一种确定待识别对象的方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种确定待识别对象的方法及装置，涉及视频处理技术领域，该方法包括：从治安平台的监控设备中获取待处理的视频，所述待处理视频包括N帧图像；N大于等于2；所述监控设备设置于车辆通行区域；将第一图像输入至分类模型，得到所述第一图像中各识别对象；所述识别对象包括识别对象的类型及识别对象对应的图像信息；所述识别对象的类型包括行人、非机动车和机动车；所述第一图像是所述N帧图像中的任一个；从所述待处理视频中提取各识别对象对应的图像信息，并标记各图像信息对应的识别对象的类型。利用提取后的待识别对象特征的信息进行属性检测的方法，从而降低了计算量，同时提高了效率。

A Method and Device for Determining the Object to be Recognized

【技术实现步骤摘要】
一种确定待识别对象的方法及装置
本专利技术实施例涉及视频处理
，尤其涉及一种确定待识别对象的方法及装置。
技术介绍
当今社会中，出于安防管理的需要，监控设备布满了街道、社区、楼宇等各种公共场合。在发生警情时，先从监控设备采集的视频数据中确定出嫌疑人或嫌疑车辆的图像，然后由警务人员根据嫌疑人或嫌疑车辆的图像搜捕嫌疑人或嫌疑车辆。现有技术中，监控设备采集视频流后，多采用对视频流中的每帧图像进行检测和识别，确定每帧图像中的人脸或车辆等对象，然后再将各帧图像中检测出的对象进行匹配，确定出一个对象的所有图像，该方法由于需要对每帧图像进行检测和识别，计算量较大，效率低。
技术实现思路
由于现有技术中，从视频流中确定同一对象的图像时，对每帧图像进行检测和识别，且需要将每帧图像的全部信息进行检测和识别，计算量较大且效率较低，基于上述问题，本申请实施例提供了一种确定待识别对象的方法及装置。一方面，本申请实施例提供了一种确定待识别对象的方法，该方法包括：从治安平台的监控设备中获取待处理的视频，所述待处理视频包括N帧图像；N大于等于2；所述监控设备设置于车辆通行区域；将第一图像输入至分类模型，得到所述第一图像中各识别对象；所述识别对象包括识别对象的类型及识别对象对应的图像信息；所述识别对象的类型包括行人、非机动车和机动车；所述第一图像是所述N帧图像中的任一个；从所述待处理视频中提取各识别对象对应的图像信息，并标记各图像信息对应的识别对象的类型。可选地，所述第一图像为检测帧图像，所述方法还包括：获取第二图像，所述第二图像为所述第一图像的下一帧图像且所述第二图像为预测帧图像；针对所述第一图像中的第一识别对象，在所述第二图像中查找相似度大于预设阈值的预测图像区域，作为所述第一识别对象在所述第二图像中对应的图像信息；所述第一识别对象为所述第一图像中的任一识别对象。可选地，所述方法还包括：获取第三图像，所述第三图像为所述第二图像的下一帧图像且所述第三图像为预测帧图像；针对所述第二图像中的所述第一识别对象，在所述第三图像中查找相似度大于所述预设阈值的预测图像区域，作为所述第一识别对象在所述第三图像中对应的图像信息。可选地，所述从所述待处理视频中提取各识别对象对应的图像信息，并标记各图像信息对应的识别对象的类型之后，还包括：根据第一识别对象的类型，将所述第一识别对象对应的各图像信息输入所述第一识别对象的类型对应的属性分类模型，得到所述第一识别对象对应的各属性类别的属性值。可选地，所述属性分类模型包括多个第一分类模型和第二分类模型；各第一分类模型对应的属性类别均不同；所述第二分类模型对应于所有属性类别；所述将所述第一识别对象对应的各图像信息输入所述第一识别对象的类型对应的属性分类模型，得到所述第一识别对象对应的各属性类别的属性值，包括：将所述第一识别对象的第三图像信息分别输入所述多个第一分类模型，根据每个第一分类模型的预测结果，得到所述第三图像信息对应的多个属性类别的属性值的置信度；所述第三图像信息为所述各图像信息中的任一个；将所述第三图像信息和所述第三图像信息对应的多个属性类别的属性值的置信度输入所述第二分类模型，得到所述第一识别对象对应各属性类别的属性值。一方面，本申请实施例提供了一种确定待识别对象的装置，包括：获取单元，从治安平台的监控设备中获取待处理的视频，所述待处理视频包括N帧图像；N大于等于2；所述监控设备设置于车辆通行区域；待识别对象确定单元，用于将第一图像输入至分类模型，得到所述第一图像中各识别对象；所述识别对象包括识别对象的类型及识别对象对应的图像信息；所述识别对象的类型包括行人、非机动车和机动车；所述第一图像是所述N帧图像中的任一个；从所述待处理视频中提取各识别对象对应的图像信息，并标记各图像信息对应的识别对象的类型。可选地，所述第一图像为检测帧图像，所述获取单元还用于：获取第二图像，所述第二图像为所述第一图像的下一帧图像且所述第二图像为预测帧图像；所述待识别对象确定单元还用于：针对所述第一图像中的第一识别对象，在所述第二图像中查找相似度大于预设阈值的预测图像区域，作为所述第一识别对象在所述第二图像中对应的图像信息；所述第一识别对象为所述第一图像中的任一识别对象。可选地，所述获取单元还用于：获取第三图像，所述第三图像为所述第二图像的下一帧图像且所述第三图像为预测帧图像；所述待识别对象确定单元还用于：针对所述第二图像中的所述第一识别对象，在所述第三图像中查找相似度大于所述预设阈值的预测图像区域，作为所述第一识别对象在所述第三图像中对应的图像信息。可选地，所述装置还包括属性确定单元，用于根据第一识别对象的类型，将所述第一识别对象对应的各图像信息输入所述第一识别对象的类型对应的属性分类模型，得到所述第一识别对象对应的各属性类别的属性值。可选地，所述属性分类模型包括多个第一分类模型和第二分类模型；各第一分类模型对应的属性类别均不同；所述第二分类模型对应于所有属性类别；所述属性确定单元用于：将所述第一识别对象的第三图像信息分别输入所述多个第一分类模型，根据每个第一分类模型的预测结果，得到所述第三图像信息对应的多个属性类别的属性值的置信度；所述第三图像信息为所述各图像信息中的任一个；将所述第三图像信息和所述第三图像信息对应的多个属性类别的属性值的置信度输入所述第二分类模型，得到所述第一识别对象对应各属性类别的属性值。一方面，本申请实施例提供了一种确定待识别对象的设备，包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元，其中，所述存储单元存储有计算机程序，当所述程序被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行确定待识别对象的方法的步骤。一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其存储有可由确定待识别对象的设备执行的计算机程序，当所述程序在确定待识别对象的设备上运行时，使得所述确定待识别对象的设备执行确定待识别对象的方法的步骤。本申请实施例中，通过将监控视频中的每帧图像进行多个待识别对象特征的提取，并利用提取后的待识别对象特征的信息进行属性检测的方法，解决了现有技术中需要将整帧图像进行识别的问题，并且通过确定检测帧以及预测帧的方法，不需要对每帧图像进行检测，从而降低了确定待识别图像中的待识别对象的计算量，同时提高了效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例适用的系统架构图；图2为本申请实施例提供的一种确定待识别对象的方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种确定待识别对象的示意图；图4为本申请实施例提供的一种确定待识别对象的示意图；图5为本申请实施例一种确定待识别对象的装置的结构示意图；图6为本申请实施例一种确定待识别对象的设备的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。图1示例性示出了本申请实施例适用的系统架构，在该系统架构中包括监控设备101、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定待识别对象的方法，其特征在于，包括：从治安平台的监控设备中获取待处理的视频，所述待处理视频包括N帧图像；N大于等于2；所述监控设备设置于车辆通行区域；将第一图像输入至分类模型，得到所述第一图像中各识别对象；所述识别对象包括识别对象的类型及识别对象对应的图像信息；所述识别对象的类型包括行人、非机动车和机动车；所述第一图像是所述N帧图像中的任一个；从所述待处理视频中提取各识别对象对应的图像信息，并标记各图像信息对应的识别对象的类型。

【技术特征摘要】
1.一种确定待识别对象的方法，其特征在于，包括：从治安平台的监控设备中获取待处理的视频，所述待处理视频包括N帧图像；N大于等于2；所述监控设备设置于车辆通行区域；将第一图像输入至分类模型，得到所述第一图像中各识别对象；所述识别对象包括识别对象的类型及识别对象对应的图像信息；所述识别对象的类型包括行人、非机动车和机动车；所述第一图像是所述N帧图像中的任一个；从所述待处理视频中提取各识别对象对应的图像信息，并标记各图像信息对应的识别对象的类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图像为检测帧图像，所述方法还包括：获取第二图像，所述第二图像为所述第一图像的下一帧图像且所述第二图像为预测帧图像；针对所述第一图像中的第一识别对象，在所述第二图像中查找相似度大于预设阈值的预测图像区域，作为所述第一识别对象在所述第二图像中对应的图像信息；所述第一识别对象为所述第一图像中的任一识别对象。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取第三图像，所述第三图像为所述第二图像的下一帧图像且所述第三图像为预测帧图像；针对所述第二图像中的所述第一识别对象，在所述第三图像中查找相似度大于所述预设阈值的预测图像区域，作为所述第一识别对象在所述第三图像中对应的图像信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述待处理视频中提取各识别对象对应的图像信息，并标记各图像信息对应的识别对象的类型之后，还包括：根据第一识别对象的类型，将所述第一识别对象对应的各图像信息输入所述第一识别对象的类型对应的属性分类模型，得到所述第一识别对象对应的各属性类别的属性值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述属性分类模型包括多个第一分类模型和第二分类模型；各第一分类模型对应的属性类别均不同；所述第二分类模型对应于所有属性类别；所述将所述第一识别对象对应的各图像信息输入所述第一识别对象的类型对应的属性分类模型，得到所述第一识别对象对应的各属性类别的属性值，包括：将所述第一识别对象的第三图像信息分别输入所述多个第一分类模型，根据每个第一分类模型的预测结果，得到所述第三图像信息对应的多个属性类别的属性值的置信度；所述第三图像信息为所述各图像信息中的任一个；将所述第三图像信息和所述第三图像信息对应的多个属性类别的属性值的置信度输入所述第二分类模型，得到所述第一识别对象对应各属性类别的属性值。6.一种确定待识别对象的装置，其特征在于，包括：获取单元，从治安平台的监控设备中获取待处理的视频，所述待处理视频包括N帧图像；N大于等于2；所述监控设备设置于车辆通...

【专利技术属性】
技术研发人员：万一木，徐珺，
申请(专利权)人：上海依图网络科技有限公司，成都依图网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31