人流量监控方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术适用于计算机技术领域，提供了人流量监控方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，包括：获取目标图像区域中目标人体轮廓信息；对所述目标人体轮廓信息进行掩膜匹配；根据掩膜匹配结果，计算排队等候时间。通过上述方法，方便用户及时调整排队等候的策略，提高排队等候的效率。

Man Flow Monitoring Method, Device and Terminal Equipment

The invention is applicable to the field of computer technology, and provides a method, device, terminal equipment and computer readable storage medium for human flow monitoring, including acquiring the human body contour information in the target image area, matching the human body contour information with a mask, and calculating the queuing waiting time according to the result of the mask matching. Through the above methods, it is convenient for users to adjust the queuing strategy in time and improve the efficiency of queuing and waiting.

【技术实现步骤摘要】
人流量监控方法、装置及终端设备
本专利技术属于计算机
，尤其涉及一种人流量监控方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
在许多场所中，经常出现排队人群密集的情况。而现有的人流量监控应用的比较少。常用方法是使用闸机计算来计算通过人流，间接计算流量。但是这并不能使排队的人真正把握排队等候状态，不能及时调整排队等候的策略，使得排队等候的效率低下。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种人流量监控方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中排队等候的效率低下的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种人流量监控方法，包括：获取目标图像区域中目标人体轮廓信息；对所述目标人体轮廓信息进行掩膜匹配；根据掩膜匹配结果，计算排队等候时间。本专利技术实施例的第二方面提供了一种人流量监控装置，包括：人体轮廓信息获取单元，用于获取目标图像区域中目标人体轮廓信息；掩膜匹配单元，用于对所述目标人体轮廓信息进行掩膜匹配；时间计算单元，用于根据掩膜匹配结果，计算排队等候时间。本专利技术实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述人流量监控方法的步骤。本专利技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如所述人流量监控方法的步骤。本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过获取目标图像区域中人体轮廓信息，对所述人体轮廓信息进行掩膜匹配，根据掩膜匹配结果，计算排队等候时间，由于能够根据获取的目标图像区域中的人体轮廓信息计算人流量，根据人流量计算排队等候时间，因此方便用户及时调整排队等候的策略，提高排队等候的效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的第一种人流量监控方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的U型区域示意图；图3是本专利技术实施例提供的第二种人流量监控方法的流程示意图；图4是本专利技术实施例提供的一种人流量监控装置的结构示意图；图5是本专利技术实施例提供的终端设备的示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。具体实现中，本申请实施例中描述的移动终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，上述设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。在接下来的讨论中，描述了包括显示器和触摸敏感表面的移动终端。然而，应当理解的是，移动终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。移动终端支持各种应用程序，例如以下中的一个或多个：绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。可以在移动终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样，终端的公共物理架构(例如，触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。实施例一：图1示出了本申请实施例提供的第一种人流量监控方法的流程示意图，详述如下：步骤S11，获取目标图像区域中目标人体轮廓信息。具体地，使用多个滑动窗口w(x,y)切割所述目标图像区域，得到多个子目标图像区域，再通过对多个子目标图像区域进行分析，逐个提取出对应的目标人体轮廓信息。由于对目标图像区域进行细分，减少了每次需处理的数据量，因此，能够获得更精确的目标人体轮廓信息。可选地，该步骤S11具体包括：通过图像特征提取算法从目标图像区域中提取初级人体轮廓信息；根据所述初级人体轮廓信息和预设的弱化干扰因素公式，计算得到目标人体轮廓信息。比如，在预设的弱化干扰因素公式中，将光照(光线过亮或过暗)、背景等作为干扰因素时，将提取的初级人体轮廓信息通过预设的弱化干扰因素公式，可弱化光照，背景等干扰因素对目标人体轮廓信息的负面影响，从而提高目标人体轮廓信息的准确性。其中，上述的图像特征提取算法可选为方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradient,HOG)特征算法，根据该HOG算法计算所述子目标图像区域的图像梯度数据。所述HOG特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。所述图像梯度数据包括：水平方向像素梯度Gx(x，y)、垂直方向像素梯度Gy(x，y)、梯度方向θ(x，y)。Gx(x，y)＝I(x+1，y)-I(x，y)Gy(x，y)＝I(x，y+1)-I(x，y)根据Gx(x，y)、Gy(x，y)和θ(x，y)计算得到初级人体轮廓信息根据初级人体轮廓信息预设的弱化干扰因素公式计算得到目标人体轮廓信息其中，ε为一个阈值，取值范围为0＜ε＜1，为：其中，上述的x，y为像素点的横坐标和纵坐标。步骤S12，对所述目标人体轮廓信息进行掩膜匹配。具体地，通过设置掩膜矩阵对目标人体轮廓信息进行掩膜匹配，对所述目标人体轮廓信息进行掩膜本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人流量监控方法，其特征在于，包括：获取目标图像区域中目标人体轮廓信息；对所述目标人体轮廓信息进行掩膜匹配；根据掩膜匹配结果，计算排队等候时间。

【技术特征摘要】
1.一种人流量监控方法，其特征在于，包括：获取目标图像区域中目标人体轮廓信息；对所述目标人体轮廓信息进行掩膜匹配；根据掩膜匹配结果，计算排队等候时间。2.如权利要求1所述的人流量监控方法，其特征在于，所述根据掩膜匹配结果，计算排队等候时间包括：根据掩膜匹配结果，确定人群密集程度等级，所述人群密集程度等级包括以下至少一种：拥挤、中等拥挤、一般拥挤、稀疏；根据所述掩膜大小估计人流量；根据所述人流量以及所述人群密集程度等级计算排队等候时间。3.如权利要求2所述的人流量监控方法，其特征在于，所述目标图像区域为U型区域，此时，所述根据所述掩膜大小估计人流量包括：获取预置的人体感应装置监测的人流量，所述人体感应装置预置在所述U型区域的转弯区域；根据所述掩膜大小估计所述U型区域的非转弯区域的人流量；根据所述预置的人体感应装置监测的人流量以及所述U行区域的非转弯区域的人流量估计所述U型区域的人流量。4.如权利要求2所述的人流量监控方法，其特征在于，所述根据所述人流量以及所述人群密集程度等级计算排队等候时间包括：根据所述人群密集程度等级确定缩放因子；根据所述缩放因子、所述人流量以及预估的单个人的通过时间计算排队等候时间。5.如权利要求1所述的人流量监控方法，其特征在于，在所述获取目标图像区域中目标人体轮廓信息的步骤之前，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：林嘉华，程炜，刘军，
申请(专利权)人：深圳英飞拓科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44