一种基于区域媒体的新闻智能推荐方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于区域媒体的新闻智能推荐方法和系统，包括手机客户端、中央处理器、新闻媒体数据库、网络服务器、记忆模块、对比模块、分析模块和爬取模块，手机客户端包括手机终端、登录注册模块、输入模块、推荐模块；其中，手机客户端的输入模块用于用户输入需要查询的内容，包括新闻标题和关键词；手机客户端的登录注册模块用于进行登录和/或注册；对比模块和分析模块用于分析用户的关键词与新闻数据库中的新闻信息之间的关联度。本发明专利技术能够通过用户输入的关键词、浏览过的新闻标题，从而分析出用户最需要哪方面的新闻资讯；随着时间的推移，推荐的新闻类别会衰减，用户浏览的新闻类别越来越单一，此时动态增加多类别，丰富新闻资讯。

A News Intelligent Recommendation Method and System Based on Regional Media

The invention discloses a news intelligent recommendation method and system based on regional media, which includes mobile phone client, central processing unit, news media database, network server, memory module, comparison module, analysis module and crawling module. Mobile phone client includes mobile phone terminal, login registration module, input module and recommendation module, in which the input module of mobile phone client is included. Block is used to input the content that users need to query, including news headlines and keywords; mobile client login registration module is used for login and/or registration; contrast module and analysis module are used to analyze the relevance between user keywords and news information in news database. The invention can analyze which aspects of news information users need most through keywords input by users and news headlines browsed by users; with the passage of time, the recommended news categories will decline, and the news categories browsed by users become more and more single, at this time, multi-categories are added dynamically to enrich news information.

【技术实现步骤摘要】
一种基于区域媒体的新闻智能推荐方法和系统
本专利技术涉及一种新闻的推荐方法和系统，特别涉及一种基于区域媒体的新闻智能推荐方法和系统。
技术介绍
大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。借助于互联网技术，大数据运用在各个方面，并在不断深化中，能够搜集、储存、检索、分析、应用、评估使用各种信息尤其是在人们的生活领域内，给人们的日常生活带来了许多便利。例如在新闻客户端中运用智能推荐的方法，可以根据用户的兴趣和需求为用户推荐合适的新闻，这在一些互联网时代的媒体尤其是自媒体和/或新媒体中，体现的尤为明显。对于一些区域媒体的门户网站来说，除了发布一些政策新闻，政务信息，还会发布一些体育、娱乐、民生新闻等，用户在网站上查询浏览信息的时候就需要从一大堆冗杂的新闻中去寻找自己需要的、感兴趣的新闻。这样既不利于用户快速获取信息，同时也可能因为错看或者漏看错失一些重要的信息，造成巨大的损失，而且现有的推送，在需要一些临时推送及时消息的时候，步骤繁琐。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种基于区域媒体的新闻智能推荐方法和系统。为了解决上述技术问题，本专利技术提供了如下的技术方案：本专利技术一种基于区域媒体的新闻智能推荐系统，包括手机客户端、中央处理器、新闻媒体数据库、网络服务器、记忆模块、对比模块、分析模块和爬取模块，其中，所述手机客户端包括手机终端、登录注册模块、输入模块、推荐模块；其中，所述手机客户端的输入模块用于用户输入需要查询的内容，包括，新闻标题和关键词；其中，所述手机客户端的登录注册模块用于进行登录和/或注册；其中，所述对比模块和分析模块用于分析用户的关键词与新闻数据库中的新闻信息之间的关联度；其中，所述爬取模块用于从网络服务器中爬取各种类型的新闻，并爬取新闻数据库中缺失的相关新闻、资料并将相关资料存放到新闻媒体数据库。作为本专利技术的一种优选技术方案，所述记忆模块用于记录用户的操作信息，包括通过手机终端、新闻媒体数据库、网络服务器、对比模块、分析模块和爬取模块中的数据。作为本专利技术的一种优选技术方案，其推荐方法包括如下步骤：1)用户通过登录注册模块进行登录或者注册；2)用户通过输入模块输入需要查询的内容，包括新闻标题和关键词；3)通过对比模块和分析模块来分析用户的关键词与新闻数据库中的新闻信息之间的关联度；4)爬取模块用于从网络服务器中爬取各种类型的新闻，并爬取新闻数据库中缺失的相关新闻、资料并将相关资料存放到新闻媒体数据库；5)判断用户是否为首次登录，若是首次登录，则采取冷启动的方式，用户推送不同类别的新闻；若不是首次登录，则根据此次用户输入的关键词与用户之前输入的关键词以及查询的新闻来为用户推荐其有可能需要或者感兴趣新闻的相关信息、资料；步骤5)之后，特殊手段对消息的推送实现特殊干预，其中，特殊手段及特殊干预包括行政、商业和宣传中的一种。作为本专利技术的一种优选技术方案，所述中央处理器包括arm处理器和x处理器中的一种。作为本专利技术的一种优选技术方案，所述手机客户端中还包括记录模块，其中，是记录模块包括用于记录用户所输入的关键词和浏览时长，评论、转发、收藏和点赞的行为特征。作为本专利技术的一种优选技术方案，所述新闻媒体数据库包括新闻网站数据库和/或爬取资料数据库。本专利技术所达到的有益效果是：1.能够通过用户输入的关键词、浏览过的新闻标题，从而分析出用户最需要哪方面的新闻资讯，从而在冗杂的新闻类别里有针对性的进行新闻推送，避免用户错看或者漏看重要的新闻；2.能够通过对用户行为的记录分析，如用户对某一类新闻的浏览时长，评论的数量，以及收藏、转发、点赞的数量，达到有针对性新闻推送的目的；3.随着时间的推移，推荐的新闻类别会衰减，用户浏览的新闻类别越来越单一，此时动态增加多类别，丰富新闻资讯；可以及时的实现特殊手段和特殊干预的消息推送。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1是本专利技术的流程示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。实施例如图1所示，本专利技术提供一种基于区域媒体的新闻智能推荐方法和系统，系统包括手机客户端、中央处理器、新闻媒体数据库、网络服务器、记忆模块、对比模块、分析模块和爬取模块，其中，手机客户端包括手机终端、登录注册模块、输入模块、推荐模块；其中，手机客户端的输入模块用于用户输入需要查询的内容，包括，新闻标题和关键词；其中，手机客户端的登录注册模块用于进行登录和/或注册；其中，对比模块和分析模块用于分析用户的关键词与新闻数据库中的新闻信息之间的关联度；其中，爬取模块用于从网络服务器中爬取各种类型的新闻，并爬取新闻数据库中缺失的相关新闻、资料并将相关资料存放到新闻媒体数据库；中央处理器包括arm处理器和x86处理器中的一种；手机客户端中还包括记录模块，其中，是记录模块包括用于记录用户所输入的关键词和浏览时长，评论、转发、收藏和点赞的行为特征；新闻媒体数据库包括新闻网站数据库和/或爬取资料数据库。进一步的，记忆模块用于记录用户的操作信息，包括通过手机终端、新闻媒体数据库、网络服务器、对比模块、分析模块和爬取模块中的数据。具体的，其推荐方法包括如下步骤：1)用户通过登录注册模块进行登录或者注册；2)用户通过输入模块输入需要查询的内容，包括新闻标题和关键词；3)通过对比模块和分析模块来分析用户的关键词与新闻数据库中的新闻信息之间的关联度；4)爬取模块用于从网络服务器中爬取各种类型的新闻，并爬取新闻数据库中缺失的相关新闻、资料并将相关资料存放到新闻媒体数据库；5)判断用户是否为首次登录，若是首次登录，则采取冷启动的方式，用户推送不同类别的新闻；若不是首次登录，则根据此次用户输入的关键词与用户之前输入的关键词以及查询的新闻来为用户推荐其有可能需要或者感兴趣新闻的相关信息、资料。本专利技术的推荐系统和方法，一方面从新闻本身出发，能够根据用户看过的新闻标题，输入的关键词，以及在浏览新闻时点出的关键字，从而分析出用户最需要获得的新闻资讯，进而及时快速地向用户进行推荐，另一方面从用户行为出发，通过统计分析记忆模块，对用户浏览某一类新闻的时长，评论的次数以及字数，转发、点赞、收藏的次数进行记忆分析，然后想用户推荐其想要看的新闻。这样不仅能节约时间，同时还能避免用户在自己搜索过程中错看漏看的情况。步骤5)之后，特殊手段对消息的推送实现特殊干预，其中，特殊手段及特殊干预包括行政、商业和宣传中的一种，可以实现根据需求进行推送消息。若用户为第一次登录，则通过冷启动的方式，向用户推荐多类别的新闻，若用户为第二次或者多次登录，系统则通过用户的输入信息以及浏览习惯，为其匹配相关的新闻信息进行推荐。本专利技术能够通过用户输入的关键词、浏览过的新闻标题，从而分析出用户最需要哪方面的新闻资讯，从而在冗杂的新闻类别里有针对性的进行新闻推送，避免用户错看或者漏看重要的新闻；.能够通过对用户行为的记录分析，如用户对某一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区域媒体的新闻智能推荐系统，其特征在于，包括手机客户端、中央处理器、新闻媒体数据库、网络服务器、记忆模块、对比模块、分析模块和爬取模块，其中，所述手机客户端包括手机终端、登录注册模块、输入模块、推荐模块；其中，所述手机客户端的输入模块用于用户输入需要查询的内容，包括，新闻标题和关键词；其中，所述手机客户端的登录注册模块用于进行登录和/或注册；其中，所述对比模块和分析模块用于分析用户的关键词与新闻数据库中的新闻信息之间的关联度；其中，所述爬取模块用于从网络服务器中爬取各种类型的新闻，并爬取新闻数据库中缺失的相关新闻、资料并将相关资料存放到新闻媒体数据库。

【技术特征摘要】
1.一种基于区域媒体的新闻智能推荐系统，其特征在于，包括手机客户端、中央处理器、新闻媒体数据库、网络服务器、记忆模块、对比模块、分析模块和爬取模块，其中，所述手机客户端包括手机终端、登录注册模块、输入模块、推荐模块；其中，所述手机客户端的输入模块用于用户输入需要查询的内容，包括，新闻标题和关键词；其中，所述手机客户端的登录注册模块用于进行登录和/或注册；其中，所述对比模块和分析模块用于分析用户的关键词与新闻数据库中的新闻信息之间的关联度；其中，所述爬取模块用于从网络服务器中爬取各种类型的新闻，并爬取新闻数据库中缺失的相关新闻、资料并将相关资料存放到新闻媒体数据库。2.根据权利要求1所述的一种基于区域媒体的新闻智能推荐系统，其特征在于，所述记忆模块用于记录用户的操作信息，包括通过手机终端、新闻媒体数据库、网络服务器、对比模块、分析模块和爬取模块中的数据。3.根据权利要求1或2所述的一种基于区域媒体的新闻智能推荐系统，其特征在于，其推荐方法包括如下步骤：1)用户通过登录注册模块进行登录或者注册；2)用户通过输入模块输入需要查询的内容，包括新闻标题和关键词；3)通过对比模块和分析模块来分析用户的关键词与新...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏鲁宏，
申请(专利权)人：夏鲁宏，
类型：发明
国别省市：广东,44