发票检验方法及装置、存储介质、电子终端制造方法及图纸

本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于数据分析的发票检验方法、一种发票检验装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括：接收一检验请求，并识别所述检验请求中待检验对象的格式；在识别所述待检验对象为第一格式时，根据所述待检验对象查询预设黑名单并返回查询结果；或者在识别所述待检验对象为第二格式时，提取所述待检验对象中第二信息，并对所述第二信息进行校验以生成校验结果。本公开能够实现对发票真伪的实时检验，并有效的保证发票检验结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
发票检验方法及装置、存储介质、电子终端
本公开涉及数据处理
，尤其涉及一种基于数据分析的发票检验方法、一种发票检验装置、电子设备以及存储介质。
技术介绍
发票作为重要的经济活动凭证，十分重要。但存在部分商家提供虚假发票的情况。用户在使用发票时，并没有有效的办法对发票的真伪进行实时鉴别，从而导致自身蒙受经济损失。此外，虽然存在提供虚假发票企业的黑名单，但用户并不能随时对黑名单进行查询和使用。此外，该黑名单也并不能及时、有效的更新。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种基于数据分析的、可以实时检验发票真伪的发票检验方法、一种发票检验装置以及一种电子设备、存储介质。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开实施例的第一方面，提供一种发票检验方法，所述方法包括：接收一检验请求，并识别所述检验请求中待检验对象的格式；在识别所述待检验对象为第一格式时，根据所述待检验对象查询预设黑名单并返回查询结果；和/或，在识别所述待检验对象为第二格式时，提取所述待检验对象中第二信息，并对所述第二信息进行校验以生成校验结果。本公开的一种示例性实施例中，所述第一格式为文本格式；所述在识别所述待检验对象为第一格式时，根据所述待检验对象查询预设黑名单并返回查询结果包括：对所述待检验对象进行分词处理以获取关键词；根据所述关键词查询所述预设黑名单以获取所述待检验对象的查询结果。本公开的一种示例性实施例中，若所述查询结果为空，则根据所述关键词检索第一数据库以获取所述关键词对应目标企业的基本信息；根据所述目标企业的基本信息检索第二数据库以获取所述目标企业的信用信息；根据所述信用信息计算所述待检验对象为虚假发票的概率并生成提示信息。本公开的一种示例性实施例中，所述信用信息包括所述目标企业的历史开具虚假发票比例、企业失信记录、企业行政处罚记录以及企业经营异常名录信息中的任一项或任意多项的组合；所述根据所述信用信息计算所述待检验对象为虚假发票的概率并生成提示信息包括：利用下式计算所述待检验对象为虚假发票的概率：W＝a1*X+a2*L+a3*A+a4*J其中，X为历史开具虚假发票比例、L为企业失信记录数量、A为企业行政处罚记录数量、J为企业经营异常名录信息；a1、a2、a3、a4分别为预设权重。本公开的一种示例性实施例中，所述第二格式为图像格式；所述提取所述待检验对象中的第二信息，并对所述第二信息进行校验以生成校验结果包括：识别所述第二格式的所述待检验对象并提取所述待检验对象中的第二信息；利用基于标注样本训练过的发票信息鉴别模型，对所述待检验对象中的第二信息进行鉴别以确定所述待检验对象中的第二信息是否包括虚假信息。本公开的一种示例性实施例中，所述标注样本包括已标记的虚假发票；所述方法还包括：识别所述虚假发票的图像，并提取所述虚假发票的图像中的第二信息；标记所述虚假发票的图像中的第二信息中的虚假信息，并生成训练样本集；使用所述训练样本集训练机器学习模型以获取所述发票信息鉴别模型；其中，所述第二信息包括：企业名称、税号、开票金额、数量、单价、科目、条码、编号、二维码以及印章中任意多项的组合。本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：接收黑名单修改请求；其中，所述黑名单修改请求包括目标信息及修改凭证；若所述修改凭证符合预设判断规则则将所述目标信息添加至所述黑名单。根据本公开实施例的第二方面，提供一种发票检验装置，包括：识别模块，用于接收一检验请求，并识别所述检验请求中待检验对象的格式；第一检验模块，用于在识别所述待检验对象为第一格式时，根据所述待检验对象查询预设黑名单并返回查询结果；和/或，第二识别模块，用于在识别所述待检验对象为第二格式时，提取所述待检验对象中第二信息，并对所述第二信息进行校验以生成校验结果。根据本公开的第三方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述的发票检验方法。根据本公开的第四方面，一种电子终端，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器被配置为执行上述任意一种发票检验方法。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开的一种实施例中，上述的发票检验方法，通过首先识别待检验对象的格式，并在第一个格式时向预设的黑名单查询，以及在第二格式时提取第二信息，并对第二信息进行校验，从而获取发票真伪的检验结果。从而实现对发票真伪的实时检验。进一步的，通过对不同类型数据使用不同的检验方法，可以对待开具的发票以及已经开具的发票分别进行检验，从而有效的保证发票检验结果的准确性。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示意性示出本公开示例性实施例中一种发票检验方法的示意图；图2示意性示出本公开示例性实施例中文本格式的待检验对象的检验方法的示意图；图3示意性示出本公开示例性实施例中图像格式的待检验对象的检验方法的示意图；图4示意性示出本公开示例性实施例中一种发票检验装置组成示意图；图5示意性示出本公开示例性实施例中一种发票检验装置的另一种示意图；图6示意性示出本公开示例性实施例中一种发票检验交互装置的再一种示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。本示例实施方式中首先提供了一种基于数据分析的发票检验方法。参考图1中所示，该方法可以包括以下步骤：步骤S101，接收一检验请求，并识别所述检验请求中待检验对象的格式；步骤S102，在识别所述待检验对象为第一格式时，根据所述待检验对象查询预设黑名单并返回查询结果；和/或，步骤S103，在识别所述待检验对象为第二格式时，提取所述待检验对象中第二信息，并对所述第二信息进行校验以生成校验结果。通过上述的发票检验交互方法，一方面，通过首先识别待检验对象的格式，能够对多种形式的发票进行验证。另外，通过在识别为第一个格式时向预设的黑名单查询，以及在第二格式时提取第二信息，并对第二信息进行校验，获取发票真伪的检验结果。从而实现对发票真伪的实时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种发票检验方法，其特征在于，包括：接收检验请求，并识别所述检验请求中待检验对象的格式；在识别所述待检验对象为第一格式时，根据所述待检验对象查询预设黑名单并返回查询结果；和/或，在识别所述待检验对象为第二格式时，提取所述待检验对象中的第二信息，并对所述第二信息进行校验以生成校验结果。

【技术特征摘要】
1.一种发票检验方法，其特征在于，包括：接收检验请求，并识别所述检验请求中待检验对象的格式；在识别所述待检验对象为第一格式时，根据所述待检验对象查询预设黑名单并返回查询结果；和/或，在识别所述待检验对象为第二格式时，提取所述待检验对象中的第二信息，并对所述第二信息进行校验以生成校验结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一格式为文本格式；所述在识别所述待检验对象为第一格式时，根据所述待检验对象查询预设黑名单并返回查询结果包括：对所述待检验对象进行分词处理以获取关键词；根据所述关键词查询所述预设黑名单以获取所述待检验对象的查询结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述查询结果为空，则根据所述关键词检索第一数据库以获取所述关键词对应的目标企业的基本信息；根据所述目标企业的基本信息检索第二数据库以获取所述目标企业的信用信息；根据所述信用信息计算所述待检验对象为虚假发票的概率并生成提示信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述信用信息包括所述目标企业的历史开具虚假发票比例、企业失信记录、企业行政处罚记录以及企业经营异常名录信息中的任一项或任意多项的组合；所述根据所述信用信息计算所述待检验对象为虚假发票的概率并生成提示信息包括：利用下式计算所述待检验对象为虚假发票的概率：W＝a1*X+a2*L+a3*A+a4*J其中，X为历史开具虚假发票比例、L为企业失信记录数量、A为企业行政处罚记录数量、J为企业经营异常名录信息；a1、a2、a3、a4分别为预设权重。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二格式为图像格式；所述提取所述待检验对象中的第二信息，并对所述第二信息进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚春燕，程学峰，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44