中学生学业职业规划及高考志愿填报智能推荐系统技术方案

本发明专利技术公开了一种中学生学业职业规划及高考志愿填报智能系统，选择条件筛选选择符合条件的高校特征、院校条件、院校录取的实录分、平均分、最高分、录取分数段位人数、计划与录取，将其换算成考生分数在前几年本省的等效分数、等效分差、等效位次和录取指数，形成一组比对数据模型；选择学业规划时，根据学校上一年录取总分，再详细至各单科录取成绩，根据单科录取成绩参照规划量表进行适应性准备；选择职业规划测试时，通过答题、行业推荐、院校选择，再返回条件筛选步骤。本发明专利技术基于“大数据+人工智能+老专家智慧”为运算基础，向中学生、教师、家长提供实现学业、学科成绩目标，高考志愿目标所需的历史数据、老专家经验智慧等，并以便捷化、智能化、多功能集成、少窗口浏览方式呈现给使用者，便于查询统计，为考生和家长分忧解难，具有推广应用的价值。

Intelligent Recommendation System for Middle School Students'Academic Career Planning and College Entrance Examination Volunteer Filling

The invention discloses an intelligent system for middle school students'academic career planning and college entrance examination voluntary filling-in. Selecting conditions, selecting qualified university characteristics, College conditions, actual score, average score, maximum score, number of admission score segments, plan and admission, the system is converted into equivalent score, equivalent score difference, equivalent grade and admission of examinee scores in previous years in our province. Take the index to form a set of data model for comparison; select the academic plan, according to the total score of the school admission in the previous year, and then detailed to each single subject admission results, according to the single subject admission results refer to the planning scale for adaptive preparation; select the career planning test, through the answer, industry recommendation, College selection, and then return to the screening step of conditions. Based on \big data + artificial intelligence + wisdom of old experts\, the invention provides middle school students, teachers and parents with historical data needed to achieve academic and academic achievement goals, college entrance examination volunteer goals, experience wisdom of old experts, etc., and presents it to users in a convenient, intelligent, multi-functional integration, fewer windows browsing way, which is convenient for inquiry and statistics, and for examinees and parents. It has the value of popularization and application.

【技术实现步骤摘要】
中学生学业职业规划及高考志愿填报智能推荐系统
本专利技术涉及一种人工智能及教学系统
，尤其涉及一种中学生学业职业规划及志愿填报智能推荐系统。建立多组数据模型，用智能系统将其计算分析出考生的分数在前几年本省的等效分数、等效分差、等效位次和录取指数，在高考志愿填报中，能解决查询当年分数与前几年分数等效(当量)的问题。
技术介绍
现有技术中，在高考志愿填报方面，有互联网大数据网站，但只能呈现省或数省前两年或三年的全国各高校录取分数、平均分数、录取人数及录取分数、平均分数的相对应全省位次，存在不可对比性及多窗口查询数据的弊端，查询也不够智能，不能解决查询的当年分数与前几年分数等效(当量)的问题，使用不便，对于学业职业规划的方法也不够科学，因此，存在改进空间。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于为了解决上述问题而提供一种中学生学业职业规划及高考志愿填报智能系统。本专利技术通过以下技术方案来实现上述目的：1、本专利技术通过在系统中建立账户、登录、输入个人信息，输入个人信息后可选择学业规划、条件筛选和职业规划测试的其中一种，建立对应的一组数据模型；选择条件筛选，选择符合条件的高校特征、院校条件、院校录取的实录分、平均分、最高分、实录分段位人数、平均分段位人数、最高分段位人数、按某一年实录分由高到低排位后同一院校招生计划累计与实录人数累计进行对比计算，将其换算成考生的分数在前几年本省的等效分数、等效分差、等效位次和录取指数，形成一组比对数据模型；而后在大数据库中选择多家院校进行信息分析/对比(相关大学或专业的各项权威评价指标)，形成另一组数据模型。让考生用自己的分数在三组数据模型之中比对后抉择出适合自己的最优志愿方案。具体算法为：本年分数：高考实际分数本年分差：实际考分－批次线分数(本省高等教育招生考试委员会划定)本年位次：高考实际分数在全省的排位录取指数：(1)本年高考生成绩录取指数＝(1－本年高考生成绩所在位次/批次分数线的分数所在位次)×100％，本年高考生本科成绩取指数＝(1－本年高考生本科成绩所在位次/最低本科分数线的分数所在位次)×100％，本年高考生专科成绩录取指数＝(1－本年高考生专科成绩所在位次/最低专科分数线的分数所在位次)×100％。(2)院校录取指数＝(1－学校录取分所在位次/批次分数线的分数所在位次)×100％，本科院校录取指数＝(1－本科院校录取分所在位次/最低本科分数线的分数所在位次)×100％，专科院校录取指数＝(1－专科院校录取分所在位次/最低专科分数线的分数所在位次)×100％。选择学业规划时，高一入学，根据喜欢读的专业、喜欢从事的职业和想要上的大学，参照前几年各高校以及各专业的录取分数，进行精准的老高考“3+X”和新高考3+(“6选3”)的学业规划。根据规划的目标大学或专业前几年的录取总分和各单科分数，再参照相应“单科分数规划量表”换算出考生在高中三年中要掌握各单科哪些知识点，按高考试题分值和考纲要求考出多少分，才能确保考出相应的录取总分数，进行适应性准备，才有可能进入目标大学或专业。选择职业规划测试时，通过答题、行业推荐、院校选择，进行兴趣爱好、气质、专业倾向、职业性格等测评，测试并显示出考生对大学开办的学科及专业兴趣程度高低分布，而且学科及专业与就业行业、职业相对应，考生再点击感兴趣“学科及专业”链接到大数据库的相关专业历史录取数据，而且同一“学科及专业”有多所院校数据，考生可参考这些数据进行志愿方案设计。再返回条件筛选步骤。进一步，所述条件筛选步骤中，通过历史数据进行对比而进行条件筛选。进一步，所述条件筛选中，筛选分数、分差、位次、录取指数、院校特征、办学性质和院校所在省份。进一步，所述院校条件查询录取分数同段位人数时，能够查询到相同分数同段位人数的最终录取去向。进一步，所述计划与录取人数步骤中，包括前三年招生计划累积和录取人数实际累计前三年加当年与考生当年位次对比。包括前三年招生计划分别累计和实际录取人数分别累计，累计后分别与考生当年在全省的位次进行对比，便于选择时参考。本专利技术的有益效果在于：本专利技术是一种中学生学业职业规划及高考志愿填报智能系统，与现有技术相比，本专利技术基于“大数据十人工智能十老专家智慧”为运算基础，向中学生、教师、家长提供实现学业、学科目标，高考志愿目标所需的历史数据、老专家经验智慧等，并以便捷化、智能化、多功能集成、少窗口浏览方式呈现给使用者，便于查询对比，为考生和家长分忧解难，具有推广应用的价值。附图说明图1是本专利技术的结构原理框图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术作进一步说明：2、如图1所示：本专利技术通过在系统中建立账户、登录、输入个人信息，输入个人信息后可选择学业规划、条件筛选和职业规划测试的其中一种，建立对应的一组数据模型。选择条件筛选选择符合条件的高校特征、院校条件、院校录取的实录分、平均分、最高分、录取分数段位人数、计划数与录取人数，而后在选择多家院校进行信息收集/对比，形成一组比对数据模型，具体算法为：本年分数：高考实际分数本年分差：实际考分－批次线分数(本省高等教育招生考试委员会划定)本年位次：实际考分在全省的排位(1)本年高考生成绩录取指数＝(1－本年高考生成绩所在位次/批次分数线的分数所在位次)×100％，本年高考生本科成绩取指数＝(1－本年高考生本科成绩所在位次/最低本科分数线的分数所在位次)×100％，本年高考生专科成绩录取指数＝(1－本年高考生专科成绩所在位次/最低专科分数线的分数所在位次)×100％。(2)院校录取指数＝(1－学校录取分所在位次/批次分数线的分数所在位次)×100％，本科院校录取指数＝(1－本科院校录取分所在位次/最低本科分数线的分数所在位次)×100％，专科院校录取指数＝(1－专科院校录取分所在位次/最低专科分数线的分数所在位次)×100％。上一年等效(当量)分数：与本年位次相同(当量)的分数上一年等效位次：与本年位次相同(当量)的排名上一年等效分差：与本年位次相同(当量)的分差上一年录取指数(本科)＝(1－本科院校录取分所在位次/最低本科分数线的分数所在位次)×100％，上一年录取指数(专科)＝(1－专科院校录取分所在位次/最低专科分数线的分数所在位次)×100％。上两年等效(当量)分数：与本年位次相同(当量)的分数上两年等效位次：与本年位次相同(当量)的排名上两年等效分差：与本年位次相同(当量)的分差上两年录取指数(本科)＝(1－本科院校录取分所在位次/最低本科分数线的分数所在位次)×100％，上两年录取指数(专科)＝(1－专科院校录取分所在位次/最低专科分数线的分数所在位次)×100％。上三年等效(当量)分数：与本年位次相同(当量)的分数上三年等效位次：与本年位次相同(当量)的排名上三年等效分差：与本年位次相同(当量)的分差上三年录取指数(本科)＝(1－本科院校录取分所在位次/最低本科分数线的分数所在位次)×100％，上三年录取指数(专科)＝(1－专科院校录取分所在位次/最低专科分数线的分数所在位次)×100％。选择学业规划时，根据学校上一年或上二年或上三年录取总分，再详细至各单科投档成绩，根据单科投档成绩，再参照相应“单科分数规划量表”按比例规划单科应得分项目分数，进行适应性准备。选择职业规划测试时，通本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种中学生学业职业规划及高考志愿填报智能系统，其特征在于：通过在系统中建立账户、登录、输入个人信息，输入个人信息后可选择学业规划、条件筛选和职业规划测试的其中一种，建立对应的一组数据模型；选择条件筛选选择符合条件的高校特征、院校条件、院校录取的平均分、实录分、最高分、录取分数段位人数、计划与录取，将其换算成他的分数在前几年本省的等效分数、等效分差、等效位次和录取指数，形成一组比对数据模型；而后在大数据库中选择多家院校进行信息分析/对比(相关大学或专业的各项权威评价指标)，形成另一组数据模型。让考生用自己的分数在三组数据模型之中比对后抉择出适合自己的最优志愿方案。具体算法为：本年分数：高考实际分数本年位次：实际考分在全省的排名本年分差：实际考分－批次线分数(本省高等教育招生考试委员会划定)本年位次：高考实际分数在全省的排位录取指数：(1)本年高考生成绩录取指数＝(1－本年高考生成绩所在位次/批次分数线的分数所在位次)×100％，本年高考生本科成绩取指数＝(1－本年高考生本科成绩所在位次/最低本科分数线的分数所在位次)×100％，本年高考生专科成绩录取指数＝(1－本年高考生专科成绩所在位次/最低专科分数线的分数所在位次)×100％。(2)院校录取指数＝(1－学校录取分所在位次/批次分数线的分数所在位次)×100％，本科院校录取指数＝(1－本科院校录取分所在位次/最低本科分数线的分数所在位次)×100％，专科院校录取指数＝(1－专科院校录取分所在位次/最低专科分数线的分数所在位次)×100％。选择学业规划时，高一入学，根据喜欢读的专业、喜欢从事的职业和想要上的大学，参照前几年各高校以及各专业的录取分数，进行精准的老高考“3+X”和新高考3+(“6选3”)的学业规划。根据规划的目标大学或专业前几年的录取总分和各单科分数，再参照相应“单科分数规划量表”换算出考生在高中三年中要掌握各单科哪些知识点，按高考试题分值和考纲要求考出多少分，才能确保考出相应的录取总分数，进行适应性准备，才有可能进入目标大学或专业。选择职业规划测试时，通过答题、行业推荐、院校选择，进行兴趣爱好、气质、专业倾向、职业性格等测评，测试并显示出考生对大学开办的学科及专业兴趣程度高低分布，而且学科及专业与就业行业、职业相对应，考生再点击感兴趣“学科及专业”链接到大数据库的相关专业历史录取数据，而且同一“学科及专业”有多所院校数据，考生可参考这些数据进行志愿方案设计。再返回条件筛选步骤。...

【技术特征摘要】
1.一种中学生学业职业规划及高考志愿填报智能系统，其特征在于：通过在系统中建立账户、登录、输入个人信息，输入个人信息后可选择学业规划、条件筛选和职业规划测试的其中一种，建立对应的一组数据模型；选择条件筛选选择符合条件的高校特征、院校条件、院校录取的平均分、实录分、最高分、录取分数段位人数、计划与录取，将其换算成他的分数在前几年本省的等效分数、等效分差、等效位次和录取指数，形成一组比对数据模型；而后在大数据库中选择多家院校进行信息分析/对比(相关大学或专业的各项权威评价指标)，形成另一组数据模型。让考生用自己的分数在三组数据模型之中比对后抉择出适合自己的最优志愿方案。具体算法为：本年分数：高考实际分数本年位次：实际考分在全省的排名本年分差：实际考分－批次线分数(本省高等教育招生考试委员会划定)本年位次：高考实际分数在全省的排位录取指数：(1)本年高考生成绩录取指数＝(1－本年高考生成绩所在位次/批次分数线的分数所在位次)×100％，本年高考生本科成绩取指数＝(1－本年高考生本科成绩所在位次/最低本科分数线的分数所在位次)×100％，本年高考生专科成绩录取指数＝(1－本年高考生专科成绩所在位次/最低专科分数线的分数所在位次)×100％。(2)院校录取指数＝(1－学校录取分所在位次/批次分数线的分数所在位次)×100％，本科院校录取指数＝(1－本科院校录取分所在位次/最低本科分数线的分数所在位次)×100％，专科院校录取指数＝(1－专科院校录取分所在位次/最低专科分数线的分数所在位次)×100％。选择学业规划时，高一入学，根...

【专利技术属性】
技术研发人员：李光辉，
申请(专利权)人：李光辉，
类型：发明
国别省市：四川,51