知识学习的分析系统技术方案

本发明专利技术提供一种知识学习的分析系统，包括：获取验证模块，用于获取并验证用户的登录信息是否合格；练习检测模块，用于当登陆信息合格时，判断用户是否初次参加知识练习，根据判断结果显示相应的知识练习；分析模块，用于分析该用户以往历史记录中所有练习结果得到对应的知识热点；更新模块，用于利用知识热点更新知识练习的题目使用户进行下一次的自我学习。通过在用户练习过程中，遍历用户以往的历史记录中，检测到对应该用户的知识热点，将知识热点更新到用户后续的知识练习题目进行练习，一方面，可提高了用户学习的效率，达到查漏补缺的效果；另一方面，在大数据中根据各个用户知识热点的类型，便于用户从本质上针对性的学习和理解。

Analysis System of Knowledge Learning

【技术实现步骤摘要】
知识学习的分析系统
本专利技术涉及知识学习
，特别是涉及一种知识学习的分析系统。
技术介绍
信息化社会中，人们面对海量的数据信息应接不暇，如何能够学习、掌握自己所需要的信息已成为了信息技术发展和互联网发展的焦点问题。为解决用户上述问题，现在主要有以下两种做法：第一，为解决如何获取、学习自己所需要的信息，采用知识分类，方便用户检索知识；第二，为解决如何掌握自己所学知识，采用知识练习，相关知识的推荐等方法。自我学习的知识热点分析是指把学习、实践或探索所获得的认识、判断或技能通过自我学习的方式进一步理解和掌握，收集用户行为，运用分析算法分析用户行为，得出知识热点。然而，目前这种自我学习的分析算法方便快捷地让用户应用知识，但是也只是运用到练习知识中，并没有将练习知识的过程中产生的行为通过大数据的分析算法生成知识热点，可以运用到用户的其他方面，导致用户自我学习效率不高的问题。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种知识学习的分析系统，用于解决现有技术中用户自我学习效率不高的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本申请的第一方面，本专利技术提供一种知识学习的分析系统，应用于一电子设备，所述电子设备内包含一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行指令，所述一个或多个处理器执行所述执行指令使得所述电子设备执行以下程序，包括：获取验证模块，用于获取并验证用户的登录信息是否合格；练习检测模块，用于当登陆信息合格时，判断所述用户是否初次参加知识练习，根据判断结果显示相应的知识练习；分析模块，用于分析该用户以往历史记录中所有练习结果得到对应的知识热点；更新模块，用于利用所述知识热点更新所述知识练习的题目使用户进行下一次的自我学习。如上所述，本专利技术的知识学习的分析系统，具有以下有益效果：通过在用户练习过程中，遍历用户以往的历史记录中，检测到对应该用户的知识热点，将知识热点更新到用户后续的知识练习题目进行练习，一方面，可提高了用户学习的效率，达到查漏补缺的效果；另一方面，在大数据中根据各个用户知识热点的类型，便于用户从本质上针对性的学习和理解。附图说明图1显示为本专利技术提供一种知识学习的分析系统中结构框图。具体实施方式以下由特定的具体实施例说明本申请的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点及功效。在下述描述中，参考附图，附图描述了本申请的若干实施例。应当理解，还可使用其他实施例，并且可以在不背离本公开的精神和范围的情况下进行机械组成、结构、电气以及操作上的改变.下面的详细描述不应该被认为是限制性的，并且本申请的实施例的范围仅由公布的专利的权利要求书所限定.这里使用的术语仅是为了描述特定实施例，而并非旨在限制本申请。空间相关的术语，例如“上”、“下”、“左”、“右”、“下面”、“下方”、“下部”、“上方”、“上部”等，可在文中使用以便于说明图中所示的一个元件或特征与另一元件或特征的关系。虽然在一些实例中术语第一、第二等在本文中用来描述各种元件，但是这些元件不应当被这些术语限制。这些术语仅用来将一个元件与另一个元件进行区分。例如，第一预设阈值可以被称作第二预设阈值，并且类似地，第二预设阈值可以被称作第一预设阈值，而不脱离各种所描述的实施例的范围。第一预设阈值和预设阈值均是在描述一个阈值，但是除非上下文以其他方式明确指出，否则它们不是同一个预设阈值。相似的情况还包括第一音量与第二音量。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示.应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加.此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合.因此，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A、B和C”仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。本申请提供一种屏幕旋转控制系统、方法及设置，适用于电子设备中，于实际的实施方式中，所述电子设备例如为包括但不限于笔记本电脑、平板电脑、移动电话、智能手机、媒体播放器、个人数字助理(PDA)、导航仪、智能电视、智能手表、数码相机等等，还包括其中两项或多项的组合。应当理解，本申请于实施方式中描述的电子设备只是一个应用实例，该设备的组件可以比图示具有更多或更少的组件，或具有不同的组件配置。所绘制图示的各种组件可以用硬件、软件或软硬件的组合来实现，包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路。在本申请的具体实施方式中，将以所述电子设备为智能手机为例进行说明。所述电子设备包括存储器、存储器控制器、一个或多个处理单元(CPU)、外设接口、RF电路、音频电路、扬声器、麦克风、输入/输出(I/O)子系统、触摸屏、其他输出或控制设备，以及外部端口。这些组件通过一条或多条通信总线或信号线进行通信。所述电子设备还包括用于为各种组件供电的电源系统。该电源系统可以包括电源管理系统、一个或多个电源(例如电池、交流电(AC))、充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或逆变器、电源状态指示器(例如发光二极管(LED))，以及与便携式设备中的电能生成、管理和分布相关联的其他任何组件。所述电子设备支持各种应用程序，诸如以下各项中的一者或多者：绘图应用程序、呈现应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘编辑应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息应用程序、健身支持应用程序、照片管理应用程序、数字相机应用程序、数字视频摄像机应用程序、网页浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。请参阅图1，本专利技术提供一种知识学习的分析系统结构框图，包括：应用于一电子设备，所述电子设备内包含一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行指令，所述一个或多个处理器执行所述执行指令使得所述电子设备执行以下程序，包括：获取验证模块1，用于获取并验证用户的登录信息是否合格；所述获取验证模块包括：获取验证单元11，用于获取所述用户登录信息并验证所述登录信息是否合格；验证合格单元12，用于当所述用户的登录信息与预存的用户信息相同时，则验证合格；验证失败单元13，用于当所述用户的登录信息与预存的用户信息不同时，则验证失败。其中，通过验证保护用户信息不为外人所盗用，否则，针对用户本人推荐的知识热点无法达到高效率学习的目的。练习检测模块2，用于当登陆信息合格时，判断所述用户是否初次参加知识练习，根据判断结果显示相应的知识练习；其中，通过判断用户是否为初始参加知识练习，对用户区别对待，一方面，实现大数据精准对准，保证每个用户的知识热点对应到每个用户，提高其利用率；另一方面，如果用户首次进行知识练习，就根据大数据库中的知识热点进行推荐显示。分析模块3，用于分析该本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种知识学习的分析系统，其特征在于，应用于一电子设备，所述电子设备内包含一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行指令，所述一个或多个处理器执行所述执行指令使得所述电子设备执行以下程序，包括：获取验证模块，用于获取并验证用户的登录信息是否合格；练习检测模块，用于当登陆信息合格时，判断所述用户是否初次参加知识练习，根据判断结果显示相应的知识练习；分析模块，用于分析该用户以往历史记录中所有练习结果得到对应的知识热点；更新模块，用于利用所述知识热点更新所述知识练习的题目使用户进行下一次的自我学习。

【技术特征摘要】
1.一种知识学习的分析系统，其特征在于，应用于一电子设备，所述电子设备内包含一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行指令，所述一个或多个处理器执行所述执行指令使得所述电子设备执行以下程序，包括：获取验证模块，用于获取并验证用户的登录信息是否合格；练习检测模块，用于当登陆信息合格时，判断所述用户是否初次参加知识练习，根据判断结果显示相应的知识练习；分析模块，用于分析该用户以往历史记录中所有练习结果得到对应的知识热点；更新模块，用于利用所述知识热点更新所述知识练习的题目使用户进行下一次的自我学习。2.根据权利要求1所述的知识学习的分析系统，其特征在于，所述获取验证模块包括：获取验证单元，用于获取所述用户登录信息并验证所述登录信息是否合格；验证合格单元，用于当所述用户的登录信息与预存的用户信息相同时，则验证合格；验证失败单元，用于当所述用户的登录信息与预存的用户信息不同时，则验证失败。3.根据权利要求1所述的知识学习的分析系统，其特征在于，所述练习检测模块包括：检测单元，用于根据所述用户登录的帐号检测所述帐...

【专利技术属性】
技术研发人员：冉露，吴晟昊，吕宏轮，刘旭，赵瑞娜，余黎阳，
申请(专利权)人：重庆南华中天信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50