伴随关系的分析方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种伴随关系的分析方法，所述伴随关系的分析方法包括以下步骤：获取各个身份特征之间的第一时空相似度，根据所述第一时空相似度判断所述身份特征之间是否具有时空相似性，所述身份特征包括IC卡号、MAC地址、IMSI码和人脸图像信息中的至少一个；在所述身份特征之间具有时空相似性时，获取所述身份特征中具有时空相似性的时空轨迹点对；在所述时空轨迹点对的数量小于等于预设阈值时，判定所述身份特征对应的个体为伴随关系。本发明专利技术还公开了一种伴随关系的分析装置和存储介质。本发明专利技术在进行伴随关系的挖掘时能够使用多种身份特征的数据，数据量大大提高，挖掘结果更加准确。

【技术实现步骤摘要】
伴随关系的分析方法、装置和存储介质
本专利技术涉及信息
，尤其涉及伴随关系的分析方法、装置和存储介质。
技术介绍
挖掘出行人员间的伴随关系可以为交通路线设计、犯罪预防等提供重要参考，是目前智能交通领域的研究重点之一。目前，通过大数据挖掘出行人员间的伴随关系一般是基于公交卡数据进行，每张公交卡对应一位出行人员，通过收集公交卡历史时间点及对应的位置，计算公交卡间的时空相似性从而挖掘公交卡之间的伴随关系。然而，由于单一身份信息的历史时空数据一般较少，挖掘到的伴随关系准确度较低。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种伴随关系的分析方法、装置和存储介质，旨在解决目前出行人员伴随关系挖掘仅基于同一种身份特征间的时空数据进行，数据量较少，挖掘结果准确度低的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种伴随关系的分析方法，所述伴随关系的分析方法包括以下步骤：获取各个身份特征之间的第一时空相似度，根据所述第一时空相似度判断所述身份特征之间是否具有时空相似性，所述身份特征包括IC卡号、MAC地址、IMSI码和人脸图像信息中的至少一个；在所述身份特征之间具有时空相似性时，获取所述身份特征中具有时空相似性的时空轨迹点对；在所述时空轨迹点对的数量小于等于预设阈值时，判定所述身份特征对应的个体为伴随关系。优选地，所述在所述时空轨迹点对的数量小于等于预设阈值时，判定所述身份特征对应的个体为伴随关系的步骤之后，还包括：对所述身份特征进行频繁模式挖掘计算，获取对应的个体同时具有伴随关系的身份特征的集合，以获取同时具有伴随关系的个体的最大集。优选地，所述获取各个身份特征之间的第一时空相似度的步骤包括：获取各个所述身份特征对应的时空轨迹，其中，所述时空轨迹包括多个时空轨迹点；根据所述时空轨迹计算所述各个身份特征之间的第一时空相似度。优选地，所述根据所述第一时空相似度判断所述身份特征之间是否具有时空相似性的步骤包括：判断所述第一时空相似度是否小于等于第一预设相似度阈值；其中，在所述第一时空相似度小于等于第一预设相似度阈值时，判定所述身份特征之间具有时空相似性。优选地，所述获取所述身份特征中具有时空相似性的时空轨迹点对的步骤包括：获取所述分身特征对应的时空轨迹点；计算所述时空轨迹点之间的的第二时空相似度；获取所述第二时空相似度小于等于第二相似度阈值的时空轨迹点对，并将所述第二时空相似度小于等于第二相似度阈值的时空轨迹点对作为所述身份特征中具有时空相似性的时空轨迹点对。优选地，所述计算所述时空轨迹点之间的第二时空相似度的步骤包括：计算所述时空轨迹点之间的时间差，获取所述时间差小于等于预设时间阈值的时空轨迹点对；计算所述时空轨迹点对的第二时空相似度，所述时空轨迹点对的第二时空相似度即为所述时空轨迹点之间的第二时空相似度。优选地，所述在所述身份特征之间具有时空相似性时，获取所述身份特征中具有时空相似性的时空轨迹点对的步骤之后，还包括：在所述空轨迹点对的数量大于所述预设阈值时，判定所述身份特征对应的个体为同一个体。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种伴随关系的分析装置，所述伴随关系的分析装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的伴随关系的分析程序，所述伴随关系的分析程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的伴随关系的分析方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有伴随关系的分析程序，所述伴随关系的分析程序被处理器执行时实现如上任一项所述的伴随关系的分析方法的步骤。本专利技术实施例提出的一种伴随关系的分析方法、装置和存储介质，通过获取各个身份特征之间的第一时空相似度，根据所述第一时空相似度判断所述身份特征之间是否具有时空相似性，所述身份特征包括IC卡号、MAC地址、IMSI码和人脸图像信息中的至少一个；在所述身份特征之间具有时空相似性时，获取所述身份特征中具有时空相似性的时空轨迹点对；在所述时空轨迹点对的数量小于等于预设阈值时，判定所述身份特征对应的个体为伴随关系。由于在进行伴随关系挖掘时，有效排除了属于同一用户的可能性较大的身份特征对，从而使得进伴随关系的挖掘时能够使用多种身份特征的数据，数据量大大提高，挖掘结果更加准确。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；图2为本专利技术伴随关系的分析方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术伴随关系的分析方法第二实施例的流程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例的主要解决方案是：获取各个身份特征之间的第一时空相似度，根据所述第一时空相似度判断所述身份特征之间是否具有时空相似性，所述身份特征包括IC卡号、MAC地址、IMSI码和人脸图像信息中的至少一个；在所述身份特征之间具有时空相似性时，获取所述身份特征中具有时空相似性的时空轨迹点对；在所述时空轨迹点对的数量小于等于预设阈值时，判定所述身份特征对应的个体为伴随关系。由于现有技术出行人员伴随关系挖掘仅基于同一种身份特征间的时空数据进行，数据量较少，挖掘结果准确度低。本专利技术提供一种解决方案，由于在进行伴随关系挖掘时，有效排除了属于同一用户的可能性较大的身份特征对，从而使得进伴随关系的挖掘时能够使用多种身份特征的数据，数据量大大提高，挖掘结果更加准确如图1所示，图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。本专利技术实施例终端可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIV，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及伴随关系的分析程序。在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种伴随关系的分析方法，其特征在于，所述伴随关系的分析方法包括以下步骤：获取各个身份特征之间的第一时空相似度，根据所述第一时空相似度判断所述身份特征之间是否具有时空相似性，所述身份特征包括IC卡号、MAC地址、IMSI码和人脸图像信息中的至少一个；在所述身份特征之间具有时空相似性时，获取所述身份特征中具有时空相似性的时空轨迹点对；在所述时空轨迹点对的数量小于等于预设阈值时，判定所述身份特征对应的个体为伴随关系。

【技术特征摘要】
1.一种伴随关系的分析方法，其特征在于，所述伴随关系的分析方法包括以下步骤：获取各个身份特征之间的第一时空相似度，根据所述第一时空相似度判断所述身份特征之间是否具有时空相似性，所述身份特征包括IC卡号、MAC地址、IMSI码和人脸图像信息中的至少一个；在所述身份特征之间具有时空相似性时，获取所述身份特征中具有时空相似性的时空轨迹点对；在所述时空轨迹点对的数量小于等于预设阈值时，判定所述身份特征对应的个体为伴随关系。2.如权利要求1所述的伴随关系的分析方法，其特殊在于，所述在所述时空轨迹点对的数量小于等于预设阈值时，判定所述身份特征对应的个体为伴随关系的步骤之后，还包括：对所述身份特征进行频繁模式挖掘计算，获取对应的个体同时具有伴随关系的身份特征的集合，以获取同时具有伴随关系的个体的最大集。3.如权利要求1所述的伴随关系的分析方法，其特征在于，所述获取各个身份特征之间的第一时空相似度的步骤包括：获取各个所述身份特征对应的时空轨迹，其中，所述时空轨迹包括多个时空轨迹点；根据所述时空轨迹计算所述各个身份特征之间的第一时空相似度。4.如权利要求1所述的伴随关系的分析方法，其特征在于，所述根据所述第一时空相似度判断所述身份特征之间是否具有时空相似性的步骤包括：判断所述第一时空相似度是否小于等于第一预设相似度阈值；其中，在所述第一时空相似度小于等于第一预设相似度阈值时，判定所述身份特征之间具有时空相似性。5.如权利要求1所述的伴随关系的分析方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张云村，刘嘉荣，张鋆，孙黎，闫茜，张帆，
申请(专利权)人：深圳市北斗智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44