燃气锅炉的能效曲线拟合方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种燃气锅炉的能效曲线拟合方法、装置、可读介质及电子设备，方法包括：获取燃气锅炉的至少两个采样能效数据，其中，所述采样能效数据包括所述燃气锅炉在一个单位时间段内的燃气消耗量以及蒸汽产生量；基于随机抽样一致算法RANSAC对获取的各个所述采样能效数据进行处理，拟合所述燃气锅炉的能效曲线。通过本发明专利技术的技术方案，拟合的能效曲线能够更为准确的反映燃气锅炉的能效情况。

Energy Efficiency Curve Fitting Method, Equipment, Medium and Electronic Equipment of Gas-fired Boiler

【技术实现步骤摘要】
燃气锅炉的能效曲线拟合方法、装置、介质及电子设备
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及燃气锅炉的能效曲线拟合方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
燃气锅炉的能效曲线能够体现燃气锅炉在不同负荷率下的能效情况。目前，在拟合一个燃气锅炉的能效曲线时，通常需要采集若干样本能效数据，样本能效数据包括燃气锅炉在实际运行过程中在一个单位时间内所消耗的燃气量、产生的蒸汽量，进而基于最小二乘法对获取的各个样本数据进行处理以拟合该燃气锅炉的能效曲线。每一组样本数据均可能因表计误差或其它原因导致其成为不再具有参考意义的离群数据(即异常数据)，从而导致拟合的能效曲线不能准确反映燃气锅炉的能效情况。
技术实现思路
本专利技术提供一种燃气锅炉的能效曲线拟合方法、装置、可读介质及电子设备，拟合的能效曲线能够更为准确的反映燃气锅炉的能效情况。第一方面，本专利技术提供了一种燃气锅炉的能效曲线拟合方法，包括：获取燃气锅炉的至少两个采样能效数据，其中，所述采样能效数据包括所述燃气锅炉在一个单位时间段内的燃气消耗量以及蒸汽产生量；基于RANSAC(RandomSampleConsensus，随机抽样一致算法)对获取的各个所述采样能效数据进行处理，拟合所述燃气锅炉的能效曲线。优选地，还包括：确定拟合所述燃气锅炉的能效曲线时所需的样本数据量；所述基于RANSAC对获取的各个所述采样能效数据进行处理，拟合所述燃气锅炉的能效曲线，包括：A1、形成由各个所述采样能效数据构成的集合的随机子集，并将形成所述随机子集的迭代次数加1，其中，构成所述随机子集的各个所述采样能效数据的第一总量不小于所述样本数据量；A2、根据构成所述随机子集的各个所述采样能效数据拟合备选能效曲线，并计算每一个所述采样能效数据与所述备选能效曲线之间的残差；A3、针对每一个所述采样能效数据，检测所述采样能效数据对应的所述残差的绝对值是否小于预设残差阈值，若是，则将所述采样能效数据确定为对应于所述备选能效曲线的内点；A4、确定并记录对应于所述备选能效曲线的各个所述内点的第二总量；A5、检测所述迭代次数是否达到第一阈值，若是，则将记录的各个所述第二总量中的最大值所对应的备选能效曲线确定为所述燃气锅炉的能效曲线；否则，执行A1。优选地，所述A4，进一步包括：检测所述第二总量与各个所述采样能效数据的第三总量之间的比值是否达到第二阈值，若是，则将所述备选能效曲线确定为所述燃气锅炉的能效曲线；否则，执行A5。优选地，所述A2中，所述根据构成所述随机子集的各个所述采样能效数据拟合备选能效曲线，包括：基于最小二乘法对构成所述随机子集的各个所述采样能效数据进行处理，拟合备选能效曲线。第二方面，本专利技术提供了一种燃气锅炉的能效曲线拟合装置，包括：获取模块，用于获取燃气锅炉的至少两个采样能效数据，其中，所述采样能效数据包括所述燃气锅炉在一个单位时间段内的燃气消耗量以及蒸汽产生量；曲线拟合模块，用于基于RANSAC对获取的各个所述采样能效数据进行处理，拟合所述燃气锅炉的能效曲线。优选地，还包括：确定模块；其中，所述确定模块，用于确定拟合所述燃气锅炉的能效曲线时所需的样本数据量；所述曲线拟合模块，包括：子集选取单元、拟合处理单元、第一处理单元、确定单元和第二处理单元；其中，所述子集选取单元，用于形成由各个所述采样能效数据构成的集合的随机子集，并将形成所述随机子集的迭代次数加1，其中，构成所述随机子集的各个所述采样能效数据的第一总量不小于所述样本数据量；所述拟合处理单元，用于根据构成所述随机子集的各个所述采样能效数据拟合备选能效曲线，并计算每一个所述采样能效数据与所述备选能效曲线之间的残差；所述第一处理单元，用于针对每一个所述采样能效数据，检测所述采样能效数据对应的所述残差的绝对值是否小于预设残差阈值，若是，则将所述采样能效数据确定为对应于所述备选能效曲线的内点；所述确定单元，用于确定并记录对应于所述备选能效曲线的各个所述内点的第二总量；所述第二处理单元，用于检测所述迭代次数是否达到第一阈值，若是，则将记录的各个所述第二总量中的最大值所对应的备选能效曲线确定为所述燃气锅炉的能效曲线，否则触发所述子集选取单元。优选地，所述确定单元，进一步用于检测所述第二总量与各个所述采样能效数据的第三总量之间的比值是否达到第二阈值，若是，则将所述备选能效曲线确定为所述燃气锅炉的能效曲线；否则触发所述第二处理单元。优选地，所述拟合处理单元，用于基于最小二乘法对构成所述随机子集的各个所述采样能效数据进行处理，拟合备选能效曲线。第三方面，本专利技术提供了一种可读介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述电子设备执行如第一方面中任一所述的方法。第四方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如第一方面中任一所述的方法。本专利技术提供了一种燃气锅炉的能效曲线拟合方法、装置、可读介质及电子设备，该方法通过获取燃气锅炉的至少两个采样能效数据，各个采样能效数据具体包括燃气锅炉在一个单位时间段内的燃气消耗量及蒸汽产生量，后续过程中基于RANSAC对获取的各个采样能效数据进行处理以拟合燃气锅炉的能效曲线，可充分利用RANSAC的随机抽样特性，拟合的能效曲线不再直接以全部的采样能效数据为依据，可在一定程度上去除各个采样能效数据中不再具有参考意义的离群数据对拟合的能效曲线造成的影响，从而使得拟合的能效曲线能够更为准确的反映燃气锅炉的能效情况。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术一实施例提供的一种燃气锅炉的能效曲线拟合方法的流程示意图；图2为本专利技术一实施例提供的一种燃气锅炉的能效曲线拟合装置的结构示意图；图3为本专利技术一实施例提供的另一种燃气锅炉的能效曲线拟合装置的结构示意图；图4为本专利技术一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，本专利技术实施例提供了一种燃气锅炉的能效曲线拟合方法，可以包括如下各个步骤：步骤101，获取燃气锅炉的至少两个采样能效数据，其中，所述采样能效数据包括所述燃气锅炉在一个单位时间段内的燃气消耗量以及蒸汽产生量；步骤102，基于随机抽样一致算法RANSAC对获取的各个所述采样能效数据进行处理，拟合所述燃气锅炉的能效曲线。如图1所示的实施例，该方法通过获取燃气锅炉的至少两个采样能效数据，各个采样能效数据具体包括燃气锅炉在一个单位时间段内的燃气消耗量及蒸汽产生量，后续过程中基于RANSAC对获取的各个采样能效数据进行处理以拟合燃气锅炉的能效曲线，可充分利用RANSAC的随机抽样特性，拟合的能效曲线不再本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种燃气锅炉的能效曲线拟合方法，其特征在于，包括：获取燃气锅炉的至少两个采样能效数据，其中，所述采样能效数据包括所述燃气锅炉在一个单位时间段内的燃气消耗量以及蒸汽产生量；基于随机抽样一致算法RANSAC对获取的各个所述采样能效数据进行处理，拟合所述燃气锅炉的能效曲线。

【技术特征摘要】
1.一种燃气锅炉的能效曲线拟合方法，其特征在于，包括：获取燃气锅炉的至少两个采样能效数据，其中，所述采样能效数据包括所述燃气锅炉在一个单位时间段内的燃气消耗量以及蒸汽产生量；基于随机抽样一致算法RANSAC对获取的各个所述采样能效数据进行处理，拟合所述燃气锅炉的能效曲线。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：确定拟合所述燃气锅炉的能效曲线时所需的样本数据量；所述基于RANSAC对获取的各个所述采样能效数据进行处理，拟合所述燃气锅炉的能效曲线，包括：A1、形成由各个所述采样能效数据构成的集合的随机子集，并将形成所述随机子集的迭代次数加1，其中，构成所述随机子集的各个所述采样能效数据的第一总量不小于所述样本数据量；A2、根据构成所述随机子集的各个所述采样能效数据拟合备选能效曲线，并计算每一个所述采样能效数据与所述备选能效曲线之间的残差；A3、针对每一个所述采样能效数据，检测所述采样能效数据对应的所述残差的绝对值是否小于预设残差阈值，若是，则将所述采样能效数据确定为对应于所述备选能效曲线的内点；A4、确定并记录对应于所述备选能效曲线的各个所述内点的第二总量；A5、检测所述迭代次数是否达到第一阈值，若是，则将记录的各个所述第二总量中的最大值所对应的备选能效曲线确定为所述燃气锅炉的能效曲线；否则，执行A1。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述A4，进一步包括：检测所述第二总量与各个所述采样能效数据的第三总量之间的比值是否达到第二阈值，若是，则将所述备选能效曲线确定为所述燃气锅炉的能效曲线；否则，执行A5。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述A2中，所述根据构成所述随机子集的各个所述采样能效数据拟合备选能效曲线，包括：基于最小二乘法对构成所述随机子集的各个所述采样能效数据进行处理，拟合备选能效曲线。5.一种燃气锅炉的能效曲线拟合装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取燃气锅炉的至少两个采样能效数据，其中，所述采样能效数据包括所述燃气锅炉在一个单位时间段内的燃气消耗量以及蒸汽产生量；曲...

【专利技术属性】
技术研发人员：代景龙，
申请(专利权)人：新奥数能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11