用于向用户推荐通信业务的方法和系统技术方案

技术编号:21517745 阅读:46 留言:0更新日期:2019-07-03 10:04
本公开提供了一种用于向用户推荐通信业务的方法和系统,涉及数据挖掘技术领域。该方法包括:基于用户的已有通信业务确定该通信业务的各个维度;对该各个维度分别进行分箱处理,并根据分箱结果将该用户分配到相应的特征组内;基于该分箱结果查找该用户的相似群体,计算得到该相似群体的通信业务结构比例,并将该通信业务结构比例作为推荐概率;以及在向该用户待推荐的所有通信业务结构中,选择推荐概率最高的通信业务结构作为推荐结果,向该用户推荐通信业务。本公开可以在基本保证推荐准确度的前提下,显著降低计算量,提升了计算效率和实用效果。

Methods and systems for recommending communication services to users

【技术实现步骤摘要】
用于向用户推荐通信业务的方法和系统
本公开涉及数据挖掘
,特别涉及一种用于向用户推荐通信业务的方法和系统。
技术介绍
协同过滤技术是一种典型的推荐技术。主要通过用户的自身属性以及过往消费记录找到与其兴趣相投、拥有共同经验的群体,并根据相似群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息。个人通过合作的机制给予对象相当程度的回应(例如评分),基于对这些回应的记录和计算以达到过滤目的进而帮助别人筛选信息,实现个性化的内容推荐。RFM(RecencyFrequencyMonetary,近期消费、消费频率、消费金额)技术是客户关系管理中常见的客户分群与价值评估技术,常用以衡量客户价值和客户创利能力。该技术一般通过客户的近期购买行为、购买的总体频率以及消费金额三项维度来将客户划分成n个群组,维度的数量和内容可以灵活调整。理论上,针对通信企业客户进行资产推荐的场景,可通过协同过滤技术实现。在传统的协同过滤技术中,首先选择核心业务维度作为用户“偏好”;然后按照维度计算两两用户之间的相似度;接下来,分析与该用户相似度高于某阈值的群体作为学习对象,通过相似度加权计算各资产结构(即通信业务结构)的推荐概率;接下来,根据推荐概率向用户推荐通信业务。由于通常情况下客户数量十分庞大(例如百万级),因此直接使用这种传统的协同过滤推荐技术会占用极高的计算资源(需要计算所有用户的两两之间的相似度),导致受制于一般的计算环境往往无法得到有效结果。
技术实现思路
本公开实施例解决的一个技术问题是:提供一种用于向用户推荐通信业务的方法或系统,以降低计算量,提升计算效率。根据本公开实施例的一个方面,提供了一种用于向用户推荐通信业务的方法,包括:基于用户的已有通信业务确定所述通信业务的各个维度;对所述各个维度分别进行分箱处理,并根据分箱结果将所述用户分配到相应的特征组内;基于所述分箱结果查找所述用户的相似群体,计算得到所述相似群体的通信业务结构比例,并将所述通信业务结构比例作为推荐概率;以及在向所述用户待推荐的所有通信业务结构中,选择推荐概率最高的通信业务结构作为推荐结果,向所述用户推荐通信业务。可选地,对所述各个维度分别进行分箱处理,并根据分箱结果将所述用户分配到相应的特征组内的步骤包括:根据所述用户在各个维度上的数据信息将所述用户分别分配到各个维度的相应箱组中;以及根据所述用户被分配到的各个维度的相应箱组的特征将所述用户分配到相应的特征组内。可选地,基于所述分箱结果查找所述用户的相似群体的步骤包括:查找获得所有与所述用户在各个维度上的分箱结果均保持一致的其他用户,将该所有其他用户作为所述用户的相似群体;其中,所述相似群体被分配到所述用户的相应的特征组内。可选地,在计算通信业务结构比例之前,所述方法还包括:判断所述特征组内的所有用户数量是否大于或等于用户数量阈值,如果是,则确定所述特征组为有效特征组,执行计算通信业务结构比例的步骤,否则确定所述特征组为无效特征组,删除所述无效特征组。可选地,计算得到所述相似群体的通信业务结构比例的步骤包括:分别计算得到在所述相似群体中拥有每种通信业务结构的用户数量占所述相似群体的总用户数量的比例,作为所述相似群体的通信业务结构比例。可选地,计算得到所述相似群体的通信业务结构比例的步骤包括:在所述用户当前已有多个通信业务的情况下,根据每个通信业务计算相应的相似群体中的通信业务结构的比例;以及对所有相似群体中同种通信业务结构的比例进行加权处理,计算得到该种通信业务结构的加权比例,作为该种通信业务结构的推荐概率。可选地,所述方法还包括:根据推荐业务需求设置推荐阈值;所述选择推荐概率最高的通信业务结构作为推荐结果,向所述用户推荐通信业务的步骤包括:将推荐概率大于所述推荐阈值的待推荐的通信业务结构作为产品包,与所述用户的已有通信业务进行对比,在所述产品包中选择推荐概率最高的通信业务结构向所述用户推荐所述用户当前没有的通信业务。可选地,所述通信业务包括:移动业务、宽带业务或固话业务。可选地,所述通信业务结构包括:单移动业务、单宽带业务、单固话业务、移动和宽带组合业务、移动和固话组合业务、宽带和固话组合业务、或者移动、宽带和固话三者组合业务。可选地,所述移动业务的维度包括:通话时长、GPRS流量、短信使用量、交际圈大小、入网时长、设备全源收入、用户名下移动资产数量和用户名下后付费资产数量中的至少一个。可选地,所述宽带业务的维度包括:上网总次数、上网终端个数、下行带宽、入网时长、设备全源收入、是否后付费和是否有销售策略中的至少一个。可选地,所述固话业务的维度包括:固话主叫时长、呼出交际圈大小、呼入交际圈大小、入网时长和设备全源收入中的至少一个。根据本公开实施例的另一个方面,提供了一种用于向用户推荐通信业务的系统,包括:维度获取单元,用于基于用户的已有通信业务确定所述通信业务的各个维度;分箱处理单元,用于对所述各个维度分别进行分箱处理,并根据分箱结果将所述用户分配到相应的特征组内;查找计算单元,用于基于所述分箱结果查找所述用户的相似群体,计算所述相似群体的通信业务结构比例,并将所述通信业务结构比例作为推荐概率;以及业务推荐单元,用于在向所述用户待推荐的所有通信业务结构中,选择推荐概率最高的通信业务结构作为推荐结果,向所述用户推荐通信业务。可选地,所述分箱处理单元用于根据所述用户在各个维度上的数据信息将所述用户分别分配到各个维度的相应箱组中,以及根据所述用户被分配到的各个维度的相应箱组的特征将所述用户分配到相应的特征组内。可选地,所述查找计算单元用于查找获得所有与所述用户在各个维度上的分箱结果均保持一致的其他用户,将该所有其他用户作为所述用户的相似群体;其中,所述相似群体被分配到所述用户的相应的特征组内。可选地,所述查找计算单元还用于判断所述特征组内的所有用户数量是否大于或等于用户数量阈值,如果是,则确定所述特征组为有效特征组,计算所述通信业务结构比例,否则确定所述特征组为无效特征组,删除所述无效特征组。可选地,所述查找计算单元用于分别计算得到在所述相似群体中拥有每种通信业务结构的用户数量占所述相似群体的总用户数量的比例,作为所述相似群体的通信业务结构比例。可选地,所述查找计算单元用于在所述用户当前已有多个通信业务的情况下,根据每个通信业务计算相应的相似群体中的通信业务结构的比例,对所有相似群体中同种通信业务结构的比例进行加权处理,计算得到该种通信业务结构的加权比例,作为该种通信业务结构的推荐概率。可选地,所述业务推荐单元用于根据推荐业务需求设置推荐阈值,将推荐概率大于所述推荐阈值的待推荐的通信业务结构作为产品包,与所述用户的已有通信业务进行对比,在所述产品包中选择推荐概率最高的通信业务结构向所述用户推荐所述用户当前没有的通信业务。可选地,所述通信业务包括:移动业务、宽带业务或固话业务。可选地,所述通信业务结构包括:单移动业务、单宽带业务、单固话业务、移动和宽带组合业务、移动和固话组合业务、宽带和固话组合业务、或者移动、宽带和固话三者组合业务。可选地,所述移动业务的维度包括:通话时长、GPRS流量、短信使用量、交际圈大小、入网时长、设备全源收入、用户名下移动资产数量和用户名下后付费资产数量中的至少一个。可选地,所述宽带业务的维本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于向用户推荐通信业务的方法,包括:基于用户的已有通信业务确定所述通信业务的各个维度;对所述各个维度分别进行分箱处理,并根据分箱结果将所述用户分配到相应的特征组内;基于所述分箱结果查找所述用户的相似群体,计算得到所述相似群体的通信业务结构比例,并将所述通信业务结构比例作为推荐概率;以及在向所述用户待推荐的所有通信业务结构中,选择推荐概率最高的通信业务结构作为推荐结果,向所述用户推荐通信业务。

【技术特征摘要】
1.一种用于向用户推荐通信业务的方法,包括:基于用户的已有通信业务确定所述通信业务的各个维度;对所述各个维度分别进行分箱处理,并根据分箱结果将所述用户分配到相应的特征组内;基于所述分箱结果查找所述用户的相似群体,计算得到所述相似群体的通信业务结构比例,并将所述通信业务结构比例作为推荐概率;以及在向所述用户待推荐的所有通信业务结构中,选择推荐概率最高的通信业务结构作为推荐结果,向所述用户推荐通信业务。2.根据权利要求1所述的方法,其中,对所述各个维度分别进行分箱处理,并根据分箱结果将所述用户分配到相应的特征组内的步骤包括:根据所述用户在各个维度上的数据信息将所述用户分别分配到各个维度的相应箱组中;以及根据所述用户被分配到的各个维度的相应箱组的特征将所述用户分配到相应的特征组内。3.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述分箱结果查找所述用户的相似群体的步骤包括:查找获得所有与所述用户在各个维度上的分箱结果均保持一致的其他用户,将该所有其他用户作为所述用户的相似群体;其中,所述相似群体被分配到所述用户的相应的特征组内。4.根据权利要求3所述的方法,在计算通信业务结构比例之前,所述方法还包括:判断所述特征组内的所有用户数量是否大于或等于用户数量阈值,如果是,则确定所述特征组为有效特征组,执行计算通信业务结构比例的步骤,否则确定所述特征组为无效特征组,删除所述无效特征组。5.根据权利要求1所述的方法,其中,计算得到所述相似群体的通信业务结构比例的步骤包括:分别计算得到在所述相似群体中拥有每种通信业务结构的用户数量占所述相似群体的总用户数量的比例,作为所述相似群体的通信业务结构比例。6.根据权利要求1所述的方法,其中,计算得到所述相似群体的通信业务结构比例的步骤包括:在所述用户当前已有多个通信业务的情况下,根据每个通信业务计算相应的相似群体中的通信业务结构的比例;以及对所有相似群体中同种通信业务结构的比例进行加权处理,计算得到该种通信业务结构的加权比例,作为该种通信业务结构的推荐概率。7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:根据推荐业务需求设置推荐阈值;所述选择推荐概率最高的通信业务结构作为推荐结果,向所述用户推荐通信业务的步骤包括:将推荐概率大于所述推荐阈值的待推荐的通信业务结构作为产品包,与所述用户的已有通信业务进行对比,在所述产品包中选择推荐概率最高的通信业务结构向所述用户推荐所述用户当前没有的通信业务。8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述通信业务包括:移动业务、宽带业务或固话业务;所述通信业务结构包括:单移动业务、单宽带业务、单固话业务、移动和宽带组合业务、移动和固话组合业务、宽带和固话组合业务、或者移动、宽带和固话三者组合业务。9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述移动业务的维度包括:通话时长、通用分组无线业务GPRS流量、短信使用量、交际圈大小、入网时长、设备全源收入、用户名下移动资产数量和用户名下后付费资产数量中的至少一个;所述宽带业务的维度包括:上网总次数、上网终端个数、下行带宽、入网时长、设备全源收入、是否后付费和是否有销售策略中的至少一个;所述固话业务的维度包括:固话主叫时长、呼出交际圈大小、呼入交际圈大小、入网时长和设备全源收入中的至少一个。10.一种用于向用户推荐通信业务的系统,包括:维度获取单元,用于...

【专利技术属性】
技术研发人员:虞苏妍田盼
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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