一种漏光检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种漏光检测方法及装置，通过对待检测屏幕显示的灰度图像进行处理，确定漏光的缺陷像素，并以此判断待检测屏幕是否漏光，提升了检测效率和准确率。上述方法包括：获取待检测屏幕显示的灰度图像，其中，上述灰度图像为已去除网纹的图像；根据上述灰度图像中像素的灰度值，对上述灰度图像进行灰度拉伸；将拉伸后的灰度图像转换为二值图像，并确定上述二值图像中满足预设灰度阈值的缺陷像素；根据上述缺陷像素的个数是否满足预设漏光阈值，判断上述待检测屏幕是否漏光。

A Leakage Detection Method and Device

The invention provides a light leakage detection method and device, which determines the defective pixels of the light leakage by processing the gray image displayed on the detection screen, and judges whether the screen to be detected is light leakage, thereby improving the detection efficiency and accuracy. The above methods include: acquiring the gray-scale image to be displayed on the screen, in which the gray-scale image is the image with removed reticulation; stretching the gray-scale image according to the gray-scale value of the pixels in the gray-scale image; converting the stretched gray-scale image into a binary image, and determining the defective pixels satisfying the preset gray-scale threshold in the binary image; Whether the number of defective pixels satisfies the preset light leakage threshold or not determines whether the screen to be detected above is light leakage.

【技术实现步骤摘要】
一种漏光检测方法及装置
本专利技术涉及显示屏检测
，尤其涉及一种漏光检测方法及装置。
技术介绍
对于具备显示屏幕的电子设备，在出厂前为避免组装不合适导致显示屏幕的背光光源漏光，需要对屏幕漏光情况进行检测。传统技术中，屏幕漏光检测通常是在屏幕上显示黑色图像，检测人员通过肉眼来观察屏幕显示的时候是否会出现不均匀的亮块，以观察结果来确定屏幕是否漏光。由于人眼容易出现疲劳，出现判断标准不一致的情况，因此将影响判断结果的准确性。综上所述，目前对屏幕漏光的检测为检测人员通过肉眼进行检测，检测结果的准确性和一致性低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种漏光检测方法及装置，用以实现自动检测显示屏幕是否存在漏光问题，提升漏光检验的效率与检测结果的准确率。本专利技术实施例提供的一种漏光检测方法，该方法包括：获取待检测屏幕显示的灰度图像，其中，所述灰度图像为已去除网纹的图像；根据所述灰度图像中像素的灰度值，对所述灰度图像进行灰度拉伸；将拉伸后的灰度图像转换为二值图像，并确定所述二值图像中满足预设灰度阈值的像素为缺陷像素；根据所述缺陷像素的个数是否满足预设漏光阈值，判断所述待检测屏幕是否漏光。较佳地，获取待检测屏幕显示的灰度图像，包括：采集待检测屏幕显示的原始图像；通过傅里叶变换将采集到的图像转换为频谱图；通过高斯滤波器对所述频谱图进行滤波处理，其中，所述高斯滤波器的参数为根据采集到的图像的分辨率设定的；通过傅里叶反变换将滤波后的频谱图转换为用于检测屏幕是否漏光的灰度图像。较佳地，根据所述灰度图像中像素的灰度值，对所述灰度图像进行灰度拉伸，包括：通过统计所述灰度图像中像素的灰度值，确定所述灰度图像中像素的最大灰度值和最小灰度值；根据确定的最大灰度值和最小灰度值，确定用于拉伸所述灰度图像中像素的灰度值范围的加系数和乘系数；根据所述加系数和乘系数，对所述灰度图像中像素的灰度值范围进行拉伸。较佳地，将拉伸后的灰度图像转换为二值图像，并确定所述二值图像中满足预设灰度阈值的缺陷像素，包括：利用最大稳定极值区域MSERs检测算法，将低于预设灰度阈值的像素的灰度值改为第一灰度值，将高于预设灰度阈值的像素的灰度值改为第二灰度值；其中，第一灰度值为0，第二灰度值为255；确定所述二值图像中像素的灰度值等于第二灰度值的像素为缺陷像素。较佳地，根据所述缺陷像素的个数是否满足预设漏光阈值，判断所述待检测屏幕是否漏光，包括：判断所述缺陷像素的邻接像素的灰度值是否等于第二灰度值；若是，则确定所述邻接像素与所述缺陷像素连通，否则，所述邻接像素与所述缺陷像素非连通；直到所有的缺陷像素都判断完成，根据连通的缺陷像素，确定所述二值图像的连通区域为缺陷区域；若所述缺陷区域中缺陷像素的个数满足预设漏光阈值，则确定所述待检测屏幕漏光。本专利技术实施例提供的一种漏光检测装置，该装置包括：获取模块，用于获取待检测屏幕显示的灰度图像，其中，所述灰度图像为已去除网纹的图像；拉伸模块，用于根据所述灰度图像中像素的灰度值，对所述灰度图像进行灰度拉伸；转换模块，用于将拉伸后的灰度图像转换为二值图像，并确定所述二值图像中满足所述灰度阈值的像素为缺陷像素；判断模块，用于根据所述缺陷像素的个数是否满足预设漏光阈值，判断所述待检测屏幕是否漏光。较佳地，所述获取模块具体用于：采集待检测屏幕显示的原始图像；通过傅里叶变换将采集到的图像转换为频谱图；通过高斯滤波器对所述频谱图进行滤波处理，其中，所述高斯滤波器的参数为根据采集到的图像的分辨率设定的；通过傅里叶反变换将滤波后的频谱图转换为用于检测屏幕是否漏光的灰度图像。较佳地，所述拉伸模块具体用于：通过统计所述灰度图像中像素的灰度值，确定所述灰度图像中像素的最大灰度值和最小灰度值；根据确定的最大灰度值和最小灰度值，确定用于拉伸所述灰度图像中像素的灰度值范围的加系数和乘系数；根据所述加系数和乘系数，对所述灰度图像中像素的灰度值范围进行拉伸。较佳地，所述转换模块具体用于：利用最大稳定极值区域MSERs检测算法，将低于预设灰度阈值的像素的灰度值改为第一灰度值，将高于预设灰度阈值的像素的灰度值改为第二灰度值；其中，第一灰度值为0，第二灰度值为255；确定所述二值图像中像素的灰度值等于第二灰度值的像素为缺陷像素。较佳地，所述判断模块具体用于：判断所述缺陷像素的邻接像素的灰度值是否等于第二灰度值；若是，则确定所述邻接像素与所述缺陷像素连通，否则，所述邻接像素与所述缺陷像素非连通；直到所有的缺陷像素都判断完成，根据连通的缺陷像素，确定所述二值图像的连通区域为缺陷区域；若所述缺陷区域中缺陷像素的个数满足预设漏光阈值，则确定所述待检测屏幕漏光。本专利技术实施例提供了一种漏光检测方法及装置，通过对待检测屏幕显示的灰度图像进行处理，准确的检出缺陷像素的个数与位置，以此来判断待检测屏幕是否漏光，提升了漏光检测效率和准确率。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的一种漏光检测方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例二提供的一种漏光检测装置的结构示意图。具体实施方式本专利技术实施例提供了一种漏光检测方法及装置，通过对待检测屏幕显示的灰度图像进行处理，确定漏光的缺陷像素，并以此判断待检测屏幕是否漏光，提升了检测效率和准确率。下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一：参见图1，本专利技术实施例一提供了一种漏光检测方法，该方法包括：S110、获取待检测屏幕显示的灰度图像，其中，所述灰度图像为已去除网纹的图像；S120、根据所述灰度图像中像素的灰度值，对所述灰度图像进行灰度拉伸；S130、将拉伸后的灰度图像转换为二值图像，并确定所述二值图像中满足预设灰度阈值的像素为缺陷像素；S140、根据所述缺陷像素的个数是否满足预设漏光阈值，判断所述待检测屏幕是否漏光。针对步骤S110，获取待检测屏幕显示的灰度图像的方法，具体包括：采集待检测屏幕显示的原始图像；通过傅里叶变换将采集到的图像转换为频谱图；通过高斯滤波器对所述频谱图进行滤波处理，其中，所述高斯滤波器的参数为根据采集到的图像的分辨率设定的；再通过傅里叶反变换将滤波后的频谱图转换为用于检测屏幕是否漏光的灰度图像。由于待检测屏幕显示的图像是通过红(R，Red)、绿(G，Green)、蓝(B，Blue)三类像素组成的，因此通过现有的光学检查设备(AOI，AutomaticOpticInspection)对待检测屏幕显示的原始图像进行拍摄，拍摄得到的图像中将会显现不同程度的横竖网纹。为保证漏光检测的准确性，本专利技术先将拍摄图像转换到频率域，通过调节横向和/或纵向的高斯滤波参数控制高斯滤波器进行滤波，消除网纹，从而得到去除了网纹的图像。且本专利技术高斯滤波器设定的参数是根据拍摄图像的分辨率以及该拍摄图像中杂质的数量确定的，实现了对拍摄到的检测屏幕显示的图像的动态调整，提高了漏光检测效率，也提升了对拍摄到图像的兼容性。针对步骤S120，对灰度图像进行灰度拉伸，包括：统计灰度图像中像素的灰度值，生成该图像的灰度直方图；根据生成的灰度直方图，确定所述灰度图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种漏光检测方法，其特征在于，该方法包括：获取待检测屏幕显示的灰度图像，其中，所述灰度图像为已去除网纹的图像；根据所述灰度图像中像素的灰度值，对所述灰度图像进行灰度拉伸；将拉伸后的灰度图像转换为二值图像，并确定所述二值图像中满足预设灰度阈值的像素为缺陷像素；根据所述缺陷像素的个数是否满足预设漏光阈值，判断所述待检测屏幕是否漏光。

【技术特征摘要】
1.一种漏光检测方法，其特征在于，该方法包括：获取待检测屏幕显示的灰度图像，其中，所述灰度图像为已去除网纹的图像；根据所述灰度图像中像素的灰度值，对所述灰度图像进行灰度拉伸；将拉伸后的灰度图像转换为二值图像，并确定所述二值图像中满足预设灰度阈值的像素为缺陷像素；根据所述缺陷像素的个数是否满足预设漏光阈值，判断所述待检测屏幕是否漏光。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待检测屏幕显示的灰度图像，包括：采集待检测屏幕显示的原始图像；通过傅里叶变换将采集到的图像转换为频谱图；通过高斯滤波器对所述频谱图进行滤波处理，其中，所述高斯滤波器的参数为根据采集到的图像的分辨率设定的；通过傅里叶反变换将滤波后的频谱图转换为用于检测屏幕是否漏光的灰度图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述灰度图像中像素的灰度值，对所述灰度图像进行灰度拉伸，包括：通过统计所述灰度图像中像素的灰度值，确定所述灰度图像中像素的最大灰度值和最小灰度值；根据确定的最大灰度值和最小灰度值，确定用于拉伸所述灰度图像中像素的灰度值范围的加系数和乘系数；根据所述加系数和乘系数，对所述灰度图像中像素的灰度值范围进行拉伸。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将拉伸后的灰度图像转换为二值图像，并确定所述二值图像中满足预设灰度阈值的像素为缺陷像素，包括：利用最大稳定极值区域MSERs检测算法，将低于预设灰度阈值的像素的灰度值改为第一灰度值，将高于预设灰度阈值的像素的灰度值改为第二灰度值；其中，第一灰度值为0，第二灰度值为255；确定所述二值图像中像素的灰度值等于第二灰度值的像素为缺陷像素。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述缺陷像素的个数是否满足预设漏光阈值，判断所述待检测屏幕是否漏光，包括：判断所述缺陷像素的邻接像素的灰度值是否等于第二灰度值；若是，则确定所述邻接像素与所述缺陷像素连通，否则，所述邻接像素与所述缺陷像素非连通；直到所有的缺陷像素都判断完成，根据连通的缺陷像素，确定所述二值图像的连通区域为缺陷区域；若所述缺陷...

【专利技术属性】
技术研发人员：李小明，黄春来，孙旺，张海涛，张元立，
申请(专利权)人：合肥欣奕华智能机器有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34