The invention discloses a method for evaluating feeder transmission limit capacity based on multi-parameter programming. The method includes: establishing the evaluation model of the feeder transmission limit capacity; generating the sample set of random variables based on historical data or evaluation model, and finding the corresponding optimal solution according to the random variables corresponding to each scene in the sample set; checking the optimal solution and forming the feasible solution set, and selecting the feeder transmission limit which makes the objective function optimal in the feasible solution set. Capacity, complete evaluation. The method solves the problem of evaluating the limit capacity of feeder transmission considering the uncertainty of load and distributed generation in distribution network. Unlike traditional algorithms, the method greatly improves the calculation efficiency in the process of multi-scenario optimization, and breakthroughly solves the limitation of calculation time on the number of samples in multi-scenario optimization method.
【技术实现步骤摘要】
一种基于多参数规划的馈线传输极限容量评估方法
本专利技术属于电力系统运行控制
,特别涉及一种基于多参数规划的馈线传输极限容量评估方法。
技术介绍
当分布式电源接入配电网后,在风电或光伏机组出力的高峰期,由于机组出力峰值与负荷需求峰值在时间上不匹配,配电网中出现反向潮流,会导致某些馈线出现功率越限现象,因此为了保证配电网的安全,在主动配电网中评估馈线的传输极限容量至关重要。馈线传输极限容量评估问题的难点在于系统中分布式电源与负荷功率随机波动的处理,因此需要在馈线传输极限容量评估中考虑不确定性。目前常用的馈线传输极限容量评估方法主要是通过抽样形成典型场景,然后对每个场景分别进行优化,得到最优解。其不足之处在于场景数目增多时计算效率低,无法处理大规模数据的问题。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术提供一种基于多参数规划的馈线传输极限容量评估方法,所述方法包括以下步骤:建立馈线传输极限容量评估模型;基于历史数据或评估模型生成随机变量样本集合,根据样本集合中每一个场景下对应的随机变量,求出相应的最优解;对最优解进行检验并形成可行解集合,在可行解集合中挑选出使得目标函数最优的馈线传输极限容量,完成评估。进一步地,所述馈线传输极限容量评估模型由目标函数和约束条件组成,具体建立步骤如下:确定配电网馈线传输极限容量评估模型的目标函数;确定配电网馈线传输极限容量评估模型的约束条件。进一步地,所述馈线传输极限容量评估模型的目标函数表达式如下:max∑sij,max上式中,sij,max为从i节点到j节点支路的极限容量,max表示求取最大值。进一步地,所述馈线传输极限容量评 ...
【技术保护点】
1.一种基于多参数规划的馈线传输极限容量评估方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:建立馈线传输极限容量评估模型;基于历史数据或评估模型生成随机变量样本集合,根据样本集合中每一个场景下对应的随机变量,求出相应的最优解;对最优解进行检验并形成可行解集合,在可行解集合中挑选出使得目标函数最优的馈线传输极限容量,完成评估。
【技术特征摘要】
1.一种基于多参数规划的馈线传输极限容量评估方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:建立馈线传输极限容量评估模型;基于历史数据或评估模型生成随机变量样本集合,根据样本集合中每一个场景下对应的随机变量,求出相应的最优解;对最优解进行检验并形成可行解集合,在可行解集合中挑选出使得目标函数最优的馈线传输极限容量,完成评估。2.根据权利要求1所述的评估方法,其特征在于:所述馈线传输极限容量评估模型由目标函数和约束条件组成,具体建立步骤如下:确定配电网馈线传输极限容量评估模型的目标函数;确定配电网馈线传输极限容量评估模型的约束条件。3.根据权利要求2所述的评估方法,其特征在于:所述馈线传输极限容量评估模型的目标函数表达式如下:max∑sij,max上式中,sij,max为从i节点到j节点支路的极限容量,max表示求取最大值。4.根据权利要求2所述的评估方法,其特征在于:所述馈线传输极限容量评估模型的约束条件包括节点功率约束、节点电压约束、网损模型、线路传输容量约束、分布式光伏出力和负荷模型。5.根据权利要求4所述的评估方法,其特征在于:所述节点功率约束的表达式如下:上式为配电网任意一个节点i的功率约束,其中N(i)为与i节点相连的节点集合,pij,t,qij,t为线路ij在t时刻流过的有功功率与无功功率,为支路ij在t时刻的有功功率损耗与无功功率损耗,为节点i所接入的分布式光伏在t时刻发出的有功功率和无功功率,为节点i处t时刻的有功负荷和无功负荷;所述节点电压约束的表达式如下:上式是配电网中首端节点编号为i、末端节点编号为j的任意一条支路ij的电压方程,Vi,t为节点i在t时刻电压,其中,用Ui,t表示节点电压的平方值,代表由于支路ij上网损项引起的Ui,t节点电压变化,rij,xij分别表示支路ij的电阻和电抗,Vmin,Vmax分别表示节点电压设定的下限和上限,Prob{·}表示电压安全约束为机会约束,α为机会约束的置...
【专利技术属性】
技术研发人员:陆秋瑜,吴文传,朱誉,夏天,杨银国,杨越,林英明,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司电力调度控制中心,清华大学,
类型:发明
国别省市:广东,44
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