信息推荐方法及系统、可读存储介质技术方案

一种信息推荐方法及系统、可读存储介质，所述信息推荐方法包括：获取目标用户的个人信息和历史数据；将所述目标用户的个人信息和历史数据标签化，得到所述目标用户的个人标签；根据所述个人标签，采用可视化的方式配置信息推荐规则；根据所述信息推荐规则，向所述目标用户推荐相应的信息。采用上述方案，可以方便、低成本地向用户推荐信息。

Information Recommendation Method, System and Readable Storage Media

An information recommendation method and system, readable storage medium, the information recommendation method includes: obtaining the personal information and historical data of the target user; tagging the personal information and historical data of the target user to obtain the personal label of the target user; configuring the information recommendation rules visually according to the personal label; and recommending according to the information. Rules recommend the corresponding information to the target user. With the above scheme, information can be recommended to users conveniently and cheaply.

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法及系统、可读存储介质
本专利技术属于互联网
，特别涉及一种信息推荐方法及系统、可读存储介质。
技术介绍
在各类公司的日常工作中，经常需要通过各种形式向用户发送推荐信息。信息推荐的方式包括线上推荐以及线下推荐。具体而言，线上推荐和线下推荐采用不同渠道接触用户，例如短信、应用程序、微信等。另一方面，目标用户也需要通过特定标签来进行筛选。针对不同标签的用户，有些活动是一次性的，有些活动则是周期性的。并且，开展活动之后，还需要继续向用户发送反馈信息调查，以对活动效果进行跟踪。因此，向用户推荐信息的操作较为复杂，推荐信息的工作量也较为庞大，导致有信息推荐需求的公司付出的硬件成本、人员成本等较为高昂。
技术实现思路
本专利技术实施例解决的是如何方便、低成本地向用户推荐信息。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种信息推荐方法，信息推荐方法包括：获取目标用户的个人信息和历史数据；将所述目标用户的个人信息和历史数据标签化，得到所述目标用户的个人标签；根据所述个人标签，采用可视化的方式配置信息推荐规则；根据所述信息推荐规则，向所述目标用户推荐相应的信息。可选的，在向所述目标用户推荐相应的信息之后，还包括：获取所述目标用户在接收到相应的信息后的反馈结果；根据所述反馈结果，调整所述信息推荐规则。可选的，所述向所述目标用户推荐相应的信息，包括：将所述目标用户分为对照组和测试组，分别向对照组用户和测试组用户发送不同的信息；获取所述对照组用户和所述测试组用户在接收到对应的信息后的反馈结果；根据所述反馈结果，调整所述信息推荐规则。可选的，所述将所述目标用户的个人信息和历史数据标签化，包括：当所述个人标签包括固定属性标签时，对所述固定属性标签进行预处理。可选的，所述将所述目标用户的个人信息和历史数据标签化，包括：当所述个人标签包括实时变动标签时，实时更新所述个人标签可选的，所述实时更新所述个人标签，包括：采用以下至少一种方式：redis、API以及消息队列。可选的，所述采用可视化的方式配置信息推荐规则，包括：当所述目标用户满足以下至少一种条件，所述信息推荐规则为停止推荐：所述目标用户满足预设条件以及所述目标用户在预设时间内已接收过推荐信息。可选的，所述采用可视化的方式配置信息推荐规则，包括以下至少一种配置方式：采用自定义脚本配置以及采用drools引擎配置。可选的，所述向所述目标用户推荐相应的信息，包括：根据预设的信息推荐规则，获取所述目标用户的实时行为数据；当所述实时行为数据满足预设条件时，实时向所述目标用户推荐信息。可选的，所述信息推荐方法还包括：将所述个人信息、所述历史数据以及所述个人标签缓存到数据库。为解决上述技术问题，本专利技术实施例还公开了一种信息推荐系统，信息推荐系统包括：获取单元，用于获取目标用户的个人信息和历史数据；标签单元，用于将所述目标用户的个人信息和历史数据标签化，得到所述目标用户的个人标签；配置单元，用于根据所述个人标签，采用可视化的方式配置信息推荐规则；推荐单元，用于根据所述信息推荐规则，向所述目标用户推荐相应的信息。可选的，所述推荐单元，还用于：获取所述目标用户在接收到相应的信息后的反馈结果；根据所述反馈结果，调整所述信息推荐规则。可选的，所述配置单元，用于：将所述目标用户分为对照组和测试组，分别向对照组用户和测试组用户发送不同的信息；获取所述对照组用户和所述测试组用户在接收到对应的信息后的反馈结果；根据所述反馈结果，调整所述信息推荐规则。可选的，所述标签单元，用于：当所述个人标签包括固定属性标签时，对所述固定属性标签进行预处理。可选的，所述标签单元，用于：当所述个人标签包括实时变动标签时，实时更新所述个人标签。可选的，所述标签单元，用于：实时更新所述个人标签，包括：采用以下至少一种方式：redis、API以及消息队列。可选的，所述配置单元，用于：当所述目标用户满足以下至少一种条件，所述信息推荐规则为停止推荐：所述目标用户满足预设条件以及所述目标用户在预设时间内已接收过推荐信息。可选的，所述配置单元，用于：采用可视化的方式配置信息推荐规则，包括以下至少一种配置方式：采用自定义脚本配置以及采用drools引擎配置。可选的，所述推荐单元，用于：根据预设的信息推荐规则，获取所述目标用户的实时行为数据；当所述实时行为数据满足预设条件时，实时向所述目标用户推荐信息。可选的，所述信息推荐系统还包括：存储单元，用于将所述个人信息、所述历史数据以及所述个人标签缓存到数据库。本专利技术实施例还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述任一种所述的信息推荐方法的步骤。本专利技术实施例还提供了一种信息推荐系统，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述任一种所述的信息推荐方法的步骤。与现有技术相比，本专利技术实施例的技术方案具有以下有益效果：根据所述个人标签，采用可视化的方式配置信息推荐规则，使得操作人员可以方便、直观地进行信息推荐规则配置。推荐系统再根据操作人员所配置的信息推荐规则，向所述目标用户推荐信息，无需操作人员实时操作或监控，可以自动地向目标用户发送推荐信息，既保证了快速有效地向特定用户发送推荐信息，又降低了信息推荐业务的成本。附图说明图1是本专利技术实施例一种信息推荐方法的流程图；图2是本专利技术实施例一种信息推荐系统的结构示意图。具体实施方式现有技术中，向用户推荐信息的操作较为复杂，推荐信息的工作量也较为庞大，导致有信息推荐需求的公司付出的硬件成本、人员成本等较为高昂。本专利技术实施例中，根据所述个人标签，采用可视化的方式配置信息推荐规则，使得操作人员可以方便、直观地进行信息推荐规则配置。推荐系统再根据操作人员所配置的信息推荐规则，向所述目标用户推荐信息，无需操作人员实时操作或监控，可以自动地向目标用户发送推荐信息，既保证了快速有效地向特定用户发送推荐信息，又降低了信息推荐业务的成本。为使本专利技术的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本专利技术的具体实施例做详细的说明。本专利技术实施例提供了一种信息推荐方法，参照图1，以下通过具体步骤进行详细说明。步骤S101，获取目标用户的个人信息和历史数据。在实际应用中，目标用户的个人信息可以包括目标用户的姓名、年龄、性别、职业等信息。目标用户的历史数据可以包括目标用户的登陆行为、登陆时间、历史点击以及历史浏览记录等历史行为数据。可以理解的是，根据用户的需求，可以获取目标用户在不同应用系统上的行为数据。同时，由于历史行为数据的多样化，同样不限定数据的种类，即可以以应用系统所能获得的所有目标用户的个人信息和历史数据作为该目标用户的个人信息和历史数据，本专利技术在此不作赘述。在具体实施中，可以将个人信息和历史数据缓存到数据库(例如：Redis)，以加快对数据的访问速度。步骤S102，将所述目标用户的个人信息和历史数据标签化，得到所述目标用户的个人标签。在实际应用中，个人标签可以包括目标用户的身份信息如“男客户”，也可以包括根据目标用户的历史数据而提取的其他标签。例如，目标用户在预设时间内，在“人民公园”这一地点定位的次数超过预设阈值，可以将“人民公园”作为该目标用户的个人标签本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户的个人信息和历史数据；将所述目标用户的个人信息和历史数据标签化，得到所述目标用户的个人标签；根据所述个人标签，采用可视化的方式配置信息推荐规则；根据所述信息推荐规则，向所述目标用户推荐相应的信息。

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户的个人信息和历史数据；将所述目标用户的个人信息和历史数据标签化，得到所述目标用户的个人标签；根据所述个人标签，采用可视化的方式配置信息推荐规则；根据所述信息推荐规则，向所述目标用户推荐相应的信息。2.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，在向所述目标用户推荐相应的信息之后，还包括：获取所述目标用户在接收到相应的信息后的反馈结果；根据所述反馈结果，调整所述信息推荐规则。3.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述向所述目标用户推荐相应的信息，包括：将所述目标用户分为对照组和测试组，分别向对照组用户和测试组用户发送不同的信息；获取所述对照组用户和所述测试组用户在接收到对应的信息后的反馈结果；根据所述反馈结果，调整所述信息推荐规则。4.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述将所述目标用户的个人信息和历史数据标签化，包括：当所述个人标签包括固定属性标签时，对所述固定属性标签进行预处理。5.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述将所述目标用户的个人信息和历史数据标签化，包括：当所述个人标签包括实时变动标签时，实时更新所述个人标签。6.如权利要求5所述的信息推荐方法，其特征在于，所述实时更新所述个人标签，包括：采用以下至少一种方式：redis、API以及消息队列。7.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述采用可视化的方式配置信息推荐规则，包括：当所述目标用户满足以下至少一种条件，所述信息推荐规则为停止推荐：所述目标用户满足预设条件以及所述目标用户在预设时间内已接收过推荐信息。8.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述采用可视化的方式配置信息推荐规则，包括以下至少一种配置方式：采用自定义脚本配置以及采用drools引擎配置。9.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述向所述目标用户推荐相应的信息，包括：根据预设的信息推荐规则，获取所述目标用户的实时行为数据；当所述实时行为数据满足预设条件时，实时向所述目标用户推荐信息。10.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，还包括：将所述个人信息、所述历史数据以及所述个人标签缓存到数据库。11.一种信息推荐系统，其特征在于，包括：获取单元，用于获取目标用户的个人信息和历史数据；标签单元，用于将所述目标用户的个人信息和历史数据标签化，得到所述目标用户的个人标签；配置单元，...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄晓峰，陈永国，张政和，顾鸣，
申请(专利权)人：上海上湖信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31