异常企业挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种基于关联图谱的异常企业挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取已知异常企业的异常企业标识；从预先建立的关联图谱中，查找与所述异常企业标识存在关联关系的一级关联企业标识和一级关联人员标识；以所述一级关联人员标识为关联起点，从所述关联图谱中查找与所述一级关联人员标识存在关联关系的二级关联企业标识；分别将一级关联企业标识和二级关联企业标识与预设的企业黑名单中包括的企业标识进行比对；将包括于企业黑名单中的一级关联企业标识和二级关联企业标识分别唯一标识的待检测企业判定为异常企业。采用本方法能够提高异常企业挖掘效率。

Excavation methods, devices, computer equipment and storage media for abnormal Enterprises

【技术实现步骤摘要】
异常企业挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种异常企业挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着科学技术的飞速发展，企业的数量逐渐增多，企业的类型也日益增多。然而，一个企业的好坏对整个社会的影响是重大的，对企业的异常检测至关重要。传统方法中，要检测异常企业，通常都需要获取企业经营等方面的信息，由监管人员对企业经营信息进行人工稽查，以判断该企业是否为异常企业。很显然，这种通过监管人员人工稽查的方式来识别出异常企业，效率非常低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高异常企业识别效率的异常企业挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质。一种异常企业挖掘方法，所述方法包括：获取已知异常企业的异常企业标识；从预先建立的关联图谱中，查找与所述异常企业标识存在关联关系的一级关联企业标识和一级关联人员标识；以所述一级关联人员标识为关联起点，从所述关联图谱中查找与所述一级关联人员标识存在关联关系的二级关联企业标识；分别将一级关联企业标识和二级关联企业标识与预设的企业黑名单中的企业标识进行比对；将包括于企业黑名单中的一级关联企业标识和二级关联企业标识分别唯一标识的待检测企业判定为异常企业。在其中一个实施例中，所述方法还包括：以所述一级关联人员标识为关联起点，从所述关联图谱中，查找与所述一级关联人员标识存在关联关系的二级关联人员标识；将所述二级关联人员标识作为关联起点，从所述关联图谱中，查找与所述二级关联人员标识存在关联关系的三级关联企业标识；当确定所述企业黑名单存在所述三级关联企业标识时，则判定所述三级关联企业标识所唯一标识的待检测企业为异常企业。在其中一个实施例中，所述方法还包括：当企业黑名单中不存在一级关联企业标识时，则获取一级关联企业标识所对应的第一异常分析基础数据；将所述第一异常分析基础数据输入预先训练的异常分析模型中，输出针对所述一级关联企业标识所唯一标识的待检测企业的异常分析结果；当企业黑名单中不存在二级关联企业标识时，则获取二级关联企业标识所对应的第二异常分析基础数据；将所述第二异常分析基础数据输入所述异常分析模型中，输出针对所述二级关联企业标识所唯一标识的待检测企业的异常分析结果。在其中一个实施例中，所述获取一级关联企业标识所对应的第一异常分析基础数据包括：从关联图谱中，查找与所述一级关联企业标识具有关联关系的第一事件信息和/或第一资讯信息，得到包括所述第一事件信息和/或第一资讯信息的第一异常分析基础数据。在其中一个实施例中，所述获取二级关联企业标识所对应的第二异常分析基础数据包括：从关联图谱中，查找与二级关联企业标识具有关联关系的第二事件信息和/或第二资讯信息，得到包括所述第二事件信息和/或第二资讯信息的第二异常分析基础数据。在其中一个实施例中，所述方法还包括：根据所述关联图谱获取与异常企业标识相关联的负面经营事件，并建立所述负面经营事件与所述异常企业标识之间的第一度风险传导关系；将所述一级关联人员标识作为传导点，建立异常企业标识与二级关联企业标识之间的第二度风险传导关系；从关联图谱中查找与所述二级关联企业标识相关联的三级关联人员标识；获取与所述三级关联人员标识在关联图谱中相关联的四级关联企业标识；将所述三级关联人员标识作为传导点，建立所述二级关联企业标识与四级关联企业标识之间的第三度风险传导关系；根据第一度、第二度和第三度风险传导关系，构建风险传导关系图。在其中一个实施例中，在从预先建立的关联图谱中，查找与所述异常企业标识存在关联关系的一级关联企业标识和一级关联人员标识之前，所述方法还包括：获取包括企业信息和企业核心人员信息的关联分析基础数据；对所述关联分析基础数据进行关联分析处理；根据关联分析结果，从企业信息中提取企业标识，并从企业核心人员信息中提取人员标识，并建立企业标识与企业标识、企业标识与人员标识之间的关联关系；根据建立的所述关联关系，构建关联图谱。一种异常企业挖掘装置，所述装置包括：获取模块，用于获取已知异常企业的异常企业标识；关联查找模块，用于从预先建立的关联图谱中，查找与所述异常企业标识存在关联关系的一级关联企业标识和一级关联人员标识；以所述一级关联人员标识为关联起点，从所述关联图谱中查找与所述一级关联人员标识存在关联关系的二级关联企业标识；异常企业判定模块，用于分别将一级关联企业标识和二级关联企业标识与预设的企业黑名单中包括的企业标识进行比对；将包括于企业黑名单中的一级关联企业标识和二级关联企业标识分别唯一标识的待检测企业判定为异常企业。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取已知异常企业的异常企业标识；从预先建立的关联图谱中，查找与所述异常企业标识存在关联关系的一级关联企业标识和一级关联人员标识；以所述一级关联人员标识为关联起点，从所述关联图谱中查找与所述一级关联人员标识存在关联关系的二级关联企业标识；分别将一级关联企业标识和二级关联企业标识与预设的企业黑名单中包括的企业标识进行比对；将包括于企业黑名单中的一级关联企业标识和二级关联企业标识分别唯一标识的待检测企业判定为异常企业。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取已知异常企业的异常企业标识；从预先建立的关联图谱中，查找与所述异常企业标识存在关联关系的一级关联企业标识和一级关联人员标识；以所述一级关联人员标识为关联起点，从所述关联图谱中查找与所述一级关联人员标识存在关联关系的二级关联企业标识；分别将一级关联企业标识和二级关联企业标识与预设的企业黑名单中包括的企业标识进行比对；将包括于企业黑名单中的一级关联企业标识和二级关联企业标识分别唯一标识的待检测企业判定为异常企业。上述异常企业挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质，通过包括企业与企业、企业与人员这三度关联关系的关联图谱，结合已经明确知晓存在异常的异常企业标识，来查找出与所述异常企业标识存在关联关系的一级关联企业标识和一级关联人员标识，并基于一级关联人员标识查找出相关联的二级关联企业标识。能够更加深入地挖掘出与已知异常企业具有关联关系的关联企业，而与异常企业存在关联关系的关联企业的异常风险往往很高。进而，再结合，企业黑名单对一级和二级关联企业标识所标识的待检测企业进行异常判定，当一级和二级关联企业标识存在于企业黑名单中时，则判定其所标识的企业为异常企业。即，从已知异常企业出发，基于多维度关联关系的关联图谱和企业黑名单，能够快速、准确地挖掘出异常企业，提高了挖掘效率。附图说明图1为一个实施例中异常企业挖掘方法的应用场景图；图2为一个实施例中异常企业挖掘方法的流程示意图；图3为一个实施例中风险传导关系图生成步骤的流程示意图；图4为一个实施例中风险传导关系图的示意图；图5为一个实施例中异常企业挖掘装置的结构框图；图6为另一个实施例中异常企业挖掘装置的结构框图；图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常企业挖掘方法，所述方法包括：获取已知异常企业的异常企业标识；从预先建立的关联图谱中，查找与所述异常企业标识存在关联关系的一级关联企业标识和一级关联人员标识；以所述一级关联人员标识为关联起点，从所述关联图谱中查找与所述一级关联人员标识存在关联关系的二级关联企业标识；分别将一级关联企业标识和二级关联企业标识与预设的企业黑名单中的企业标识进行比对；将包括于企业黑名单中的一级关联企业标识和二级关联企业标识分别唯一标识的待检测企业判定为异常企业。

【技术特征摘要】
1.一种异常企业挖掘方法，所述方法包括：获取已知异常企业的异常企业标识；从预先建立的关联图谱中，查找与所述异常企业标识存在关联关系的一级关联企业标识和一级关联人员标识；以所述一级关联人员标识为关联起点，从所述关联图谱中查找与所述一级关联人员标识存在关联关系的二级关联企业标识；分别将一级关联企业标识和二级关联企业标识与预设的企业黑名单中的企业标识进行比对；将包括于企业黑名单中的一级关联企业标识和二级关联企业标识分别唯一标识的待检测企业判定为异常企业。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：以所述一级关联人员标识为关联起点，从所述关联图谱中，查找与所述一级关联人员标识存在关联关系的二级关联人员标识；将所述二级关联人员标识作为关联起点，从所述关联图谱中，查找与所述二级关联人员标识存在关联关系的三级关联企业标识；当确定所述企业黑名单存在所述三级关联企业标识时，则判定所述三级关联企业标识所唯一标识的待检测企业为异常企业。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当企业黑名单中不存在一级关联企业标识时，则获取一级关联企业标识所对应的第一异常分析基础数据；将所述第一异常分析基础数据输入预先训练的异常分析模型中，输出针对所述一级关联企业标识所唯一标识的待检测企业的异常分析结果；当企业黑名单中不存在二级关联企业标识时，则获取二级关联企业标识所对应的第二异常分析基础数据；将所述第二异常分析基础数据输入所述异常分析模型中，输出针对所述二级关联企业标识所唯一标识的待检测企业的异常分析结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取一级关联企业标识所对应的第一异常分析基础数据包括：从关联图谱中，查找与所述一级关联企业标识具有关联关系的第一事件信息和/或第一资讯信息，得到包括所述第一事件信息和/或第一资讯信息的第一异常分析基础数据。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取二级关联企业标识所对应的第二异常分析基础数据包括：从关联图谱中，查找与二级关联企业标识具有关联关系的第二事件信息和/或第二资讯信息，得到包括所述第二事件信息和/或第二资讯信息的第二异常分析基础数...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱元，李磊，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44