目标区域正射影像检索方法、存储介质、电子设备技术

本发明专利技术提供目标区域正射影像检索方法，包括步骤影像网格化、建立正射影像的几何对象、候选影像生成、筛选最优影像、检索输出。本发明专利技术还涉及存储介质、电子设备；本发明专利技术通过对云检二值图中云量的计算筛选出最优影像，实现快速从给定目标区域的大量正射影像中检索出能够覆盖目标区域的、较低冗余的、并且云量相对较低的影像集，并支持各种分辨率的全色以及多光谱正射影像的检索，大幅减少实际生产中检索正射影像的时间。本发明专利技术构思巧妙，逻辑严谨，便于遥感影像图像处理系统推广应用。

Object Area Orthophoto Retrieval Method, Storage Media and Electronic Equipment

The invention provides an Orthophoto Image Retrieval Method for target area, including steps of image gridding, establishing geometric objects of Orthophoto image, generating candidate images, screening optimal images, and retrieving output. The invention also relates to storage media and electronic devices; by calculating and screening the optimal image in cloud detection binary image, the invention can quickly retrieve a relatively low redundant image set covering the target area from a large number of Orthophoto images of a given target area, and support the retrieval of panchromatic and multispectral orthophoto images of various resolutions. The time of retrieving orthophoto images in actual production is greatly reduced. The invention has ingenious conception and rigorous logic, and is convenient for popularization and application of remote sensing image processing system.

【技术实现步骤摘要】
目标区域正射影像检索方法、存储介质、电子设备
本专利技术属于遥感图像处理
，具体涉及基于云检二值图的目标区域正射影像检索方法、存储介质、电子设备。
技术介绍
遥感影像被广泛的应用于陆地观测领域，以资源三号、高分一号、高分二号为代表，国产光学遥感卫星各项设计指标已逐渐达到国际先进水平，对地观测系统日趋完善，卫星影像的数据量迅速增加，市场化程度逐年提高。遥感影像镶嵌是对一幅或若干幅遥感影像图像通过几何镶嵌、色调调整、去重叠等处理，镶嵌到一幅大的背景图像中的影像处理方法。在影像镶嵌之前，首先需要从大量影像中检索出符合要求的影像，其中很重要的一个指标是正射影像的云量。传统的方式都是人工通过目视影像快视图来选择影像，这种方法非常耗时耗力，如何快速从海量影像中检索出覆盖目标区域的，且云量较低、冗余度较小的影像集，成为目前尚未很好解决的问题。对此，目前急需一种新型的针对遥感影像的基于云检二值图的目标区域正射影像检索方法。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术提出的一种目标区域正射影像检索方法，通过对云检二值图中云量的计算筛选出最优影像，实现快速从给定目标区域的大量正射影像中检索出能够覆盖目标区域的、较低冗余的、并且云量相对较低的影像集，并支持各种分辨率的全色以及多光谱正射影像的检索，大幅减少实际生产中检索正射影像的时间。本专利技术提供目标区域正射影像检索方法，包括以下步骤：S1、影像网格化，获取待检索的目标区域，并将目标区域网格化，得到目标区域的若干网格；S2、建立正射影像的几何对象，对若干正射影像进行解析，根据所述正射影像的云检二值图获取影像范围四个角点的地理坐标以及影像的云量，并根据所述四个角点构建所述正射影像的几何对象；S3、候选影像生成，遍历所述网格，将能够完全覆盖所述网格的所述正射影像作为所述网格的候选影像；S4、筛选最优影像，通过计算得到若干所述候选影像在所述网格区域内的云量，筛选出所述候选影像在所述网格区域内云量最低的影像作为所述网格的最优影像，并将所述最优影像加至最优影像集内；S5、检索输出，遍历完待检索的目标区域的所有网格后，输出最优影像集内的若干所述最优影像。进一步地，在步骤S4中，若同一网格存在多个最优影像，则计算候选影像中整景云量最低的影像作为最终输出的到最优影像集的最优影像。进一步地，在步骤S4中，若同一网格的多个最优影像的整景云量也相同，则在多个最优影像中选择最先检索到的影像作为最终输出到最优影像集的最优影像。进一步地，所述网格的面积为所述正射影像面积的1/36-1/25。进一步地，在步骤S4中，若目标区域全部落在网格内，通过获取所述网格所在的地理坐标范围的影像行列号范围，然后遍历影像行列号范围内的像素值，即可得到所述网格范围内的云量。进一步地，在步骤S4中，若所述网格内存在部分正射影像区域，获取所述网格所在区域的行列号，将所述网格内非正射影像的部分区域作为云区处理。进一步地，在步骤S4中，若所述网格内目标区域的面积占比大于面积阈值，则将正射影像在所述网格内的云量作为所述候选影像在所述网格区域内的云量。进一步地，所述面积阈值的取值范围为大于等于0且小于等于90％。一种电子设备，包括：处理器；存储器；以及程序，其中所述程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由处理器执行，所述程序包括用于执行目标区域正射影像检索方法。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行目标区域正射影像检索方法。相比现有技术，本专利技术的有益效果在于：本专利技术提供目标区域正射影像检索方法，包括步骤影像网格化、建立正射影像的几何对象、候选影像生成、筛选最优影像、检索输出。本专利技术还涉及存储介质、电子设备；本专利技术通过对云检二值图中云量的计算筛选出最优影像，实现快速从给定目标区域的大量正射影像中检索出能够覆盖目标区域的、较低冗余的、并且云量相对较低的影像集，并支持各种分辨率的全色以及多光谱正射影像的检索，大幅减少实际生产中检索正射影像的时间。本专利技术构思巧妙，逻辑严谨，便于遥感影像图像处理系统推广应用。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本专利技术的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本专利技术的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1为本专利技术的目标区域正射影像检索方法流程示意图；图2为本专利技术中需要检索的目标区域网格化后的矢量示意图；图3为本专利技术中将检索到的正射影像的云检二值图覆盖到目标区域网格上的示意图；图4为本专利技术中标签为117的网格检索到正射影像的云检二值图的覆盖示意图；图5为本专利技术中正射影像检索过程中同时有两景正射影像符合条件时的示意图。具体实施方式下面，结合附图以及具体实施方式，对本专利技术做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。目标区域正射影像检索方法，如图1所示，包括以下步骤：S1、影像网格化，获取待检索的目标区域，并将目标区域网格化，得到目标区域的若干网格；如图2所示，根据输入的矢量框文件，求出目标区域的四至范围，并通过目标区域的四至范围并将目标区域划分成若干网格，其中，优选地，为提高图像处理速度同时确保处理效果准确，网格的长宽值为正射影像长宽值的1/6-1/5，在本实施例中，所述网格的面积为所述正射影像面积的1/36-1/25；需要说明的是，图3-图5中为便于清楚表达，所述网格的面积为所述正射影像面积的比例不在1/36-1/25范围内，不能因此作为不支持的理由；S2、建立正射影像的几何对象，对若干正射影像进行解析，根据所述正射影像的云检二值图获取影像范围四个角点的地理坐标以及影像的云量，并根据所述四个角点构建所述正射影像的几何对象；例如，根据正射影像的云检二值图获取影像范围四个角点的地理坐标以及影像的云量；根据影像的四个角点，构建所有正射影像的OGRGeometry(几何对象)，其中，OGR提供对矢量数据格式的读写支持，支持的文件格式包括:ESRIShapefiles、S-57、SDTS、PostGIS、OracleSpatial、Mapinfomid/mif、MapinfoTAB。需要说明的是，OGR包括如下几部分:Geometry:类Geometry(包括OGRGeometry等类)封装了OpenGIS的矢量数据模型，并提供一些几何操作，WKB(WellKnowsBinary)和WKT(WellKnownText)格式之间的相互转换，以及空间参考系统(投影)。SpatialReference:类OGRSpatialReference封装了投影和基准面的定义。Feature:类OGRFeature封装了一个完整feature的定义，一个完整的feature包括一个geometry和geometry的一系列属性。FeatureDefinition:类OGRFeatureDefn里面封装了feature的属性，类型、名称及其默认的空间参考系统等。一个OGRFeatureDefn对象通常与一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.目标区域正射影像检索方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、影像网格化，获取待检索的目标区域，并将目标区域网格化，得到目标区域的若干网格；S2、建立正射影像的几何对象，对若干正射影像进行解析，根据所述正射影像的云检二值图获取影像范围四个角点的地理坐标以及影像的云量，并根据所述四个角点构建所述正射影像的几何对象；S3、候选影像生成，遍历所述网格，将能够完全覆盖所述网格的所述正射影像作为所述网格的候选影像；S4、筛选最优影像，通过计算得到若干所述候选影像在所述网格区域内的云量，筛选出所述候选影像在所述网格区域内云量最低的影像作为所述网格的最优影像，并将所述最优影像加至最优影像集内；S5、检索输出，遍历完待检索的目标区域的所有网格后，输出最优影像集内的若干所述最优影像。

【技术特征摘要】
1.目标区域正射影像检索方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、影像网格化，获取待检索的目标区域，并将目标区域网格化，得到目标区域的若干网格；S2、建立正射影像的几何对象，对若干正射影像进行解析，根据所述正射影像的云检二值图获取影像范围四个角点的地理坐标以及影像的云量，并根据所述四个角点构建所述正射影像的几何对象；S3、候选影像生成，遍历所述网格，将能够完全覆盖所述网格的所述正射影像作为所述网格的候选影像；S4、筛选最优影像，通过计算得到若干所述候选影像在所述网格区域内的云量，筛选出所述候选影像在所述网格区域内云量最低的影像作为所述网格的最优影像，并将所述最优影像加至最优影像集内；S5、检索输出，遍历完待检索的目标区域的所有网格后，输出最优影像集内的若干所述最优影像。2.如权利要求1所述的目标区域正射影像检索方法，其特征在于：在步骤S4中，若同一网格存在多个最优影像，则计算候选影像中整景云量最低的影像作为最终输出到最优影像集的最优影像。3.如权利要求2所述的目标区域正射影像检索方法，其特征在于：在步骤S4中，若同一网格的多个最优影像的整景云量也相同，则在多个最优影像中选择最先检索到的影像作为最终输出到最优影像集的最优影像。4.如权利要求1-3任一项所述的目标区域正射影像...

【专利技术属性】
技术研发人员：王振宇，胡旭东，胡晓东，杨正亮，
申请(专利权)人：苏州中科天启遥感科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32