识别经络状态的方法及装置制造方法及图纸

本申请还涉及一种利用语音识别技术来识别人体的经络状态的方法及装置，该方法包括：接收用户的输入语音；对所述输入语音进行预处理；提取经过预处理的所述输入语音的稳定特征；基于特征识别模型对所述稳定特征进行初级分类，以确定一种基础分类音，其中所述基础分类音包括：宫、商、角、徵、羽；基于特征识别模型对所述稳定特征进行次级分类，以确定所述一种基础分类音中的一种次级分类音；根据所述一种次级分类音识别经络状态。凭借本发明专利技术的识别人体的经络状态的方法，通过对个体声音进行分类，从而准确地识别出人体经络状态，解决了传统的声音分类完全依靠人为经验来识别的问题。

【技术实现步骤摘要】
识别经络状态的方法及装置
本申请涉及音频处理领域，具体的，涉及识别经络状态的方法及装置。
技术介绍
众所周知，人体五脏(脾、肺、肝、心、肾)分别与古典音乐中的五音(宫、商、角、徵、羽)相对应，“五音”中的每一个音又细化为五个音，形成25种音阶，即对应25种脏腑经络状态。“五脏相音”作为判断经络状态的依据，可以提示应当进行何种经络调理和饮食调理，最终对获取的参数进行生理上的调理和评估的目的。然而传统的声音分类完全依靠专家经验，其难度很大，并且对受试者个体要求很高。随着语音信号处理技术以及模式识别技术的发展，如何语音识别技术对人体的经络状态进行归类是本领域亟待解决的问题。公开于本申请
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本申请的一般
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种利用语音识别技术来识别人体的经络状态的方法及装置。为了解决上述问题，本申请涉及一种识别经络状态的方法，该方法包括：接收用户的输入语音；对所述输入语音进行预处理；提取经过预处理的所述输入语音的稳定特征；基于特征识别模型对所述稳定特征进行初级分类，以确定一种基础分类音，其中所述基础分类音包括：宫、商、角、徵、羽；基于特征识别模型对所述稳定特征进行次级分类，以确定所述一种基础分类音中的一种次级分类音；根据所述一种次级分类音识别经络状态。进一步的，所述接收用户的输入语音，可以包括：依次显示第一至第五提示语并且开始接收用户的第一至第五输入语音；当接收到用户的第一至第五输入语音之后，将接收到的第一至第五输入语音识别为第一至第五用户语；将所述第一至第五用户语分别与第一至第五提示语进行对比；将与提示语匹配的用户语整合为一个语音文件，以作为所述输入语音。更进一步的，所述第一至第五提示语可以分别为：“哆”、“来”、“咪”、“嗦”、“啦”。进一步的，对所述输入语音进行预处理，包括：对所述输入语音进行降噪处理，并且对降噪处理的输入语音进行语音信号预加重。更进一步的，所述降噪处理包括去除输入语音中的背景噪音和电流噪音；所述语音信号预加重包括提高高频语音信号。进一步的，所述提取经过预处理的所述输入语音的稳定特征，可以包括：将所述输入语音的序列通过傅立叶变换转化成频率域特征，以获得信号的功率谱；利用离散余弦变换去除信号的维度之间的相关性，得到样本的24维特征；利用流形学习方法将所述24维特征降为12维特征，以获取所述稳定特征。进一步的，所述特征识别模型的建立包括：建立所述基础分类音的有向混合高斯图模型；利用贝叶斯图学习算法训练所述有向混合高斯图模型。本申请还涉及一种识别经络状态的装置，其包括：接收模块，用于接收用户的输入语音；预处理模块，用于对所述输入语音进行预处理；提取模块，用于提取经过预处理的所述输入语音的稳定特征；初级分类模块，用于基于特征识别模型对所述稳定特征进行初级分类，以确定一种基础分类音，其中所述基础分类音包括：宫、商、角、徵、羽；次级分类模块，用于基于特征识别模型对所述稳定特征进行次级分类，以确定所述一种基础分类音中的一种次级分类音；确定模块，用于根据所述一种次级分类音识别经络状态。此外，本申请一种移动设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时能够实现上面所描述的识别经络状态的方法中的步骤。进一步的，所述移动设备可以包括：平板电脑、笔记本、可移动式台式机和/或手机。本申请的有益效果是：凭借本专利技术的识别人体的经络状态的方法，通过对个体声音进行分类，从而准确地识别出人体经络状态，解决了传统的声音分类完全依靠人为经验来识别的问题。本专利技术的识别人体的经络状态的利用语音信号处理技术以及模式识别技术，使用现代技术对语音信号进行分类，进而判断个体体质可以降低个体声音分类对专业人员的依赖性，并且起到了积极的作用。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为本申请的实施例的语音获取方法的流程图；图2为本申请的实施例的提取稳定特征的流程图；图3为本申请的实施例的第一软件界面的示意图；图4为本申请的实施例的第二软件界面的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“配置为”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。其中，图1为本申请的实施例的语音获取方法的流程图，图2为本申请的实施例的提取稳定特征的流程图，图3为本申请的实施例的第一软件界面的示意图；图4为本申请的实施例的第二软件界面的示意图。如图1所示，根据本申请的第一实施例的语音获取方法，该方法可以包括步骤S1至步骤S6：在步骤S1，本申请首先接收用户的输入语音，具体的，具体的，本申请在程序界面的中间显示所述第一提示语，例如，显示“哆”，并且在程序界面的下方开始接收用户的语音，例如，可以开启语音输入按钮并且访问该程序所绑定或匹配的硬件驱动，例如麦克风。进一步的，为了提高用户的语音识别率和准确率，可以在该第一提示语的下方显示与该第一提示语对应的拼音，例如显示拼音“duo”，如图3所示。之后，在接收到用户的第一输入语音之后，本申请将接收到的第一输入语音与所述第一提示语进行对比，以判断该第一输入语音与是否与所述第一提示语匹配。具体的，可以将第一输入语音转换为波形数据并且将该波形数据与第一提示语所对应的波形数据进行对比，从而判断所述第一输入语音是否与第一提示语匹配。如果所述第一输入语音与第一提示语不匹配，本申请则继续执行接收第一输入语音的步骤，既显示第一提示语并且开始接收用户的第一输入语音。如果所述第一输入语音与第一提示语匹配，本申请开始接收用户的第二输入语音。具体的，本申请在程序界面的中间显示所述第二提示语，例如，显示“来”，并且在程序界面的下方开始接收用户的语音，例如，可以开启语音输入按钮并且访问该程序所绑定或匹配的硬件驱动，例如麦克风。进一步的，为了提高用户的语音识别率和准确率，可以在该第二提示语的下方显示与该第二提示语对应的拼音，例如显示拼音“lai”。以此类推，本申请可以依次接收用户的第一至第五输入语音，所述输入语音包括但不限于：“哆”，“来”，“咪”、“嗦”、“啦”。并分别将第一至第五输入语音与第一至第五提示语进行对比，并且将与各个提示语匹配的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别经络状态的方法，其特征在于，包括：接收用户的输入语音；对所述输入语音进行预处理；提取经过预处理的所述输入语音的稳定特征；基于特征识别模型对所述稳定特征进行初级分类，以确定一种基础分类音，其中所述基础分类音包括：宫、商、角、徵、羽；基于特征识别模型对所述稳定特征进行次级分类，以确定所述一种基础分类音中的一种次级分类音；根据所述一种次级分类音识别经络状态。

【技术特征摘要】
1.一种识别经络状态的方法，其特征在于，包括：接收用户的输入语音；对所述输入语音进行预处理；提取经过预处理的所述输入语音的稳定特征；基于特征识别模型对所述稳定特征进行初级分类，以确定一种基础分类音，其中所述基础分类音包括：宫、商、角、徵、羽；基于特征识别模型对所述稳定特征进行次级分类，以确定所述一种基础分类音中的一种次级分类音；根据所述一种次级分类音识别经络状态。2.根据权利要求1所述的识别经络状态的方法，其特征在于，所述接收用户的输入语音，包括：依次显示第一至第五提示语并且开始接收用户的第一至第五输入语音；当接收到用户的第一至第五输入语音之后，将接收到的第一至第五输入语音识别为第一至第五用户语；将所述第一至第五用户语分别与第一至第五提示语进行对比；将与提示语匹配的用户语整合为一个语音文件，以作为所述输入语音。3.根据权利要求2所述的识别经络状态的方法，其特征在于，所述第一至第五提示语分别为：“哆”、“来”、“咪”、“嗦”、“啦”。4.根据权利要求1所述的识别经络状态的方法，其特征在于，对所述输入语音进行预处理，包括：对所述输入语音进行降噪处理，并且对降噪处理的输入语音进行语音信号预加重。5.根据权利要求4所述的识别经络状态的方法，其特征在于，所述降噪处理包括去除输入语音中的背景噪音和电流噪音；所述语音信号预加重包括提高高频语音信号。6.根据权利要求1所述的识别经络状态的...

【专利技术属性】
技术研发人员：慈中华，
申请(专利权)人：慈中华，
类型：发明
国别省市：中国香港,81