The invention discloses an intelligent analysis and fault diagnosis method and system for residential water use mode. The method includes the following steps: step 1: collecting household water use data and establishing household water use database; step 2: analyzing and processing the data in household water use database, establishing decision tables and constructing different water use models; step 3: real-time data acquisition, and real-time matching with each water use model, so as to identify the types of water use facilities. The beneficial effect of the present invention is that non-intrusive detection is adopted to protect the privacy of the user's family to the greatest extent. Using multi-type water use information to determine a water use facility can ensure the accuracy of water use facility identification, and then make the fault diagnosis of water use facility more reliable. By adopting the Internet of Things technology and the multiple alarm mechanism and processing method described in the present invention, the household water consumption and its fault diagnosis are more intelligent and humane.
【技术实现步骤摘要】
居民用水模式的智能分析与故障诊断方法及系统
本专利技术涉及一种用水模式的分析及诊断方法,具体涉及一种居民用水模式的智能分析以及故障诊断方法。属于智能家居
技术介绍
节约用水和用水安全是当今社会所关注的两个热点问题。提倡节约用水可以促进水资源的进一步利用,避免自然资源的过度浪费,实现可持续发展;注意用水安全问题,可以最大限度地保障家庭用水安全。但从目前地状况来看,部分家庭对居民用水安全的防范意识比较弱,厕所水箱故障、水管爆裂等原因造成生活的不便和经济上的损失;节约用水意识比较淡薄,水龙头忘关、关不紧的情况时有发生。因此,在人们的日常生活中,需要一种监测居民用水模式的方法,来保障家庭用水的正常运行。就目前情况分析,居民用水模式的监测方法仍存在着一系列的困难与不足。首先,由于家庭内存在多样的用水设施,但是由于没有进行分类监测,容易导致监测的不准确;再者,居民需要最大限度的保护自己隐私,从而非侵入式检测是非常必要的;现有的监测方法通常采用物联网技术,但需要在每个用水设施上加装检测模块,成本高。通过对居民用水进行非侵入式检测,根据监测结果做出精准的判断,进而实现用水设施精准的识别与用水故障的及时处理,可以使得家庭用水更加的方便简洁、安全可靠。通过用水数据进行人员用水行为的学习,为供水公司的决策提供支持,使得供水公司对用户用水的详细有更好的了解,能够更有针对性的提供供水服务。
技术实现思路
为克服现有技术中的不足,本专利技术的目的在于提供的一种居民用水模式的智能分析与故障诊断方法及系统。为实现上述目的,本专利技术采用下述技术方案:本专利技术提供了一种居民用水模式 ...
【技术保护点】
1.一种居民用水模式的智能分析与故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:采集家庭用水数据,建立家庭用水数据库;步骤2:通过对家庭用水数据库内的数据分析处理,建立决策表,构建不同的用水模型;步骤3:实时数据采集,然后与各用水模型进行实时匹配,从而识别出用水设施的种类;步骤4:将处理之后的实时数据与家庭用水数据库内所设定的安全数据进行实时匹配,若数据均处于安全范围之内,则用水设施正常用水,若数据不在安全范围之内,启动紧急处理模块,采取必要的措施。
【技术特征摘要】
1.一种居民用水模式的智能分析与故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:采集家庭用水数据,建立家庭用水数据库;步骤2:通过对家庭用水数据库内的数据分析处理,建立决策表,构建不同的用水模型;步骤3:实时数据采集,然后与各用水模型进行实时匹配,从而识别出用水设施的种类;步骤4:将处理之后的实时数据与家庭用水数据库内所设定的安全数据进行实时匹配,若数据均处于安全范围之内,则用水设施正常用水,若数据不在安全范围之内,启动紧急处理模块,采取必要的措施。2.根据权利要求1所述的居民用水模式的智能分析与故障诊断方法,其特征在于,所述步骤1中所述家庭用水信息通过在家庭的进水管道安装嵌有窄带物联网(NB-IoT)模块的智能水表进行采集。3.根据权利要求1所述的居民用水模式的智能分析与故障诊断方法,其特征在于,所述步骤1包括:步骤11:采集家庭用水数据,包括:用水时段、水流速、用水时长、用水量;步骤12:对于采集到的数据,对不同用水设施所对应的不同用水数据进行标注;步骤13:将标注好的数据,进行云储存;步骤14:通过模糊划分,对用水时段、水流速、用水时长、用水量进行模糊粒化,得到模糊粒化数据;步骤15:利用模糊粒化数据构建家庭用水数据库。4.根据权利要求1所述的居民用水模式的智能分析与故障诊断方法,其特征在于,所述步骤2中根据不同家庭用水数据建立决策表,即用水时段、水流速、用水时长、用水量,对应不同用水设施的决策表。5.根据权利要求1所述的居...
【专利技术属性】
技术研发人员:李成栋,周长庚,李银萍,彭伟,许福运,张桂青,
申请(专利权)人:山东建筑大学,
类型:发明
国别省市:山东,37
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