基于电子地图的充电请求发起时间预测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于电子地图的充电请求发起时间预测方法和装置，所述方法包括：获取电子地图上多个POI点的用户活跃指数，每个POI点对应一组指数数据，所述指数数据包括不同时间点对应的用户活跃指数；将每组指数数据进行归一化处理，得到每个POI点对应的用户活跃程度数据；将所述多个POI点对应的用户活跃程度数据进行优化处理，得到最终的充电请求时间分布数据。本发明专利技术通过电子地图数据对用户充电请求时间分布进行预测，基于互联网大数据得到预测结果，能够更加真实的拟合用户的充换电行为，提高了充电请求发起时间预测的精度和可靠性，从而为电动汽车的充换电基础设施的合理选址及指导充换电建设提供基础，提升用户的加电体验。

【技术实现步骤摘要】
基于电子地图的充电请求发起时间预测方法和装置
本专利技术涉及充电请求发起时间预测
，尤其涉及一种基于电子地图的充电请求发起时间预测方法和装置。
技术介绍
随着电动汽车的普及和发展，电动汽车的充换电基础设施的合理选址及建设越发重要，直接影响着电动汽车车主的加电体验，而对电动汽车用户加电需求的预测直接影响充换电基础设施的选址及建设的结果，例如充电请求发起时间分布的预测。然而，现有的充电请求发起时间预测多基于人们作息时间规律，上下班时间规律等进行粗略预测，预测精确度低，对充换电建设的指导精度低，用户加电体验差。随着互联网的发展，人们可获得的数据也越来越多，因此可应用能够反映充电请求发起时间规律的数据来预测充电请求发起时间分布，来提高充电请求发起时间预测的精度和可靠性。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种基于电子地图的充电请求发起时间预测方法和装置，电子地图的用户活跃指数和充电请求数呈正相关，因此，通过在选定区域和选定时间内对用户活跃指数进行统计分析，得出充电请求的发起时间分布，提高了充电请求发起时间预测的精度和可靠性。根据本专利技术的一方面，提供了一种基于电子地图的充电请求发起时间预测方法，包括：获取电子地图上多个POI点的用户活跃指数，每个POI点对应一组指数数据，所述指数数据包括不同时间点对应的用户活跃指数；将每组指数数据进行归一化处理，得到每个POI点对应的用户活跃程度数据；将所述多个POI点对应的用户活跃程度数据进行优化处理，得到最终的充电请求时间分布数据。进一步的，所述将所述多个POI点对应的用户活跃程度数据进行优化处理，得到最终的充电请求时间分布数据，包括以下步骤：将所述多个POI点对应的用户活跃程度数据进行分类；对每一类所述用户活跃程度数据进行优化处理，得到最终的充电请求时间分布数据。进一步的，获取电子地图上多个POI点的用户活跃指数包括以下步骤：选取待预测的地区在地图上对应的多个POI点；设定时间间隔，根据所述时间间隔将待预测时间段分为多个时间点；获取每个POI点在每个所述时间点对应的用户活跃指数。进一步的，将每组指数数据进行归一化处理，得到每个POI点对应的用户活跃程度数据包括以下处理：以时间为横坐标，用户活跃指数为纵坐标建立坐标系；获取每组指数数据在所述坐标系上对应的曲线；保持每条曲线形状不变，调整纵坐标所对应位置，使对每条曲线的曲线积分相等，从而得到每个POI点对应的用户活跃程度数据。进一步的，将所述多个POI点对应的用户活跃程度数据进行分类包括以下步骤：将用户充电请求发起地点分为N类，其中，N为大于等于2的整数；为每类地点设置一组预设用户指数程度数据，并设置对应的相似度阈值；将所述每组用户活跃程度数据与所述预设用户指数程度数据进行对比，得到相似度；将所述相似度与对应的相似度阈值进行对比，若高于所述相似度阈值，则将该组用户活跃程度数据划分到对应的地点类别中。进一步的，所述对每一类所述用户活跃程度数据进行优化处理，包括以下步骤：对每类的多组用户活跃程度数据进行聚类分析，得到每类地点的最终的充电请求时间分布数据。进一步的，所述每组指数数据采用表格或曲线的方式进行存储。根据本专利技术的另一方面，提供了一种基于电子地图的充电请求发起时间预测装置，包括：获取模块，用于获取电子地图上多个POI点的用户活跃指数，每个POI点对应一组指数数据，所述指数数据包括不同时间点对应的用户活跃指数；处理模块，用于将每组指数数据进行归一化处理，得到每个POI点对应的用户活跃程度数据；优化模块，用于将所述多个POI点对应的用户活跃程度数据进行优化处理，得到最终的充电请求时间分布数据。进一步的，所述优化模块包括:分类子模块，用于将所述多个POI点对应的用户活跃程度数据进行分类；优化子模块，用于对每一类所述用户活跃程度数据进行优化处理，得到最终的充电请求时间分布数据。进一步的，所述获取模块包括：POI点获取单元，用于选取待预测的地区在地图上对应的多个POI点；时间划分单元，用于设定时间间隔，根据所述时间间隔将待预测时间段分为多个时间点；数据获取单元，用于获取每个POI点在每个所述时间点对应的用户活跃指数。进一步的，所述处理模块包括：坐标系建立单元，用于以时间为横坐标，用户活跃指数为纵坐标建立坐标系；曲线获取单元，用于获取每组指数数据在所述坐标系上对应的曲线；归一化单元，用于保持每条曲线形状不变，调整纵坐标所对应位置，使对每条曲线的曲线积分相等，从而得到每个POI点对应的用户活跃程度数据。进一步的，所述分类子模块包括：地点分类单元，用于将用户充电请求发起地点分为N类，其中，N为大于等于2的整数；数据预设单元，用于为每类地点设置一组预设用户指数程度数据，并设置对应的相似度阈值；数据对比单元，用于将所述每组用户活跃程度数据与所述预设用户指数程度数据进行对比，得到相似度；数据分类单元，用于将所述相似度与对应的相似度阈值进行对比，若高于所述相似度阈值，则将该组用户活跃程度数据划分到对应的地点类别中。进一步的，所述优化子模块还用于，对每类的多组用户活跃程度数据进行聚类分析，得到每类地点的最终的充电请求时间分布数据。进一步的，所述每组指数数据采用表格或曲线的方式进行存储。根据本专利技术又一方面，提供一种控制器，其包括存储器与处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述程序在被所述处理器执行时能够实现所述方法的步骤。根据本专利技术又一方面，提供一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述指令在由一计算机或处理器执行时实现所述方法的步骤。本专利技术与现有技术相比具有明显的优点和有益效果。借由上述技术方案，本专利技术一种基于电子地图的充电请求发起时间预测方法和装置可达到相当的技术进步性及实用性，并具有产业上的广泛利用价值，其至少具有下列优点：本专利技术通过电子地图数据对用户充电请求时间分布进行预测，基于互联网大数据得到预测结果，能够更加真实的拟合用户的充换电行为，提高了充电请求发起时间预测的精度和可靠性，从而为电动汽车的充换电基础设施的合理选址及指导充换电建设提供基础，使充换电基础设施选址及充换电建设更加合理，从而提升用户的加电体验。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。附图说明图1为本专利技术一实施例提供基于电子地图的充电请求发起时间预测方法示意图；图2(a)为本专利技术一实施例提供的居住地对应的预设用户指数程度数据曲线示意图；图2(b)为本专利技术一实施例提供的工作地对应的预设用户指数程度数据曲线示意图；图2(c)为本专利技术一实施例提供的目的地对应的预设用户指数程度数据曲线示意图；图3为本专利技术一实施例提供的基于电子地图的充电请求发起时间预测结果示意图；图4为本专利技术一实施例提供的基于电子地图的充电请求发起时间预测装置的示意图。主要附图标记说明：1-获取模块2-处理模块3-优化模块具体实施方式为更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的一种基于电子地图的充电请求发起时间预测方法和装置的具体实施方式及其功效，详细说明如后。如图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于电子地图的充电请求发起时间预测方法，其特征在于：包括：获取电子地图上多个POI点的用户活跃指数，每个POI点对应一组指数数据，所述指数数据包括不同时间点对应的用户活跃指数；将每组指数数据进行归一化处理，得到每个POI点对应的用户活跃程度数据；将所述多个POI点对应的用户活跃程度数据进行优化处理，得到最终的充电请求时间分布数据。

【技术特征摘要】
1.一种基于电子地图的充电请求发起时间预测方法，其特征在于：包括：获取电子地图上多个POI点的用户活跃指数，每个POI点对应一组指数数据，所述指数数据包括不同时间点对应的用户活跃指数；将每组指数数据进行归一化处理，得到每个POI点对应的用户活跃程度数据；将所述多个POI点对应的用户活跃程度数据进行优化处理，得到最终的充电请求时间分布数据。2.根据权利要求1所述的基于电子地图的充电请求发起时间预测方法，其特征在于：所述将所述多个POI点对应的用户活跃程度数据进行优化处理，得到最终的充电请求时间分布数据，包括以下步骤：将所述多个POI点对应的用户活跃程度数据进行分类；对每一类所述用户活跃程度数据进行优化处理，得到最终的充电请求时间分布数据。3.根据权利要求1或2所述的基于电子地图的充电请求发起时间预测方法，其特征在于：所述获取电子地图上多个POI点的用户活跃指数包括以下步骤：选取待预测的地区在地图上对应的多个POI点；设定时间间隔，根据所述时间间隔将待预测时间段分为多个时间点；获取每个POI点在每个所述时间点对应的用户活跃指数。4.根据权利要求1或2所述的基于电子地图的充电请求发起时间预测方法，其特征在于：所述将每组指数数据进行归一化处理，得到每个POI点对应的用户活跃程度数据包括以下处理：以时间为横坐标，用户活跃指数为纵坐标建立坐标系；获取每组指数数据在所述坐标系上对应的曲线；保持每条曲线形状不变，调整纵坐标所对应位置，使对每条曲线的曲线积分相等，从而得到每个POI点对应的用户活跃程度数据。5.根据权利要求2所述的基于电子地图的充电请求发起时间预测方法，其特征在于：所述将所述多个POI点对应的用户活跃程度数据进行分类包括以下步骤：将用户充电请求发起地点分为N类，其中，N为大于等于2的整数；为每类地点设置一组预设用户指数程度数据，并设置对应的相似度阈值；将所述每组用户活跃程度数据与所述预设用户指数程度数据进行对比，得到相似度；将所述相似度与对应的相似度阈值进行对比，若高于所述相似度阈值，则将该组用户活跃程度数据划分到对应的地点类别中。6.根据权利要求2所述的基于电子地图的充电请求发起时间预测方法，其特征在于：所述对每一类所述用户活跃程度数据进行优化处理，包括以下步骤：对每类的多组用户活跃程度数据进行聚类分析，得到每类地点的最终的充电请求时间分布数据。7.根据权利要求1或2所述的基于电子地图的充电请求发起时间预测方法，其特征在于：所述每组指数数据采用表格或曲线的方式进行存储。8.一种基于电子地图的充电请求发起时间预测装置，其特征在于：包括：获取模块，用于获取电子地图上多个POI点的用户活跃指数，每个POI点对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛姣姣，卢雨昕，吴毅成，
申请(专利权)人：蔚来汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：中国香港,81