The invention provides a disease prediction and analysis method based on large data, including the following steps: step 1: acquiring patient information, disease information, treatment information, recovery information, etc; step 2: collating and storing the above information to the cloud server, and updating it in real time according to the change of information; step 3: analyzing the large data according to the above information, and getting the results of each step. Step 4: According to the analysis results, the cloud server judges the probability of sending disease prediction results. The method of disease prediction and analysis based on large data of the invention can correlate disease information and analyze and predict disease data.
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的疾病预测分析方法
本专利技术涉及数据处理
，具体涉及大数据的疾病预测分析方法。
技术介绍
在数据挖掘技术中，若两个或多个变量的取值之间存在着某种规律性，就称其为关联。关联反映一个事件和其它事件之间的依赖关系或频繁出现的程度。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联和数量关联等。数据之间的关联是复杂的，大部分是蕴藏在大量数据后无法观察得知的。关联分析就是用于发现隐藏在大型数据集中的有价值的联系。在医疗临床诊断信息中，存在着大量的关于患者病情和个人的信息，包括患者的病史和某种疾病与各种症状，对这些医学数据进行关联分析，挖掘出其中隐藏着的大量的关联规则，对疾病的预防都有重要的意义。
技术实现思路
专利技术目的：针对上述现有技术中的不足，本专利技术提供基于大数据的疾病预测分析方法。技术方案：一种基于大数据的疾病预测分析方法，包括如下步骤：步骤1：获取病人信息、疾病信息、治疗信息、恢复信息等；步骤2：根据上述信息，进行整理并存储至云端服务器，同时根据信息变化实时进行更新；步骤3：根据上述信息，进行大数据分析，得出各信息之间的联系；步骤4：云端服务器根据分析结果，判断发送大概率发生疾病预测结果。进一步地，步骤1中的病人信息、疾病信息、治疗信息、恢复信息等通过通信网络与医院信息系统、客户终端连接，从而获取以上信息。进一步地，病人信息包括病人性别、病人年龄、病人职业、病人籍贯、病人既往病史等。进一步地，疾病信息包括疾病名称、疾病症状等。进一步地，治疗信息包括药物名称、药物用量等。进一步地，步骤3中，根据病人信息与疾病信息进行大数据采集分析，确定不同疾病在不...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的疾病预测分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：获取病人信息、疾病信息、治疗信息、恢复信息等；步骤2：根据上述信息，进行整理并存储至云端服务器，同时根据信息变化实时进行更新；步骤3：根据上述信息，进行大数据分析，得出各信息之间的联系；步骤4：云端服务器根据分析结果，判断发送大概率发生疾病预测结果。
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的疾病预测分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：获取病人信息、疾病信息、治疗信息、恢复信息等；步骤2：根据上述信息，进行整理并存储至云端服务器，同时根据信息变化实时进行更新；步骤3：根据上述信息，进行大数据分析，得出各信息之间的联系；步骤4：云端服务器根据分析结果，判断发送大概率发生疾病预测结果。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的疾病预测分析方法，其特征在于，步骤1中的病人信息、疾病信息、治疗信息、恢复信息等通过通信网络与医院信息系统、客户终端连接，从而获取以上信息。3.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：王立钧，吴勇，
申请(专利权)人：南京唯实科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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