图像处理方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。其中方法包括：获取待处理图像，对所述待处理图像进行场景识别；当场景识别结果中包括至少两个目标场景时，确定各所述目标场景的权重；根据各所述目标场景对应的亮度映射表和各所述目标场景的权重，确定所述待处理图像的融合亮度映射表；基于所述融合亮度映射表对所述待处理图像进行亮度调节，生成第一处理图像。本申请实施例通过采用上述技术方案，在确定待处理图像的场景识别结果包括两个或两个以上的目标场景时，根据目标场景的权重，确定待处理图像的融合亮度映射表，避免基于单一目标场景对复杂图像进行处理时，处理方式不恰当的情况，提高图像处理的精确度。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、存储介质及电子设备
本申请实施例涉及电子设备
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着手机和平板电脑等电子设备的不断发展，越来越多的电子设备的拍照功能被用户广泛使用，并且用户对电子设备的拍照性能的要求也越来越高。目前，电子设备在对拍摄的图像进行处理时，可以是基于图像场景进行不同的处理，以提高处理后图像质量。由于拍摄图像的复杂性，往往同时符合多个场景的判断标准，但是目前的场景区分变量单一，一般是确定图像的一个场景，根据该场景对图像进行处理，导致图像处理方式并不适合该图像，处理后图像效果差的情况。
技术实现思路
本申请实施例提供图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，确定适用于复杂图像的处理方式，提高图像处理质量。第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：获取待处理图像，对所述待处理图像进行场景识别；当场景识别结果中包括至少两个目标场景时，确定各所述目标场景的权重；根据各所述目标场景对应的亮度映射表和各所述目标场景的权重，确定所述待处理图像的融合亮度映射表；基于所述融合亮度映射表对所述待处理图像进行亮度调节，生成第一处理图像。第二方面，本申请实施例提供了图像处理装置，包括：场景识别模块，用于获取待处理图像，对所述待处理图像进行场景识别；权重确定模块，用于当场景识别结果中包括至少两个目标场景时，确定各所述目标场景的权重；融合亮度映射表确定模块，用于根据各所述目标场景对应的亮度映射表和各所述目标场景的权重，确定所述待处理图像的融合亮度映射表；第一图像处理模块，用于基于所述融合亮度映射表对所述待处理图像进行亮度调节，生成第一处理图像。第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的图像处理方法。第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的图像处理方法。本申请实施例中提供的图像处理方法，通过获取待处理图像，对所述待处理图像进行场景识别，当场景识别结果中包括至少两个目标场景时，确定各所述目标场景的权重，根据各所述目标场景对应的亮度映射表和各所述目标场景的权重，确定所述待处理图像的融合亮度映射表，基于所述融合亮度映射表对所述待处理图像进行亮度调节，生成第一处理图像。通过采用上述方案，在确定待处理图像的场景识别结果包括两个或两个以上的目标场景时，根据目标场景的权重，确定待处理图像的融合亮度映射表，避免基于单一目标场景对复杂图像进行处理时，处理方式不恰当的情况，提高图像处理的精确度。附图说明图1为本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；图2a为本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；图2b是本申请实施例提供的一种亮度映射关系的曲线示意图；图2c是本申请实施例提供的待处理图像亮度分布图的示意图；图3为本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；图4为本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；图5为本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；图7为本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本申请的技术方案。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。图1为本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图，该方法可以由图像处理装置执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在电子设备中。如图1所示，该方法包括：步骤101、获取待处理图像，对所述待处理图像进行场景识别。步骤102、当场景识别结果中包括至少两个目标场景时，确定各所述目标场景的权重。步骤103、根据各所述目标场景对应的亮度映射表和各所述目标场景的权重，确定所述待处理图像的融合亮度映射表。步骤104、基于所述融合亮度映射表对所述待处理图像进行亮度调节，生成第一处理图像。示例性的，本申请实施例中的电子设备可包括手机和平板电脑等智能设备。本实施例中，待处理图像可以是通过电子设备的摄像头拍摄的，还可以是电子设备本地存储的图像。其中，可以是将待处理图像输入至电子设备中预先设置的场景识别模型中，根据场景识别模型的输出结果确定场景识别结果。场景识别模型可以是分类模型，也可以是神经网络模型，可根据图像的特征信息确定图像场景。示例性的，图像的场景可以是但不限于人像场景、逆光场景、暗光场景、夜景场景、夕阳场景、美食场景、风景场景等。但是，由于拍摄图像中内容复杂，图像往往并不是仅具有单一场景，示例性的，待处理图像中可以是同时包括关食和人像，可以是在逆光下拍摄的风景或者人像，还可以是在夜景中拍摄的美食或风景等。本实施例中，可以是基于电子设备中场景识别模型对待处理图像进行场景识别，得到场景识别结果，示例性的，待处理图像的场景识别结果可以是风景场景的识别概率为50％，夕阳场景的识别概率为30％，人像场景的识别概率为20％。在现有技术中，将风景场景作为目标场景，忽略夕阳场景和人像场景，易导致图像信息处理不当的问题。例如，当识别概率的最大值小于预设概率值时，可确定待处理图像的目标场景为两个或两个以上。可选的，可以是将场景识别模型识别到的场景均确定为待处理图像的目标场景，例如可以是确定待处理图像的目标场景为风景场景、夕阳场景和人像场景。可选的，还可以是筛选识别概率大于预设概率值的场景，作为待处理图像的目标场景，例如可以是设置预设概率值为30％，可确定待处理图像的目标场景包括风景场景和夕阳场景。可选的，根据识别概率对所述场景进行排序，根据预设排序范围的场景确定待处理图像的目标场景。示例性的，待处理图像的场景识别结果可以是风景场景的识别概率为50％，夕阳场景的识别概率为30％，人像场景的识别概率为13％，逆光场景的识别概率为5％，暗光场景的识别概率为2％。根据识别概率进行大小排序，得到的排序为风景场景、夕阳场景、人像场景、逆光场景和暗光场景，可以是将排序中前三种场景确定为目标场景，即待处理图像的目标场景为风景场景、夕阳场景和人像场景。需要说明的是，待处理图像的目标场景的数量可以是根据电子设备中场景识别模型中设置的场景识别方式确定。在本实施例中，当确定待处理图像的目标场景包括两个或两个以上的目标场景时，确定各目标场景的权重，其中，目标场景的权重之和为1。可选的，所述确定各所述目标场景的权重，包括：根据场景识别结果确定各所述目标场景的识别概率；根据所述识别概率的比例确定所述目标场景的权重。当各目标场景的识别概率之和为100％，将识别概率确定为目标场景本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像，对所述待处理图像进行场景识别；当场景识别结果中包括至少两个目标场景时，确定各所述目标场景的权重；根据各所述目标场景对应的亮度映射表和各所述目标场景的权重，确定所述待处理图像的融合亮度映射表；基于所述融合亮度映射表对所述待处理图像进行亮度调节，生成第一处理图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像，对所述待处理图像进行场景识别；当场景识别结果中包括至少两个目标场景时，确定各所述目标场景的权重；根据各所述目标场景对应的亮度映射表和各所述目标场景的权重，确定所述待处理图像的融合亮度映射表；基于所述融合亮度映射表对所述待处理图像进行亮度调节，生成第一处理图像。2.根据权利要求l所述的方法，其特征在于，所述确定各所述目标场景的权重，包括：根据场景识别结果确定各所述目标场景的识别概率；根据所述识别概率的比例确定所述目标场景的权重。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述目标场景对应的亮度映射表和各所述目标场景的权重，确定所述待处理图像的融合亮度映射表，包括：确定各所述目标场景对应的亮度映射表，所述亮度映射表包括待处理图像中初始亮度分量与目标亮度分量的映射关系；将各目标场景对应的亮度映射表中所述初始亮度分量对应的目标亮度分量进行加权求和，生成所述融合亮度映射表中所述初始亮度分量对应的目标亮度分量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将各目标场景对应的亮度映射表中所述初始亮度分量对应的目标亮度分量进行加权求和之前，还包括：当所述目标场景中包括人像场景时，确定所述待处理图像中人脸区域；确定所述人脸区域的初始亮度分量范围，在所述人脸区域的初始亮度分量范围内，设置所述人像场景的权重为1，所述人像场景外的其他目标场景的权重为0。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定各所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：王会朝，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44