用来提供对本申请技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，并不构成对本申请技术方案的限制。图1为本申请图像信息处理方法的流程图；图2为本申请实现图像信息处理的实施例的示意图；图3为本申请图像信息处理装置的组成结构示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本申请的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。在本申请一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1为本申请图像信息处理方法的流程图，如图1所示，包括：将特征信息划分为若干个区域；还包括：步骤100：检测两个或两个以上图像的特征信息，得到满足预设特征区域的特征信息对应的图像。可选地，图像可以包括拍摄的照片、图片等。可选地，两个或两个以上图像可以是批量导入的照片。比如：服务卖家在上新的过程中，批量导入的照片；再如：电商平台在某个活动聚合产品页导本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像信息处理方法，其特征在于，包括：检测两个或两个以上图像的特征信息，得到满足预设特征区域的特征信息对应的图像；基于得到的图像的特征信息确定特征参考信息；利用特征参考信息对所述两个或两个以上图像进行调整。

【技术特征摘要】
1.一种图像信息处理方法，其特征在于，包括：检测两个或两个以上图像的特征信息，得到满足预设特征区域的特征信息对应的图像；基于得到的图像的特征信息确定特征参考信息；利用特征参考信息对所述两个或两个以上图像进行调整。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定特征参考信息之后，所述利用特征参考信息对所述两个或两个以上图像进行调整之前，还包括：显示按照所述特征参考信息调整后的图像；根据接收到的来自外部的信息对所述确定出的特征参考信息进行调整，并在确定需要调整后将调整后的特征参考信息替换所述确定出的特征参考信息。3.根据权利要求1或2所述的图像信息处理方法，其特征在于，所述方法之前还包括：将特征信息划分为预设数量个特征区域。4.根据权利要求3所述的图像信息处理方法，其特征在于，所述预设特征区域为满足预先设置条件的特征区域；所述得到满足预设特征区域的特征信息对应的图像包括：根据所述检测到的特征信息和所述预先划分的特征区域确定所述图像所属的特征区域；对所述满足预先设置条件的特征区域所包括的图像作为所述满足预设特征区域的特征信息对应的图像。5.根据权利要求4所述的图像信息处理方法，其特征在于，所述特征区域由特征上限值和特征下限值界定；所述确定所述图像所属的特征区域包括：将检测到的特征信息落入的特征上限值和特征下限值所界定的区域，确定为该特征信息所对应的所述图像所属的特征区域。6.根据权利要求4所述的图像信息处理方法，其特征在于，所述预先设置条件为：包括图像的数量最多的特征区域；或者，包括图像的数量大于预先设置的阈值的特...

【专利技术属性】
技术研发人员：马春阳，耿军，李郭，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY