图像处理设备、图像处理方法和程序技术

为了提供可进一步减小与参数相关的传输的量的图像处理设备、图像处理方法和程序。一种图像处理设备，包含：逆量化控制部，基于预测区块信息或经量化系数而控制逆量化。

Image Processing Equipment, Image Processing Method and Procedure

In order to provide image processing equipment, image processing methods and programs that can further reduce the amount of transmission related to parameters. An image processing device includes an inverse quantization control unit that controls the inverse quantization based on predicted block information or quantized coefficients.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】图像处理设备、图像处理方法和程序
本公开涉及图像处理设备、图像处理方法和程序。
技术介绍
在与图像编码相关的技术中，各种编码参数从编码器(图像编码设备)传输到解码器(图像解码设备)。例如，如非专利文献1所述，在所传输编码参数中，可作为与量化相关的参数而包含量化参数QP以及用于针对每一区块而调整量化参数QP的差分量化参数dQP。引用文献列表非专利文献非专利文献1：2011年7月14到22日，意大利，都灵，ITU-TSG16WP3和ISO/IECJTC1/SC29/WG11，视频编码联合协作组(JCT-VC)，第6次会议，K.Sato、M.Budagavi、M.Coban、H.Aoki、X.Li“CE4：关于量化的核心研究的总结报告(CE4:SummaryreportofCoreExperimentonquantization)”，JCTVC-F024
技术实现思路
技术问题然而，如果针对所有区块而传输差分量化参数dQP，那么从编码器到解码器的传输的量可增大。因此，需要使与参数相关的传输的量能够进一步减小的机构。问题的解决方案根据本公开，提供一种图像处理设备，包含：逆量化控制部，基于预测区块信息或经量化系数而控制逆量化。此外，根据本公开，提供一种图像处理方法，包含通过处理器：基于预测区块信息或经量化系数而控制逆量化。此外，根据本公开，提供一种使计算机执行以下功能的程序：基于预测区块信息或经量化系数而控制逆量化。本专利技术的有利效果根据如上所述的本公开，可以进一步减小与参数相关的传输的量。应注意，上文所述的效果未必是限制性的。与上述效果一起或替代上述效果，可实现本说明书所述的效果中的任一个或可从本说明书领会的其它效果。附图说明图1是图示根据经编码区块的特性的量化控制的实例的说明图。图2是图示根据经编码区块的特性的量化控制的实例的说明图。图3是图示图像编码设备10的配置的一个实例的框图，其中图像编码设备10是根据本公开的一个实施例的图像处理设备的一个方面。图4是图示根据实施例的量化部15的详细配置的一个实例的框图。图5是图示根据实施例在编码期间的过程的流程的一个实例的流程图。图6是图示图5所图示的步骤S130的详细流程的流程图。图7是图示图5所图示的步骤S140的详细流程的流程图。图8是图示图像解码设备60的配置的一个实例的框图，其中图像解码设备60是根据实施例的图像处理设备的一个方面。图9是图示根据实施例的逆量化部63的详细配置的一个实例的框图。图10是图示根据实施例在解码期间的过程的流程的一个实例的流程图。图11是图示图10所图示的步骤S240的详细流程的流程图。图12是图示计算机的主要配置实例的框图。图13是图示电视设备的示意性配置的实例的框图。图14是图示移动电话的示意性配置的实例的框图。图15是图示记录/再现设备的示意性配置的实例的框图。图16是图示成像设备的示意性配置的实例的框图。图17是图示视频机的示意性配置的一个实例的框图。图18是图示视频处理器的示意性配置的一个实例的框图。图19是图示视频处理器的示意性配置的另一实例的框图。图20是图示网络系统的示意性配置的一个实例的框图。具体实施方式下文中，将参照附图来详细地描述本公开的优选实施例。应注意，在本说明书和附图中，以相同附图标记来表示具有实质上相同的功能和结构的结构元件，并且省去这些结构元件的重复解释。下文中，将按以下次序进行描述。1.概述2.图像编码设备的配置3.编码时的过程的流程4.图像解码设备的配置5.解码时的过程的流程6.示范性硬件配置7.应用实例8.总结<1.概述>[1-1.背景]为了描述本公开的一个实施例，首先，将参照附图来描述导致本公开的一个实施例的产生的背景。在图像编码中，预期根据经编码区块(例如，在HEVC中，编码单元(CU))的特性来控制量化。图1和图2是图示根据经编码区块的特性的量化控制的实例的说明图。图1和图2中的曲线图G12和G22图示经编码区块中的差分值的实例。并且，图1和图2中的曲线图G14和G24图示通过执行正交变换(例如，DCT)而获得的变换系数值的实例，其中正交变换将根据曲线图G12和G22中的每一个的残余图像变换为频域。例如，如图1的曲线图G12所图示，在差分值的动态范围窄(最小值与最大值之间的差小)且平的状况下，如曲线图G14所图示，例如，通过减小变换系数的低范围中的量化步长R1，有效编码变得有可能。另一方面，如图2的曲线图G22所图示，在差分值的动态范围宽(最小值与最大值之间的差大)且方差值也高的状况下，如曲线图G14所图示，例如，通过增大变换系数的低范围中的量化步长R2，比特的数量的增大可受到抑制。如上所述，希望根据经编码区块的特性来控制与量化相关的参数。上文所述的量化步长的规格是一个实例，并且量化参数可根据经编码区块的各种特性来控制。如上所述在编码期间规定的与量化相关的参数可从编码器(图像编码设备)传输到解码器(图像解码设备)。例如，对应于量化步长的量化参数QP以及用于针对每一区块而调整量化参数QP的差分量化参数dQP可从编码器传输到解码器。然而，如果针对所有区块而传输差分量化参数dQP，那么从编码器到解码器的传输的量可增大。因此，着重于导致本实施例的产生的上述情形。根据本实施例，通过根据经编码区块的特性在解码器侧上控制逆量化，可以减小从编码器到解码器的传输的量。根据本实施例的图像编码设备和图像解码设备从经编码区块检测特征量，并执行对应于特征量的量化控制和逆量化控制。下文中，将连续描述根据本实施例的特征量提取过程和(逆)量化控制过程(量化控制过程和逆量化控制过程)。[1-2.特征量检测过程]在下文中，将根据本实施例关于特征量检测过程而描述五个实例。应注意，通过下文所述的第一特征量检测过程到第五特征量检测过程而获得的特征量将分别被称为特征量A1到A5。(1)第一特征量检测过程第一特征量检测过程是获取指示所预测图像中的动态范围的特征量A1的过程。例如，可通过下文所述的第一特征量检测过程而获取特征量A1。首先，关于CU内的每一预测单元(PU)，如下式(1)而获取与PU相关的特征量A1'。A1'＝Max{P(x,y)}-Min{P(x,y)}...(1)应注意，在式(1)中，P(x,y)是位置(x,y)处的所预测像素值。并且，Max{P(x,y)}和Min{P(x,y)}分别表示PU内的所预测像素值的最大值和最小值。针对CU中所包含的每一PU，如下式(1)而获取指示所预测图像中的动态范围的特征量A1'，并且作为CU的特征量A1而获取CU中的最大特征量A1'。(2)第二特征量检测过程第二特征量检测过程是获取指示所预测图像中的方差的特征量A2的过程。例如，可通过下文所述的第二特征量检测过程而获取特征量A2。首先，关于CU内的每一PU，如下式(2)而获取与PU相关的特征量A2'。A2'＝Σ{(P(x,y)}-Average{P(x,y)})^2}...(2)应注意，在式(2)中，Average{P(x,y)}表示PU内的所预测像素值的平均值。并且，Σ{}表示针对PU内的位置(x,y)对{}内的值求和的过程。针对CU中所包含的每一PU，如下式(2)而获取指示所预测图像中的方差的特征量A2'，并且作本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理设备，包括：逆量化控制部，基于预测区块信息或经量化系数而控制逆量化。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.09.12 JP 2016-1777361.一种图像处理设备，包括：逆量化控制部，基于预测区块信息或经量化系数而控制逆量化。2.根据权利要求1所述的图像处理设备，还包括：特征量检测部，基于预测区块信息或经量化系数而获取特征量，其中所述逆量化控制部基于所述特征量而控制所述逆量化。3.根据权利要求2所述的图像处理设备，其中所述特征量检测部基于以所述预测区块信息为基础而产生的所预测图像而获取所述特征量。4.根据权利要求3所述的图像处理设备，其中所述特征量检测部获取指示所述所预测图像中的动态范围的特征量。5.根据权利要求3所述的图像处理设备，其中所述特征量检测部获取指示所述所预测图像中的方差的特征量。6.根据权利要求2所述的图像处理设备，其中所述特征量检测部获取指示所述经量化系数中的最高阶系数的位置的特征量。7.根据权利要求2...

【专利技术属性】
技术研发人员：中神央二，
申请(专利权)人：索尼公司，
类型：发明
国别省市：日本,JP