基于社交群的用户分析及应用方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于社交群的用户分析及应用方法和装置。所述用户至少包含于两个社交群中，且所述每个社交群中均包含有机器人账号，该基于社交群的用户分析及应用方法包括：通过机器人账号，基于用户标识采集社交群中用户发出的社交信息，社交信息携带有时间戳信息；根据时间戳信息，采用自然语言处理技术对社交信息进行基于上下文语义的分析，获取每个社交群中用户的单维度分析结果；将用户标识相同的所有单维度分析结果进行整合，得到用户的多维度分析结果；根据用户的多维度分析结果进行与用户相关的应用。采用该方法能够从用户的多个维度出发进行分析，能够提高进行用户应用时的应用效果。

User Analysis and Application Method and Device Based on Social Groups

【技术实现步骤摘要】
基于社交群的用户分析及应用方法和装置
本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及一种基于社交群的用户分析及应用方法和装置。
技术介绍
目前在进行与用户相关的应用(即用户应用)，如进行对用户的网络言论监控、进行对用户的喜好订阅推送等具体应用时，缺乏对于用户的深度挖掘，无法准确地反映用户的特点，进行的用户应用无法达到预想的应用效果。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种基于社交群的用户分析及应用方法和装置，用以解决在进行用户应用时应用效果差的问题。为了实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于社交群的用户分析及应用方法，所述用户至少包含于两个社交群中，且所述每个社交群中均包含有机器人账号，所述方法包括：通过所述机器人账号，基于用户标识采集所述社交群中用户发出的社交信息，所述社交信息携带有时间戳信息；根据所述时间戳信息，采用自然语言处理技术对所述社交信息进行基于上下文语义的分析，获取每个所述社交群中用户的单维度分析结果；将所述用户标识相同的所有所述单维度分析结果进行整合，得到用户的多维度分析结果；根据所述用户的多维度分析结果进行与用户相关的应用。进一步地，所述通过所述机器人账号，基于用户标识采集所述社交群中用户发出的社交信息，包括：通过所述机器人账号对至少两个所述社交群中的用户按照所述用户标识进行划分；通过所述机器人账号按照划分后的用户采集所述社交群中用户发出的社交信息。进一步地，所述将所述用户标识相同的所有所述单维度分析结果进行整合，得到用户的多维度分析结果，包括：查找所述用户的多维度分析结果中重复出现的分析结果；将所述重复出现的分析结果去除。进一步地，所述根据所述用户的多维度分析结果进行与用户相关的应用，包括：根据所述用户的多维度分析结果建立每个用户的用户画像；根据所述用户画像在所述社交群中为用户推荐订阅内容。进一步地，所述根据所述用户的多维度分析结果进行与用户相关的应用，包括：根据所述用户的多维度分析结果为每个用户设定相对应的社交信息的采集频次和每次采集的信息量；根据所述采集频次和所述每次采集的信息量，采集用户发出的所述社交信息；根据所述社交信息在网络上对用户进行监督。为了实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于社交群的用户分析及应用装置，所述用户至少包含于两个社交群中，且所述每个社交群中均包含有机器人账号，所述装置包括：采集模块，用于通过所述机器人账号，基于用户标识采集所述社交群中用户发出的社交信息，所述社交信息携带有时间戳信息；单维度分析结果获取模块，用于根据所述时间戳信息，采用自然语言处理技术对所述社交信息进行基于上下文语义的分析，获取每个所述社交群中用户的单维度分析结果；多维度分析结果获取模块，用于将所述用户标识相同的所有所述单维度分析结果进行整合，得到用户的多维度分析结果；应用模块，用于根据所述用户的多维度分析结果进行与用户相关的应用。进一步地，所述采集模块，包括：划分单元，用于通过所述机器人账号对至少两个所述社交群中的用户按照所述用户标识进行划分；采集单元，用于通过所述机器人账号按照划分后的用户采集所述社交群中用户发出的社交信息。进一步地，所述多维度分析结果获取模块，包括：重复分析结果查找单元，用于查找所述用户的多维度分析结果中重复出现的分析结果；去除单元，用于将所述重复出现的分析结果去除。为了实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述的基于社交群的用户分析及应用方法。为了实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的基于社交群的用户分析及应用方法的步骤。本专利技术实施例中，通过机器人账号，基于用户标识采集社交群中用户发出的社交信息，社交信息携带有时间戳信息。采用机器人账号可以保证采集到的社交信息的实时性，获取到的社交信息能够较好地体现用户的特点，能够直接用于用户分析，提高社交信息的利用率。然后根据时间戳信息，采用自然语言处理技术对社交信息进行基于上下文语义的分析，获取每个社交群中用户的单维度分析结果，通过时间戳信息可以正确记录用户发出社交信息的时间顺序，从而进行有效的上下文语义分析，获取用户的分析结果，每个社交群代表着用户每一个维度的分析结果，即单维度分析结果。通过自然语言处理技术可以从社交信息中准确地提炼出用户的特点，在单维度分析结果中将用户的特点充分地展现出来。接着将用户标识相同的所有单维度分析结果进行整合，得到用户的多维度分析结果，基于社交群的多样性，从不同的社交群中提炼出用户在不同维度的特点，在多维度分析结果中将用户特点全面地体现出来。最后根据用户的多维度分析结果进行与用户相关的应用，该多维度分析结果能够准确、全方位地描述用户，根据该多维度分析结果能够提高进行用户应用时的应用效果。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1是本专利技术一实施例中基于社交群的用户分析及应用方法的一流程图；图2是本专利技术一实施例中基于社交群的用户分析及应用装置的一示意图。【具体实施方式】为了更好的理解本专利技术的技术方案，下面结合附图对本专利技术实施例进行详细描述。应当明确，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。应当理解，尽管在本专利技术实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述预设范围等，但这些预设范围不应限于这些术语。这些术语仅用来将预设范围彼此区分开。例如，在不脱离本专利技术实施例范围的情况下，第一预设范围也可以被称为第二预设范围，类似地，第二预设范围也可以被称为第一预设范围。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。图1示出本实施例中基于社交群的用户分析及应用方法的一流程图。该基于社交群的用户分析及应用方法可应用在系统、平台或应用程序中，用于进行用户应用的功能，具体可应用在安装在计算机设备上的用户应用系统本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于社交群的用户分析及应用方法，其特征在于，所述用户至少包含于两个社交群中，且所述每个社交群中均包含有机器人账号，所述方法包括：通过所述机器人账号，基于用户标识采集所述社交群中用户发出的社交信息，所述社交信息携带有时间戳信息；根据所述时间戳信息，采用自然语言处理技术对所述社交信息进行基于上下文语义的分析，获取每个所述社交群中用户的单维度分析结果；将所述用户标识相同的所有所述单维度分析结果进行整合，得到用户的多维度分析结果；根据所述用户的多维度分析结果进行与用户相关的应用。

【技术特征摘要】
2018.10.26 CN 20181125681271.一种基于社交群的用户分析及应用方法，其特征在于，所述用户至少包含于两个社交群中，且所述每个社交群中均包含有机器人账号，所述方法包括：通过所述机器人账号，基于用户标识采集所述社交群中用户发出的社交信息，所述社交信息携带有时间戳信息；根据所述时间戳信息，采用自然语言处理技术对所述社交信息进行基于上下文语义的分析，获取每个所述社交群中用户的单维度分析结果；将所述用户标识相同的所有所述单维度分析结果进行整合，得到用户的多维度分析结果；根据所述用户的多维度分析结果进行与用户相关的应用。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述机器人账号，基于用户标识采集所述社交群中用户发出的社交信息，包括：通过所述机器人账号对至少两个所述社交群中的用户按照所述用户标识进行划分；通过所述机器人账号按照划分后的用户采集所述社交群中用户发出的社交信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述用户标识相同的所有所述单维度分析结果进行整合，得到用户的多维度分析结果之后，还包括：查找所述用户的多维度分析结果中重复出现的分析结果；将所述重复出现的分析结果去除。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的多维度分析结果进行与用户相关的应用，包括：根据所述用户的多维度分析结果建立每个用户的用户画像；根据所述用户画像在所述社交群中为用户推荐订阅内容。5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的多维度分析结果进行与用户相关的应用，包括：根据所述用户的多维度分析结果为每个用户设定相对应的社交...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐佳良，刘劲柏，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44