一种图像噪声检测方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种图像噪声检测方法及装置，该方法包括：在获取到待检测图像后，可以将待检测图像中的每一像素点作为待检测点，然后，选择每一待检测点对应的待检测区域，其中，该待检测区域包括对应的待检测点以及该待检测点的周边像素点，接着，判断待检测图像中是否存在该待检测区域的相似纹理区域，若不存在相似纹理区域，则可以确定该待检测区域所包含的待检测点为噪声点。可见，本申请通过判断待检测图像中每一待检测点对应的待检测区域是否存在相似纹理区域的方式，来判断每一待检测点是否为噪声点，从而可以提高噪声检测结果的准确性，避免出现误判和漏判的情况。

【技术实现步骤摘要】
一种图像噪声检测方法及装置
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种图像噪声检测方法及装置。
技术介绍
随着平安城市、大安防的发展，监控摄像机的数量在不断增加、其功能也在不断智能化，因此，在不需要人为干预的情况下，可以利用计算机视觉技术和人工智能技术对监控视频信号进行处理、分析和理解，以通过对序列图像自动进行分析，实现对监控场景中的运动物体进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断运动物体的行为，这样，能在异常情况发生时及时发出警报或提供有用信息，有效地协助安全人员处理安全事件。但是，计算机视觉技术和人工智能技术要求输入的视频图像质量达到一定的标准才能发挥人工智能算法的作用，但海量的监控摄像机视频质量分析给监控系统的维护工作带来了新的挑战。如何及时了解前端视频设备的视频质量情况，检测出视频监控画面中是否具有椒盐、高斯等噪声现象，对于成千上万个监控摄像机能否进一步实现智能监控具有重要意义。现有的图像噪声检测方法，通常采用局部滤波的方式进行检测，即，对于图像中的各个像素点，结合每一像素点及其周边像素点的像素值来判断该像素点是否是噪声点，但这种局部处理方式对图像梯度较为敏感，容易将图像中梯度丰富处的像素点判断为噪声点，鲁棒性较差，容易出现误判和漏判的情况。
技术实现思路
本申请实施例的主要目的在于提供一种图像噪声检测方法及装置，能够提高噪声检测结果的准确性。本申请实施例提供了一种图像噪声检测方法，包括：获取待检测图像，并将所述待检测图像中的每一像素点作为待检测点；选择所述待检测点对应的待检测区域，所述待检测区域包括所述待检测点以及所述待检测点的周边像素点；判断所述待检测图像中是否存在所述待检测区域的相似纹理区域；若不存在所述相似纹理区域，则确定所述待检测点为噪声点。可选的，所述判断所述待检测图像中是否存在所述待检测区域的相似纹理区域，包括：选择所述待检测点对应的搜索区域，所述搜索区域包括所述待检测点且所述搜索区域大于所述待检测区域；对于所述搜索区域内的各个不同的搜索子区域，确定所述搜索子区域与所述待检测区域之间的相似度；根据各个搜索子区域对应的各个相似度，判断所述待检测图像中是否存在所述待检测区域的相似纹理区域。可选的，所述搜索区域为N行M列的像素点阵列，所述搜索子区域与所述待检测区域均为n行m列的像素点阵列，各个所述搜索子区域中不存在所述待检测区域。可选的，所述确定所述搜索子区域与所述待检测区域之间的相似度，包括：生成表征所述搜索子区域与所述待检测区域之间的相似度的相似值；则，所述根据各个搜索子区域对应的各个相似度，判断所述待检测图像中是否存在所述待检测区域的相似纹理区域，包括：计算各个搜索子区域对应的各个相似值的和值；若所述和值大于预设阈值，则确定所述待检测图像中存在所述待检测区域的相似纹理区域。可选的，所述选择所述待检测点对应的待检测区域之后，还包括：若所述待检测区域中包括所述待检测图像以外的区域，则为该区域填充像素点。可选的，所述选择所述待检测点对应的搜索区域之后，还包括：若所述搜索区域中包括所述待检测图像以外的区域，则为该区域填充像素点。可选的，所述方法还包括：统计存在相似纹理区域的所述待检测区域的个数；根据统计的个数在所述待检测图像的像素点总数中的占比，确定所述待检测图像含有噪声的程度。可选的，所述待检测图像为灰度图像。本申请实施例还提供了一种图像噪声检测装置，包括：图像获取单元，用于获取待检测图像，并将所述待检测图像中的每一像素点作为待检测点；区域选择单元，用于选择所述待检测点对应的待检测区域，所述待检测区域包括所述待检测点以及所述待检测点的周边像素点；区域判断单元，用于判断所述待检测图像中是否存在所述待检测区域的相似纹理区域；噪声点确定单元，用于若不存在所述相似纹理区域，则确定所述待检测点为噪声点。可选的，所述区域判断单元包括：搜索区域选择子单元，用于选择所述待检测点对应的搜索区域，所述搜索区域包括所述待检测点且所述搜索区域大于所述待检测区域；相似度确定子单元，用于对于所述搜索区域内的各个不同的搜索子区域，确定所述搜索子区域与所述待检测区域之间的相似度；纹理区域判断子单元，用于根据各个搜索子区域对应的各个相似度，判断所述待检测图像中是否存在所述待检测区域的相似纹理区域。可选的，所述搜索区域为N行M列的像素点阵列，所述搜索子区域与所述待检测区域均为n行m列的像素点阵列，各个所述搜索子区域中不存在所述待检测区域。可选的，所述相似度确定子单元具体用于：生成表征所述搜索子区域与所述待检测区域之间的相似度的相似值；则，所述纹理区域判断子单元包括：和值计算子单元，用于计算各个搜索子区域对应的各个相似值的和值；纹理区域确定子单元，用于若所述和值大于预设阈值，则确定所述待检测图像中存在所述待检测区域的相似纹理区域。可选的，所述装置还包括：像素点填充单元，用于在选择所述待检测点对应的待检测区域之后，若所述待检测区域中包括所述待检测图像以外的区域，则为该区域填充像素点。可选的，所述区域判断单元还包括：像素点填充子单元，用于在选择所述待检测点对应的搜索区域之后，若所述搜索区域中包括所述待检测图像以外的区域，则为该区域填充像素点。可选的，所述装置还包括：个数统计单元，用于统计存在相似纹理区域的所述待检测区域的个数；程度确定单元，用于根据统计的个数在所述待检测图像的像素点总数中的占比，确定所述待检测图像含有噪声的程度。可选的，所述待检测图像为灰度图像。本申请实施例还提供了一种图像噪声检测装置，包括：处理器、存储器、系统总线；所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述图像噪声检测方法中的任意一种实现方式。本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行上述图像噪声检测方法中的任意一种实现方式。本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行上述图像噪声检测方法中的任意一种实现方式。本申请实施例提供的一种图像噪声检测方法及装置，在获取到待检测图像后，可以将待检测图像中的每一像素点作为待检测点，然后，选择每一待检测点对应的待检测区域，其中，该待检测区域包括对应的待检测点以及该待检测点的周边像素点，接着，判断待检测图像中是否存在该待检测区域的相似纹理区域，若不存在相似纹理区域，则可以确定该待检测区域所包含的待检测点为噪声点，若存在相似纹理区域，则可以确定该待检测区域所包含的待检测点并不是噪声点。可见，本申请实施例通过判断待检测图像中每一待检测点对应的待检测区域是否存在相似纹理区域的方式，来判断每一待检测点是否为噪声点，从而可以提高噪声检测结果的准确性，避免出现误判和漏判的情况。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种图像噪声检测方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像噪声检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像，并将所述待检测图像中的每一像素点作为待检测点；选择所述待检测点对应的待检测区域，所述待检测区域包括所述待检测点以及所述待检测点的周边像素点；判断所述待检测图像中是否存在所述待检测区域的相似纹理区域；若不存在所述相似纹理区域，则确定所述待检测点为噪声点。

【技术特征摘要】
1.一种图像噪声检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像，并将所述待检测图像中的每一像素点作为待检测点；选择所述待检测点对应的待检测区域，所述待检测区域包括所述待检测点以及所述待检测点的周边像素点；判断所述待检测图像中是否存在所述待检测区域的相似纹理区域；若不存在所述相似纹理区域，则确定所述待检测点为噪声点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述待检测图像中是否存在所述待检测区域的相似纹理区域，包括：选择所述待检测点对应的搜索区域，所述搜索区域包括所述待检测点且所述搜索区域大于所述待检测区域；对于所述搜索区域内的各个不同的搜索子区域，确定所述搜索子区域与所述待检测区域之间的相似度；根据各个搜索子区域对应的各个相似度，判断所述待检测图像中是否存在所述待检测区域的相似纹理区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述搜索区域为N行M列的像素点阵列，所述搜索子区域与所述待检测区域均为n行m列的像素点阵列，各个所述搜索子区域中不存在所述待检测区域。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述搜索子区域与所述待检测区域之间的相似度，包括：生成表征所述搜索子区域与所述待检测区域之间的相似度的相似值；则，所述根据各个搜索子区域对应的各个相似度，判断所述待检测图像中是否存在所述待检测区域的相似纹理区域，包括：计算各个搜索子区域对应的各个相似值的和值；若所述和值大于预设阈值，则确定所述待检测图像中存在所述待检测区域的相似纹理区域。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述选择所述待检测点对应的待检测区域之后，还包括：若所述待检测区域中包括所述待检测图像以...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾若然，昌玮，王涛，刘登，牛鑫，
申请(专利权)人：讯飞智元信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34