一种视觉自适应裸眼3D图像处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种视觉自适应裸眼3D图像处理方法及装置，其方法包括：获取当前观察者脸部特征的图像信息；对所述当前观察者脸部特征的图像信息进行分析，生成当前观察者的实际瞳距数据信息；根据所述当前观察者的实际瞳距数据信息对3D图像的数据源进行调节，生成与当前观察者的瞳距相适应的3D图像。本发明专利技术的有益效果是：通过根据当前观察者的实际瞳距数据信息对3D图像的数据源进行调节，生成与当前观察者的瞳距相适应的3D图像。使得从更多视角观看裸眼3D视频或图像都能达到理想的3D效果，提高用户体验。

A Visual Adaptive Open-Eye 3D Image Processing Method and Device

The invention provides a visual adaptive naked-eye 3D image processing method and device, which includes: acquiring image information of current observer's face characteristics; analyzing image information of current observer's face characteristics, generating actual pupil distance data information of current observer; and adjusting data source of 3D image according to actual pupil distance data information of current observer. Section 3 generates a 3D image corresponding to the pupil distance of the current observer. The beneficial effect of the present invention is that the data source of the 3D image is adjusted according to the actual pupil distance data information of the current observer, and the 3D image corresponding to the pupil distance of the current observer is generated. It can achieve ideal 3D effect and improve user experience by viewing naked 3D video or image from more perspectives.

【技术实现步骤摘要】
一种视觉自适应裸眼3D图像处理方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种视觉自适应裸眼3D图像处理方法及装置。
技术介绍
随着科技的迅速发展，裸眼3D图像显示技术日趋成熟，裸眼3D图像显示技术已经逐渐渗透至人们的日常生活中。在现有技术中，裸眼3D图像显示过程中，观察者在不同的角度以及不同的距离观看裸眼3D图像时，会有不同的视觉效果，因此，在不适当的位置观看裸眼3D图像时，会存在视觉效果不佳的情况，影响用户体验。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种视觉自适应裸眼3D图像处理方法及装置。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：一种视觉自适应裸眼3D图像处理方法，其包括：获取当前观察者脸部特征的图像信息；对所述当前观察者脸部特征的图像信息进行分析，生成当前观察者的实际瞳距数据信息；根据所述当前观察者的实际瞳距数据信息对3D图像的数据源进行调节，生成与当前观察者的瞳距相适应的3D图像。本专利技术的有益效果是：通过根据当前观察者的实际瞳距数据信息对3D图像的数据源进行调节，生成与当前观察者的瞳距相适应的3D图像。使得从更多视角观看裸眼3D视频或图像都能达到理想的3D效果，提高用户体验。在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进。进一步地，所述对所述当前观察者脸部特征的图像信息进行分析，生成当前观察者的实际瞳距数据信息的步骤，包括：获取当前观察者脸部特征的图像信息中观察者的左眼图像位置信息以及右眼位置信息；对所述左眼图像位置信息以及所述右眼位置信息进行分析，生成观察者脸部特征的图像瞳距数据信息；根据获取的真实空间的尺寸因素检测信息对所述观察者脸部特征的图像瞳距数据信息进行转换，生成三维空间坐标系下的当前观察者的实际瞳距数据信息。采用上述进一步方案的有益效果是：将获取的真实空间的尺寸因素检测信息对观察者脸部特征的图像瞳距数据信息进行转换，生成三维空间坐标系下的当前观察者的实际瞳距数据信息，通过根据所述当前观察者的实际瞳距数据信息对3D图像的数据源进行调节，生成与当前观察者的瞳距相适应的3D图像。使得从更多视角观看裸眼3D视频或图像都能达到理想的3D效果，提高用户体验。进一步地，所述根据所述当前观察者的实际瞳距数据信息对3D图像的数据源进行调节，生成与当前观察者的瞳距相适应的3D图像的步骤，包括：采集第一双路视频影像信息；对所述双路视频影像信息进行实时压缩、解码以及畸变校正，生成第二双路视频影像信息；根据所述当前观察者的实际瞳距数据信息对所述第二双路视频影像信息中的实时场景进行深度计算以及合成，生成与当前观察者的瞳距相适应的3D图像。采用上述进一步方案的有益效果是：根据当前观察者的实际瞳距数据信息对第二双路视频影像信息中的实时场景进行深度计算以及合成，生成与当前观察者的瞳距相适应的3D图像。通过根据当前观察者的实际瞳距数据信息对3D图像的数据源进行调节，生成与当前观察者的瞳距相适应的3D图像。使得从更多视角观看裸眼3D视频或图像都能达到理想的3D效果，提高用户体验。进一步地，所述根据所述当前观察者的实际瞳距数据信息对所述第二双路视频影像信息中的实时场景进行深度计算以及合成，生成与当前观察者的瞳距相适应的3D图像的步骤，包括：获取所述第二双路视频影像信息中的实时场景中的视差角信息；对所述视差角信息进行分析，生成视差范围信息；对所述视差范围信息、获取的像点相关性信息以及获取的调节因子信息进行分析，生成当前观察者的最大视差角动态约束信息；根据所述当前观察者的最大视差角动态约束信息对第二双路视频影像信息中立体影像对的合成偏移进行处理，生成与当前观察者的瞳距相适应的3D图像。采用上述进一步方案的有益效果是：对视差范围信息、获取的像点相关性信息以及获取的调节因子信息进行分析，生成当前观察者的最大视差角动态约束信息，提高3D图像的辨识度，降低3D图像的失真率，提高用户体验。进一步地，所述像点相关性信息通过下述方法获得：获取多个第二双路视频影像信息中的实时场景的任意一点；对多个所述第二双路视频影像信息中的实时场景的任意一点进行分析，生成像点相关性信息。采用上述进一步方案的有益效果是：对多个第二双路视频影像信息中的实时场景的任意一点进行分析，生成像点相关性信息，通过获取像点相关性信息，减小视距范围，加快系统匹配点的计算速度，降低误匹配的几率。进一步地，在显示界面中建立坐标系，所述第二双路视频影像信息中的实时场景的任意一点通过下述公式计算：Pc(xc,yc,zc)＝(B·XL|D,B·Y|D,B·F|D)...........(1)，其中，Pc(xc，yc，zc)为第二双路视频影像信息中的实时场景的任意一点；B为当前观察者的实际瞳距；D为立体影像对的视差，D＝XL-XR；F为当前观察者的两眼的焦距；X为从左眼指向右眼的方向；XL为点在X轴的相对位置；Y为坐标系中垂直向下的Y轴；z为向显示界面观察的方向；所述像点相关性信息通过下述公式计算：其中，W为像点相关性；dmax为最大视距；dmin为最小视距；m为模板尺寸，即显示界面的尺寸；Iright为右边的图像；Ileft为左边的图像；i为左视点到显示界面中心的距离；d为左视点到界面边界的距离；x，y为像点在左右影像中的线束坐标。采用上述进一步方案的有益效果是：对多个第二双路视频影像信息中的实时场景的任意一点进行分析，生成像点相关性信息，通过获取像点相关性信息，减小视距范围，加快系统匹配点的计算速度，降低误匹配的几率。进一步地，所述视差角信息通过下述公式计算：β＝2arctan(D/2f)，其中，β为视差角；D为立体影像对的视差；f为观察者眼睛到显示界面的距离；所述调节因子信息通过下述公式计算：其中，delta为调节因子信息；ω为立体影像对的宽度，e为当前观察者的实际瞳距；f为观察者眼睛到显示界面的距离；φ为显示界面的光圈；所述成当前观察者的最大视差角动态约束信息通过下述公式计算：其中，f为观察者眼睛到显示界面的距离；P为多个第二双路视频影像信息中的实时场景的任意一点；β为视差角。采用上述进一步方案的有益效果是：对视差范围信息、获取的像点相关性信息以及获取的调节因子信息进行分析，生成当前观察者的最大视差角动态约束信息，提高3D图像的辨识度，降低3D图像的失真率，提高用户体验。此外，本专利技术提供了一种视觉自适应裸眼3D图像处理装置，其包括：存储器1，用于存储计算机程序；处理器2，用于执行所述计算机程序，实现如上任一项所述的视觉自适应裸眼3D图像处理方法。本专利技术的有益效果是：通过根据当前观察者的实际瞳距数据信息对3D图像的数据源进行调节，生成与当前观察者的瞳距相适应的3D图像。使得从更多视角观看裸眼3D视频或图像都能达到理想的3D效果，提高用户体验。另外，本专利技术提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有指令，当计算机读取所述指令时，使所述计算机执行如上任一项所述的一种视觉自适应裸眼3D图像处理方法。本专利技术的有益效果是：通过根据当前观察者的实际瞳距数据信息对3D图像的数据源进行调节，生成与当前观察者的瞳距相适应的3D图像。使得从更多视角观看裸眼3D视频或图像都能达到理想的3D效果，提高用户体验。本专利技术附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视觉自适应裸眼3D图像处理方法，其特征在于，包括：获取当前观察者脸部特征的图像信息；对所述当前观察者脸部特征的图像信息进行分析，生成当前观察者的实际瞳距数据信息；根据所述当前观察者的实际瞳距数据信息对3D图像的数据源进行调节，生成与当前观察者的瞳距相适应的3D图像。

【技术特征摘要】
1.一种视觉自适应裸眼3D图像处理方法，其特征在于，包括：获取当前观察者脸部特征的图像信息；对所述当前观察者脸部特征的图像信息进行分析，生成当前观察者的实际瞳距数据信息；根据所述当前观察者的实际瞳距数据信息对3D图像的数据源进行调节，生成与当前观察者的瞳距相适应的3D图像。2.根据权利要求1所述的一种视觉自适应裸眼3D图像处理方法，其特征在于，所述对所述当前观察者脸部特征的图像信息进行分析，生成当前观察者的实际瞳距数据信息的步骤，包括：获取当前观察者脸部特征的图像信息中观察者的左眼图像位置信息以及右眼位置信息；对所述左眼图像位置信息以及所述右眼位置信息进行分析，生成观察者脸部特征的图像瞳距数据信息；根据获取的真实空间的尺寸因素检测信息对所述观察者脸部特征的图像瞳距数据信息进行转换，生成三维空间坐标系下的当前观察者的实际瞳距数据信息。3.根据权利要求1所述的一种视觉自适应裸眼3D图像处理方法，其特征在于，所述根据所述当前观察者的实际瞳距数据信息对3D图像的数据源进行调节，生成与当前观察者的瞳距相适应的3D图像的步骤，包括：采集第一双路视频影像信息；对所述双路视频影像信息进行实时压缩、解码以及畸变校正，生成第二双路视频影像信息；根据所述当前观察者的实际瞳距数据信息对所述第二双路视频影像信息中的实时场景进行深度计算以及合成，生成与当前观察者的瞳距相适应的3D图像。4.根据权利要求3所述的一种视觉自适应裸眼3D图像处理方法，其特征在于，所述根据所述当前观察者的实际瞳距数据信息对所述第二双路视频影像信息中的实时场景进行深度计算以及合成，生成与当前观察者的瞳距相适应的3D图像的步骤，包括：获取所述第二双路视频影像信息中的实时场景中的视差角信息；对所述视差角信息进行分析，生成视差范围信息；对所述视差范围信息、获取的像点相关性信息以及获取的调节因子信息进行分析，生成当前观察者的最大视差角动态约束信息；根据所述当前观察者的最大视差角动态约束信息对第二双路视频影像信息中立体影像对的合成偏移进行处理，生成与当前观察者的瞳距相适应的3D图像。5.根据权利要求4所述的一种视觉自适应裸眼3D图像处理方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李波，高波，牛德彬，张晓辰，崔向东，周林林，
申请(专利权)人：北京牡丹电子集团有限责任公司数字电视技术中心，
类型：发明
国别省市：北京,11