A thyroid neck tissue classification and recognition system based on spontaneous fluorescence technology and spectral domain optical coherence tomography is presented. The system integrates spontaneous fluorescence imaging system and spectral domain optical coherence tomography system organically. By means of large-scale coarse positioning and small-scale fine identification, the system can make use of the high-sensitivity resolution ability of spontaneous fluorescence imaging system for tissue components and the high-resolution imaging of tissue structure by optical coherence tomography system to achieve fast, labeless, non-destructive, highly sensitive and real-life imaging. Classification and identification of thyroid neck tissue. The utility model can effectively improve the efficiency and accuracy of classification and recognition of parathyroid gland, thyroid gland, fat and lymph node by doctors in clinical thyroidectomy, and assist doctors to protect parathyroid gland and thoroughly clean lymph nodes.
【技术实现步骤摘要】
基于自发荧光技术和谱域光学相干层析术的甲状腺颈部组织分类和识别系统
本技术涉及一种双模式成像系统,特别是基于自发荧光技术和光学相干层析术的可用于甲状腺颈部组织分类和识别的系统,是甲状腺颈部组织成像的一种新系统,属于生物组织成像
技术介绍
近年来,甲状腺癌的发病率呈逐年增高趋势。甲状腺部分或全部切除是大多数恶性和一些良性甲状腺病变的最佳选择。为了防止肿瘤病变复发,通常要清扫周围的淋巴结。在甲状腺手术中,为了防止术后出现低钙血症需要保护甲状旁腺。而由于甲状旁腺体积小(长3-8毫米、宽2-5毫米、厚0.5-2毫米)、数目及位置不完全确定,而且与周围的淋巴结和脂肪组织从外观上很难区分,因此很容易被损坏或被错误地切除。鉴于保护甲状旁腺和清扫淋巴结的两个需求,在甲状腺手术中亟需准确分类和识别甲状腺颈部组织,即甲状旁腺、淋巴结及脂肪的方法及装置。临床上现有的分类和识别甲状旁腺、淋巴结和脂肪的快速冰冻法和“浮沉法”存在损失组织样品量和准确度不高的问题。现有的辅助识别技术如超声技术、基于亚甲蓝和5-氨基乙酰丙酸(ALA)的荧光检测、利用伽马探头的锝甲氧异腈(99mTc-MIBI)显像术等技术存在分辨率不高或有毒性等问题。基于自发荧光技术的方法,利用785nm波长的光可以激发甲状旁腺和甲状腺产生峰值在822nm的近红外自发荧光,从而可以从甲状腺颈部组织中分类出甲状旁腺和甲状腺,而且由于甲状旁腺的自发荧光比甲状腺的高,从而可以定位甲状旁腺。但是,近红外自发荧光技术无法判断所定位的甲状旁腺是否为正常的甲状旁腺,也无法分类淋巴结和脂肪。光学相干层析术可以对生物组织实现高分 ...
【技术保护点】
1.基于自发荧光技术和谱域光学相干层析术的甲状腺颈部组织分类和识别系统,其特征在于,所述的系统是一种双模式成像系统,包括串接在一起的光学相干层析(Optical Coherence Tomography,OCT)成像系统和自发荧光(Auto‑fluorescence,AF)成像系统,其中,光学相干层析成像系统为谱域光学相干层析(Spectral‑domain OCT,SD‑OCT)系统;系统硬件包括:宽谱光源(1)、第一耦合器(2)、第一偏振控制器(3)、第一准直器(4)、第一反射镜(5)、第四准直器(6)、光栅(7)、第二聚焦镜(8)、线阵相机(9)、第二偏振控制器(10)、第二准直器(11)、第一二向色镜(12)、第二反射镜(13)、扫描振镜(14)、第一聚焦镜(15)、样品台(16)、自发荧光激发光源(17)、第三准直器(18)、第二二向色镜(19)、光电探测器(20);其中,宽谱光源(1)、第一耦合器(2)、第一偏振控制器(3)、第一准直器(4)、第一反射镜(5)、第四准直器(6)、光栅(7)、第二聚焦镜(8)、线阵相机(9)、第二偏振控制器(10)、第二准直器(11)、第一二 ...
【技术特征摘要】
1.基于自发荧光技术和谱域光学相干层析术的甲状腺颈部组织分类和识别系统,其特征在于,所述的系统是一种双模式成像系统,包括串接在一起的光学相干层析(OpticalCoherenceTomography,OCT)成像系统和自发荧光(Auto-fluorescence,AF)成像系统,其中,光学相干层析成像系统为谱域光学相干层析(Spectral-domainOCT,SD-OCT)系统;系统硬件包括:宽谱光源(1)、第一耦合器(2)、第一偏振控制器(3)、第一准直器(4)、第一反射镜(5)、第四准直器(6)、光栅(7)、第二聚焦镜(8)、线阵相机(9)、第二偏振控制器(10)、第二准直器(11)、第一二向色镜(12)、第二反射镜(13)、扫描振镜(14)、第一聚焦镜(15)、样品台(16)、自发荧光激发光源(17)、第三准直器(18)、第二二向色镜(19)、光电探测器(20);其中,宽谱光源(1)、第一耦合器(2)、第一偏振控制器(3)、第一准直器(4)、第一反射镜(5)、第四准直器(6)、光栅(7)、第二聚焦镜(8)、线阵相机(9)、第二偏振控制器(10)、第二准直器(11)、第一二向色镜(12)、第二反射镜(13)、扫描振镜(14)、第一聚焦镜(15)、样品台(16)构成SD-OCT系统;从宽谱光源(1)输出的光进入第一耦合器(2)的a端,分光后从第一耦合器(2)的b端和c端分别进入第一偏振控制器(3)和第二偏振控制器(10),从第一偏振控制器(3)出射的光经过第一准直器(4)后照射到第一反射镜(5)上,从第一反射镜(5)反射的光沿原路返回进入第一耦合器(2)的b端;从第二偏振控制器(10)出射的光经过第二准直器(11)、第一二向色镜(12)、第二反射镜(13)、扫描振镜(14)、第一聚焦镜(15)后照射样品台(16)上的样品,从样品散射回的光沿原路返回进入第一耦合器(2)的c端;进入第一耦合器(2)的b端和c端的光发生干涉,干涉后的光从第一耦合器(2)的d端出射进入第四准直器(6)、光栅(7)、第二...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁艳梅,侯方,于洋,高明,
申请(专利权)人:南开大学,
类型:新型
国别省市:天津,12
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