用于海上风电业务的数据分析方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用于海上风电业务的数据分析方法、装置和存储介质。该方法包括：基于海上风电业务的生命周期，将用于海上风电业务的数据分析作业划分为两个以上分析阶段；对应每个分析阶段，根据每个分析阶段的目标特征构建用于数据分析的多维指标参数；基于分析阶段及与该分析阶段对应的多维指标参数建立阶段分析模型；获取各个分析阶段的与多维指标参数对应的当前阶段数据，并将当前阶段数据输入阶段分析模型；利用阶段分析模型分析当前阶段数据，并输出当前阶段决策数据。由此，本发明专利技术实施例的数据分析不仅具有针对性，而且可以提高海上风电的数据分析的效率和精度。

Data analysis methods, devices and storage media for offshore wind power business

【技术实现步骤摘要】
用于海上风电业务的数据分析方法、装置和存储介质
本专利技术涉及风力发电
，尤其涉及一种用于海上风电业务的数据分析方法、装置和存储介质。
技术介绍
海上风电已成为十三五期间重点发展行业，各大发电集团也在争相开发海上风电场。由于海上风电存在很多不确定因素，如各个海域环境因素差别很大，海上风电配套产业还不够成熟，因此海上风电市场的发展趋势也存在很多变数。申请人经研究发现：目前，海上风电业务主要包含前期市场、中期交付建设、后期运行维护三大业务阶段。这三大块业务具有鲜明的阶段性特征，各个业务阶段交互存在着大量的数据，如客户需求数据、市场行情数据和维护运营数据等。目前，用于海上风电业务的数据分析主要由业务人员依靠经验来分析这些海量的数据。通常，业务人员只能从两、三个维度去分析统计，再根据分析的结果进行监管和决策。现有的单纯依靠业务人员去监管、分析、决策的方式是低效的，且会遗漏很多有价值的信息，因此现有的用于海上风电的分析数据不仅低效且分析结果不精确。如何针对各个业务阶段对高海上风电的数据进行精确分析，并能快速的得到分析结果，成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
为了解决用于海上风电的分析数据不仅低效且并不精确的问题，本专利技术实施例提供了一种用于海上风电业务的数据分析方法、装置和存储介质。第一方面，提供了一种用于海上风电业务的数据分析方法。该方法包括以下步骤：基于海上风电业务的生命周期，将用于海上风电业务的数据分析作业划分为两个以上分析阶段；对应每个分析阶段，根据每个分析阶段的目标特征构建用于数据分析的多维指标参数；基于分析阶段及与该分析阶段对应的多维指标参数建立阶段分析模型；获取各个分析阶段的与多维指标参数对应的当前阶段数据，并将当前阶段数据输入阶段分析模型；利用阶段分析模型分析当前阶段数据，并输出当前阶段决策数据。第二方面，提供了一种用于海上风电业务的数据分析装置。该装置包括：阶段划分单元，用于基于海上风电业务的生命周期，将用于海上风电业务的数据分析作业划分为两个以上分析阶段；参数构建单元，用于对应每个分析阶段，根据每个分析阶段的目标特征构建用于数据分析的多维指标参数；模型建立单元，用于基于分析阶段及与该分析阶段对应的多维指标参数建立阶段分析模型；数据获取单元，用于获取各个分析阶段的与多维指标参数对应的当前阶段数据，并将当前阶段数据输入阶段分析模型；数据分析单元，利用阶段分析模型分析当前阶段数据，并输出当前阶段决策数据。第三方面，提供了一种用于海上风电业务的数据分析装置。该装置包括：存储器，用于存放程序；处理器，用于执行所述存储器存储的程序，所述程序使得所述处理器执行上述各方面所述的方法。第四方面，提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。第五方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品。当该产品在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。第六方面，提供了一种计算机程序。当该计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。上述专利技术实施例可以基于海上风电业务的生命周期，将用于海上风电业务的数据分析作业划分为两个以上分析阶段；对应每个分析阶段，根据每个分析阶段的目标特征构建用于数据分析的多维指标参数；基于分析阶段及与该分析阶段对应的多维指标参数建立阶段分析模型；获取各个分析阶段的与多维指标参数对应的当前阶段数据，并将当前阶段数据输入阶段分析模型；利用阶段分析模型分析当前阶段数据，并输出当前阶段决策数据，可以实现根据业务分析阶段的特征，有针对性的对各个业务阶段进行数据分析，使得数据分析不仅具有针对性，而且可以提高海上风电的数据分析的效率和精度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例的用于海上风电业务的数据分析方法的流程示意图；图2是本专利技术一实施例的前期市场分析阶段分析数据的示意图；图3是本专利技术另一实施例的前期市场分析阶段分析数据的示意图；图4是本专利技术一实施例的中期交付建设分析阶段分析数据的示意图；图5是本专利技术另一实施例的中期交付建设分析阶段分析数据的示意图；图6是本专利技术一实施例的后期运行维护分析阶段分析数据的示意图；图7是本专利技术另一实施例的后期运行维护分析阶段分析数据的示意图；图8是本专利技术实施例的用于海上风电业务的数据分析装置的结构示意图；图9是本专利技术实施例的用于海上风电业务的数据分析装置的框架示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1是本专利技术一实施例的用于海上风电业务的数据分析方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括以下步骤：S110，基于海上风电业务的生命周期，将用于海上风电业务的数据分析作业划分为两个以上分析阶段；S120，对应每个分析阶段，根据每个分析阶段的目标特征构建用于数据分析的多维指标参数；S130，基于分析阶段及与该分析阶段对应的多维指标参数建立阶段分析模型；S140，获取各个分析阶段的与多维指标参数对应的当前阶段数据，并将当前阶段数据输入阶段分析模型；S150，利用阶段分析模型分析当前阶段数据，并输出当前阶段决策数据。在步骤S110中，分析阶段包括以下阶段中的两种或者两种以上：前期市场分析阶段、中期交付建设分析阶段以及后期运行维护分析阶段。由此，本专利技术实施例可以通过对不同的分析阶段的数据进行分析，可以为海上风电业务提供有针对性或者完整生命周期的全方位的解决方案，不仅可以提高数据分析的效率，提高分析精度，而且适用范围广。在步骤S120中，目标特征可以根据不同的分析阶段的最终目标进行不同设置。例如，针对前期市场分析阶段，其最终目标可以是提高市场占有率，该目标特征可以是占有率特征。针对中期交付建设分析阶段，其最终目标可以是提供合理的供货计划、最佳施工方案、最优开工时间、最短施工工期，该目标特征可以是时间特征等。针对后期运行维护分析阶段，其最终目标可以是短、中、长期运维计划策略，该目标特征可以是故障参数特征等。在本实施例中，该步骤可以包括以下子步骤：预先获取每个分析阶段的目标特征；分解目标特征，得到多个子目标特征；基于多个子目标特征，构建与多个子目标特征对应的多维指标参数。例如，针对前期市场分析阶段，目标特征可以是提高市场占有率的指标。分解目标特征可以得到如下子目标特征：政策支持指标、开发生支持指标、整机商家支持指标和供应商支持指标等。多维指标参数可以包括：政策实时信息指标参数、开发商市场分布参数、整机商家市场分布参数、供应商市场参数、历史投标及中标参数、业主招标需求参数、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于海上风电业务的数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：基于海上风电业务的生命周期，将用于所述海上风电业务的数据分析作业划分为两个以上分析阶段；对应每个分析阶段，根据每个分析阶段的目标特征构建用于数据分析的多维指标参数；基于所述分析阶段及与该分析阶段对应的多维指标参数建立阶段分析模型；获取各个分析阶段的与所述多维指标参数对应的当前阶段数据，并将所述当前阶段数据输入所述阶段分析模型；利用所述阶段分析模型分析所述当前阶段数据，并输出当前阶段决策数据。

【技术特征摘要】
1.一种用于海上风电业务的数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：基于海上风电业务的生命周期，将用于所述海上风电业务的数据分析作业划分为两个以上分析阶段；对应每个分析阶段，根据每个分析阶段的目标特征构建用于数据分析的多维指标参数；基于所述分析阶段及与该分析阶段对应的多维指标参数建立阶段分析模型；获取各个分析阶段的与所述多维指标参数对应的当前阶段数据，并将所述当前阶段数据输入所述阶段分析模型；利用所述阶段分析模型分析所述当前阶段数据，并输出当前阶段决策数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对应每个分析阶段，根据每个分析阶段的目标特征构建用于数据分析的多维指标参数，包括：预先获取每个分析阶段的目标特征；分解所述目标特征，得到多个子目标特征；基于多个所述子目标特征，构建与多个所述子目标特征对应的多维指标参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取各个分析阶段的与所述多维指标参数对应的当前阶段数据，包括：采集各个分析阶段的当前源数据；将所述当前源数据进行量化处理，以生成与所述多维指标参数对应的当前阶段数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述当前源数据进行量化处理，包括：将所述当前源数据转化为与所述多维指标参数对应的函数因子和/或多变量参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述分析阶段及与该分析阶段对应的多维指标参数建立阶段分析模型，包括：获取与所述分析阶段对应的历史全局数据；从所述历史全局数据中选取与所述多维指标参数匹配的历史阶段数据以及历史阶段决策数据；基于所述分析阶段、所述历史阶段数据和所述历史决策数据，训练生成所述阶段分析模型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：实时获取所述当前阶段数据和所述当前阶段决策数据；将实时...

【专利技术属性】
技术研发人员：翟恩地，武宁，张新刚，张竹，王九华，
申请(专利权)人：江苏金风科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32