电商平台及其商品促销控制方法、设备、可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种商品促销控制方法，商品促销控制方法包括以下步骤：通过电商平台的预设埋点，统计目标用户账户购物车中各待支付商品的浏览次数；根据浏览次数，确定各待支付商品的购买概率；确定各待支付商品中购买概率大于或等于预设阈值的目标商品；根据各目标商品的购买概率，对各目标商品执行对应的促销调整方案。本发明专利技术还公开了一种电商平台、商品促销控制设备、可读存储介质。本发明专利技术旨在提高购物车中商品的转化率，促进交易的完成，提高交易量。

Electronic Commerce Platform and Its Commodity Promotion Control Method, Equipment and Readable Storage Media

【技术实现步骤摘要】
电商平台及其商品促销控制方法、设备、可读存储介质
本专利技术涉电子商务领域，尤其涉及一种商品促销控制方法、电商平台、商品促销控制设备以及可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展，越来越多的用户采用网上购物的方式。在大多的电商平台上，用户浏览需求的商品，对所浏览的商品有购买意向时可将商品添加至购物车，对购物车中的商品进行结算后便可完成整个网上购物的过程。然而，由于各种复杂因素的影响，用户将商品添加至购物车后并没有进行结算。目前电商平台并没有对用户的此行为进行主动干预，可能造成商品一直停留在购物车中，并没有转化为真正的购买行为。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种商品促销控制方法，旨在提高购物车中商品的转化率，促进交易的完成，提高交易量。为实现上述目的，本专利技术提供一种商品促销控制方法，所述商品促销控制方法包括以下步骤：通过电商平台的预设埋点，统计目标用户账户购物车中各待支付商品的浏览次数；根据所述浏览次数，确定各待支付商品的购买概率；确定各待支付商品中购买概率大于或等于预设阈值的目标商品；根据各目标商品的购买概率，对各目标商品执行对应的促销调整方案。可选地，所述根据所述浏览次数，确定各待支付商品的购买概率的步骤包括：获取各待支付商品的当前价格和目标用户过去预设时长内的历史购物记录；根据历史购物记录，确定目标用户对各种类型商品的心理预期价格；根据各待支付商品的类型和所述心理预期价格，获取目标用户对各待支付商品的价格预期值；根据各待支付商品的价格预期值、当前价格和浏览次数，确定各待支付商品的购买概率。可选地，所述根据历史购物记录，确定目标用户对各种类型商品的心理预期价格的步骤包括：在所述历史购物记录中，获取目标用户完成交易的各种类型商品的历史成交价格；统计所述完成交易的各种类型商品的历史成交价格在不同预设价格区间中历的概率分布；选定分布概率最大的价格区间为目标价格区间；为目标价格区间；根据分别在目标区间内的成交价格，确定目标用户对各种类型商品的心里预期价格。可选地，所述根据各待支付商品的价格预期值、当前价格和浏览次数，确定各待支付商品的购买概率的步骤包括：根据各待支付商品的价格预期值与当前价格之间的差值确定各待支付商品的购买概率的基准值，根据各待支付商品的浏览次数确定各待支付商品的购买概率的修正值；根据各待支付商品的基准值和对应的修正值，确定各待支付商品的购买概率。可选地，所述根据各目标商品的购买概率，对各目标商品执行对应的促销调整方案的步骤包括：确定各目标商品的购买概率所处的概率区间；根据确定的概率区间对各目标商品执行对应的促销调整方案。可选地，所述根据各目标商品的购买概率，对各目标商品执行对应的促销调整方案的步骤之后，还包括：在不同目标用户账户的购物车中，获取预设时间段内各目标商品的实际成交比例；确定目标商品中实际成交比例小于或等于预设比例的二次促销商品；在所述二次促销商品当前的促销调整方案的基础上，增加所述二次促销商品的促销调整方案的种类。可选地，所述根据各目标商品的购买概率，对各目标商品执行对应的促销调整方案的步骤之后，还包括：在不同目标用户账户的购物车中，获取预设时间段内各目标商品的实际成交比例；根据各目标商品的购买概率和所执行的促销调整方案分别确定各目标商品的目标成交比例；确定各目标商品中实际成交比例和目标成交比例的差值大于或等于预设值的目标商品为异常商品，根据所述差值调整所述异常商品的购买概率。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种电商平台，所述电商平台包括：监控模块，用于通过电商平台的预设埋点，统计目标用户账户购物车中各待支付商品的浏览次数；分析模块，用于根据所述浏览次数，确定各待支付商品的购买概率；筛选模块，用于确定各待支付商品中购买概率大于或等于预设阈值的目标商品；调整模块，用于根据各目标商品的购买概率，对各目标商品执行对应的促销调整方案。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种商品促销控制设备，所述商品促销控制设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的商品促销控制程序，所述商品促销控制程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的商品促销控制方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有商品促销控制程序，所述商品促销控制程序被处理器执行时实现如上任一项所述的商品促销控制方法的步骤。本专利技术实施例提出的一种商品促销控制方法，通过统计目标用户账户购物车中各待支付商品的浏览次数，根据浏览次数确定各待支付商品的购买概率，在购买概率大于或等于预设阈值时，表明用户有强烈的购买意愿，此时对购买概率大于或等于预设阈值的商品执行促销调整方案，有利于提高购物车中商品的转化率，促进交易的完成，提高交易量。附图说明图1是本专利技术实施例商品促销控制方法的第一流程示意图；图2为本专利技术实施例商品促销控制方法的第二流程示意图；图3为本专利技术实施例商品促销控制方法的第三流程示意图；图4为本专利技术实施例商品促销控制方法的第四流程示意图；图5为本专利技术实施例商品促销控制方法的第五流程示意图；图6为本专利技术商品促销控制设备涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例的主要解决方案是：通过电商平台的预设埋点，统计目标用户账户购物车中各待支付商品的浏览次数；根据所述浏览次数，确定各待支付商品的购买概率；确定各待支付商品中购买概率大于或等于预设阈值的目标商品；根据各目标商品的购买概率，对各目标商品执行对应的促销调整方案。由于现有技术中，对于用户将商品添加至购物车后没有成交的行为并没有主动干预，可能造成商品一直停留在购物车中，并没有转化为真正的购买行为。本专利技术提供上述的解决方案，有利于提高购物车中商品的转化率，促进交易的完成，提高交易量。在本专利技术实施例中，提出一种商品促销控制方法，如图1所示，该方法包括以下步骤：步骤S10，通过电商平台的预设埋点，统计目标用户账户购物车中各待支付商品的浏览次数；埋点指用于收集操作信息的数据收集脚本。目标用户可具体为在电商平台上注册有账户并使用该账户登录的用户。目标用户在电商平台购物的过程中，会登录自己的账户，基于不同的需要进行不同的操作，如搜索、浏览搜索页、浏览商品详情、收藏商品、添加至购物车等。目标用户将商品加入到其账户的购物车后，形成待支付商品。通过预设埋点可从目标用户的所有操作中，统计目标用户对其购物车中各待支付商品进行浏览操作的总次数作为浏览次数。这里的浏览操作可定义为目标用户点击购物车中的待支付商品相关的链接通道，进入目标商品的主页面，以查看该商品详细信息的操作行为。在对某一待支付商品的浏览次数统计的过程中，从目标用户将该待支付商品加入购物车时定义浏览次数为0，在该待支付商品未成交之前，目标用户每对该待支付商品执行一次浏览操作，浏览次数便累加一次，累加得到的浏览次数即为该待支付商品当前的浏览次数。步骤S20，根据所述浏览次数，确定各待支付商品的购买概率；购买概率为可表征用户的购买意愿的大小，购买本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商品促销控制方法，其特征在于，所述商品促销控制方法包括以下步骤：通过电商平台的预设埋点，统计目标用户账户购物车中各待支付商品的浏览次数；根据所述浏览次数，确定各待支付商品的购买概率；确定各待支付商品中购买概率大于或等于预设阈值的目标商品；根据各目标商品的购买概率，对各目标商品执行对应的促销调整方案。

【技术特征摘要】
1.一种商品促销控制方法，其特征在于，所述商品促销控制方法包括以下步骤：通过电商平台的预设埋点，统计目标用户账户购物车中各待支付商品的浏览次数；根据所述浏览次数，确定各待支付商品的购买概率；确定各待支付商品中购买概率大于或等于预设阈值的目标商品；根据各目标商品的购买概率，对各目标商品执行对应的促销调整方案。2.如权利要求1所述的商品促销控制方法，其特征在于，所述根据所述浏览次数，确定各待支付商品的购买概率的步骤包括：获取各待支付商品的当前价格和目标用户过去预设时长内的历史购物记录；根据历史购物记录，确定目标用户对各种类型商品的心理预期价格；根据各待支付商品的类型和所述心理预期价格，获取目标用户对各待支付商品的价格预期值；根据各待支付商品的价格预期值、当前价格和浏览次数，确定各待支付商品的购买概率。3.如权利要求2所述的商品促销控制方法，其特征在于，所述根据历史购物记录，确定目标用户对各种类型商品的心理预期价格的步骤包括：在所述历史购物记录中，获取目标用户完成交易的各种类型商品的历史成交价格；统计所述完成交易的各种类型商品的历史成交价格在不同预设价格区间中的概率分布；选定完成分布概率最大的预设价格区间为目标价格区间；根据分布在目标价格区间内的历史成交价格，确定目标用户对各种类型商品的心理预期价格。4.如权利要求2所述的商品促销控制方法，其特征在于，所述根据各待支付商品的价格预期值、当前价格和浏览次数，确定各待支付商品的购买概率的步骤包括：根据各待支付商品的价格预期值与当前价格之间的差值确定各待支付商品的购买概率的基准值，根据各待支付商品的浏览次数确定各待支付商品的购买概率的修正值；根据各待支付商品的基准值和对应的修正值，确定各待支付商品的购买概率。5.如权利要求4所述的商品促销控制方法，其特征在于，所述根据各目标商品的购买概率，对各目标商品执行对应的促销调整方案的步骤包括：确定各目标商品的购...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛静，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44