一种客户快速故障定位和聚类算法的用电客户画像新方法技术

本发明专利技术涉及到一种客户快速故障定位和聚类算法的用电客户画像新方法，尤其涉及客户快速故障定位领域和用电客户画像领域，包括以下步骤：通过配网自动化系统进行客户故障定位；通过迭代自组织数据分析(ISODATA聚类)为用电客户匹配画像。本发明专利技术适应于用电客户画像发展趋势，为用户差异化服务、故障预案、辅助制定用电建议和辅助制定电价政策提供强而有力的支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种客户快速故障定位和聚类算法的用电客户画像新方法
本专利技术涉及客户快速停电定位领域和用电客户画像领域，尤其是涉及一种客户快速故障定位和聚类算法的用电客户画像新方法。
技术介绍
随着社会的不断进步和发展，电力承担着极其重要位置，世界各国高度重视电网的安全运行。然而，国内外电网的停电事故经常发生，给世界各国带来了巨大的损失。如何保证家庭用电运行稳定和安全一直是我国重点研究方向。虽然配网自动化技术进行了有效应用，但是开发能力和建设能力还存在不足，为此不断提升配网自动化技术的应用水平，强化电力系统的自动化建设和智能化建设是极其必要的。同时通过配网自动化系统进行故障定位也是本专利技术的重要组成部分。随着科学技术和经济水平的不断发展，如何满足人民日益丰富的要求和维持电网安全至关重要。电网企业积累了宝贵的数据资源，深度挖掘现有数据，并充分利用数据分析结果辅助决策，进而研究电网发展和客户服务规律，成为驱动电网企业创新的重要途径之一。因此，通过配电网自动化系统进行快速停电定位，开展基于停电实时信息、客户社会属性、家庭用电信息和大数据技术的电力用户画像研究，制定差异化服务，提高电网稳定，满足电力用户日益多样化的用电服务需求，是本专利技术的关键所在。现有配网自动化系统故障定位和用电客户画像存在的问题(1)现有配网自动化系统没有直接接入客户低压数据，不能将配网调度指挥和客户紧密联系起来。(2)现有电力用户画像的数据采集周期太长，不能及时为客户匹配画像。(3)投入成本过高。
技术实现思路
本专利技术主要的解决的技术问题是提供一种客户快速故障定位和聚类算法的用电客户画像新方法，能够构建用电客户类别标签，全方位的展示用电客户信息，快速维持电网运行稳定和满足用电客户需求，并制定差异化服务。本专利技术采用的一个技术方案：一种客户快速故障定位和聚类算法的用电客户画像新方法，具体步骤如下：步骤1：通过配网自动化系统进行客户快速故障定位；步骤2：通过迭代自组织数据分析(ISODATA聚类)为用电客户匹配画像。优选的，所述步骤1的配网自动化系统主要由四部分组成：主站层、配网子站层、配网远方终端DTU、FTU、TTU等和通信网络层。其中，配网主站层能实现配电网系统的实时数据的采集与监测、数据处理、设备管理、故障定位、隔离与恢复方案的计算与执行、统计故障分析信息记录和通信。配网子站层作为配电监测采集数据的交换中心，从终端采集实时数据并转发到主站系统。DTU终端安装在配电网馈线回路的开闭所处，能够实现遥信、遥测、遥控和故障电流监测等功能。FTU采集并上传线路设备的运行参数，接收并执行主站下发的遥控命令，实现监测并上传故障信息功能。TTU用于配电变压器的各种运行参数的监视和测量。通信层实现配网主站、配网子站和配网终端之间的通信。优选的，所述步骤2通过迭代自组织数据分析(ISODATA聚类)为用电客户匹配画像，客户故障信息作为构建用电客户画像提取客户行为特征的数据来源之一，通过分析客户故障信息、用户满意度、用电信息，并结合客户社会属性筛选出标签类别，并设定标签属性，通过迭代自组织数据分析(ISODATA聚类)为用电客户匹配画像并生成图模式。供电企业通过分析图模式，能够直观、快速的分析客户行为特征，为用户差异化服务、故障预案、辅助制定用电建议和辅助制定电价政策提供强而有力的支撑。附图说明图1为本专利技术的实施架构图。图2为客户标签聚类流程图。具体实施本专利技术包括以下步骤：步骤1：通过配网自动化系统进行客户快速故障定位；1)通过配网自动化系统的配网远方终端层进行数据的采集；配网自动化系统采用多线程处理数据，更快的进行数据的传输。配网自动化系统利用数据连通电力用户和配电网调度端，直接采集电力用户低压数据。其中低压数据包括电压、电流、有功功率、无功功率、电能量、停电时间等。配网自动化系统也能通过配网远方终端采集配电网线路上设备的运行参数，配电变压器运行参数。配网自动化系统同时也能接入计量、主网自动化等系统的数据。2)通过配网自动化系统的配网主站层进行故障定位；将配网终端采集到的数据传输到配网子站层，配网子站层将交换数据传输到配网主站层，配网主站智能分析电力用户的低压数据，进行家庭住宅停电故障定位。系统利用数据纽带连通了客户和配电网调度端，实现了快速故障定位。3)通过故障定位信息进行复电操作；调度员根据故障定位的信息，迅速的调整电网运行状态，转传统的现场操作为遥控操作，大幅度的缩短客户停电的时间，及时复电。同时配网自动化系统实时向客户发送停电信息和复电信息。4)通过配网自动化系统的配电主站进行停电故障原因定位；通过配网主站的停电分析模块分析停电故障原因，结合故障点附近监测终端的运行状态来判断停电故障的方式，结合拓扑关系和故障发生时间，家庭住宅停电事件进行停电原因定位。停电原因定位大致分为住宅内和住宅外两种。5)通过配网自动化系统的配网主站进行故障信息统计；故障信息包括；一个月内、各个季度和一年内家庭住宅故障次数、故障的时间、复电时间和停电故障原因。步骤2：通过迭代自组织数据分析(ISODATA聚类)为用电客户匹配画像。1)通过分析故障信息和客户满意度，提取客户行为特征数据；客户满意度主要通过95598电话、微信和短信反馈，由电力用户主动反馈和电力客服主动获取。2)将把分散的客户行为特征数据和客户社会信息整合纳入DMP(Data-ManagementPlatform)数据管理平台，对这些数据进行标准化和细分；客户社会信息包括客户的姓名、年龄、家庭人口数、工作特性、周休特性、用电类型以及用电信息。DMP数据管理平台，是把分散的第一、第三方数据进行整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化和细分。3)将细分的数据生成N条D维的数据集X，设定标签类别和标签属性；通过分析客户故障信息、用户满意度、用电信息，并结合客户社会属性，筛选出的标签类别分为合同容量、用电类型、容量利用率、温度敏感度、季节敏感度、电量增长率、用户满意度、峰谷特性、周休特性、故障类型、季节故障特性、温度故障特性、峰谷故障特性。标签类别和属性如表1所示：表1标签类别和说明标签属性如表2所示：表2标签属性序号标签名称标签属性1合同容量小、中等、较大、大2用电类型工业用电、服务型和办公型商业用电、住宅用电3容量利用率低、中等、较高、高4温度敏感度高温敏感、低温敏感、适温敏感、不敏感5季节敏感度春季敏感、秋季敏感、秋季敏感、冬季敏感6电量增长率大幅下降、下降、持平、上升、大幅上升7峰谷特性峰偏好、谷偏好、峰谷均衡续表28周休特性五天工作制、六天工作制、七天工作制、无规律9故障类别住宅内和住宅外10季节故障特性春季敏感、秋季敏感、秋季敏感、冬季敏感11温度故障特性高温敏感、低温敏感、适温敏感、不敏感12峰谷故障特性峰偏好、谷偏好、峰谷均衡13用户满意度非常不满意、很不满意、不满意、满意、很满意、非常满意4)通过迭代自组织数据分析(ISODATA聚类)为客户匹配画像。具体步骤如下：Step1：输入N个模式样本{xi，i＝1,2,...,N}；预选Nc个初始聚类中心NC也是聚类过程中实际的聚类中心个数。预选指标：K：预期聚类中心数目。θN：每个聚类中应具有的最小样本数。若少于θN，则该类不能作为一个独立的聚类，应删去。θS：本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种客户快速故障定位和聚类算法的用电客户画像新方法，其特征在于：具体步骤包括：(1)通过配网自动化系统进行客户快速故障定位；(2)通过迭代自组织数据分析(ISODATA聚类)为用电客户匹配画像。

【技术特征摘要】
1.一种客户快速故障定位和聚类算法的用电客户画像新方法，其特征在于：具体步骤包括：(1)通过配网自动化系统进行客户快速故障定位；(2)通过迭代自组织数据分析(ISODATA聚类)为用电客户匹配画像。2.根据权利1所述的一种客户快速停电故障定位和聚类算法的用电客户画像新方法，其特征在于，所述步骤1)和步骤2)通过客户快速故障定位来为用电客户匹配画像，通过配网自动化系统主站系统进行数据的采集，快速进行家庭故障定位，调度员根据故障定位信息快速调整电网运行状态进行，及时复电，并进行停电故障原因定位，统计故障信息作为客户画像行为特征来源之一。3.根据权利1所述的一种客户快速停电故障定位和聚类算法的用电客户画像新方法，其特征在于，所述步骤1)通过配网自动化系统进行客户快速故障定位，首先，通过配网自动化系统的配网远方终端层进行数据的采集，数据大致分为客户低压数据、线路上设备运行参数、配电变压器参数，计量、主网自动化等系统的数据；通过配网自动化系统的配网主站层进行故障定位，系统利用数据纽带连通了客户和配电网调度端，实现了快速故障定位；通过故障定位信息进行复电操作，调度员通过调整电网运行状态，大幅度缩短复电时间；通过配网自动化系统的配电主站进行停电故障原因定位，结合故障点附近...

【专利技术属性】
技术研发人员：马瑞，唐小伟，颜宏文，
申请(专利权)人：长沙理工大学，
类型：发明
国别省市：湖南,43